百度智能云又一次殺瘋了！

4月25日，2025百度AI開發者大會在武漢舉行，本次大會以“模型的世界，應用的天下”為主題，聚焦AI技術革新與產業應用。

百度創始人李彥宏在演講中表示，只要選對場景，選對基礎模型，有時候還要學一點調模型的方法，在此基礎上做出來的應用是不會過時的。

他還強調，沒有應用，芯片、模型都沒有價值。模型會有很多，但未來真正統治這個世界的是應用，應用才是王者。

大模型的高效落地亟需從底層算力到應用的全棧、系統級支撐——既需高性能硬件與集群優化，也需靈活的開發工具鏈與場景化解決方案。

基于多年在大模型研發與產業落地的深厚積累，百度智能云構建了新一代系統級智能基礎設施，為企業大模型應用落地提供最佳解決方案。

當其他大模型企業還在苦惱商業化難題、沒有應用場景時，百度智能云已經坐穩“大模型標王”的位置。

相關數據顯示，2024全年百度智能云在大模型相關中標項目數、行業覆蓋數、央國企中標項目數三個維度均為第一，在能源、政務、金融三個行業的中標項目數位于所有廠商第一。

今年第一季度，百度智能云拿下19個大模型招標項目，中標金額超過4.5億元，排名第一。

來源：智能超參數

據百度披露的2024年第四季度財報，百度智能云營收同比增長26%，不僅領跑行業平均水平，也顯著高于百度核心業務整體1%的同比增速，成為百度核心業務增長的核心引擎。

在今年百度AI開發者大會上，百度智能云旗下的AI算力平臺百舸、大模型開發平臺千帆以及AI原生應用一見視覺大模型平臺、客悅·ONE都官宣了重磅升級。

10萬卡大規模集群

推理成本降低了95%

百舸作為企業級的一站式 AI工程平臺，是當之無愧的算力“巨擘”。

它支持10萬卡級別大規模集群建設，為萬億參數模型訓練提供穩定環境，有效訓練時長高達99.5%，即便出現故障也能在分鐘級恢復，讓企業無需擔憂算力中斷問題。

此次大會上，百度宣布點亮昆侖芯P800 3萬卡集群，可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練，支持1000個客戶同時做百億參數的大模型精調。

在昆侖芯P800的支持下，僅需32臺設備就可完成DeepSeek滿血版部署，性能遠超其他國產芯片。

百舸新發布了昆侖芯超節點（高密整機柜），將64張昆侖芯AI加速卡集成在一個機柜內，機柜內直連，延遲低、卡間互聯帶寬可以提升到原來的8倍，推理性能提升13倍。

以往傳統部署下，64張GPU卡需分散在8個機柜，單個機柜8張卡，跨機柜通信需要依賴網絡交換機，延遲高、帶寬受限，GPU的協作效率低。

現在，1個機柜就能頂過去100臺機器。

同時，百舸升級了大規模分布式PD分離推理系統，讓P層集中存儲模型參數，多臺D層GPU共享調用，減少冗余儲存；D層則專注實時計算，按需求量彈性分配資源，隨取隨用，避免算力閑置。

通過資源共享與負載均衡，推理成本降低了95%，推理吞吐提升20倍，單個GPU可同時處理更多請求，單個token的輸出時間降低40%，用戶請求響應速度更快。

百度智能云事業群總裁沈抖認為，未來三年，推理降本，一定是企業最重要的工作。百舸力爭讓每張卡都用到極致。

不久前，在北京人形機器人半馬中奪得冠軍的天工機器人，與百舸平臺合作，實現了算力資源的動態分配，將天工機器人的集群有效訓練時長提升至98.8%。

配套的加速套件使大模型訓練效率提升30%-60%，推理速度提升20倍，顯著優化了“大腦”（任務決策）與“小腦”（運動控制）的協同效率。

中鋼研與百度智能云聯合打造的系統級智能基礎設施，并快速進行多場景應用開發，最終實現秒級數據標注時間，檢測準確率95%+的關鍵指標，達成產線提效50%+，質檢人力節省40%+的運營效益。

支持100+主流大模型

多模態能力再提升

李彥宏在現場表示，在DeepSeek橫空出世后，千帆大模型也在第一時間接入，但DeepSeek僅限于文本，且存在在較高的幻覺。

而千帆作為多維、開放的大模型平臺，可以提供100+個國內外主流大模型，比如文心、Llama3、DeepSeek等，覆蓋了文本、圖像、深度推理等六大類能力，為企業提供一站式模型選擇。

其全面的模型開發工具鏈，支持深度思考模型的定制開發、多模態開發、模型蒸餾。

尤其是模型蒸餾技術，通過大模型生成高質量合成數據，指導小模型訓練，解決了企業冷啟動數據不足的痛點，降低了訓練成本。

以智聯招聘為代表的招聘企業，起初應用深度思考模型，但用戶量起來后，成本高居不下。

借助模型蒸餾技術，智聯招聘利用文心大模型生成海量標注數據，訓練輕量化小模型，解析簡歷準確率提升15%+，訓練成本降低70%。

用老師模型的效果、學生模型的成本，在效果不變的前提下，降低了成本。

同時，千帆持續推高智能體能力天花板，邏輯推理、多模態、工具調用和多智能體協同等功能強大。

千帆支持為企業定制自己的智能體，保障其安全性和穩定性。

此外，千帆還在國內率先實現了MCP協議兼容，發布企業級MCP服務，不僅提供大量第三方MCP，還支持開發者一鍵調用和定制開發。第一批已經有超過1000個MCP組件接入。

民生銀行引入千帆大模型平臺后，完成了金融領域第一個端到端涵蓋算力、平臺、模型、應用四層架構的項目落地，覆蓋82個細分場景，綜合運營成本降低20%。

目前，民生銀行已經有3.6萬名員工使用千帆大模型，員工對知識獲取的滿意度有了很大提高。

考試寶借助千帆平臺，大模型調用量和產品付費率增長均突破 100%，原本人工制作解析一道題成本平均1.5元，現在降低至3厘。

一句話生成

專業級視覺AI應用

百度智能云一見視覺大模型平臺和客悅?ONE，是百度智能云的兩大AI原生應用。

一見視覺大模型平臺基于文心4.5原生多模態大模型等升級，提供全棧視覺AI能力，廣泛應用于連鎖、制造、能源等多個行業。

在連鎖行業，一見已服務50%的頭部連鎖品牌。

某餐飲連鎖企業基于一見平臺打造了鍋底上桌、上菜檢測、顧客離座、收臺合規等6類場景算法，對全國1000+家門店員工服務質量的量化管理，訂單覆蓋率從抽檢5%提升到95%，AI識別準確率達到99%，大幅提升門店智能化管理水平。

比如廚師沒按照客戶要求，誤放了酸黃瓜，手上戴著的連接一見平臺的手環會發出提醒。

在水務行業，一見助力某地水務局建設防溺水AI系統，對城市河道安全隱患、異常事件進行分析預警。

針對戶外、夜間等場景下小模型誤報多的問題，通過百度智能云一見視覺大模型對小模型識別結果進行復判，并自動關聯救援系統，實現事件識別準確率大于98%，10秒內預警，10分鐘聯動救援，已成功挽救多條生命。

新升級的5.0版本，實現了更低成本、更低門檻的自動化升級，零代碼技能，一句話生成專業級視覺AI應用。

客悅?ONE則深度融合文心、DeepSeek等大模型，共包含智能客服、智能外呼、客戶洞察三大產品，形成數據洞察→智慧觸達→高效服務→營銷策略優化的閉環體系。

升級后，客悅·ONE支持從一鍵圈選高潛客群，到自動生成營銷策略并觸達目標客群、再到高效應對用戶簡單或復雜問題咨詢，每個節點均由智能體自動處理并推進，覆蓋全生命周期。

同時，基于對話數據的長期記憶挖掘與動態優化算法，系統可實時反哺營銷策略迭代。

與用戶的對話過程，客悅·ONE能精準識別用戶意圖與情緒波動，根據咨詢需求靈活切換人工，更通過端到端語音語言大模型，實現“無感延時”的流暢體驗。

在客服場景，客悅·ONE智能客服為中信金控搭建了統一的智能服務入口，覆蓋了理財、基金、債券、活動等多個場景，用戶意圖識別準確率提升到90%以上，解決了傳統AI在多輪對話、邏輯推理、知識檢索上的表現不理想的問題。

另外，中信金控還通過客悅·ONE智能客服，減少了大量的標注壓力，把知識庫的建設效率提升了一倍。

目前，客悅·ONE已經深度服務金融、汽車、文旅、快消、政務等十余個行業的數千家企業，幫助企業在營銷轉化與服務效能上做到雙突破。

結語

從超大規模算力的百舸平臺，到功能強大的千帆大模型平臺，再到解決行業實際問題的一見視覺大模型和客悅?ONE，百度智能云全方位的升級，構建起了開放、系統級的智能基礎設施。

沈抖表示，百度智能云的價值，不僅是解決某一個問題，而是讓企業擁有“創造的能力”。企業可以結合自己的數據、流程、邏輯，利用百度智能云的系統級能力打造企業專屬AI基礎設施。

當資源池化和動態調度達到臨界點時，企業得以用近乎免費的計算資源構建智能應用，從而引發商業范式的根本性顛覆。

百度智能云，在做的，就是在幫企業全方位的優化AI的算力成本。

這必將為企業帶來更多驚喜，助力企業在 AI 浪潮中脫穎而出，創造更大的價值。