北京
第一電動《龐觀》欄目 "見智問答" 的線上直播活動第二位嘉賓是小鵬自動駕駛中心產品高級總監袁婷婷，和龐老師分享了小鵬今年在智能輔助駕駛的最新動態：
1. 云端AI基座大模型的蒸餾模型年內上車
技術架構：
云端訓練全球最大規模的720億參數基座大模型，作為AI能力的核心工廠，通過蒸餾技術將智能“壓縮”至車端模型（數B量級）
車端自研芯片算力領先行業，支持“小身材、大容量”的AI部署，結合強化學習實現持續進化
性能提升：
跨代式變化：年內完成蒸餾模型上車，場景處理能力將實現“數倍提升”，用戶體驗差異類似“端到端模型與規則模型”的躍遷
全場景理解：模型以“人類思維鏈路”為核心，通過感知-理解-決策的閉環，實現無斷點全場景覆蓋（如香港右舵車無需本地數據適配）
目標：
推動智能輔助駕駛進入“iPhone 4時刻”，讓用戶一上車即感知到差異
2. 2025下半年實現L3級自動駕駛體驗
L3核心定義：
責任轉移：系統在限定場景內承擔駕駛責任（如接管次數減少至1/10以下），需滿足國家合規準入與硬件冗余（傳感器、算力等）
技術支撐：云端大模型+蒸餾技術+車端算力，確保系統能處理99.9%的場景，希望讓用戶感知到“習以為?！钡牧憬庸?br/>落地計劃：
時間節點：2025年下半年量產搭載L3能力的車型，率先在高速等場景實現責任轉移。（法律法規已經允許接入的條件下）
行業競合：與華為等友商共同推動法規完善，強調小鵬在“工程能力”與“持續迭代”上的優勢。
未來愿景目標：
從“偶爾零接管”到“日常無感駕駛”，徹底改變用戶對輔助駕駛的依賴模式。
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