（關注公眾號設為標，獲取AI深度洞察）

全文 6,000字 | 閱讀約28分鐘

過去我們相信，“誰的模型大、參數多、IQ 高”，誰就能贏得 AI 的未來。 但 Mustafa Suleyman 給出了一個顛覆式觀點：

"未來 AI 的勝負手，不再是智力，而是共情力。不是最強的模型贏，而是最像人的 AI 贏。"

2025 年春天，這場關于“AI 情商”的競賽，已經悄然開始。

一、AI 正在變“人”

“我們正處在一個時代的轉折點——AI 不再只是一個工具，而正在變成一個有記憶、有性格、懂你的伙伴?！?——Mustafa Suleyman，微軟 AI 首席執行官

過去幾年，大模型的崛起讓人們第一次感受到人工智能的“智商”爆發：它能寫代碼、答難題、生成畫作、做簡報，幾乎無所不能。人們習慣性地認為，模型越大、算力越強、參數越多，就代表“AI 越好”。

但微軟 AI 掌門人 Mustafa Suleyman 卻在最近的一次對話中，提出了一個顛覆式判斷：

“AI 第一階段是 IQ 的競賽，第二階段將是 EQ 的較量?！?/blockquote>

他認為，真正能走進千家萬戶的 AI，不是那些做得更聰明的“知識問答機器人”，而是那些“足夠像人、值得信賴、讓你愿意天天聊”的人格化 AI 伙伴。

這并非紙上談兵。在微軟最新發布的 Copilot 升級中，三個關鍵詞貫穿始終：“記憶、個性、情感”。AI 不再只是“響應命令”，而是能夠持續記住用戶信息，比如你的名字、語氣偏好、表達風格，甚至能形成對你的“長期理解”。

這一趨勢背后，預示著一場根本性轉變正在發生：

• 從“人去理解 AI 的語法”，到“AI 來適應人的習慣”；

• 從“一個統一界面服務所有人”，到“每個人都有自己專屬的 Copilot”；

• 從“執行工具”，到“日常陪伴”。

AI 正在“擬人化”，變得越來越像是你身邊的一個真實存在，甚至某種意義上的“數字分身”。

而這，正是新時代的開端——一個“人格計算平臺”逐漸浮出水面，它的本質不再是回答你“知道什么”，而是理解你“在意什么”。

這種變化，也正與中國政策導向形成共振。2025 年《政府工作報告》中首次提出要推進“人工智能+”行動，把數字技術與生活場景、行業應用深度融合。DeepSeek、智譜、阿里通義等本土模型廠商，也紛紛將“記憶體”“個性化助手”“擬人交互”作為研發重點。

正如互聯網經歷了從信息發布、到社交關系、再到“算法匹配”的三次躍遷，AI 也正在經歷從問答引擎到“情感交互體”的巨大躍遷。

而誰能率先實現這場“人格重塑”，誰就可能成為下一代超級平臺的構建者。

二、決勝 EQ 與個性

“未來每個人都將擁有一個數字伙伴，它了解你，記得你，能幫你處理現實生活中的一切繁瑣?！?——Mustafa Suleyman

在過去的 AI 競賽中，“誰的 IQ 更高”幾乎是一切關注的焦點。每次大模型發布，參數規模、推理速度、數學能力、編程水平，都是衡量技術水平的硬核指標。

但這場技術軍備競賽正在悄然改變方向。

Mustafa Suleyman 認為，決定 AI 商業落地成敗的關鍵，不再是模型大小，而是能不能構建出一個“有性格、懂你、并且值得你信任”的 AI。

在他主導的微軟 Copilot 最新升級中，最核心的功能并非又提升了幾個百分點的問答準確率，而是三大方向：

“記憶力”：AI 要能記住你

“不是每次對話都要從‘你是誰’開始。”

Copilot 能自動保留用戶信息，比如姓名、家庭情況、溝通偏好等，不再每次都“重頭認識”。它甚至能記住你喜歡用“請幫我整理一下”開頭，還是喜歡一句話簡潔回復。這種記憶能力的積累，構建起了 AI 對用戶的長期理解基礎。

而這，正是傳統 GPT 系列最受用戶詬病的體驗盲點：每次打開對話框，都是“新的一頁”。

“執行力”：AI 要能真正幫你“去做”

“從信息型 AI，到行動型 AI，是 Copilot 最大的跨越。”

微軟賦予 Copilot 能力，幫用戶完成訂票、訂餐、修改設置、填表格等具體操作。AI 不再只是指點方向，而是能動手、能落地。這種從“建議型”到“執行型”的升級，意味著 AI 正在成為數字世界的“行動代理人”，而不僅僅是搜索引擎的升級版。

“人格化”：AI 要像一個真實的人

“一個有語調、有幽默感、有分寸感的 AI，才是讓用戶愿意依賴的入口?！?/blockquote>

Mustafa 多次強調，“AI 的個性，是這場戰爭真正的分水嶺。” 微軟正在探索讓 Copilot 具備“情緒表達能力”：能識別場景、調整語氣，甚至在你郁悶時適度安慰，在你開心時幽默幾句。

個性化，不是“貼皮膚”，而是“入骨感”。

在最新的 Copilot 中，AI 會模仿你的表達風格與你對話；也可以像一個老朋友那樣幫你回憶之前談過的事，并用你習慣的方式提醒你“別忘了”。這就是 Suleyman 所說的“情商力”。

Mustafa 的一句話極具洞察：

“很多用戶不是因為 AI 有用而留下，而是因為它讓他們覺得自己被理解。”

在中國，這一趨勢也正快速發酵。2025 年，智譜 AI 開始測試具備“長期對話記憶”的 ChatGLM Agent，DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型也內置人格預設參數和溫度控制模塊，力求讓 AI 輸出“更像人”。

不再只是“幫你寫”，而是“懂你要怎么寫”。

不再只是“幫你查”，而是“知道你關心什么”。

而這場“人格之戰”，比你想象的來得更早，也更深。

三、三個真實場景

“讓 AI 真正改變世界的，不是它能算多難的數學題，而是它能陪一個 67 歲的用戶，解決刷漆中的氣泡問題。” ——Mustafa Suleyman

我們總是過度關注 AI 在技術參數上的突破，卻常常忽略它在現實生活中的落點。

Mustafa 分享了一個令他自己都動容的故事：一位 67 歲女性用戶在家中刷門漆時遇到困難，油漆表面總是起泡，她不知道該怎么處理，于是向 Copilot 求助。AI 不僅幫她梳理了打磨、清潔、底漆等步驟，還在她去 Home Depot 的路上提醒她帶好需要購買的工具和顏色編號。

在她的眼中，Copilot 不再是一個“冷冰冰的 AI”，而是一位“可靠的數字朋友”。

這個故事聽起來或許平淡，但背后的意義是深刻的：

AI 正在從“任務響應”，變成“生活交互”。

從這一點出發，我們可以清晰看到 AI 正在重塑的三個真實場景：

1? 辦公協同：AI 不再“只回答”，而是參與協作

在企業場景中，Copilot 能主動參與整個工作流。

• 它可以實時記錄會議紀要，自動總結要點。

• 幫你寫周報、做 Excel 分析、生成報告 PPT。

• 還能從郵件、會議、Teams 聊天中提取任務提醒，自動歸檔事項。

過去：你去“用” AI。現在：AI 和你“并肩工作”。

Mustafa 表示，Copilot 的最終目標是讓每一個知識工作者，都能有一個“數字秘書”級別的 AI 合作者。

這意味著，AI 不再只是提升效率的工具，而是釋放創造力的杠桿。

2? 家庭生活：從“能幫我”到“懂我怎么過日子”

除了工作，AI 也在悄悄進入每一個普通人的家庭生活。

• 它可以記住你愛人不吃香菜，幫你篩選餐廳。

• 能掌握你家孩子的作息習慣，提醒你周末別再加班。

• 如果你前天晚上剛吐槽過某個家政服務差，它會在你下次咨詢時避開這個選項。

Mustafa 提出：“如果 AI 真的記得你是誰，它就會在無數細節中，變得像你身邊最懂你的人。”

這也正是 AI 個性化的終極目標：不是每次從零開始，而是每次都能基于你過往的偏好，構建一份熟悉感。

3? 老年陪伴：AI 成為“情緒價值”的重要來源

Mustafa 每周會親自與真實用戶對話。他說自己最受觸動的一類反饋，來自中老年用戶群體。

這群人不像程序員或學生那樣頻繁提問技術問題，但他們需要傾訴、陪伴、甚至只是有人聽他們講一段過去的回憶。

“Copilot 是第一個聽我抱怨廚房漏水，并認真告訴我該找什么型號水龍頭的‘朋友’?！?/blockquote>

AI 提供的不只是效率，更是一種生活的參與感。

對于中國正在加速老齡化的社會來說，這類“準家庭成員”的角色，正釋放出新的剛需。能與用戶建立深度情感鏈接的 AI 產品，極有可能成為未來家庭的“第四成員”。

真正的場景革命，發生在微處，也改變在深處

AI 的本質，不是大，而是“落”。

"當 AI 真正滲透入辦公協同、家庭習慣、情緒陪伴這些看似普通的場景時，它就不再是一個工具，而是你生活方式的一部分。"

從“知道你在干嘛”，到“知道你是誰”，再到“陪你一起過”。

這才是 Mustafa 所說的“AI 的勝負手”，真正發生在我們熟視無睹的日常中。

四、微軟怎么破圈

“我們不是在做一個萬能的工具，而是在構建一個讓人信任、愿意依賴的‘人格化存在’?！?——Mustafa Suleyman

當所有大廠都在“卷大模型”時，微軟卻悄悄把方向盤拐向了一個很多人看起來“不夠性感”的賽道——打造有情感邊界的 AI 個體。

在這場大模型驅動的“新工業革命”里，全球科技公司主要分為兩派：

• 一派走“通用能力路線”：專注參數規模、推理速度、任務精度，力求打造“全能 AI 引擎”（代表如 OpenAI、Anthropic、智譜、阿里 Qwen）；

• 一派則押注“人格體驗路線”：專注記憶、語氣、情感、場景，打造“可信賴的 AI 伴侶”。

微軟選擇了后者，并在這個方向上構建出了獨有的護城河。

差異化之一：“情緒體驗”是產品設計的第一原則

Mustafa 曾指出：“讓 AI 變得可親、可信、不會出戲，比讓它答對一道微積分題更重要?！?/p>

于是，微軟 Copilot 的產品體驗大量基于“心理感受”設計：

• 回復要禮貌而不機械，語氣要貼合對話語境；

• AI 會盡量避免顯得“過于強勢”，而是體現傾聽與陪伴；

• 若用戶表達負面情緒，AI 不會急于提供解決方案，而是先表達理解和共情。

這不是傳統產品經理熟悉的“功能迭代”，而是一種更像“劇作家”的工作方式：

你不是在“設計功能”，而是在“寫一個讓人愿意相處的角色”。

差異化之二：“邊界感”成就信任感

令人意外的是，在這個所有人都喊著“打造親密關系 AI”的時代，Mustafa 卻主動踩下剎車。

他說：“Copilot 有邊界。它不會發展出模糊關系，更不會鼓勵沉溺感。”

舉例來說：

• 如果你對 AI 表達愛意或進行調情，Copilot 會優雅地轉移話題，既不冷漠也不縱容；

• 它不會默認你把它當作“戀人”或“靈魂伴侶”，它始終是一位有分寸、知進退的“數智搭子”；

• 它拒絕在情緒上形成過度依賴——而是鼓勵你“在現實世界中擁有更豐富的關系”。

這種“克制中的溫度”，成為微軟 AI 最大的差異化標簽：

不是“陪你走得最遠”，而是“讓你走得更好”。

這一點，也正是 OpenAI 的 ChatGPT 或者一些 AI 伴侶創業公司容易模糊的邊界——把 AI 打造成“無條件順從”的關系幻想，很容易引發倫理風險。

微軟選擇的，是理性中的溫柔，秩序中的共鳴。

差異化之三：“人格表達”成為新的操作系統接口

Mustafa 曾說：“未來不再是點擊圖標、打開軟件，而是通過和你的 AI 對話，完成所有任務?！?/p>

這意味著，AI 不再是“外置”的獨立應用，而是滲透在你每一個行為背后的人格中樞。

Copilot 的終極目標，是成為你數字世界的“入口”——

• 你無需打開搜索引擎，它會主動給出答案；

• 你無需切換工具，它直接幫你操作系統級別的任務；

• 你無需重新介紹自己，它已經知道你昨天提到的需求還沒解決。

這背后真正的技術壁壘，不是算法，而是理解你、模擬你、貼合你——構建“數字人格”的能力。

對企業的啟示：差異化，從“人”出發

今天，國內 AI 模型發展迅猛。DeepSeek-V3、通義千問、智譜 ChatGLM 系列在性能上已逐漸逼近國外最先進模型。

但從用戶層面看，體驗“千人一面”、缺乏人格、沒有溫度”的反饋仍然普遍存在。

Mustafa 的路徑提供了一個參考：中國 AI 不必“參數跟跑”，完全可以在“人格化路徑”上實現用戶情感側的突破。

打造具備“禮貌、節制、表達風格、邊界意識”的 AI，并非依賴極致算力，而是源于對“人”的理解。

總之：

誰能更快地構建“人格感知引擎”，誰就能打通用戶的情感通道。 而這，正是 AI 下一階段的商業護城河。

五、先來的是“有用 AI”

“我們當然會迎來 AGI，但它可能不是你想象中的樣子。它不會轟然登場，而會悄然滲透進你的每一個應用、每一次對話、每一件小事?！?——Mustafa Suleyman

在所有關于人工智能的討論中，AGI（通用人工智能）無疑是最具爭議也最引人遐想的詞匯。

一方面，OpenAI、DeepMind、Anthropic 等公司不斷釋放“AGI 即將到來”的信號，OpenAI 甚至明確在合約中提到：“一旦實現 AGI，將有權終止與微軟的合作?！?/p>

另一方面，像 Mustafa 這樣站在一線的技術領導者，卻更愿意用“理性緩進”來定義通往 AGI 的路徑。

AGI 的誤區：它不是科幻電影，也不是“一夜覺醒”

Mustafa 曾經明確表示：

“大家討論 AGI，更多是在討論一個圖騰。但我們今天最該做的，其實是‘讓 AI 真正好用’?！?/blockquote>

他認為，AGI 不是一個“忽然實現的奇點”，而是一系列高度演化、不斷完善的現實能力集合：

• 它能更穩定地推理，不出錯；

• 它能引用真實出處，不胡說；

• 它能持續記憶上下文，不遺忘；

• 它能安全邊界明確，不踩線。

這些能力的構建，不靠一次模型大躍進，而靠一萬次“微優化”。

模型邊界未破，工程挑戰猶在

Mustafa 指出：當前大模型仍有幾個關鍵短板尚未解決：

• 幻覺問題（Hallucination）：模型輸出不符合事實的“編造現象”仍普遍存在；

• 引文引用（Citation）：很難做到如論文級別的嚴謹注釋與知識追溯；

• 一致性與穩定性（Consistency）：同一問題多次提問，回答可能差別極大；

• 推理路徑（Reasoning Traceability）：模型內部“怎么思考的”仍難以解釋；

• 持久個性（Long-Term Memory）：用戶畫像、習慣偏好難以長期留存與更新。

這些問題看似都是“優化細節”，但Mustafa強調：將準確率從 95% 提升到 99.9%，才是讓 AI 真正大規模商用的門檻。

他打了個形象的比喻：

“就像語音識別用了 15 年從 80% 準確率走到 98%，今天的 AI 也需要經歷這個苦工階段。”

什么是“有用 AI”？ACI，人工能力智能

與其討論 AGI 能否統治世界，Mustafa 更愿意提出一個新概念：

ACI（Artificial Capable Intelligence，人工能力智能）：強調“它現在就能幫你干什么”。

• 它能幫你寫報告、做計劃、查資料、改簡歷；

• 它能幫你操作電腦、管理日程、修照片；

• 它能陪你聊天、鼓勵你、提醒你別再拖延。

ACI 不需要“通才智能”，它只需要在關鍵節點真正幫你把事做成。

而這，正是 Copilot 的方向：不是要通天徹地，而是要腳踏實地。

從“模型奇跡”，到“產品奇跡”

Mustafa 回憶道：當年看到 GPT-3 或 DeepMind 的 AlphaCode 時，那種“偶爾驚艷”的感覺令人震撼，但實際應用常常“出戲”。

今天，他希望 AI 能帶來另一種感受：

“它不一定要讓你驚艷，而是要讓你放心?！?/blockquote>

當你在會議前讓 Copilot 幫你整理資料，它能準確快速完成；當你在夜里需要一個人傾訴，它始終耐心回復你；當你在旅行時需要訂票，它能一步步幫你搞定。

這些不驚艷，卻極有用的“小事”，才是產品打動用戶的關鍵。

對企業家的而言：放下幻覺，走向“可落地的人工智能”

今天，國內 AI 創業正在經歷從“大模型時代”走向“智能體時代”的過渡期。

• 模型比拼進入瓶頸；

• 應用層缺乏差異；

• 用戶體驗尚無“情感錨點”。

Mustafa 提供了一個非常中國式的啟發：

“與其問 AGI 什么時候來，不如問——你現在的 AI 能為用戶解決多少真實問題？”

AI 不是拿來炫技的，而是要幫人類“騰出精力，做更重要的事”。

而這一目標，并不遙遠。

六、中國的 AI 啟示

過去，中國企業在 AI 領域的追趕節奏是“拼參數、卷跑分”。但進入 2025 年，用戶不再關心你用的是多大的模型，而是這個 AI 有沒有溫度，懂不懂我。

Mustafa 提醒我們，真正贏得用戶信任的，不是更高的智力，而是更強的共情力。

對中國企業來說，三件事尤為關鍵：

• ? 從“工具思維”轉向“伙伴思維”：不再只講功能，而是塑造人格；

• ? 建立“有邊界的親密”：做貼心，但不過界，做陪伴，但不沉迷；

• ? 錨定“可信賴的品牌人格”：在情緒表達、語氣風格、價值立場上持續一致。

當產品擁有情緒層的連接，它就不再只是“功能性軟件”，而成為用戶生活中不可替代的存在。

這，正是 AI 商業化的真正拐點。

結語

AI 的第一次浪潮，是算力與模型的角逐；

第二次浪潮，是數據與落地場景的跑馬圈地；

而現在，第三次浪潮正在形成——比拼的是“誰的 AI 更像人”。

這不是一個技術參數的問題，而是一個產品哲學的問題。

Mustafa Suleyman 提出：“AI 正在從設計像素，轉向設計人格。” 這不是浪漫，而是趨勢。不是想象，而是現實。

當 AI 不再只是一個“更強的工具”，而是一個“值得你交談的朋友”；

當它不再是你指令的接收器，而是你生活節奏的理解者；

它就已經開始成為一種新的數字基礎設施——就像電力、網絡、手機一樣，悄無聲息地、深刻地，改變著世界。

所以，當用戶開始選擇 AI 時，你的產品準備好了嗎？

你覺得未來 5 年你會有一個“AI 伙伴”嗎？ 你希望它是工具，還是朋友？

本文由AI深度研究院出品，聚焦全球 AI 創新浪潮中的企業轉型策略。

星標公眾號， 點這里 1. 點擊右上角 2. 點擊"設為星標" ← AI深度研究員 ? ← 設為星標

原文鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=01_UFcpcR7U&t=30s

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈