在AI狂飆突進的時代，智能體（AI Agents）早已不是科幻名詞。從幫你寫文案、處理表格，到全自動處理一整套流程，AI 代理人正悄悄滲透到越來越多企業的工作流中。

但你有沒有想過一個問題——不同家的AI會“吵架”嗎？
沒錯，雖然每家都在搞“智能體”，但彼此之間根本不會溝通。你用LangChain，他用CrewAI，中間完全搭不上話。

現在，Google出手了。在4月9日的 Cloud Next 大會上，它發布了一個新協議：Agent2Agent（A2A），旨在解決這個“AI間溝通障礙”的世紀難題。

什么是A2A？一句話解釋：AI智能體的“共同語言”

簡單說，A2A 是一個開放協議，讓不同平臺、不同廠商的AI代理人都能聽懂彼此的話，甚至協同完成一項任務。

過去，每個智能體像是說著不同方言的小幫手；而現在，A2A給他們配上了同一個翻譯官。

無論是一個幾秒就能搞定的小任務，還是一個要運行幾天的大流程，A2A都能把智能體之間的溝通流程標準化、安全化、自動化。

它能干嘛？四大核心功能了解一下

1.能力發現（Agent Card）

每個AI都可以展示自己的“簡歷”——比如我能寫PPT、查資料、拉數據……
其他AI看到后，就知道該找誰幫忙，任務分配更高效。

2.任務管理

A2A定義了“從接單到交付”的全流程標準，讓多個AI之間像一個項目組一樣協作，任務完成后還能共享產出文件（Artifacts）。

3.靈活協作

AI之間可以通過文字、語音、視頻等方式交互，也能傳上下文和用戶指令。對，你沒聽錯——AI現在不僅“聽得懂”，還會“多模態”。

4.用戶體驗協商

AI之間還能互相商量：要不要用視頻？要不要給用戶彈個表單？怎么聊用戶最舒服？用戶界面也更可控了。

A2A不是單打獨斗，而是AI江湖的新通用協議

很多人關心，這個協議是不是要打倒現有的MCP、AGNTCY、AutoGen？

答案是：不是競爭，而是互補。

比如，MCP（Anthropic提的模型上下文協議）擅長讓AI接外部數據，相當于“智能體的扳手”；而A2A更像是“智能體之間的對話工具”。

這兩者搭配使用，能讓AI既能連工具，又能協作干活——組合拳才是未來趨勢。

行業已經被撩動了！超50家巨頭加入戰局

Google不是一個人在戰斗。目前已經有Atlassian、Box、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、LangChain、ServiceNow 等超過50家企業加入支持陣營。

A2A已在GitHub上開源，并提供了 SDK、示例代碼、以及適配LangGraph、CrewAI等主流框架的接口。Google甚至放話：1.0 版本將在今年晚些時候就緒，直接能商用。

現實場景長啥樣？來看兩個落地的例子場景1：智能招聘流程自動化

一個AI負責從職位池篩人，另一個AI對接外包招聘機構拉簡歷，還有一個AI安排面試。你只需點一下按鈕，剩下的全是AI自己“組隊”完成。

場景2：供應鏈管理

多個廠商的AI通過A2A實時同步庫存、調配物流、安排發貨。一個訂單能自動穿越多個企業的系統，信息不丟、人不出錯，效率翻倍。

為什么這事值得你關注？

• 對企業：意味著真正的自動化協作來了，AI 不再是“一個小助手”，而是能組成“超級團隊”。

• 對開發者：再也不用為集成多個框架頭禿了，統一協議就是福音。

• 對整個行業：這可能是繼Kubernetes后，又一個統一標準的誕生時刻。

展望未來，如果A2A能夠獲得廣泛采用，它可能會像Kubernetes標準化云原生應用一樣，徹底改變智能體生態系統的發展軌跡。對于企業而言，這不僅意味著技術升級，更是實現智能化轉型的重要機會。正如Google所言：“A2A將為智能體無縫協作鋪平道路，解決復雜問題并提升我們的生活。”這一愿景是否實現，值得我們拭目以待。

? AI范兒

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