Microsoft 365 Copilot迎來新團隊成員，包括 Researcher 與 Analyst 代理。此次最新更新為 Microsoft 365 Copilot 引入了由 AI 驅動的搜索、所謂的推理代理以及全新的代理商店。部分用戶已經能使用某些功能，而其他用戶則可能需要等到五月才可體驗。

其中一項新增功能是由 AI 驅動的企業搜索，這在過去曾因需要跨不同數據存儲庫應用策略以確保僅調用合適文件而令企業搜索供應商面臨挑戰。

“借助 Copilot 搜索，我們將搜索與 AI 的能力結合在一起，為您提供更相關、上下文感知的搜索結果，” Microsoft 設計與研究全球副總裁 Jon Friedman 在一段視頻解說中表示。“它將您的工作數據與數十個應用連接起來，幫助您快速找到所需內容。而 Copilot 還可以對文件進行摘要，讓您無需打開文檔就能了解內容。”

對于擔心讓大語言模型在企業文件中亂翻的人來說，Microsoft 指出其 Copilot 控制系統，旨在讓 IT 管理員和安全人員管理 Copilot 的交互和訪問權限。

該系統包括 Purview 所支持的 AI 數據安全態勢管理中的 Apps and Agents 部分，專門用于此類監管。此外，在 Microsoft Viva Insights 中還提供 Copilot 分析服務和 Copilot Studio 代理報告。

至于 AI 本身，Microsoft 365 Copilot 新增了兩個角色： Researcher 和 Analyst。它們均為“推理代理”，即基于 OpenAI 的推理模型，盡管 Microsoft 尚未詳細說明具體采用的是哪些模型。這里的“推理”指的是將任務分解為一步步并展示這些步驟執行過程的能力。

Researcher 代理旨在協助處理多步驟的研究任務，與 OpenAI 在二月份推出的深度研究代理類似。微軟在演示視頻中展示了使用以下提示讓該代理制定市場營銷計劃的過程：

Create a marketing plan for the upcoming smart sneaker launch. Emphasize its ergonomic design, health tracking, and GPS integration. Make sure to include recommendations on the right digital channels and content strategy. Include insights from [the] competitive landscape and our past campaigns.

請為即將發布的智能運動鞋推出制定市場營銷計劃。重點突出其人體工程學設計、健康追蹤和 GPS 集成。務必包含關于合適數字渠道和內容策略的推薦，并結合競爭態勢和我們過往營銷活動的洞察。

設想一下，你是一位雄心勃勃但不甚聰明的實習生，而你的頂尖營銷團隊因為跟隨了推薦引擎建議體驗一家流行的新潮貝類快閃店而集體食物中毒。此時，你會非常希望有像 Researcher 這樣的代理為你草擬一份勉強過得去的營銷計劃，好讓你能因此得到認可。

Analyst 代理在數據分析方面同樣承諾實現類似的信息處理能力。

“一位未透露姓名的 Microsoft 員工在視頻中解釋道：‘Analyst 建立在 OpenAI 的 o3-mini 推理模型之上，并針對企業環境中的高級數據分析進行了優化，包括在何時以及如何使用 Python。’” “因此，即使你從未編寫過一行代碼，也可以獲得只有 Python 才能提供的豐富數據洞察。”

或許你看不懂代碼，但 Microsoft 的 AI 可以為你解釋。顯然，這是一個進步。

這些新代理現已在全新亮相的代理商店中上線，該店還展示了來自包括 Jira、Monday.com 和 Miro 等多家合作伙伴的產品。此外，還提供定制構建的代理，允許企業選擇自動化執行特定任務或為 Copilot 提供對特定數據的訪問權限。

各大模型提供商每年投入數十億美元，以提升生成式 AI 模型的規模、性能和可靠性。這個悖論將持續到 2025 年和 2026 年。

在創作體驗方面，Copilot 增添了 OpenAI GPT-4o 的圖像生成功能，使其更加強大。無論是準設計專業人士，還是那些不愿意將其才華付諸實踐的優秀視覺藝術家，現在都可以向 Microsoft 的合規 AI 要求制作更多橫幅、展示圖形和營銷文案。

這家 Windows 巨頭還推出了 Notebooks，一處可以存放各類文件的地方，Copilot 可按需對這些內容進行分析。

Friedman 解釋道：“Copilot Notebooks 將我關于某個項目的所有文件整理到一起，并讓我能與 Copilot 就該項目進行深入對話。”

第二波更新中的某些功能（如 Researcher 和 Analyst 代理）已立即向 Frontier Program 客戶開放，預計更大范圍的推廣將于五月實現。

此項公告發布之際，IT 咨詢公司 Gartner 預測來年將出現 AI 悖論：對生成式 AI 的不滿與不斷增加的支出并存。

Gartner Research 副總裁 John-David Lovelock 在一份聲明中表示：“由于初步概念驗證 (POC) 工作失敗率高以及對現有生成式 AI 結果的不滿，對生成式 AI 能力的期望正在下降。” “盡管如此，基礎模型提供商每年仍投入數十億美元來提升生成式 AI 模型的規模、性能和可靠性。這個悖論將持續到 2025 年和 2026 年。”

Gartner 預測，2025 年全球在生成式 AI 方面的支出將超過 6440 億美元，較 2024 年增長逾 76％。