作者 | 《新程序員》編輯部

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在萬物向“智”生長的 2025 年，AI 領(lǐng)域的熱潮持續(xù)升溫，正引領(lǐng)著技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)探索的新浪潮。

4 月 18-19 日，由 CSDN 聯(lián)合高端 IT 咨詢與教育平臺 Boolan 舉辦的 2025 全球機器學習技術(shù)大會（ML-Summit 2025），在上海虹橋西郊莊園麗笙大酒店隆重拉開帷幕。本次大會圍繞 AI 最前沿的發(fā)展趨勢與落地實踐，聚焦大語言模型技術(shù)演進、AI 智能體、具身智能、DeepSeek 技術(shù)解析與行業(yè)實踐等 12 大專題，邀請了超 60 位來自全球頂尖科技企業(yè)與學術(shù)機構(gòu)的重磅嘉賓齊聚一堂，全面呈現(xiàn) AI 領(lǐng)域的技術(shù)風向與應(yīng)用前沿。

在生成式 AI 重構(gòu)技術(shù)邊界的浪潮下，產(chǎn)業(yè)實踐與學術(shù)探索的融合正加速推進。此次大會匯聚了來自微軟、百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、螞蟻集團、智源研究院、小紅書、網(wǎng)易、商湯科技、小米、360、AMD數(shù)十家領(lǐng)軍企業(yè)和組織的技術(shù)專家，他們從科研創(chuàng)新、工程落地到產(chǎn)業(yè)趨勢，帶來了兼具深度與前瞻的思考。

大會現(xiàn)場座無虛席，技術(shù)氛圍熱烈。演講嘉賓陣容橫跨產(chǎn)學研界，既有理論深度的學術(shù)洞察，也有千億級產(chǎn)品的實戰(zhàn)真知。通過持續(xù) 2 天密集的專題研討、案例拆解與圓桌對話，他們深度探索 AI 驅(qū)動下的技術(shù)范式革新與產(chǎn)業(yè)價值重塑。這場融合思想交鋒與實踐啟發(fā)的技術(shù)盛宴，不僅呈現(xiàn)了行業(yè)最新技術(shù)脈動，更為開發(fā)者、研究者與產(chǎn)品創(chuàng)新者們搭建了深入交流的平臺，共同探索 AI 的技術(shù)演進路徑與未來落地的無限可能。

從Scaling Law走向強化學習，全球機器學習技術(shù)大會剖析 AI 最新進展！

過去一年，大模型的發(fā)展速度讓人目不暇接，甚至超出了很多人的想象。從文本生成到圖像、視頻處理，從搜索引擎的革新到編程助手的普及，各大廠商在全力不斷突破 AI 的技術(shù)邊界。如今整個行業(yè)呈現(xiàn)出怎樣的圖景？在 4 月 18 日上午的主會場，CSDN 高級副總裁、Boolan首席技術(shù)專家李建忠，加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、香港理工大學 AI 高等研究院院長楊強，IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院副院長、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學家朱軍，數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼 CEO、原京東集團副總裁、原京東商城技術(shù)負責人黎科峰等重量級嘉賓帶來關(guān)于 AI 的深度分享與前瞻思考。

在這場大會上，強化學習、擴散模型、DeepSeek 等關(guān)鍵詞頻繁被提及，成為技術(shù)討論的焦點。那么，強化學習是否會成為 Scaling Law（規(guī)模法則）新的驅(qū)動力？擴散模型能否繼續(xù)作為推動模型能力躍升的核心技術(shù)路線？DeepSeek 的出現(xiàn)，又會如何重塑開源生態(tài)？算力優(yōu)化的難題，又是否有了新的破解思路？圍繞這些關(guān)鍵問題，歡迎回看大會首日視頻，看眾多技術(shù)大咖如何從理論、算法到實際應(yīng)用層面進行了深度剖析，以此了解 AI 技術(shù)的更多最新進展：

大模型技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的 AI 生態(tài)和應(yīng)用演進

• 李建忠 CSDN 高級副總裁、Boolan 首席技術(shù)專家

聯(lián)邦大小模型協(xié)作學習

• 楊強

  加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、香港理工大學 AI 高等研究院院長

擴散策略學習的若干進展

• 朱軍 IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院副院長、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學家

DeepSeek 范式重構(gòu)：從大模型平權(quán)到企業(yè)級智能決策 Agent 的產(chǎn)業(yè)革命

• 黎科峰 數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼 CEO、原京東集團副總裁、原京東商城技術(shù)負責人

值得關(guān)注的是，在本次主會上，我們正式發(fā)布了《》。榜單圍繞“模型—數(shù)據(jù)—系統(tǒng)—評測平臺”四個核心維度，對當前大模型技術(shù)生態(tài)進行了全景式梳理與評估。

圓桌對話：大模型技術(shù)趨勢展望與產(chǎn)業(yè)落地

在主會的圓桌對話環(huán)節(jié)，CSDN 高級副總裁、Boolan 首席技術(shù)專家李建忠，加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、香港理工大學 AI 高等研究院院長楊強，AMD 人工智能事業(yè)部企業(yè)副總裁 Ramine Roane，極狐 GitLab CEO 柳鋼在格蠹科技創(chuàng)始人、《軟件調(diào)試》和《軟件簡史》作者張銀奎的主持下，圍繞“大模型技術(shù)趨勢展望與產(chǎn)業(yè)落地”主題，就算法、算力、數(shù)據(jù)三大 AI 核心要素如何驅(qū)動大模型持續(xù)演進展開了深入探討。

• 詳細報道：

從基礎(chǔ)模型的演進到智能體的落地實踐，從具身智能的探索到多模態(tài)大模型的產(chǎn)業(yè)化進展，大模型驅(qū)動的 AI 革命正以前所未有的速度席卷各行各業(yè)。當前，開發(fā)者和企業(yè)最關(guān)心的已不僅是“模型有多強”，更是“能落地多深、跑多快、做得多穩(wěn)”。

在這一背景下，本次大會以全球視角聚焦 AI 最前沿的發(fā)展趨勢，圍繞大語言模型技術(shù)演進、AI Agent 實踐、具身智能、多模態(tài)生成、DeepSeek 技術(shù)解析等 12 大專題展開深入探討，與海內(nèi)外一線科技公司與高校機構(gòu)的專家學者，共同勾勒出大模型技術(shù)的創(chuàng)新脈絡(luò)與落地全景。接下來，讓我們從這 12 大專題的現(xiàn)場分享中，逐一拆解這些正在重塑未來的技術(shù)亮點與實踐思路。

大語言模型技術(shù)演進

當大模型突破千億參數(shù)后，技術(shù)演進的方向是繼續(xù)“堆料”還是探索更智能的思維涌現(xiàn)？這一話題正在引發(fā)學界與產(chǎn)業(yè)界的深度碰撞。從預訓練范式的革新到思維能力的塑造，業(yè)界正在經(jīng)歷一輪深層次的技術(shù)再思考。本專題匯聚了來自新浪微博、阿里巴巴、上海交通大學、復旦大學的一線企業(yè)與高校的技術(shù)專家，圍繞深度思考模型、推理能力演進、強化反饋等關(guān)鍵議題，展開了深入的技術(shù)分享與思想碰撞，展現(xiàn)了當下大語言模型演進路徑的多元探索。

從 DeepSeek R1 的復現(xiàn)看深度思考模型的未來

• 張俊林 新浪微博首席科學家及 AI 研發(fā)部負責人

通義星塵 Character Model – 探索為“人”建模

• 李永彬 阿里巴巴通義實驗室大模型資深算法總監(jiān)

基于強化反饋的大模型自我提升與推理增強

• 溫穎 上海交通大學 AI 學院長聘教軌副教授

面向領(lǐng)域的大模型思維能力

• 梁家卿 復旦大學大數(shù)據(jù)學院青年副研究員

圓桌對話：DeepSeek與大語言模型技術(shù)演進

隨著 DeepSeek 等新興模型掀起大模型效率革命，當技術(shù)演進面臨算力瓶頸與場景適配的雙重挑戰(zhàn)，大語言模型如何突破 “規(guī)模依賴” 實現(xiàn)智能躍升？在模型架構(gòu)創(chuàng)新、領(lǐng)域知識融合、工程化落地等關(guān)鍵議題上，產(chǎn)學研界又該如何協(xié)同破局？

在 CSDN &《新程序員》執(zhí)行總編唐小引的主持下，本次圓桌對話邀請到了新浪微博首席科學家及 AI 研發(fā)部負責人張俊林、阿里巴巴通義實驗室大模型資深算法總監(jiān)李永彬、上海交通大學 AI 學院長聘教軌副教授溫穎以及智源人工智能研究院數(shù)據(jù)研究組負責人兼 OpenSeek/FlagAI 負責人劉廣，他們圍繞 DeepSeek 的技術(shù)實踐，共同探討了大模型技術(shù)發(fā)展的新趨勢與現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

多模態(tài)大模型前沿

從圖像到文本、從語音到視頻、再到 3D 空間與數(shù)字人生成，AI 正在快速邁入“理解+生成”深度融合的多模態(tài)時代。Sora 等模型的震撼登場為多模態(tài)大模型注入了空前的想象力，但其背后蘊含的跨模態(tài)對齊、時空建模、生成控制等技術(shù)挑戰(zhàn)也愈發(fā)突出。為此，本專題邀請了來自階躍星辰、生數(shù)科技、復旦大學、騰訊和百川智能等機構(gòu)的核心技術(shù)專家，他們從基礎(chǔ)理論到產(chǎn)業(yè)實踐，揭示了多模態(tài)技術(shù)未來的發(fā)展方向與潛力空間。

視頻生成基礎(chǔ)模型進展、挑戰(zhàn)和未來

• 段楠 階躍星辰 Tech Fellow

生數(shù)科技在多模態(tài)大模型的探索與實踐

• 鮑凡 生數(shù)科技 CTO

數(shù)字人生成模型：前沿與應(yīng)用

• 朱思語 復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院研究員、長聘正教授

混元 3D 生成大模型的研發(fā)布局與應(yīng)用

• 郭春超 騰訊混元 3D 大模型負責人

Baichuan-Omni-1.5：百川智能在端到端多模態(tài)大模型的實踐探索

• 孫豪澤 百川智能多模態(tài)負責人

大模型驅(qū)動的軟件開發(fā)變革

毫無疑問，大模型目前正以前所未有的速度重塑軟件開發(fā)的每一個環(huán)節(jié)。從代碼自動生成、智能補全，到多輪對話式編程、AI Agent 協(xié)同開發(fā)，AI 正從“輔助工具”走向“智能合作者”。與此同時，如何在成本控制與性能優(yōu)化之間取得平衡，構(gòu)建適配不同行業(yè)需求的代碼大模型，成為技術(shù)發(fā)展的重要課題。本專題匯集了字節(jié)跳動、阿里巴巴、快手、百度等頂尖團隊的實踐先鋒，他們帶來的案例分享為軟件開發(fā)的智能化變革提供了關(guān)鍵指引。

大語言模型驅(qū)動的智能編程助手構(gòu)建之道

• 段瀟涵 字節(jié)跳動 Trae IDE 架構(gòu)師

通義靈碼 AI 程序員解密：AI Agent 在軟件研發(fā)領(lǐng)域的落地實踐

• 張玉明 阿里巴巴高級技術(shù)專家

快手 KwaiCoder 模型：低成本構(gòu)建先進代碼大模型的實踐探索

• 宋歡 快手大模型算法專家

聊一聊 Composer 式的代碼生成

• 張立理 百度 Comate 架構(gòu)師

圓桌對話：軟件研發(fā)智能化變革

如果代碼可以自己寫代碼，研發(fā)還能被稱為一種“技術(shù)”嗎？從人機協(xié)作模式的重塑到開發(fā)流程的范式遷移，從工具鏈智能化到全生命周期自主決策，這場變革正在叩擊每個技術(shù)管理者的戰(zhàn)略神經(jīng)。但這同時也帶來了新的挑戰(zhàn)：如何解決 AI 輔助開發(fā)的精準性與穩(wěn)定性問題？怎樣平衡智能化工具與開發(fā)者創(chuàng)意的關(guān)系？如何推動智能化技術(shù)在復雜業(yè)務(wù)場景中的深度落地？

本次圓桌對話由 Boolan 首席咨詢師吳詠煒主持，邀請到了商湯科技小浣熊家族技術(shù)負責人張濤，DeepWisdom 算法研究員、OpenManus 項目一作梁新兵，以及 CAMEL AI 核心成員、Eigent AI 工程師范文棟，他們既直面了智能編程工具從“效率提升”到“認知革命”的轉(zhuǎn)型陣痛，也為開發(fā)者應(yīng)對技術(shù)代際躍遷提供了破局指南。

DeepSeek 技術(shù)解析與行業(yè)實踐

今年年初，DeepSeek R1 的爆火引發(fā)了業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。它不僅在性能上超越了國際頂尖的閉源大模型，更以開源的方式讓開發(fā)者得以深入了解先進模型的架構(gòu)與實現(xiàn)機制。這一開放姿態(tài)，不僅推動了模型復現(xiàn)、優(yōu)化與再創(chuàng)新，也帶動了行業(yè)在大模型應(yīng)用上的進一步實踐探索。

本專場圍繞 DeepSeek 技術(shù)的底層邏輯、工程路徑以及實際落地經(jīng)驗展開。來自智源研究院、微軟亞洲研究院、得物、TeleAI 研究院、360 和清華大學的技術(shù)專家們帶來了他們在大模型系統(tǒng)搭建、推理能力釋放、模型治理、強化學習訓練等多個維度的實踐成果分享與思考。

OpenSeek: 開源集合創(chuàng)新的新模式以及挑戰(zhàn)

• 劉廣 智源人工智能研究院數(shù)據(jù)研究組負責人、OpenSeek/FlagAI 負責人

Logic-RL：通過基于規(guī)則的強化學習釋放大模型推理能力

• 邱凱 微軟亞洲研究院高級研究員、Logic-RL 貢獻者

DeepSeek 在得物部署的應(yīng)用與優(yōu)化實踐

• 孟令公 得物機器學習高級專家

DeepSeek R1 技術(shù)復現(xiàn)和大模型的治理與安全

• 初佳明 北京郵電大學博士生、TeleAI 研究院 AI 治理實習生

自動形式化驗證與可信代碼生成

• 盧帥 微軟亞洲研究院研究員

開源推理模型的課程學習與 GRPO 數(shù)據(jù)心得和訓練策略

• 鄒昊晟 360 智腦算法資深專家

AReaL：一個專為大型推理模型設(shè)計的靈活高效的開源強化學習系統(tǒng)

• 吳翼 前 OpenAI 研究員，清華大學交叉信息院助理教授

AI 智能體正逐漸從概念變成現(xiàn)實。它不再只是一個執(zhí)行命令的工具，而是在很多場景下，開始具備理解任務(wù)、獨立決策，甚至主動協(xié)作的能力。與其說它是一個助手，不如說它正朝著“智能搭子”的方向進化。本專場中，來自數(shù)勢科技、CAMEL AI、DeepWisdom 和上海開源信息技術(shù)協(xié)會的嘉賓，帶來他們在 AI 智能體構(gòu)建與落地過程中的一手經(jīng)驗。

DeepSeek 如何重塑數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品：數(shù)勢科技 SwiftAgent 的創(chuàng)新與實踐分享

• 岑潤哲 數(shù)勢科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理

從工具到自主化，構(gòu)建更強大的 Agent 系統(tǒng)

• 范文棟 CAMEL AI 核心成員、Eigent AI 工程師

通用 Agent 的構(gòu)建與賦能：OpenManus 的實踐與探索

• 梁新兵 DeepWisdom 算法研究員、OpenManus 項目一作

科學智能體：從數(shù)據(jù)驅(qū)動到認知涌現(xiàn)的科研基礎(chǔ)設(shè)施升級

• 張愷 上海開源信息技術(shù)協(xié)會專委會副主任

大模型應(yīng)用開發(fā)實踐、GenAI 產(chǎn)品創(chuàng)新與探索

“大模型的殺手級應(yīng)用到底是什么樣？”這個問題引發(fā)了很多人的好奇。有人覺得它可能會改變編程的方式，有人認為它將在教育、數(shù)字人等領(lǐng)域帶來深遠影響。在本專場，我們將邀請小紅書、網(wǎng)易有道、聲網(wǎng)和商湯的技術(shù)專家，分享他們在大模型應(yīng)用開發(fā)中的經(jīng)驗，帶你了解這項技術(shù)是如何一步步落地并改變行業(yè)的。也系統(tǒng)本專場為大家提供一個清晰的視角，讓你看到大模型如何在實際應(yīng)用中推動行業(yè)變革，也為未來的 AI 探索提供一些靈感。

大模型在小紅書推薦的應(yīng)用

• 嚴嶺 小紅書推薦算法負責人

有道子曰教育大模型落地實踐

• 程橋 網(wǎng)易有道 AI 產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)總監(jiān)

2D 與 3D 數(shù)字人技術(shù)解析與創(chuàng)新應(yīng)用

• 蔣世琰 聲網(wǎng) AI 數(shù)字人技術(shù)負責人

做好準備，迎接 AI 原生應(yīng)用爆發(fā)

• 張濤 商湯科技小浣熊家族技術(shù)負責人

算力基建與性能優(yōu)化

大模型的飛速發(fā)展要求底層算力基建不斷升級，如何在 CPU、GPU、NPU 等多種異構(gòu)算力之間高效協(xié)同？如何解決推理延遲、內(nèi)存瓶頸與數(shù)據(jù)調(diào)度等關(guān)鍵問題？性能優(yōu)化已不再是附加項，而是支撐大模型高效運行與規(guī)模擴展的核心要素。本技術(shù)專場中，我們邀請到了復旦大學、英飛流、螞蟻集團等資深技術(shù)專家分享他們在算力架構(gòu)、計算優(yōu)化、RAG 系統(tǒng)演進及推理架構(gòu)設(shè)計等方面的真實實踐與技術(shù)突破。

從 CPU 到 NPU，從對象到張量的編程范式轉(zhuǎn)型

• 王博 資深軟件技術(shù)顧問

大規(guī)模圖上的高效局部計算與優(yōu)化

• 周寶健 復旦大學大數(shù)據(jù)學院青年副研究員

2025 的 RAGFlow——推理、記憶、多模態(tài)

• 張穎峰 英飛流聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO

性能驅(qū)動的大模型架構(gòu)探索——網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及推理架構(gòu)

• 李龍飛 螞蟻資深算法專家

大模型應(yīng)用框架與工具

當大模型成為 AI 應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，開發(fā)者如何更高效地構(gòu)建、微調(diào)與部署模型？模型微調(diào)的邊界在哪里？框架設(shè)計應(yīng)優(yōu)先支持哪些典型場景？向量數(shù)據(jù)庫如何真正釋放大模型的上下文能力？在工具鏈日趨復雜的今天，大模型開發(fā)是否正走向“從組件到編排”的新范式？

在“大模型應(yīng)用框架與工具”專場中，來自美國東北大學、Pinterest、字節(jié)跳動的技術(shù)專家，以及 LLaMA Factory 核心開發(fā)者，將圍繞大模型訓練框架、向量數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用開發(fā)體系與多模態(tài)微調(diào)等關(guān)鍵方向，帶領(lǐng)與會開發(fā)者深入剖析支撐大模型落地的核心工具與技術(shù)體系。

揭秘大模型訓練---完全開源透明的大模型：從預訓練到增強學習

• 王言治 美國東北大學電子與計算機工程系教授

向量數(shù)據(jù)庫對大語言模型的支持和優(yōu)化

• 羅震霄 Pinterest 高級軟件工程師

從組件到編排——大模型應(yīng)用開發(fā)框架設(shè)計實踐

• 沈桐 字節(jié)跳動 AI 開發(fā)平臺工程師

LLaMA Factory 多模態(tài) LLM 高效微調(diào)原理與實踐

• 馮張馳 LLaMA Factory 核心開發(fā)者

具身智能

這兩天，在北京舉行的機器人馬拉松比賽上，形態(tài)各異的機器人穿梭于真實的物理世界中，奔跑、感知、協(xié)作，成為不少人關(guān)注的焦點。這場融合真實物理挑戰(zhàn)的競技，不僅展示了機器人技術(shù)的飛躍，也將“具身智能”這一 AI 熱點推上了前沿舞臺。隨著人工智能從語言理解、圖像識別逐步邁向融合感知、決策與執(zhí)行的一體化能力，具身智能正成為推動通用智能落地的關(guān)鍵路徑——讓智能體不僅“能思考”，更“會行動”。

本次“具身智能”專場，匯聚了來自同濟大學、小米、智源研究院、深圳人工智能與機器人研究院等學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的專家，圍繞具身智能在認知、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)工程等多個維度的核心議題展開深入分享與探討。

類腦認知多模態(tài)大模型：連接人類大腦、AI 大腦和機器人大腦的基礎(chǔ)

• 胡亮 同濟大學計算機科學與技術(shù)學院教授、博導

基于 Xiaomi Vela 構(gòu)建 AI 硬件和智能制造開源系統(tǒng)底座

• 秦蔚 小米集團手機軟件部資深軟件架構(gòu)師

智源具身智能核心：大小腦操作框架與具身大腦模型構(gòu)建

• 王鵬偉 智源具身智能大模型負責人、RoboBrain 與 RoboOS 負責人

具身智能數(shù)據(jù)工程：技術(shù)探索與實踐

• 夏軒 深圳人工智能與機器人研究院具身智能中心副研究員

大模型+行業(yè)落地實踐

“百模大戰(zhàn)”進行一段時間后，技術(shù)熱潮逐漸回歸理性，業(yè)界開始將目光轉(zhuǎn)向一個更核心的問題：大模型如何真正走進業(yè)務(wù)、落地產(chǎn)業(yè)？在這一背景下，“大模型+行業(yè)落地實踐”專場應(yīng)運而生，邀請來自小紅書、京東、金山辦公、恒生電子研究院、eBay 等頭部企業(yè)的技術(shù)專家，分享他們在不同業(yè)務(wù)場景中推動大模型技術(shù)落地的探索與成果。

FireRed-基于大模型的語音/音樂技術(shù)綜合實踐

• 解奉龍 小紅書音頻技術(shù)負責人

基于因果大模型的庫存清理創(chuàng)新實踐

• 鄧金秋 京東算法總監(jiān)

文檔生成 PPT，WPS AI 基于 LLM 的智能辦公落地實踐

• 張家瑞 金山辦公 AI 應(yīng)用算法負責人

金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用技術(shù)瓶頸與突破

• 陳奕名 恒生電子研究院算法團隊負責人

大模型與智能體在 eBay 廣告的落地與實踐

• Eason Zhao eBay 高級算法專家

大模型工程與架構(gòu)

在大模型迅猛發(fā)展的背景下，如何提升其在真實場景中的工程效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性？面對算力瓶頸與推理成本的挑戰(zhàn)，底層架構(gòu)又該如何演進？而當大模型從“模型”走向“系統(tǒng)”，智能化的設(shè)施設(shè)備、云原生平臺將扮演怎樣的角色？

在“大模型工程與架構(gòu)”專場中，來自上海人工智能實驗室、摩爾線程、建宇智造與 eBay 的一線技術(shù)專家們將圍繞強化學習、算力優(yōu)化、智能制造與推理平臺等關(guān)鍵議題，分享他們在大模型工程落地過程中的探索與實戰(zhàn)經(jīng)驗。

PRIME：結(jié)合隱式過程獎勵的大模型強化學習

• 崔淦渠 上海人工智能實驗室青年科學家

摩爾線程全功能 GPU 大規(guī)模語言模型分布式訓練性能優(yōu)化探索

• 張辰 摩爾線程資深算法工程師，前騰訊高級算法研究員

大模型驅(qū)動下的設(shè)施設(shè)備智能化轉(zhuǎn)型

• 吳岸城 建宇智造 CTO

LLM 在 eBay 云原生模型推理平臺的工程化落地

• 謝吉兵 eBay 機器學習平臺軟件開發(fā)工程師

AMD ROCm 開發(fā)者技術(shù)專場

為促進 AMD ROCm 開發(fā)者技術(shù)交流，探索大模型與開源工具的實踐應(yīng)用，AMD ROCm AI 開發(fā)者交流會——大模型推理與開源創(chuàng)新專場活動于 4 月 19 日下午拉開帷幕。

這次活動聚焦基于 AMD ROCm 的大模型推理、性能加速、開源社區(qū)生態(tài)建設(shè)與工具鏈實操四大主題，邀請到了 AMD 人工智能事業(yè)部生態(tài)負責人、AI 軟件產(chǎn)品市場技術(shù)負責人、AI 開源社區(qū)核心貢獻者及行業(yè)合作伙伴共同分享，通過技術(shù)解析、動手實驗與實時 Demo 演示，助力 ROCm 開發(fā)者提升工程能力與創(chuàng)新效率。

ROCm AI 及開發(fā)者戰(zhàn)略

• Ramine Roane AMD 人工智能事業(yè)部企業(yè)副總裁

ROCm 及 SGLang 社區(qū)開源解析

• 尹良升、鮑科 SGLang 社區(qū)代表

AMD ROCm 大模型應(yīng)用實戰(zhàn)

• 余騰 清醒異構(gòu)科技有限公司 CEO

ROCm AI 優(yōu)化技術(shù)簡介

• 王宏強 AMD 人工智能事業(yè)部產(chǎn)品市場總監(jiān)

ROCm 大模型推理實操工作坊

• AMD 人工智能事業(yè)部專家導師

現(xiàn)場熱鬧非凡，產(chǎn)學研共繪 AI 盛景

本次盛會之所以精彩紛呈，離不開行業(yè)專家的深度分享、AI 開發(fā)者的熱情參與，以及眾多合作伙伴始終如一的支持與信任。我們在此特別感謝 AMD、數(shù)勢科技、Neuriva 紐睿華、極狐、飛瓴德移民、聲網(wǎng)、人民郵電出版社異步社區(qū)、電子工業(yè)出版社博文視點、清華大學出版社對大會提供的大力支持。正是產(chǎn)學研多方的協(xié)同發(fā)力，讓現(xiàn)場成為前沿思想的交匯點與技術(shù)創(chuàng)新的孵化場。

至此，為期兩天的議程已圓滿收官。在這場匯聚全球目光的盛會上，來自產(chǎn)業(yè)一線與學術(shù)前沿的專家學者圍繞 AI 基礎(chǔ)研究、大模型演進、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能體技術(shù)突破以及行業(yè)落地實踐等熱點話題，展開了深入交流與思想碰撞。從技術(shù)的探討到場景的落地，從模型的前沿到系統(tǒng)的支撐，精彩內(nèi)容接連不斷，干貨與啟發(fā)齊飛。

未來已來，技術(shù)正當時。讓我們共同期待，在下一次相聚時，AI 世界將呈現(xiàn)更多可能。