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深度 | Scale AI:數(shù)據(jù)標(biāo)注的「隱形冠軍」如何登頂百億估值?

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數(shù)據(jù)標(biāo)注 ScaleAI

近日,有消息稱Scale AI正在尋求至多250億美元估值的收購要約;2024年5月,當(dāng)Scale AI以138億美元估值完成10億美元F輪融資時(shí),整個(gè)AI 行業(yè)為之震動(dòng)。這家專注于數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司,估值甚至超過歐洲AI巨頭Mistral AI。數(shù)據(jù)標(biāo)注 —— 這個(gè)曾被視為「AI 產(chǎn)業(yè)鏈低端環(huán)節(jié)」的領(lǐng)域,為何能孕育出如此量級(jí)的獨(dú)角獸?Scale AI的成功背后,是數(shù)據(jù)價(jià)值的重構(gòu),更是AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的崛起。

從API走向AI

2016年,Scale AI由Lucy Guo和Alexander Wang兩位年輕的天才創(chuàng)立。

Lucy Guo在21歲時(shí)從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)輟學(xué),并獲得了Thiel Fellowship(由億萬富翁PeterThiel設(shè)立的基金,資助年輕企業(yè)家創(chuàng)業(yè))。

Alexander Wang在19歲時(shí)從麻省理工學(xué)院(MIT)輟學(xué)創(chuàng)辦了公司。高中時(shí)期,他就在Quora擔(dān)任基礎(chǔ)架構(gòu)工程師。



最初,Scale Al并不專注于人工智能。它的前身是Scale API,當(dāng)時(shí)標(biāo)注業(yè)務(wù)依賴于人工標(biāo)注,在后端對人員進(jìn)行審查和培訓(xùn),以確保高質(zhì)量的輸出。

但不久之后,Scale Al將標(biāo)注重心轉(zhuǎn)向用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)標(biāo)注。在這個(gè)階段,Scale AI開始將人工、自主開發(fā)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的核查,來提高其數(shù)據(jù)標(biāo)注的速度以及準(zhǔn)確性,并迅速贏得了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的主要客戶。

2018年,Lucy Guo和Alexander Wang 因公司發(fā)展方向出現(xiàn)嚴(yán)重分歧,最終Lucy選擇離開,Scale Al其后進(jìn)行了品牌重塑,將業(yè)務(wù)完全轉(zhuǎn)向AI訓(xùn)練數(shù)據(jù),為人工智能提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。

AI的加入,讓Scale AI形成了良性的飛輪效應(yīng):AI算法輔助標(biāo)注員進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)注員所標(biāo)注的圖像又會(huì)反向?qū)cale AI的算法進(jìn)行優(yōu)化。隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)量的提升,Scale AI的算法更加精準(zhǔn)。

Scale AI已不滿足于當(dāng)一個(gè)單純的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,成為以數(shù)據(jù)標(biāo)注為基礎(chǔ)的AI大數(shù)據(jù)一站式平臺(tái)。



產(chǎn)品路線



Build AI

聚焦于構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力,為AI模型開發(fā)提供從數(shù)據(jù)到訓(xùn)練的全流程支持。其核心產(chǎn)品Scale Data Engine集成數(shù)據(jù)收集、整理、標(biāo)注工具,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)與人工審核,確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量,同時(shí)配備模型評估與優(yōu)化工具,為機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。針對生成式 AI,提供監(jiān)督微調(diào)(SFT)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF),優(yōu)化模型輸出質(zhì)量與安全性。此外,該業(yè)務(wù)還為政府部門提供公共領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù),助力其AI 項(xiàng)目開發(fā);在汽車領(lǐng)域,通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注與管理,支持L2到L5級(jí)自動(dòng)駕駛研發(fā),提升車輛環(huán)境感知與決策能力。通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)處理與模型優(yōu)化,Scale AI 幫助企業(yè)構(gòu)建更高效、精準(zhǔn)的AI模型,加速AI應(yīng)用落地。



Apply AI

聚焦于推動(dòng)AI的實(shí)際應(yīng)用,主要包含兩大核心產(chǎn)品:

Scale Donovan:

專為政府機(jī)構(gòu)打造的AI平臺(tái),助力政府部門利用AI技術(shù)處理復(fù)雜任務(wù),如情報(bào)分析、公共安全管理等,提升政務(wù)效率與決策科學(xué)性。

Scale GenAI Platform:

全棧生成式AI平臺(tái),依托企業(yè)自有數(shù)據(jù)定制強(qiáng)大的基礎(chǔ)生成模型,可應(yīng)用于內(nèi)容生成、智能客服、流程自動(dòng)化等場景,幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)潛力,加速生成式 AI 在業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

通過這兩大產(chǎn)品,Scale AI為政企客戶提供了從技術(shù)到場景的AI應(yīng)用解決方案,推動(dòng)AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用與價(jià)值釋放。

Evaluate AI

依托 Scale Evaluation平臺(tái),為AI模型與應(yīng)用提供全流程測試評估,確保其安全性、可靠性與性能達(dá)標(biāo)。為開發(fā)者 提供模型評估與紅隊(duì)測試,模擬對抗性提示以識(shí)別漏洞;為監(jiān)控AI應(yīng)用,確保其符合基準(zhǔn)與安全標(biāo)準(zhǔn)。

豪華融資

創(chuàng)立以來,Scale AI吸引了一支堪稱豪華的投資人隊(duì)伍。

從創(chuàng)立之初獲得Y Combinator和風(fēng)投巨頭Accel的支持,到后續(xù)山姆·奧特曼所在的OpenAI與Scale AI開展合作,Accel合伙人甚至借出地下室供其臨時(shí)辦公。此后,Scale AI基本保持一兩年一輪融資的節(jié)奏。

2024年5月,Scale AI完成F輪10億美元融資,估值增長超80%至約138億美元。投資方涵蓋20多家機(jī)構(gòu)和個(gè)人,包括老股東持續(xù)加碼,英偉達(dá)、亞馬遜、Meta、英特爾等科技巨頭也紛紛入局。

這些投資方不僅提供資金,還在技術(shù)、資源等多方面給予支持,助力Scale AI飛速發(fā)展。



Scale AI從數(shù)據(jù)標(biāo)注切入,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值,成長為AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的佼佼者。其構(gòu)建的全鏈條產(chǎn)品矩陣,正深度融入政企智能化進(jìn)程,為AI時(shí)代的智能化變革注入更強(qiáng)勁的動(dòng)力。

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