通信世界網消息（CWW）隨著數字經濟時代的全面開啟，算力已如同水、電、煤一般，成為支撐經濟社會發展的關鍵生產力，呈現迅猛增長的態勢。在算力產業的激烈競逐中，華鯤振宇以產能布局、生態賦能、技術深耕為核心，持續定義國產算力標準，成為智算存一體化算力產業的領軍者。

在近日舉行的2025中國移動云智算大會上，華鯤振宇作為中國移動重要合作伙伴，攜“融多多”AI全棧解決方案、“卡多多”訓推服務器、DeepSeek一體機解決方案、浸沒式液冷解決方案等創新成果亮相，并展示與中國移動在核心硬件、行業應用等領域的創新成果，賦能AI普惠發展。

碩果累累：多項創新成果精彩亮相

步入華鯤振宇展臺，各種黑科技產品令人應接不暇：發熱部件完全浸泡在液體中的浸沒式液冷服務器、鯤鵬+昇騰生態最高擴展規格的訓推服務器“卡多多”、全棧自主化AI解決方案“融多多”……

華鯤振宇高級副總裁趙彥鈞介紹，作為中國移動在“鯤鵬+昇騰”生態最大供應商之一，華鯤振宇重點展示了雙方自合作以來的創新成果和實踐案例，包括液冷集群項目、聯創實驗室、雙方合作共建的中國移動成都智算中心等。

AI浪潮洶涌澎湃，華鯤振宇充分融合AI能力，推出了AI端到端架構——“AI Infra+智能體+APP”。該架構自下而上分為ABCD四層：A為智能計算硬件，涵蓋旗艦版、專業版、標準版、青春版全系列硬件；B為智能算力和模型管理平臺，對于異構算力實現統一納管；C為智能體構建平臺，方便客戶快速構建智能體應用；D為行業應用軟件，由生態伙伴共同打造。

基于上述AI架構，華鯤振宇推出了“融多多”解決方案。趙彥鈞介紹，“融多多”類似于AI超融合，通過構建“算力底座+大模型+天巡CubeX AI使能平臺+元啟AI開發賦能平臺”四位一體的全棧自主化AI解決方案，助力AI快速落地。

在產品方面，華鯤振宇帶來了鯤鵬和昇騰生態最高規格的10卡雙寬擴展“卡多多”訓推服務器，可在狹小空間容納足夠多的AI算力；還展示了首個基于“鯤鵬+昇騰”的浸沒式液冷服務器解決方案，實現PUE低于1.1。

不僅如此，在本次展會上，華鯤振宇還發布了與中國移動的聯創成果——磐石定制化服務器，進一步豐富了產品陣容，增強了市場競爭力。

三個“第一”：引領國產化算力第一格局

華鯤振宇不僅產品陣容強大，在市場方面也成績斐然。據介紹，華鯤振宇的產品及解決方案已在全國范圍內大規模服務于的各行各業。在運營商領域，華鯤振宇已成為中國移動、中國電信的鯤鵬/昇騰最大供應商之一；在金融領域，已成功服務超200家金融機構，站穩了鯤鵬+昇騰生態金融行業的頭部位置。此外，華鯤振宇還將國產化算力融入政企、能源、醫療、教育、互聯網等千行百業場景，全國范圍內數字技術與實體經濟深度融合，取得顯著成果。

憑借硬核的產品方案和領先的市場能力，華鯤振宇的行業地位不斷攀升，如今已實現三個Top1：華為計算唯一的“戰略級”伙伴，在運營商和金融領域“鯤鵬+昇騰”生態中的出貨量排名第一，在華為的十大能力評估中排名第一。

作為一家2020年成立的公司，華鯤振宇如何迅速崛起，拿下三個“Top1”？

趙彥鈞表示，華鯤振宇以產能布局、生態賦能、技術深耕為核心，依托成都和綿陽兩大生產基地，打造了年產達百萬臺的智能終端產線；依托八大區域服務管理中心和全國30+個辦事處，實現了直轄市、省會城市及地級市100%覆蓋；攜手超3000家行業伙伴，共同深耕計算產業的沃土；打造全棧自研能力與高效交付體系，憑借“零故障交付”與液冷節能等優勢迅速占領市場；同時，通過軟硬協同調優與千億級大模型適配，持續定義國產算力標準，引領行業從“可用”向“好用”跨越。

創新是技術型公司最明亮的底色。華鯤振宇持續加大投入，在北京、成都、深圳三地研發基地和關鍵檢測實驗室能力的支撐下，已成功為超100家戰略客戶提供快速、敏捷、高度定制化的服務，整機規格的各項參數達到信創最高規格。

通過產能、生態、技術、創新等多維度布局，華鯤振宇已成為智算存一體化算力產業領軍者，持續引領國產化算力格局。

AI浪涌：以確定性架構應對不確定性未來

技術的腳步總是匆匆向前，今年以來，隨著DeepSeek橫空出世，AI加速走進千家萬戶，并給信息通信基礎設施帶來了深刻變革。也正是在這一背景下，在本次大會上，中國移動在業界首次提出“云智算”概念，定義下一代云計算演進范式。

華鯤振宇認為，中國移動向“云智算”轉型，標志著算力需求從通用計算向智能計算縱深演進，對高效能、低時延、綠色集約的AI算力提出更高要求。

對于華鯤振宇而言，AI算力的增長意味著巨大機遇：依托昇騰+鯤鵬全棧能力，以液冷節能、訓推一體、千億模型開箱即用、天巡CubeX AI使能平臺、元啟AI開發賦能平臺等為基礎，華鯤振宇在AI算力基建賽道上優勢明顯。

當然，挑戰也同樣存在，例如需要實現超大規模集群穩定性、加速生態開放，以應對多元場景下算力需求的爆發以及行業競爭白熱化。

而在趙彥鈞看來，最大的挑戰在于未來的不確定性：ChatGPT和DeepSeek的問世，轉動了AI訓練和推理的飛輪，讓AI真正走進千家萬戶；而AI的發展總是超乎預期，未來還會有哪些創新，目前尚不可知。

面對未來的不確定性，華鯤振宇的策略是提升產品的適應能力：例如“卡多多”訓推服務器，其卡槽數量從2到20個不等，極大提升了彈性設計能力；又如浸沒式液冷服務器，充分考慮到智算的功耗問題；再如智能算力和模型管理平臺，實現了對異構算力的統一納管。“三方面入手，搭建確定性的框架，以應對不確定性的未來。”趙彥鈞說道。