湖南
在開始新的趨勢總結(jié)之前，我們不得不提及的一點是：研發(fā)數(shù)字化。在過去的一年里，我與差不多 10 家公司的研發(fā)相關(guān)負責人交流 AI 輔助研發(fā)。事實上，阻礙大部分企業(yè)應(yīng)用生成式 AI ，原因除了模型限制之外，還有研發(fā)的數(shù)字化水平差。
我們要面臨的第一個問題是：標準化沒有落地。簡單來說，規(guī)范化、平臺化、指標驅(qū)動四個成熟度來考慮問題時，有些組織還處于規(guī)范落地難的問題，更談不上指標驅(qū)動改進。幸運的是生成式 AI 結(jié)合工具可以改進規(guī)范落地難的問題，也算是一個潛在的彎道機會 —— 前提是要有足夠的魄力推進。
除此，我們還要面臨的第二個問題是：知識的管理—— 組織中存在大量不可言傳的知識（歪個樓，比如內(nèi)容八卦）。我們會遇到的挑戰(zhàn)有：
沒有記錄、沒有顯性化。
大量的過時的知識 —— 你不知道哪個文檔是舊的。
大量的非文本知識 —— 某天拍的會議白板，字都不認識了。
簡單來說，這些是我們知識債務(wù)的一部分。
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