隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，像DeepSeek這樣的人工智能問診平臺已經(jīng)成為許多人獲取健康信息的重要工具。但普通人在使用這些平臺時，如何確保信息的準(zhǔn)確性，并最大程度地發(fā)揮AI的優(yōu)勢？

　　未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI醫(yī)療平臺有望在疾病預(yù)防、健康管理等方面發(fā)揮更大的作用。

　　■陳小亮葉哲偉

　　近日，一則關(guān)于DeepSeek線上就診的報道在抖音上引發(fā)熱議。一位用戶表示在DeepSeek平臺上的就診體驗比醫(yī)院專家診斷更準(zhǔn)確，開藥也與醫(yī)生大致相同。這不禁讓人好奇，DeepSeek這樣的AI醫(yī)療平臺，究竟有哪些優(yōu)勢和劣勢？

　　2025年1月DeepSeek走進(jìn)大眾視野，并迅速成為全球矚目的焦點。隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域開始與AI深度融合，醫(yī)療健康行業(yè)也不例外。從手機(jī)里的健康助手到醫(yī)院的智能分診系統(tǒng)，再到現(xiàn)在的線上智能問診系統(tǒng)，AI正在并已經(jīng)改變獲取醫(yī)療服務(wù)的方式，深刻影響著我們的就醫(yī)體驗。

　　AI看病的優(yōu)勢與不足

　　DeepSeek線上就診的優(yōu)勢顯而易見。首先，它打破了時間和空間的限制，用戶足不出戶就能獲得醫(yī)療咨詢，尤其方便了偏遠(yuǎn)地區(qū)或行動不便的患者。其次，AI系統(tǒng)能夠快速分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，提供初步診斷建議，一定程度上緩解了醫(yī)療資源緊張的問題。此外，DeepSeek還能根據(jù)用戶的癥狀描述，推薦可能的疾病方向，幫助用戶更好地了解自身健康狀況。

　　然而，盡管AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但它仍然無法完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷和治療。因為醫(yī)學(xué)是一門復(fù)雜的學(xué)科，疾病的診斷和治療需要考慮患者的個體差異、病史、生活習(xí)慣等多種因素，還要經(jīng)過詳細(xì)的查體，而這些往往是AI系統(tǒng)難以全面掌握的。

　　AI診斷的準(zhǔn)確性依賴于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，存在誤診、漏診的可能，特別是一些疑難、罕見病例。紐約大學(xué)朗格尼醫(yī)學(xué)中心的賈納·M·帕特爾（JharnaM.Patel）博士在美國婦科腫瘤學(xué)會2024年婦科癌癥年會上發(fā)表的兩項研究中明確提出，人工智能可以準(zhǔn)確回答與婦科癌癥基因檢測和咨詢有關(guān)的常見問題，但在被要求提供適當(dāng)?shù)闹委熯x擇時卻出現(xiàn)了失誤。

　　在第一個研究中，帕特爾博士用婦科腫瘤學(xué)家協(xié)商后制訂的符合專業(yè)協(xié)會指南的40個問題進(jìn)行打分測試，經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，人工智能在40個問題中，給出了33個（82.5%）正確而全面的答案，6個（15%）正確但不全面的答案，1個（2.5%）部分錯誤的答案。即沒有一個答案是完全錯誤的。

　　遺傳咨詢類問題，例如，你如何知道某人是否患有遺傳性或家族性癌癥綜合征？其答案“既正確又全面”的比例最高，AI以100%的準(zhǔn)確率回答了所有20個問題。

　　AI在特定遺傳疾病類別中表現(xiàn)同樣良好。例如，在BRCA1/2基因差異測試中，15/17（88.2%）的答案是正確和完整的，而在Lynch綜合征——林奇綜合征（最常見的遺傳性結(jié)直腸癌）測試中，2/3（66.6%）的答案是正確的。

　　然而，在帕特爾博士的另一項研究“比較AI和臨床醫(yī)生提出的婦科癌癥治療建議”中，發(fā)現(xiàn)的結(jié)果則不那么理想。此研究納入114例婦科腫瘤患者（中位年齡63歲）（48例子宮癌、43例卵巢癌、9例其他癌、8例外陰癌和6例子宮頸癌），在為期4個月的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)腫瘤委員會每周會議上進(jìn)行討論得出最佳治療選擇。最終驗證AI提供的大多數(shù)治療建議與腫瘤委員會的最終決定不一致。在所有114例病例中，AI和腫瘤委員會在治療方面的共識一致率僅為46%。

　　在此項研究中帕特爾博士指出：“AI的輸出中缺少治療細(xì)節(jié)。在確定婦科癌癥的治療方案時，生成式人工智能可能會為臨床醫(yī)生提供一個框架，但需要人類的評估。”

　　該案例引發(fā)了對AI在醫(yī)療診斷中應(yīng)用的廣泛討論。不可否認(rèn)的是，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用為提高診療效率和準(zhǔn)確性提供了新的可能性，但其可靠性和安全性仍需經(jīng)過嚴(yán)格驗證。

　　在使用AI輔助診療時，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者應(yīng)保持謹(jǐn)慎，確保AI的建議經(jīng)過專業(yè)醫(yī)生的審核和確認(rèn)。該事件也引發(fā)了對醫(yī)療AI誤診責(zé)任歸屬的討論，強調(diào)了加強監(jiān)管和技術(shù)改進(jìn)的重要性。相關(guān)監(jiān)管部門應(yīng)制定明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，確保AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用既能發(fā)揮其優(yōu)勢，又能保障患者的安全和權(quán)益。

　　AI與醫(yī)生的關(guān)系是“協(xié)同”

　　隨著DeepSeek的逐漸“成長”，有很多人開始擔(dān)憂未來這些AI會不會取代醫(yī)生？

　　一、AI和醫(yī)生不是“人機(jī)大戰(zhàn)”的對立關(guān)系，而是“人機(jī)互補”的協(xié)同關(guān)系。醫(yī)生、患者、AI面對的共同的“敵人”是疾病。

　　二、人類智能和人工智能，在可預(yù)期的未來里并不能互相替代。

　　1950年，計算機(jī)科學(xué)先驅(qū)艾倫·圖靈提出通過“模仿游戲”判斷機(jī)器是否具備人類智能：如果測試者在5分鐘文字對話中，無法區(qū)分對話對象是人類還是計算機(jī)，則該機(jī)器被認(rèn)為通過了圖靈測試。這項測試的本質(zhì)，是檢驗人工智能是否達(dá)到或模擬出了人類智能的水平。但我們平時做得更多的是“反向圖靈測試”，與經(jīng)典測試相反，它的核心在于驗證操作者是否為人類——當(dāng)我們在網(wǎng)站注冊時遇到的扭曲字母驗證碼，如果是人類智能，可以輕松通過，而人工智能則會卡在這一環(huán)節(jié)無法通過。這種看似簡單的技術(shù)屏障，實則揭示了當(dāng)前人工智能的局限性：雖然AI可以完成復(fù)雜的醫(yī)學(xué)影像分析，但在處理模糊圖像、理解上下文語境等需要人類直覺的領(lǐng)域仍存在明顯短板。在討論人類智能與人工智能的邊界時，“圖靈測試”與“反向圖靈測試”為我們提供了重要參照系。

　　這種認(rèn)知差異在醫(yī)療領(lǐng)域尤為顯著。醫(yī)生在問診時，不僅需要分析實驗室數(shù)據(jù)，更要觀察患者的微表情、觸摸病灶的質(zhì)地、感知情緒波動等多元信息。此外，醫(yī)療實踐中也需要醫(yī)生運用其獨特的臨床思維來突破AI的算法邊界。這種互補關(guān)系恰如其分地詮釋了當(dāng)前階段人機(jī)協(xié)作的本質(zhì)：AI擅長處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而醫(yī)生掌握著將碎片化信息整合為臨床決策的“解碼器”。

　　三、從倫理角度，人工智能也會出錯，一旦出現(xiàn)錯誤，責(zé)任是算到人工智能頭上還是軟件專家、還是使用人工智能的人身上？這并不容易界定。所以目前統(tǒng)一規(guī)定由醫(yī)生承擔(dān)責(zé)任，人工智能作為輔助診斷。

　　四、人工智能的診斷能力是人為地投入臨床數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏倚，得到的結(jié)果也會呈現(xiàn)系統(tǒng)偏差。

　　當(dāng)人故意給醫(yī)生呈現(xiàn)有偏倚的AI診斷結(jié)果時，醫(yī)生可能被AI欺騙導(dǎo)致診斷準(zhǔn)確性降低。所以，美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）出臺新規(guī)，要求在醫(yī)療保健中使用的AI除了能出疾病診斷外，還要附帶解釋，以便臨床醫(yī)生可以評估AI結(jié)果的可靠性。因此，應(yīng)該理性看待DeepSeek等AI醫(yī)療平臺。它們可以作為輔助工具，幫助用戶進(jìn)行初步的自我診斷和健康管理。對于任何疾病，尤其是疑難及罕見的疾病，及時就醫(yī)、尋求專業(yè)醫(yī)生的幫助才是明智之舉。

　　普通人如何利用AI加強健康管理

　　隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，像DeepSeek這樣的人工智能問診平臺已經(jīng)成為許多人獲取健康信息的重要工具。但普通人在使用這些平臺時，如何確保信息的準(zhǔn)確性，并最大程度地發(fā)揮AI的優(yōu)勢？

　　一、了解AI的作用，避免“過度依賴”。

　　AI問診工具的本質(zhì)是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的輔助系統(tǒng)，它可以幫助分析癥狀、提供可能的疾病參考，并提出初步的健康建議。但需要明確的是，AI不是醫(yī)生，它無法進(jìn)行全面的臨床評估，也不能代替面對面的醫(yī)療檢查。因此，在使用AI問診后，如果癥狀持續(xù)或加重，應(yīng)當(dāng)盡快前往醫(yī)院進(jìn)行專業(yè)檢查，而不是僅僅依賴AI的分析結(jié)果。

　　二、精確描述癥狀，提升問診準(zhǔn)確度。

　　AI的判斷依賴于用戶提供的癥狀信息。如果描述不清晰、不完整，可能會影響分析結(jié)果。例如，“胃痛”是一個籠統(tǒng)的癥狀，可能涉及消化不良、胃潰瘍甚至心臟疾病。因此，在使用AI問診時，建議提供更詳細(xì)的信息，如疼痛的具體位置、持續(xù)時間、伴隨癥狀（如惡心、嘔吐）等，從而提高AI的判斷準(zhǔn)確性。

　　三、學(xué)會解讀AI的“建議”，而非“診斷”。

　　AI提供的結(jié)論往往是“可能性分析”，而非最終診斷。比如，DeepSeek可能會基于癥狀列出多個可能的疾病，并按概率排序。這時，用戶應(yīng)結(jié)合自身情況，判斷哪些建議更符合自己的實際情況，而不是盲目相信AI的“第一推薦”。此外，部分AI平臺還會提供健康管理建議，例如飲食調(diào)整、生活方式改善等，用戶可以適當(dāng)采納，但仍需結(jié)合醫(yī)生的意見進(jìn)行決策。

　　四、結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)信息，增強自我判斷能力。

　　在使用AI問診的同時，建議參考國家衛(wèi)生健康委、三甲醫(yī)院官網(wǎng)或知名醫(yī)學(xué)期刊上的健康科普信息，避免受到錯誤信息的誤導(dǎo)。一些專業(yè)的健康科普平臺，如“中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院健康科普中心”或“三甲醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”提供的內(nèi)容，通常更具權(quán)威性，可作為AI問診結(jié)果的補充參考。

　　五、重視隱私保護(hù)，謹(jǐn)慎使用個人健康數(shù)據(jù)。

　　雖然醫(yī)療AI系統(tǒng)通常具備嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，但用戶在使用時仍需注意隱私保護(hù)。例如，不隨意在社交媒體上分享AI問診結(jié)果，避免個人健康信息泄露；在使用AI問診平臺時，盡量選擇正規(guī)、有資質(zhì)的醫(yī)療AI服務(wù)商，以確保數(shù)據(jù)安全。

　　未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI醫(yī)療平臺有望在疾病預(yù)防、健康管理等方面發(fā)揮更大的作用。但無論如何，AI都應(yīng)該始終作為醫(yī)生的助手，而非替代者，共同為人類健康保駕護(hù)航。

　　（陳小亮，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、主治醫(yī)師；葉哲偉，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院教授、主任醫(yī)師）