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借助AI應對天氣災害保險賠付額的飆升

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保險公司寄望于一系列由人工智能驅動的技術,以便更精準地預測因氣候變化引發的天氣災害(前所未有的野火、颶風和洪水等)導致的損失攀升情況。

2025年才過去幾個月,自然災害已在全球范圍內造成重大經濟沖擊。近期洛杉磯大火肆虐,澳大利亞的氣旋重創當地經濟,雅加達遭遇洪水侵襲,美國的巨型風暴致使數十人喪生。加拉格爾再保險公司(Gallagher Re)的報告顯示,每年1500億美元的巨災保險賠付損失已然成為“新常態”。

傳統模型運用復雜的物理原理和精細的計算機模擬來估算未來損失的概率,但其結果往往存在局限。例如,不同的洪水模型可能對同一風險得出相互矛盾的結果,野火模型也難以兼顧眾多繁雜的變量,比如人為干預的作用或風中火星可能的傳播路徑等。……

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該文章選自「綠金」權益板塊,全文共計1919字

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