“數(shù)智創(chuàng)新與管理”

ZJUSOM

2025年開(kāi)年以來(lái)，隨著以DeepSeek大模型為代表的AI技術(shù)飛速發(fā)展，一場(chǎng)顛覆傳統(tǒng)管理模式的數(shù)智變革正在開(kāi)啟。如何才能把握AI帶來(lái)的機(jī)遇，讓管理變得更加智能與高效，是當(dāng)前很多企業(yè)都在思考的問(wèn)題。

因?yàn)橐盐誂I帶來(lái)的機(jī)遇，不只是落實(shí)AI應(yīng)用那樣簡(jiǎn)單，還需要做好人機(jī)協(xié)同的企業(yè)數(shù)智化管理。那么如何才能做好人機(jī)協(xié)同的企業(yè)數(shù)智化管理？人機(jī)協(xié)同將為企業(yè)管理與創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)哪些影響？

近日，浙江大學(xué)管理學(xué)院教授周偉華攜手鼎捷前沿?cái)?shù)智創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)周忠信共同撰文就此展開(kāi)深入剖析。在他們看來(lái)，當(dāng)前，AI不再只是輔助工具，人機(jī)協(xié)同正在推動(dòng)管理方式的深刻變革，企業(yè)需要做好人機(jī)協(xié)同的智能化管理，才能在數(shù)智時(shí)代下提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

學(xué)者簡(jiǎn)介

周偉華，浙江大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與管理工程學(xué)系教授，浙江大學(xué)數(shù)據(jù)分析和管理國(guó)際研究中心主任。研究方向：物流和供應(yīng)鏈管理、供應(yīng)鏈金融。

文中，他們圍繞人機(jī)協(xié)同的發(fā)展形勢(shì)、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，人機(jī)協(xié)同對(duì)企業(yè)管理的賦能作用以及企業(yè)如何開(kāi)展人機(jī)協(xié)同的智能化管理等逐一進(jìn)行剖析。

本期【數(shù)智創(chuàng)新與管理】專題，一起跟隨周偉華團(tuán)隊(duì)的剖析，全面認(rèn)識(shí)人機(jī)協(xié)同的企業(yè)智能化管理，把握數(shù)智技術(shù)蓬勃發(fā)展帶來(lái)的發(fā)展新機(jī)遇。

在當(dāng)今這個(gè)智能時(shí)代，AI正在迅速改變著企業(yè)管理和決策的方式。從最初作為一種輔助工具到逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心驅(qū)動(dòng)力，AI的影響已經(jīng)無(wú)處不在。

然而，盡管AI的應(yīng)用為企業(yè)提供了前所未有的洞見(jiàn)和效率，但也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，包括如何有效地將AI融入企業(yè)的決策流程中，以及如何在AI的協(xié)助下做出更為明智和具備創(chuàng)新性的決策。

在此背景下，人機(jī)協(xié)同的概念逐漸成為企業(yè)管理中的核心話題。哈佛商學(xué)院教授邁克爾·波特（Michael Porter）指出，企業(yè)在未來(lái)的成功將取決于他們?nèi)绾文軌蜃畲蠡乩肁I和人類(lèi)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“智能化”的管理和運(yùn)營(yíng)。

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01

AI不再只是輔助工具，人機(jī)協(xié)同正在推動(dòng)管理方式的深刻變革

人機(jī)協(xié)同不是簡(jiǎn)單的“工具升級(jí)”，而是一場(chǎng)思維模式的革新。AI不再是單純的數(shù)據(jù)處理工具，而是可以提供深刻洞見(jiàn)甚至引領(lǐng)行動(dòng)的“智能伙伴”。

這種伙伴關(guān)系的力量，源于人類(lèi)與機(jī)器的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)相輔相成，最終創(chuàng)造出遠(yuǎn)超單一主體能力的協(xié)同效應(yīng)。這種合作不僅幫助企業(yè)提升決策的效率，還為管理者創(chuàng)造了全新的決策空間。通過(guò)這一協(xié)同機(jī)制，AI作為強(qiáng)大的工具與人類(lèi)的創(chuàng)造性和判斷力相結(jié)合，推動(dòng)了管理方式的深刻變革。

從輔助到引領(lǐng)，這是AI決策的新角色。幾年前，大多數(shù)企業(yè)將AI視為一種輔助工具，主要用于優(yōu)化生產(chǎn)流程、分析大數(shù)據(jù)或提升運(yùn)營(yíng)效率。然而，深度學(xué)習(xí)（deep learning）、自然語(yǔ)言處理（NLP）和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)的突破，正在重新定義AI的角色。AI正在不斷向決策過(guò)程的核心推進(jìn)，逐漸從“支持性角色”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙I(lǐng)性角色”。AI不僅是一個(gè)工具，它正在成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策的重要力量。

逐漸地，AI的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)能力讓企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境中擁有了“先見(jiàn)之明”。例如，在金融市場(chǎng)中，AI的高頻交易系統(tǒng)可以毫秒級(jí)地分析市場(chǎng)趨勢(shì)，并迅速提供投資策略的建議。高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（J.P. Morgan）等全球金融巨頭，已經(jīng)將AI全面集成到投資決策過(guò)程中。AI系統(tǒng)不僅提升了交易效率，還顯著減少了人為決策中的情緒波動(dòng)和偏差。

更重要的是，AI不再局限于“被動(dòng)輔助”，而是在某些領(lǐng)域中引領(lǐng)決策。例如，殼牌（Shell）通過(guò)部署基于AI的預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)，極大地優(yōu)化了石油鉆井和煉油設(shè)備的管理。AI實(shí)時(shí)分析設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)和歷史運(yùn)行記錄，主動(dòng)預(yù)測(cè)設(shè)備故障并生成維護(hù)計(jì)劃，幫助殼牌減少了20%的設(shè)備停機(jī)時(shí)間，同時(shí)降低了維護(hù)成本。這種由AI引領(lǐng)的決策模式不僅提升了效率，也減少了企業(yè)在設(shè)備管理上的不確定性。

02

人機(jī)協(xié)同的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于，AI強(qiáng)大能力與人類(lèi)智慧的協(xié)同與互補(bǔ)

人機(jī)協(xié)同的獨(dú)特之處不僅在于AI的強(qiáng)大能力，更在于它能與人類(lèi)智慧形成互補(bǔ)。機(jī)器帶來(lái)了前所未有的效率和規(guī)模，而人類(lèi)則注入了情感、創(chuàng)造力和深度判斷力。

正如哈佛商學(xué)院教授馬爾科·揚(yáng)西蒂（Marco Iansiti）所提到的：“AI的真正潛力并非取代管理者，而是幫助他們從細(xì)節(jié)中解放出來(lái)，專注于戰(zhàn)略決策和創(chuàng)新發(fā)展。”這種結(jié)合讓決策不再僅僅是數(shù)據(jù)的堆砌，而是一個(gè)更為復(fù)雜和全面的過(guò)程。

隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）和自適應(yīng)系統(tǒng)的應(yīng)用，AI從過(guò)去的數(shù)據(jù)處理工具，逐步進(jìn)化為具有推理能力的系統(tǒng)。例如，在物流管理中，沃爾瑪（Walmart）利用AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化庫(kù)存和配送計(jì)劃。AI系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)需求，還能夠預(yù)測(cè)運(yùn)輸條件變化，自動(dòng)生成最優(yōu)配送路線。通過(guò)這種協(xié)同，沃爾瑪降低了20%的物流成本，管理者可以更多地關(guān)注全局戰(zhàn)略調(diào)整，而不必糾結(jié)于煩瑣的操作細(xì)節(jié)。

盡管AI在數(shù)據(jù)分析和推理方面表現(xiàn)卓越，但在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，人類(lèi)的創(chuàng)新力和深度判斷力依然不可替代。這種能力尤其體現(xiàn)在兩個(gè)方面：應(yīng)對(duì)未知問(wèn)題的創(chuàng)新性解決和跨領(lǐng)域整合帶來(lái)的戰(zhàn)略深度。

例如，星巴克（Starbucks）在面對(duì)全球疫情帶來(lái)的挑戰(zhàn)時(shí)，通過(guò)AI分析了消費(fèi)者行為和地理數(shù)據(jù)，優(yōu)化了其移動(dòng)應(yīng)用程序和點(diǎn)餐系統(tǒng)，并通過(guò)“無(wú)接觸”配送服務(wù)提升了顧客的安全感和體驗(yàn)。同時(shí)，星巴克的管理團(tuán)隊(duì)利用對(duì)消費(fèi)者心理和品牌文化的深刻理解，確保了這一創(chuàng)新不僅在技術(shù)上可行，也符合其品牌的“關(guān)懷”價(jià)值。通過(guò)AI的高效執(zhí)行與管理者的戰(zhàn)略指導(dǎo)相結(jié)合，星巴克迅速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，并提高了客戶的忠誠(chéng)度，維護(hù)了品牌形象。

這種人機(jī)協(xié)同的模式讓企業(yè)既能享受到AI帶來(lái)的效率，又能保有人類(lèi)的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略深度。AI解決了快速反應(yīng)和精確分析的問(wèn)題，而人類(lèi)則能賦予決策以溫度和深度，使得決策不僅僅是“對(duì)”與“錯(cuò)”的選擇，而是能夠在不同背景和需求下實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值的判斷。

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03

人機(jī)協(xié)同帶來(lái)的變革，將助力企業(yè)在不確定性時(shí)代提升競(jìng)爭(zhēng)力

在智能時(shí)代，企業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)全方位的顛覆性變革，人工智能不僅改變了企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)流程，還重塑了企業(yè)與市場(chǎng)的互動(dòng)方式。人機(jī)協(xié)同正是這種變革的核心，它通過(guò)結(jié)合人類(lèi)的創(chuàng)造力與機(jī)器的計(jì)算能力，使企業(yè)能夠在不確定的環(huán)境中更快、更有效地響應(yīng)變化，從而在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利的位置。

具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一

AI讓企業(yè)擁有突破傳統(tǒng)邊界的決策能力

AI的強(qiáng)大能力幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)決策中受到地域、信息和時(shí)間等多重限制的局限，實(shí)現(xiàn)在感知-理解-決策-執(zhí)行全環(huán)節(jié)的能力提升。通過(guò)感知，AI能夠?qū)崟r(shí)采集市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)迅速捕捉外部變化。例如，亞馬遜通過(guò)AI系統(tǒng)感知全球供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整物流和庫(kù)存，確保業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。

AI的理解能力通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深刻洞察，識(shí)別趨勢(shì)并預(yù)測(cè)需求變化，為決策提供精準(zhǔn)支持。在此基礎(chǔ)上，AI能夠做出決策，例如，根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)調(diào)整生產(chǎn)和庫(kù)存，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置。最終，AI具備執(zhí)行能力，通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)直接落實(shí)這些決策，如優(yōu)化庫(kù)存管理和運(yùn)輸路徑，減少人工干預(yù)，提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

憑借這一系列能力，AI幫助企業(yè)在復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

第二

人機(jī)協(xié)同將催生一種新的管理模式

AI的應(yīng)用正在推動(dòng)企業(yè)管理模式的深刻變革，尤其是將傳統(tǒng)的金字塔層級(jí)管理變得更加扁平化和敏捷化。通過(guò)AI，企業(yè)管理者能夠?qū)崟r(shí)獲取數(shù)據(jù)，減少信息傳遞的滯后，做出更快速和精準(zhǔn)的決策。

這種變革不僅加速了決策流程，還促使管理者的角色從“控制者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皡f(xié)調(diào)者”和“策略設(shè)計(jì)者”，將重點(diǎn)從微觀控制轉(zhuǎn)向宏觀戰(zhàn)略布局。例如，西門(mén)子通過(guò)引入AI驅(qū)動(dòng)的智能制造和供應(yīng)鏈系統(tǒng)，打破了傳統(tǒng)的管理層級(jí)，管理者可以直接訪問(wèn)全球生產(chǎn)和庫(kù)存數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源分配，提升了決策速度和市場(chǎng)響應(yīng)能力。

此外，AI的應(yīng)用推動(dòng)了“自下而上”的協(xié)作創(chuàng)新文化，員工能夠借助AI工具主動(dòng)提供一線見(jiàn)解，推動(dòng)管理者制定更符合實(shí)際情況的戰(zhàn)略。這種文化的變革不僅激發(fā)了員工的參與感和創(chuàng)造力，還增強(qiáng)了企業(yè)整體的靈活性和創(chuàng)新能力，使企業(yè)能夠在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。海爾（Haier）通過(guò)實(shí)施“人單合一”模式，充分利用AI和大數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作創(chuàng)新。通過(guò)這種模式，海爾提升了產(chǎn)品創(chuàng)新的效率，并確保了業(yè)務(wù)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)的管理模式正在經(jīng)歷深刻變革。未來(lái)的企業(yè)將不再僅依賴單一的AI工具，AI將成為戰(zhàn)略決策的合作伙伴，與人類(lèi)共同決策和創(chuàng)新。人機(jī)協(xié)同的最終形態(tài)將是AI與人類(lèi)的深度融合，雙方相互依賴，推動(dòng)企業(yè)在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。

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第三

AI作為戰(zhàn)略伙伴，讓管理者決策更精準(zhǔn)

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其角色正逐步從簡(jiǎn)單的工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)管理中的戰(zhàn)略伙伴。AI不僅能執(zhí)行基礎(chǔ)任務(wù)，還能為企業(yè)管理者提供深度的戰(zhàn)略洞見(jiàn)，幫助管理者在不確定的環(huán)境中做出更加明智的決策。

例如，亞馬遜通過(guò)AI分析大量的用戶數(shù)據(jù)和購(gòu)買(mǎi)行為，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，為戰(zhàn)略決策提供關(guān)鍵支持。這使得亞馬遜不僅在電商領(lǐng)域優(yōu)化了產(chǎn)品推薦、庫(kù)存管理和定價(jià)策略，還在新業(yè)務(wù)拓展（如AWS云計(jì)算和Prime Video）中，利用AI提供的市場(chǎng)洞察，做出了精準(zhǔn)的投資決策。AI通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，幫助亞馬遜調(diào)整其戰(zhàn)略布局，并支持其跨領(lǐng)域擴(kuò)展和創(chuàng)新。

第四

AI與人類(lèi)無(wú)縫協(xié)作，開(kāi)啟“決策共生模式”

隨著人機(jī)協(xié)同的深入發(fā)展，企業(yè)將進(jìn)入一個(gè)全新的決策時(shí)代。在這一時(shí)代，AI與人類(lèi)的合作將不再局限于數(shù)據(jù)分析和處理，而是成為一個(gè)高度集成、互為補(bǔ)充的“決策共生模式”。

在這個(gè)模式下，AI和人類(lèi)各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，AI提供快速且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析支持，而人類(lèi)則進(jìn)行最終的戰(zhàn)略決策和創(chuàng)新方向的把控。例如，阿里巴巴已經(jīng)在其電商平臺(tái)中探索人機(jī)共生決策，通過(guò)AI推薦系統(tǒng)與人類(lèi)商家共同優(yōu)化產(chǎn)品的市場(chǎng)方向。

04

管理者如何在智能時(shí)代制勝？做好人機(jī)協(xié)同的企業(yè)智能化管理

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，許多企業(yè)已經(jīng)從單純的技術(shù)應(yīng)用層面，逐步邁向了通過(guò)AI推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略層面。管理者不僅須理解AI如何作為工具提高運(yùn)營(yíng)效率，更要深入思考如何將其整合進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略布局，以推動(dòng)整個(gè)業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。

第一

明確AI在實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)時(shí)的核心角色

AI的核心角色應(yīng)當(dāng)從操作性工具轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略驅(qū)動(dòng)力。管理者需要重新定義AI的作用，認(rèn)識(shí)到它不僅可以提高效率和降低成本，更能作為推動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。AI不僅能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化資源配置，還能為企業(yè)開(kāi)辟新的增長(zhǎng)領(lǐng)域，形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

例如，微軟通過(guò)其“AI for Humanitarian”計(jì)劃，將AI從簡(jiǎn)單的產(chǎn)品技術(shù)整合，擴(kuò)展到社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，如氣候變化、貧困和健康危機(jī)等。AI技術(shù)成為微軟將社會(huì)價(jià)值與商業(yè)目標(biāo)結(jié)合的戰(zhàn)略支柱，從而推動(dòng)了其長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型，還樹(shù)立了負(fù)責(zé)任的企業(yè)形象，促進(jìn)了品牌價(jià)值的提升。

第二

建立人機(jī)協(xié)同的持續(xù)優(yōu)化機(jī)制

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI的能力不斷提升，其在戰(zhàn)略決策中的角色也需要隨之調(diào)整。早期，AI更多扮演數(shù)據(jù)處理者和預(yù)測(cè)分析員的角色，幫助管理者識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)和優(yōu)化資源配置。隨著技術(shù)進(jìn)步，AI的作用逐漸擴(kuò)展，能夠在更復(fù)雜的決策中提供支持。管理者需要根據(jù)AI的能力發(fā)展，靈活調(diào)整AI和人類(lèi)在戰(zhàn)略設(shè)定中的分工，確保兩者在不同階段發(fā)揮最大作用。

管理者還需要建立雙向?qū)W習(xí)優(yōu)化機(jī)制，即AI從人類(lèi)決策中學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)模型和決策支持系統(tǒng)，而人類(lèi)管理者則根據(jù)AI提供的數(shù)據(jù)反饋，調(diào)整戰(zhàn)略方向，確保其符合企業(yè)的長(zhǎng)期目標(biāo)。

這種雙向?qū)W習(xí)機(jī)制不僅提升了AI的精度和適應(yīng)性，也幫助管理者從AI的反饋中獲得新的洞察，確保AI和人類(lèi)的角色始終互補(bǔ)，并推動(dòng)戰(zhàn)略的持續(xù)優(yōu)化和靈活執(zhí)行，從而在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。在智能時(shí)代，企業(yè)的決策不再依賴于傳統(tǒng)的靜態(tài)模式，而是通過(guò)動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流來(lái)實(shí)現(xiàn)。AI不僅加速了決策過(guò)程，還能提升決策的精準(zhǔn)度。為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中取得成功，企業(yè)管理者必須重構(gòu)決策流程，將AI融入不同的決策層級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)更高效的戰(zhàn)略執(zhí)行。

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第三

構(gòu)建感知-理解-決策-執(zhí)行的動(dòng)態(tài)循環(huán)

相比傳統(tǒng)的決策流程，基于感知-理解-決策-執(zhí)行的動(dòng)態(tài)循環(huán)具有更強(qiáng)的靈活性、實(shí)時(shí)性和持續(xù)更新的特點(diǎn)。傳統(tǒng)決策通常依賴歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，信息傳遞往往滯后于市場(chǎng)變化，導(dǎo)致缺乏快速響應(yīng)的能力。而AI通過(guò)實(shí)時(shí)獲取和處理來(lái)自各個(gè)環(huán)節(jié)的最新數(shù)據(jù)，使得決策過(guò)程能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整，根據(jù)實(shí)時(shí)反饋持續(xù)優(yōu)化。

在這個(gè)過(guò)程中，人類(lèi)則專注于戰(zhàn)略判斷和創(chuàng)造性思維，確保決策符合企業(yè)的長(zhǎng)期目標(biāo)和復(fù)雜情境。AI和人類(lèi)通過(guò)這種深度協(xié)作，確保了決策不僅基于實(shí)時(shí)信息，還能通過(guò)自動(dòng)化執(zhí)行和動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和持續(xù)優(yōu)化，幫助企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

第四

構(gòu)建分層次決策框架

企業(yè)應(yīng)根據(jù)決策的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)建立分層管理框架，類(lèi)似于丹尼爾·卡尼曼提出的“快思考”和“慢思考”模型，確保AI與人類(lèi)在決策過(guò)程中各司其職。簡(jiǎn)單、低風(fēng)險(xiǎn)的決策可以由AI自動(dòng)化處理，這類(lèi)似于“快思考”的過(guò)程，依賴快速、直覺(jué)性的反應(yīng)，例如優(yōu)化庫(kù)存或運(yùn)輸路徑等任務(wù)，AI能夠迅速分析大量數(shù)據(jù)并做出及時(shí)的決策。

而對(duì)于更復(fù)雜和高風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略決策，如進(jìn)入新市場(chǎng)、跨區(qū)域戰(zhàn)略調(diào)整或重大投資決策，則需要依賴人類(lèi)的深度思考和判斷，類(lèi)似于“慢思考”的過(guò)程，結(jié)合戰(zhàn)略眼光、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)不確定性的應(yīng)對(duì)，做出經(jīng)過(guò)深思熟慮的決策。

這種分層決策框架確保AI和人類(lèi)的角色互補(bǔ)，AI可以提高決策效率和執(zhí)行力，而人類(lèi)則能在面對(duì)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的商業(yè)環(huán)境時(shí)提供創(chuàng)新性判斷和戰(zhàn)略方向，從而提高整體決策質(zhì)量和適應(yīng)能力。

圖片來(lái)源：千庫(kù)網(wǎng)

第五

組建人機(jī)混合團(tuán)隊(duì)

管理者必須重構(gòu)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，使之能夠有效整合AI與人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)。這種人機(jī)混合團(tuán)隊(duì)，既能夠利用AI在數(shù)據(jù)分析、流程自動(dòng)化等方面的優(yōu)勢(shì)，也能依賴人類(lèi)員工在創(chuàng)造力、情感理解和復(fù)雜決策中的獨(dú)特作用。例如，IBM通過(guò)將AI與員工的協(xié)作結(jié)合，創(chuàng)造了“AI增強(qiáng)型團(tuán)隊(duì)”，使員工能夠更加專注于高價(jià)值的戰(zhàn)略性工作，而AI則處理日常煩瑣的任務(wù)。

人機(jī)協(xié)同是智能時(shí)代企業(yè)成功的核心驅(qū)動(dòng)力。AI已不再是單純的執(zhí)行工具，而是企業(yè)戰(zhàn)略決策的合作伙伴，幫助制定更高層次的戰(zhàn)略。未來(lái)，AI將在企業(yè)管理中占據(jù)核心位置，提供決策支持、推動(dòng)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。成功的企業(yè)將通過(guò)充分利用人機(jī)協(xié)同，增強(qiáng)決策質(zhì)量，快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，并保持靈活性和創(chuàng)新力。管理者須從戰(zhàn)略高度理解AI的重要性，推動(dòng)組織文化變革，培養(yǎng)員工與AI的協(xié)同工作能力，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

編輯排版：段婷

信息來(lái)源：復(fù)旦商業(yè)知識(shí)

審核：佟慶