當(dāng)AI能續(xù)寫貝多芬交響曲，能生成《流浪地球3》劇本，甚至能在幾秒鐘內(nèi)繪制出一幅媲美名家的畫作……

可以這么說，青少年若不懂AI，未來將如同“數(shù)字文盲”，在競爭中錯失無數(shù)機會。不被技術(shù)洪流甩在身后，一定要看看北大和通院著名專家特別為中學(xué)生量身打造的10節(jié)“AI科普課”。

這些課穿透技術(shù)迷霧，從基本概念到底層邏輯，從“AI創(chuàng)作”到“多智能體博弈”，解碼人工智能的原理應(yīng)用與未來藍圖。

立心之約

視頻課程經(jīng)過編輯和優(yōu)化，近日出版為《立心之約——中學(xué)生AI微課十講》，更加系統(tǒng)全面、重點突出。

10節(jié)課把AI變“大白話”，小學(xué)生也能追著看，現(xiàn)在登陸北京大學(xué)B站官方主頁就能全部免費學(xué)?。c擊閱讀原文可以直達10節(jié)免費“AI科普課”）

用生活場景破冰

知識像刷短視頻一樣絲滑

翻開這本北大版“AI生存指南”，會發(fā)現(xiàn)它完美復(fù)現(xiàn)了B站爆款視頻課的精華，更用全彩插圖與“思維陷阱題”重構(gòu)認知：

比如，當(dāng)孩子每天用“小愛同學(xué)”聽故事、問天氣時，北大老師巧妙揭開背后的自然語言處理技術(shù)：

“在我們的生活中有很多基于自然語言處理技術(shù)的工具，比如AI語音助手、導(dǎo)航系統(tǒng)等，我們可以通過這些工具跟計算機和智能產(chǎn)品進行溝通，完成我們所要做的事。自然語言處理技術(shù)還包括機器翻譯、檢索系統(tǒng)、知識圖譜等?！?/p>

進而老師提到了理想中的AI應(yīng)該是什么樣的：“有一個機器人，它可以實時地陪伴你，幫你解答問題，幫你做一些原來做不到的事情，成為你的‘三頭六臂’。實現(xiàn)這些功能的技術(shù)都涉及語言的理解和生成，因此它們都是基于自然語言處理技術(shù)的?！?/p>

然而，現(xiàn)實中人工智能的技術(shù)還達不到理想的程度，使用者說的是“幫我找到手機”,但是它卻理解成“找到什么是手機”這樣一個關(guān)于“手機”概念定義的問題。當(dāng)使用者再進一步說“幫我找到我的手機”時，它就用字詞匹配的方式找到了匹配度最大的《我的世界手機版》,將其內(nèi)容推送給使用者，讓人覺得哭笑不得。

AI能聽懂指令卻難解潛臺詞，原因是自然語言處理技術(shù)還不夠完備，而更深層的原因在于語言非常復(fù)雜。所以，要造出真正的“哆啦A夢”或“大白”，得先教會AI理解人類的言外之意。

比如，通過孩子每天接觸的刷臉解鎖、刷臉支付，解析計算機視覺原理。這項技術(shù)就包括了人臉識別技術(shù)：要判斷拍到的這個用戶對應(yīng)的是后臺哪一個賬戶；還要通過一個被稱為“活體檢測”的技術(shù)來確認所拍到的這張人臉，是一個真人的臉，而非一張人臉照片。

緊接著，老師會列舉計算機視覺技術(shù)的更多現(xiàn)實應(yīng)用范圍，圖片搜索功能、影視特效制作、虛擬現(xiàn)實、宇宙探索……

電影《黑客帝國》中有一幕里幾十個史密斯特工同時出現(xiàn)在同一個畫面里，每個的動作都不一樣。在拍攝的過程當(dāng)中，他們其實都是由不同的演員扮演的，再通過人臉關(guān)鍵點的匹配以及三維模型的生成，最后做高質(zhì)量的后期渲染完成這一特效。

2019年，美國國家航空航天局（NASA）拍攝了一張黑洞照片，其實開始拍攝到的并不是這樣一張可見的圖像，它是后期融合而成的：科技人員應(yīng)用了非常多且復(fù)雜的計算機視覺技術(shù)。

這種貼近生活的AI啟蒙教學(xué)方式，貫穿在整個課程中。

知識網(wǎng)全面鋪開

從原理到應(yīng)用一網(wǎng)打盡

《立心之約》用10節(jié)課帶領(lǐng)大家玩轉(zhuǎn)AI世界，從是什么到研究什么再到如何進行，專家們手把手教大家聽懂如何給機器“立心”，給機器“賦能”，讓機器具有智能。

第一關(guān)：人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略

什么是“智能體”與“智能”？人的智能是特殊的、終極的嗎？人工智能背后有哪些歷史和發(fā)展趨勢？人工智能在我國的戰(zhàn)略定位是什么？什么是通用人工智能？如何創(chuàng)造通用智能體？智能時代人和機器如何相處？這一講將帶大家詳細討論這些問題。

第二關(guān)：機器眼中的大千世界——計算機視覺

什么是視覺?視覺是簡單的看見嗎?人類習(xí)以為常的視覺有哪些強大而神奇的能力?我們又應(yīng)當(dāng)如何通過計算模擬這些能力?這一講將帶大家走進神奇的計算機視覺，感受前沿科技的魅力。

第三關(guān)：語言與機器的火花碰撞——自然語言處理

什么是語言?文字是如何產(chǎn)生的?計算機如何表示和理解文字?這一講以語言和文字的基本知識為基礎(chǔ)，講解人工智能的主要研究方向之自然語言處理的概念和主要任務(wù)，并以對話為例，介紹自然語言處理的前沿研究問題。

第四關(guān)：認知科學(xué)與AI世界的邀約——認知推理

如何賦予人工智能體由感知到認知的能力？這是人工智能研究要解決的問題。這一講從發(fā)展心理學(xué)的經(jīng)典實驗出發(fā)，探索人類最根本的認知基礎(chǔ)和由此展現(xiàn)出的有趣現(xiàn)象，邁出讓機器走向認知智能的第一步。

第五關(guān)：機器自我成長進步——機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心領(lǐng)域之一，主要研究如何使計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動。這一講介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念、基本理論與技術(shù)、有趣的應(yīng)用例子、重大的理論問題等，以平實的語言、豐富的圖畫帶領(lǐng)大家領(lǐng)略機器學(xué)習(xí)方向的概貌。

第六關(guān)：未來生活離不開的伙伴——智能機器人

為什么機器人還沒能進入我們的生活，成為我們的伙伴呢？機器人的相關(guān)研究，只是針對“機器”嗎？當(dāng)前機器人技術(shù)發(fā)展到哪一步了？面臨什么樣的挑戰(zhàn)？人工智能如何賦能機器人？

第七關(guān)：機器世界不孤單——多智能體

人工智能技術(shù)日新月異，智能體之間的交互也進入了人們的視野。大家應(yīng)該已經(jīng)基本了解智能體的概念了。那么，什么是以智能體之間交互為基礎(chǔ)的多智能體系統(tǒng)呢？如何為智能體賦予社會智能？這一講從自然界、模擬世界、博弈論、認知心理學(xué)等多個角度來探討這兩個問題，帶大家認識人工智能中的多智能體系統(tǒng)。

第八關(guān)：機器生活的世界——物理世界仿真模擬

“實踐出真知”成就了人類的高級智能，也是機器獲取智能的有效途徑。但與人不同，機器在真實場景中的探索實踐非常費錢、費時、費力。是否可能為機器構(gòu)建一個類似于現(xiàn)實世界的“玩?！笨臻g？

第九關(guān)：舞動科技的音符——人工智能音樂

人工智能續(xù)寫的貝多芬《第十交響曲》與貝多芬想要的作品相差遠嗎？一首歌是怎么創(chuàng)作的呢？音樂和語言有什么關(guān)系？人工智能是怎么聽懂音樂的？這一講我們就這些問題和大家一起揭開音樂人工智能的神秘面紗。

第十關(guān)：人工智能在北大

怎樣認識智能學(xué)科？人工智能當(dāng)前的研究現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢大致如何？投身智能學(xué)科有哪些理由？這一講我們結(jié)合北京大學(xué)智能學(xué)科建設(shè)的具體情況，通過簡要分析學(xué)科發(fā)展的基本形勢，對這些問題展開討論，以幫助大家充分了解人工智能，并使大家能對一些關(guān)于人工智能的不恰當(dāng)?shù)墓娬J知做出正確的判斷。

“書+課”組合拳

從圍觀者到創(chuàng)造者的蛻變指南

人工智能不僅是冷冰冰的代碼和算法，它深深嵌入我們的文明演進，與人類的創(chuàng)造力和認知模式交匯。北大10節(jié)免費AI課及由此而成的圖書，正是一次對人工智能本質(zhì)的深入探討。

它不同于一般的入門讀物，不止于講解技術(shù)概念，而是從人類進化、文明發(fā)展、日?，F(xiàn)象切入，讓讀者在熟悉的生活經(jīng)驗中理解AI的運作原理。

全書聚焦于計算機視覺、自然語言處理、認知推理、機器學(xué)習(xí)、智能機器人、多智能體六大核心領(lǐng)域，深入淺出地解析人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。與此同時，它不僅關(guān)注AI在科研與工業(yè)中的應(yīng)用，還幫助讀者理解AI如何在虛擬世界中訓(xùn)練，再走向現(xiàn)實世界。

更難得的是，這些課打破了“AI只屬于理工科”的刻板印象。人工智能不僅能分析數(shù)據(jù)，還能創(chuàng)造音樂、輔助藝術(shù)創(chuàng)作，正在重新定義我們的文化和審美。書中通過設(shè)問、對比、思考題引導(dǎo)讀者主動思考，培養(yǎng)真正的AI思維，而不僅是被動接受知識。

最后，它還回溯了北京大學(xué)在AI領(lǐng)域的研究歷程與戰(zhàn)略布局，讓讀者在更廣闊的視角下理解人工智能的現(xiàn)狀與未來。

這不僅是一門關(guān)于AI的課，更是一場關(guān)于未來思維的啟蒙。未來不屬于AI，而屬于懂AI的新人類。

-End-

觀點資料來源：

《立心之約——中學(xué)生AI微課十講》