MCP 最大的意義并不在于技術(shù)本身，而是「工具的平權(quán)」，和包括頭部模型在內(nèi)的廠商們愿意一起去制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，才會促生真正的 Agent 應(yīng)用。

作者 | 唐小引

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

大模型相關(guān)的技術(shù)發(fā)展實(shí)在是太快了，前面還格外搶手的 RAG、Function Call 已被打上了昨日黃花的標(biāo)簽。MCP 則是正當(dāng)時(shí)，各種 MCP 資源庫層出不窮，比如在一些平臺上已經(jīng)有近萬的 MCP Servers 了。

許多人稱 MCP 是一個(gè)萬能插座，但我其實(shí)一直沒搞明白 MCP 的爆火及其本質(zhì)。MCP 實(shí)現(xiàn)了在 AI 應(yīng)用與本地或遠(yuǎn)程資源之間安全、受控的交互。其核心是一個(gè) client-server 架構(gòu)，MCP 主機(jī)應(yīng)用程序可以連接到多個(gè)服務(wù)。一個(gè)開放的協(xié)議，將 Host 與 Server 分離開，作為服務(wù)的提供方，可以去專注地開發(fā)自己的原子能力，而作為 Host 的開發(fā)者，不用再考慮要實(shí)現(xiàn)什么功能，需要做很多的開發(fā)工作。通過 MCP，打破原子能力之間的壁壘，快速實(shí)現(xiàn)多原子能力的融合。

技術(shù)維度之外的生態(tài)發(fā)展方面，2024 年 Anthropic 發(fā)布但并沒有引得廣泛關(guān)注，Manus 的火熱卻促成了它的爆發(fā)（盡管 Manus 本身并未使用 MCP）。但具有標(biāo)志性的點(diǎn)是：OpenAI 全面擁抱了競對的 MCP。

而國內(nèi)，北京時(shí)間 4 月 9 日，阿里云百煉上線業(yè)界首個(gè)全生命周期 MCP 服務(wù)，無需用戶管理資源、開發(fā)部署、工程運(yùn)維等工作，5 分鐘即可快速搭建一個(gè)專屬 MCP Agent，大幅降低 Agent 的開發(fā)門檻。百煉平臺首批上線了高德、無影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集團(tuán)和三方 MCP 服務(wù)，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，可滿足不同場景的 Agent 應(yīng)用開發(fā)需求。同時(shí)，阿里云還預(yù)告了 AI Agent Store 的愿景，通過 Agent Store 把阿里巴巴集團(tuán)和生態(tài)伙伴的 Agent 向外開放，讓各行各業(yè)的人都可以擁有自己專屬的助理。

至此，我們大概能夠厘清 MCP 最大的意義——其并不在于技術(shù)本身，而是「工具的平權(quán)」，和包括頭部模型在內(nèi)的廠商們愿意一起去制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，才會促生真正的 Agent 應(yīng)用。一如在接受 CSDN 等采訪時(shí)，阿里云百煉高級產(chǎn)品專家徐志遠(yuǎn)所言：“MCP 出現(xiàn)的非常大的價(jià)值與意義是將工具本身的使用平權(quán)化，即對于工具的提供者或供給者而言，做好的工具和軟件服務(wù)，能夠更好地被各個(gè)模型去使用，由此極大地提升了供應(yīng)的范圍。”

問：阿里為什么會比較積極地推進(jìn) MCP 服務(wù)的發(fā)布？機(jī)會和優(yōu)勢是什么？

徐志遠(yuǎn)：MCP 發(fā)展的最大意義不僅是對平臺，更多的是對大模型如何在應(yīng)用和實(shí)際業(yè)務(wù)里去發(fā)揮更大的價(jià)值。從 OpenAI 發(fā)布 Function Call 開始，模型與平臺廠商都努力地讓模型更好地使用外部的工具來幫人類使用更復(fù)雜的任務(wù)。

MCP 的出現(xiàn)價(jià)值和意義也取決于：今天大家看到了模型能力的發(fā)展，包括千問的 QwQ、業(yè)內(nèi)的 DeepSeek，深度推理的能力不斷在發(fā)展，使得模型能使用更復(fù)雜的工具，這帶來了另一個(gè)生態(tài)的繁榮，模型能使用工具的范圍擴(kuò)大。在 Function Call 時(shí)代，我們對工具的使用是一個(gè)封閉協(xié)議。千問及其他廠商的模型，包括業(yè)內(nèi) OpenAI 的模型，它的插件 Function Call 使用是閉源的。

很難講千問以及不同模型之間使用的工具是能夠共用的，MCP 出現(xiàn)的非常大的價(jià)值意義是將工具本身的使用平權(quán)化，即對于工具的提供者或供給者而言，它的工具和軟件服務(wù)，能夠更好地被各個(gè)模型去使用，這就極大地提升了供應(yīng)的范圍。

如果我做了一個(gè)高德的地圖工具，只能給我們使用，不能給所有的模型使用，它使用范圍是極其有限的。但 MCP極大地?cái)U(kuò)展了大家未來用大模型來使用各種工具，包括手機(jī)上的各種 App，以及大家使用各種專業(yè)軟件的可能性。這就是為什么 MCP 會加速 Agent 最后一公里的實(shí)現(xiàn)，從模型到 Agent，中間有一個(gè) GAP 是 Agent 如何發(fā)揮更好的能力，使用更多的工具，解決更復(fù)雜的問題。這是非常顯著的價(jià)值點(diǎn)。

阿里云百煉以及阿里之所以要積極推進(jìn) MCP 服務(wù)的發(fā)布，一個(gè)重要原因在于我們既是國內(nèi)較為頭部的模型廠商，有全棧自研千問所有的模型，也是國內(nèi)領(lǐng)先的平臺、云服務(wù)廠商。今天大家看到 Agent+MCP 落地時(shí)有兩個(gè)非常核心關(guān)鍵的關(guān)鍵點(diǎn)，一是模型的能力有沒有達(dá)到，能不能支持深度推理、對復(fù)雜的任務(wù)和工具進(jìn)行調(diào)度。

二是 MCP 服務(wù)能不能穩(wěn)定、可用、高效地提供出來。MCP 服務(wù)本質(zhì)是映射的各家軟件廠商和工程廠商，以及工具提供廠商的 API 服務(wù)。API 服務(wù)最基礎(chǔ)的 host 在云上。所以對于平臺而言，我們會提供相對更堅(jiān)實(shí)的云的基礎(chǔ)能力和彈性化的 MCP 能力，使得所有的軟件廠商提供出來的 MCP 在供給側(cè)能夠提高供給。

我們通過彈性和按量計(jì)費(fèi)以及云計(jì)算資源的調(diào)度能力，使得大家不需要 host 資源，而是能夠即點(diǎn)即用地來實(shí)現(xiàn) MCP 服務(wù)的供給，這樣就降低了大家供給的成本。

MCP 是一個(gè)雙端的故事，分別是供給和消費(fèi)。消費(fèi)是 Agent，Agent 依托了國內(nèi)的 MaaS 廠商，以及我們作為大模型服務(wù)開發(fā)平臺。我們也給用戶提供了端到端的 Agent 的構(gòu)建能力，用戶拿到供應(yīng)商提供的 MCP 服務(wù)，比如說高德，它可以通過快速搭建 Agent 的方式，把高德的 MCP 服務(wù)轉(zhuǎn)化成實(shí)際上我們個(gè)人用戶或者實(shí)際生產(chǎn)中可用的行政助理，或?qū)?yīng)的生產(chǎn)服務(wù)。

在消費(fèi)端我們提供了完整的工具鏈以及相對閉環(huán)的一整套 MCP 應(yīng)用的搭建體系，來幫助 MCP 服務(wù)最終的落地，這是我們做得最核心的特點(diǎn)。

最后就是模型本身的能力，我們會進(jìn)一步地衍生和提高模型既有的能力，使其更好地支持 MCP 的服務(wù)、Agent 本身的調(diào)度和支持能力，再讓這個(gè)生態(tài)完整地閉環(huán)出來。

我們相信今天 MCP 帶來的一個(gè)很核心的改變用一句話總結(jié)，過去的軟件都是用人設(shè)計(jì)的，很多 API 接口是為人去設(shè)計(jì)的。但是這個(gè) API 接口，以及這些界面對大模型并不友好。MCP 的發(fā)展讓我們看到接下來的趨勢是很多軟件、工具會從為人設(shè)計(jì)，到如何更友好地為大模型設(shè)計(jì)，所以 Software for AI 是接下來一個(gè)非常重要的趨勢。

問：當(dāng)前 MCP 面臨著很大的上手門檻的問題，一如 DeepSeek 帶來的 AI 平權(quán)，阿里一直致力于技術(shù)普惠，從企業(yè)、開發(fā)者到普通用戶，怎么能夠幫助大家更快地去上手？

徐志遠(yuǎn)：今天的 MCP 服務(wù)，它到底離用戶把它用起來，中間有幾層？我們嘗試先把這幾層做一下拆解。從底層往上去梳理，最底層如果從應(yīng)用的視角，可以把它理解成 MCP 是相對比較底層的服務(wù)，MCP 之下就是云服務(wù)了。

也就是我們剛才提到了它本質(zhì)是一種對軟件和工具的調(diào)用，所以這個(gè)軟件工具一定是互聯(lián)網(wǎng)上，或者是既有的云服務(wù)上的。

MCP之上就是非常重要的模型層，模型如何更好地理解有多少個(gè) MCP 服務(wù)，再結(jié)合請求來判斷使用怎么樣的 MCP 能夠解決什么樣的問題。不管是 Manus 也好，Claude 也好，大家在用的時(shí)候會發(fā)現(xiàn)它有一個(gè)很重要的模型選擇工具，選擇 MCP 服務(wù)，并且把它運(yùn)行完成，再通過加工處理的方式給到結(jié)果的過程。

四層架構(gòu)（作者使用 Windsurf 繪制）

其實(shí)我個(gè)人覺得更重要的是最上層的Agent。大家為什么今天還沒有用到，或者說沒有感知到我們的應(yīng)用里到底有沒有用 MCP 服務(wù)，以及 MCP 是如何在中間體現(xiàn)的，是因?yàn)樵?Agent 這一層還沒有迎來非常廣泛的爆發(fā)，但是我們可以看到的是，沒有爆發(fā)只是因?yàn)殡A段的問題。

既有的模型和既有的服務(wù)已經(jīng)為它做好了一定的準(zhǔn)備，為什么？因?yàn)?DeepSeek 所帶來的模型能力的平權(quán)之后，Agent 的爆發(fā)除了模型能力的平權(quán)，仍然需要模型能使用真實(shí)世界里的各種服務(wù)來完成最后的搭建。

我們會發(fā)現(xiàn)在 MCP 出來之前，這個(gè)服務(wù)并不是平權(quán)的，Function Call 的服務(wù)各家有各家的標(biāo)準(zhǔn)，各個(gè)模型有各個(gè)模型的優(yōu)化方式、迭代路徑。這就決定了模型平權(quán)，但工具服務(wù)或者它使用這個(gè)世界的各種服務(wù)能力并沒有完全平權(quán)，而 MCP 的出現(xiàn)讓這一層平權(quán)了。MCP 服務(wù)不挑模型，哪怕是不支持 Function Call 的模型，都能夠通過 MCP 協(xié)議的方式來調(diào)用任何一個(gè)服務(wù)。

它很像當(dāng)年的 HTTP，外部互聯(lián)網(wǎng)有很多種標(biāo)準(zhǔn)，最后用一種標(biāo)準(zhǔn)來統(tǒng)一了今天大家訪問互聯(lián)網(wǎng)的所有路徑，所以大家才看到了相對統(tǒng)一的網(wǎng)頁形式，而不是有 100 種對應(yīng)的網(wǎng)頁形式。

接下來我們相信 Agent 的繁榮和爆發(fā)只缺一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)過程很像 5G 時(shí)代，或者是 HTTP 時(shí)代出來之后，比如移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最終爆發(fā)的 App 是基于 5G 技術(shù)和 4G 技術(shù)的普惠，也相對于今天模型和 MCP 技術(shù)普惠帶來的上層應(yīng)用的爆發(fā)。我們看到了國內(nèi)可能剛剛起步，但大家也聽到了類似各種各樣的聲音，其實(shí)在國外各種基于 MCP 的應(yīng)用已經(jīng)爆發(fā)得非常好，非常火了。這其實(shí)有一個(gè)理解、爆發(fā)再進(jìn)一步演化到各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用中的過程。

我相信這個(gè)過程在中國不會太久，中國一直以來在應(yīng)用層，以及在 Agent，面向用戶需求解決問題這一層做得是非常快的。

一句話總結(jié)：模型本身的普惠，和 MCP 協(xié)議帶來的各種模型連接到世界的所有服務(wù)的普惠和一致性，其實(shí)是為上層 Agent 應(yīng)用的普惠和大模型應(yīng)用的廣泛發(fā)展奠定了非常好的基礎(chǔ)。有這個(gè)土壤和基礎(chǔ)之后，上層的應(yīng)用做起來才不會有太多的包袱和壁壘。阿里云作為在中國云計(jì)算資源、AI 計(jì)算資源、AI 模型里提供了比較堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的云廠商，我們一直在為構(gòu)建更好的技術(shù)普惠、模型平權(quán)、服務(wù)平權(quán)的目標(biāo)去努力。

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