技術的發展從來不是線性的，而是指數級的，當既定的臨界點被突破，社會將迎來顛覆性變革。就像尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中預言的“智能革命”，正在以超乎想象的速度成為現實。

從DeepSeek的橫空出世到多模態大模型的突破，從單一智能應用到跨領域智能體協同，我們似乎正在步入一個以“智能體”為創新單元的新紀元。

這個時代的核心特征是：算力、算法、數據與場景的深度融合，而算力作為智能體的“血液”，已成為決定產業變革速度的關鍵基石。

在智能體時代的宏大敘事中，超聚變以獨特的前瞻性和行動力，發布了“讓智算數能更好地服務您，共建智能體時代”的全新戰略，要成為千行百業智能化轉型的“連接器”與“創新基石”，超聚變做得到嗎？

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戰略啟航：以算力為錨

構建智能體生態基石

每一個時代，都不缺少探索者。

在智能體時代的背景下，探索者一定是敢于突破邊界、追尋技術變革的先鋒力量。以創新為“利劍”，不斷“刺破”智能體在行業中的應用邊界，并直面算力異構、數據壁壘、算法優化等重重挑戰，推動智能體走向落地應用。

超聚變正是這樣一位算力產業創新的探索者，成立僅三年，不僅收入規模超過400億，還迅速躋身中國服務器市場前兩位，并建立了超過24000家合作伙伴體系，服務于全球100多個國家和地區的10000多家客戶。

超聚變數字技術有限公司董事長兼CEO劉宏云

4月16日，在以“共建智能體時代”為主題的超聚變探索者大會2025上，超聚變數字技術有限公司董事長兼CEO劉宏云在《探索不止，共建智能體時代》演講中指出：“AI、算力、數據、能源四大要素將重塑所有行業。”基于這一判斷，超聚變通過構建起算力、城企數智化、智慧能源三大業務矩陣，形成智能體時代的全場景服務能力。

那么，面對智能體時代如何突破基礎設施重構、生態裂谷與AI應用落地的三個命題，超聚變要如何破局？

首先，超聚變圍繞AI全生命周期需求，構建了涵蓋“異構算力池化、AI中臺、場景化一體機”的完整體系。全新發布的“聚智A-in-One”解決方案通過一站式異構算力底座、歸一化AI中臺、AI工程調優子產業、液冷開放架構、生態聚合計劃、全棧服務能力這六大創新，旨在通過“伙伴+超聚變”的模式，助力客戶在智能化浪潮中快人一步，釋放算力新價值。

其次，智能體共建需要整個計算生態廠家共同協作，幫助企業實現全面智能化轉型。 整機與系統廠家可以發揮協同上下游的作用。超聚變聯合產業伙伴發布《智算中心液冷整機柜服務器開放架構多樣化算力兼容研究報告》實現架構開放、推動液冷產業共同發展。

最后，超聚變不僅面向AI打造堅實的算力底座，提供全場景AI的軟硬件產品與解決方案幫忙客戶從盒子到建好算力、管好算力、用好算力。同時也在推動智能化時代走向現實，特別是針對當前企業AI落地難等問題，超聚變不僅有自己的方法論，更有領先的解決方案。

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破浪前行

打通AI應用落地關鍵路徑

AI應用的落地難題，幾乎困擾所有的企業，盡管全球90%的企業認同AI戰略價值，但麥肯錫調研顯示，僅15%的企業成功實現規模化落地。

在所有的難題當中，Tokens消耗的問題首當其沖，RAG/COT不斷提升序列長度，Agent、MCP、RAG 構成的黃金三角協同運作，帶來大量Tokens消耗，同時對AI Infra的推理性能和擴展性也提出了嚴苛要求。

在此基礎上，企業數智化轉型也面臨重重挑戰：

首先，從業務層面來看，長期存在技術與業務匹配難，落地門檻高的問題。許多企業從技術能力出發去尋找應用場景，卻往往無法精準對接業務痛點。LLM部署和AI原生應用開發技術難度大，企業不知從何處著手建設。再有，如何將企業現有數據轉化為知識，也是困擾眾多企業的一大難題。

其次，算力平臺建設方面，成本居高不下。簡單堆砌設備來提供算力資源，不僅有效算力低，而且裸算力與預期Tokens差距大，模型和推理調優專業性高、難度大，在堆砌算力的同時，還帶來了更高的TCO。

其三，異構算力管理面臨復雜性難題。多元異構算力統一運維困難，缺乏精細化運維工具。同時，在多元異構算力架構下，缺少統一的資源調度和管理工具，也缺乏資源細粒度管理能力。

最后，MultiAgent的應用帶來了更高的Infra訴求，更多的Tokens消耗需要更高的推理性能。而多Agent和多模型協同，對資源隔離、彈性擴展、動態調度、混合負載等提出了嚴苛要求。再者，面向Agent的敏捷開發和低代碼能力也亟待提升。

針對這些難題，超聚變FusionOne AI解決方案提出了全面且高效的解決之道，并聯合伙伴打造私有化“AI 超級工廠”的核心理念，以全平臺、一站式、可持續為價值主張，使能AI應用的快速落地。

在算力底座層面，自研XPU池化引擎屏蔽異構算力差異，實現多元算力統一池化與智能調度，有效算力利用率提升超過50%，單系統可提供多種資源服務。同時支持低起配單節點，可平滑擴展至集群；憑借高效推理引擎與算子加速平臺，結合分布式KVCache 緩存、P/D分離技術，相同投入下能提供更多Tokens。

在場景應用方面，超聚變聯合伙伴推出場景化方案，提供預構建微服務鏡像，降低AI落地復雜度。比如，FusionOne Play還匯集百家之長，提供預構建AI應用容器集合，助力企業快速部署AI應用，加速企業AI創新。

所以，我們容易得出結論：FusionOne AI是企業AI應用落地的最佳選擇。因為FusionOne AI直擊行業AI應用落地的關鍵痛點，從算力優化到場景適配，從資源調度到應用部署，提供了一站式解決方案。

在細節上，無論是解決Tokens消耗難題，還是應對企業數智化挑戰，其全棧省心、高效擴展、降本增效的特性，都能為企業AI應用落地提供堅實保障，助力企業在AI時代快速實現創新與發展。

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揚帆致遠

引領智能體時代新未來

智能體時代作為AI時代面向行業場景的一次進化，需要探索者承擔起三重使命：在技術維度突破智能體時代帶來的算力基礎設施重構；在生態層面，起到生態“軸心”的作用，拉通產業協同；在應用層面破解企業AI“最后一公里”落地的障礙，讓AI的“種子”撒遍千行百業。

探索者超聚變，又是依靠哪些能力，定義智能體時代？

首先是愿景驅動。超聚變始終秉持“讓智算數能更好地服務您，共建智能體時代”的使命，立志為行業的智能化轉型貢獻力量。這種強烈的使命感驅使超聚變不斷探索創新，積極投入資源研發先進技術，構建完善解決方案，以滿足行業在智能體時代的多樣化需求。

其次，厚積薄發的技術體系是超聚變的堅實底氣。多年來，超聚變在算力領域深耕細作，積累了深厚的技術底蘊。在硬件方面，不斷優化服務器等設備性能，打造高效穩定的算力基礎設施；在軟件層面，持續完善 AI 中臺等軟件系統，提升 AI 開發與應用的便捷性和效率。

再次，超聚變通過服務全球眾多客戶，積累了豐富的實踐經驗，能夠精準把握不同行業、不同規模客戶的需求特點，為其提供定制化的優質服務。如“聚智 A-in-One” 解決方案的發布，就精準扣準了市場需求。

通過降低AI應用門檻、重構算力經濟模型、推動產業協同，超聚變正在建構一個更宏大的未來：讓智能體時代，成為千千萬萬企業AI應用落地的時代。