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導 讀

隨著經濟全球化的深入發展，區域分工格局加速重構，政策引導與能源環境約束指標持續調整，企業為尋求成本優化與市場拓展，正加速推動產業遷徙浪潮。近年來，我國產業遷徙呈現綜合轉移的顯著特征，企業通過梯度轉移實現生產要素再配置，依托技術迭代與價值鏈重構，形成跨區域產業協作網絡。

為更清晰地描摹全國產業遷徙整體態勢，清華同衡數智經濟研究所產業研究團隊以2024年第一季度數據為例，從海量數據中分析獲得全國企業遷徙整體概況、產業遷徙重點區域、遷徙企業所屬行業和遷徙企業年齡分布。

整體概況：

浙江遷徙總量居全國首位

2024年第一季度數據顯示，全國企業遷徙總量23196家，其中浙江省、江西省、陜西省位居前三。浙江省遷徙企業14578家，占比62.9%；江西省5056家，占比21.8%；陜西省1703家，占比7.3%。與2023年第一季度相比，全國企業遷徙數量有所上升，浙江省產業遷徙趨勢依舊最為顯著。

2024年第一季度全國跨省遷徙企業僅有1015家，同比增長7.6%，這一規模不足同期企業遷徙總量的5%，企業選擇省內區域作為外遷目的地的情況更為普遍。江西省、海南省、浙江省居遷出前三，分別遷出194家、135家、132家。

表1 2024年第一季度全國企業跨省遷徙情況（TOP5省份）

遷徙區域：

企業遷出仍首選同市跨區

以浙江省產業遷徙為例，整體來看，超九成企業選擇市內跨區遷徙。在跨省遷徙中，遼寧省、江西省和山西省是承接企業外遷最多的省份。分城市來看，杭州市、寧波市、溫州市、金華市、臺州市遷徙企業數量排名前五，分別為9406家、1931家、1150家、710家、425家。

杭州市作為浙江省經濟核心城市，更加注重生態聚合，向省外遷徙企業數量較少，企業遷徙以本市跨區情景為主，這是成本控制、資源整合與政策協同的平衡結果。未來隨著長三角一體化深入推進，杭州企業的遷徙半徑或逐步擴大，與外省市之間的產業聯動將更加頻繁、緊密，但短期內“同城化遷徙”仍是主流趨勢。

圖1 2024年第一季度浙江省省內城市企業遷徙數量分布（單位：家）

圖2 2024年第一季度浙江省遷徙企業流向情況（單位：家）

所屬行業：

批發業企業遷徙最為活躍

2024年第一季度，浙江省遷徙企業所屬行業分布較為分散，排名前五的行業分別為批發業、軟件和信息技術服務業、商務服務業、零售業、科技推廣和應用服務業，企業數量分別為2295家、2191家、1994家、1989家、1356家。批發業主要通過省內梯度轉移實現成本控制和市場拓展，軟件業則依托技術集聚和政策紅利向核心城市集中。

制造業企業遷徙活動廣泛存在于各細分行業中，通用設備制造業居多，其次是金屬制品業。通用設備制造業對上下游產業鏈的依賴性較強，遷徙往往伴隨產業鏈的優化重組，傾向于向產業鏈更完整、配套更密集的區域遷徙。

圖3 2024年第一季度浙江省遷徙企業行業分布

圖4 2024年第一季度浙江省制造業遷徙行業分布

年齡分布：

年輕企業更容易發生遷徙

從企業成立年限看，有8367家遷徙企業的成立時間不滿3年，占遷徙企業總量的比重接近60.0%；而成立5-10年的企業僅占21.0%。這在一定程度上反映出處于初創期的企業更易發生遷徙。

從行業分布來看，非制造業企業（如科技服務、商貿流通類）通常在成立3-4年時發生遷徙，而制造業企業（如裝備制造、紡織化工類）的遷徙高峰則集中在成立4-5年階段。非制造企業輕資產屬性較強，早期對辦公區位、政策靈活性的敏感度更高。

圖5 2024年浙江省第一季度發遷徙企業年齡分布情況

圖6 2024年浙江省第一季度發生遷徙時企業平均年齡（遷徙數量TOP10行業）

圖7 2024年浙江省第一季度發生遷徙時企業平均年齡（制造業遷徙數量TOP10行業）

面對暗流涌動的產業遷徙潮，如何從龐雜的跨區域數據中捕捉規律？清華同衡產業大腦2.0通過動態監測企業遷移軌跡，構建產業遷徙地圖，精準預判“候鳥型行業”的流出風險與承接機遇，為政府提供從被動應對到主動布局的決策抓手。

解決方案：

清華同衡產業大腦2.0的產業遷徙功能簡介

產業遷徙是要素流動再配置的過程，合理有序的產業遷徙將促進區域產業結構調整，實現城市能級躍升。產業遷徙符合企業發展的客觀規律與需求，那些能精準識別企業遷徙軌跡、快速構建承接能力的城市，將在新一輪產業版圖重構中占據先機。

清華同衡產業大腦2.0，正通過動態監測超過200萬條企業遷徙信號，為城市打造“防流失預警+機會捕捉”的智能招商雙引擎。基于跨區域企業動態與產業遷徙數據，監測解碼特定行業的遷徙規律，預判城市“高危流失行業預警清單”與“高潛承接機會清單”，助力地方政府構建“防流失+精準卡位”的招商雙重護城河，將遷徙暗流轉化為升級動能，重塑城市產業競爭力。

功能一：企業年齡監測

企業年齡對預測企業遷徙方向、優化區域政策、調整產業布局具有重要意義。平臺通過監測企業年齡分布，結合行業特征與企業規模等指標，構建精準的遷徙預測模型，助力地方政府預判產業外遷窗口期，主動對接目標企業。

圖8 企業年齡分析

功能二：產業遷徙地圖

產業遷徙地圖通過整合多維度數據（如企業遷徙數量、遷徙軌跡、行業分布），以可視化形式揭示產業空間流動規律，支持按行業、城市篩選，實時監測產業集群動態變化。預判市場格局變化，助力地方政府鎖定目標產業的遷徙流向，提前布局土地與配套政策，實現精準招商與風險防控。

圖9 產業遷徙地圖

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編輯/排版｜王淑蕓

封面圖/圖片｜AI繪制

供稿｜清華同衡 技術創新中心