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當前,人工智能技術正加速向大模型時代邁進,在政務、金融、醫療、工業等領域展現出顛覆性潛力。
然而,大模型的訓練與部署面臨算力成本高、技術生態依賴性強、行業落地門檻高三大挑戰。在此背景下,昇騰與國產大模型的深度結合,為破解上述瓶頸提供了新路徑。
為加速技術普惠,4 月 23 日晚,開源中國直播欄目《數智漫談》邀請昇騰生態技術專家與行業先行者,分享一線開發經驗,聊一聊昇騰結合大模型,如何促進創新,助力開發者與企業用戶抓住國產 AI 新紅利。
演講議題 1:昇騰插件化接入 vLLM 加速大模型推理創新最佳實踐
演講專家:姚圣偉,華為云 HCDE、微軟 Insider Dev Tour China
議題簡介:
隨著大模型技術的快速發展,如何高效部署與加速推理成為業界核心挑戰。基于自主研發的昇騰處理器及 CANN 異構計算架構,昇騰推出插件化接入方案,與開源推理框架 vLLM 深度適配,為大模型推理提供高性能、低時延的創新實踐。
用戶可以實現自己的 Woker、ModelRunner、Attention、Communicator 以及自定義算子。在進一步促進 vLLM 多樣性發展的同時,盡可能的解決了兼容性、可維護性的問題。
實踐案例覆蓋自然語言處理、多模態交互等場景,驗證了昇騰生態的開放性與技術普適性,為行業提供可復用的國產化大模型部署范式,推動 AI 基礎設施高效進化。
演講議題 2:基于昇騰 + 大模型的國內智慧園區項目實踐
演講專家:李小雨,唐山愛尚產品總監,AI 應用探索者與出海實踐者
議題介紹:
年初 Deepseek 引發了國產大模型浪潮,國內涌現大量需要通過 AI 提效、優化體驗的需求。但是目前大部分傳統行業對于 AI 提效的具體實踐還在探索中,沒有明確的 AI 落地場景。
智慧園區為我們為某國企開發的系統,包括車輛道閘、人臉終端消費、考勤機、監控筒機等多種類業務、多種類設備,是集成一臉通、一平臺、數據共享、數據可視的完整解決方案。
本次分享,我們站在企業的角度分析 AI,能給實際業務帶來哪些方式的效率提升,并結合實際的某智慧園區項目,分享如何結合昇騰與大模型,在產品體驗和功能形態上做出創新和提效。
演講議題 3:基于香橙派 AI Studio 實現本地大模型部署和應用最佳實踐
演講專家:徐洋帆,香橙派系統工程師,昇騰社區核心開發者
議題簡介:
隨著大模型技術的快速發展,個人和企業對大模型的需求呈現爆發式增長。在云端大模型層出不窮的同時,隱私安全問題也日漸嚴峻。
因此實現低成本的本地化 AI 大模型部署和應用勢在必行。香橙派攜手華為昇騰,推出了 orangePi AI studio 和 orangePi AI studio Pro 產品,旨在為用戶提供低成本的本地化 AI 大模型部署能力。
在本次議題中,香橙派將展示算力高達 352Tops,超大的 192G 顯存的 orangePi AI studio Pro 產品上極簡部署 AI 大模型的步驟,半小時實現從 0 到體驗本地 AI 聊天機器人。
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