作者 |張馬也

編輯 |王博

4月22日，在上海車展前夕，騰訊智慧出行舉辦技術開放日2025 TIME DAY。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“騰訊不造車，但全力協助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產業升級的數智化助手。”

在汽車智能化的大機遇中，騰訊的切入點就是AI。

隨著AI大模型、智能駕駛等技術的快速發展，車企的競爭力不再僅取決于規模與產能，而是轉向技術創新與落地效率。

在這場聚焦AI技術與汽車產業深度融合大會上，騰訊宣布面向汽車行業全面升級全棧AI能力，涵蓋AI基礎設施、開發平臺及場景化應用三大維度，并發布座艙端側大模型等創新產品。

博世、元戎啟行、長城、長安、蔚來等車企及科技公司高管也出席發表演講，展示的智能化成果中，印證了這種轉型的迫切性。

AI驅動效率提升、車云一體數據閉環、全球化智能底座等關鍵詞，勾勒出了行業轉型，以及騰訊助力車企應對智能化浪潮的核心思路。

一、AI重塑汽車產業競爭

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平指出，傳統汽車市場的競爭模式是“大魚吃小魚”，依賴規模效應；而在智能化浪潮下，技術迭代速度成為決定性因素，“快魚吃慢魚”的效率競爭成為主流。

這一轉變的核心在于，AI技術能夠顯著提升車企在研發、生產、營銷、服務等環節的敏捷性。

長城汽車技術中心副總經理姜海鵬表示，AI浪潮沖擊的時候，不做轉型就是在等死。

目前，長城做了很多的AI應用，包括使用DeepSeek、元寶等工具進行企業知識管理，在生產制造和銷售上，包括訂單處理、BOM處理，以及店面選址，都開始應用AI的能力。

在與騰訊合作中，長安汽車則通過大模型與知識庫結合，將50多款車型的說明書加載至AI引擎，用戶問答準確率從32%提升至84%。

此類案例表明，AI不僅是功能升級的工具，更是企業組織效率與用戶服務能力的加速器。

智能駕駛也是車企不可回避的生存命題，因為在很多普通用戶眼中，它基本等同于AI與汽車的結合。

元戎啟行CEO周光表示，隨著AI技術的發展，智能駕駛技術將從規則系統，進化到端到端系統，再到VLA模型，提供超越人類的駕駛體驗。

元戎啟行也正在深度整合騰訊地圖數據，并用高性能計算集群訓練模型。

二、拆解騰訊全棧AI能力

汽車智能化的研發如同一座冰山，計算能力、海量數據處理、模型訓練等需求，隱藏在用戶體驗之下，需要深度的技術積累。

騰訊面向汽車行業的AI布局分為三大層級，形成從底層基礎設施，到平臺層，再到上層場景應用的完整閉環。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹表示：“汽車產業進入到深度、全面應用AI大模型的階段。騰訊希望通過的全棧AI能力，助力汽車行業像用水用電一樣，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI應用。”

AI基礎設施：打造高性能算力

智能駕駛的研發依賴海量數據處理與模型訓練，這對算力效率與數據安全提出極高要求。

所以，在基礎設施上，騰訊打造了國內最大規模的智能駕駛云專區，四個專區之間可以實現高效的跨區傳輸，靈活的遠程容災，這為智能駕駛的業務連續性提供基礎支撐。

其智算底座還在算、存、網、數等方面實現突破，比如萬億參數大模型最快僅需4天即可完成訓練，無中斷智能駕駛模型訓練時長突破300小時；網絡方面，千卡集群的通信時間縮短到6%，是業界一半，智能駕駛大模型訓練加速達到30%。

AI開發平臺：降低門檻，加速落地

為降低車企的AI應用門檻，騰訊推出TI平臺，提供從數據標注、模型訓練到部署的一站式服務。

該平臺支持主流開源模型與自研框架（如騰訊自研的Angel訓練框架），并內置智能駕駛領域的專用模型和工具鏈。

騰訊還采用開源開放策略，與車企共建數據閉環。例如，提供動靜態4D標注、云端預標注大模型和數據修訂工具、基于多模態大模型的場景標簽化和檢索工具以及高并發云仿真工具等，幫助車企高效處理數據，縮短研發周期。

AI場景化應用：從座艙到生態的智能體驗

在應用層，騰訊推出端側大模型與AI智能體。

在這次大會上，騰訊首次發布座艙端側大模型，基于混元2B的小參數模型，結合汽車行業專業知識數據精調和本地RAG能力，可以實現車載知識領域精準問答。因為模型本地推理，所以可以實現秒回，弱網、無網的環境也能用?？梢愿皶r的為用戶進行駕駛行為風險提醒、故障自動撥打救援電話、詳細的車輛操作指導等。并且端側大模型還可以跟云端大模型結合，遇到疑難問題時，可以像云端大模型尋求幫助。

AI智能體則打通了車載微信小程序、騰訊地圖等生態，用戶可通過語音指令完成點餐、導航等操作。例如，語音命令“幫我下單一杯少冰的冰椰拿鐵”，AI可自動調用車載微信小程序完成點單，并將核銷碼同步至手機端微信，用戶到店亮碼取餐，全程幾乎不需要觸控操作。

這種些類人的深度推理能力，標志著車載AI從功能執行，向意圖理解的躍遷。

三、全球化布局：支撐車企出海加速

根據中國汽車工業協會數據，中國汽車出口量連續兩年全球登頂。

這反映出中國汽車行業在全球市場競爭力的提升，但出海面臨的合規、生態、運維挑戰依然嚴峻。騰訊的全球化云基礎設施成為破局關鍵。

首先是本地化服務能力。

騰訊云覆蓋全球21個地理區域、56個可用區，2024年新建沙特、印尼、日本數據中心，支持車企一朵云覆蓋多國。

其次是合規能力背書。

騰訊獲得CISPE牌照、GDPR認證等400+項國際資質和20+項合規資質，數據加密與隔離方案滿足歐盟等嚴苛要求。

以比亞迪為例，其把全球多個地區的業務系統搬到了騰訊云上，實現全球業務數據統一管理，而騰訊會議則成為連接全球30多個工業區的協作紐帶。

這種全球化架構+本地化適配的模式，正在復刻至更多出海車企。

目前，騰訊已服務超100家車企，汽車云增速達行業兩倍，座艙方案搭載量超1500萬輛。

騰訊汽車業務的核心競爭力在于：以云與AI為技術底座，以微信、地圖生態為流量入口，以全球化合規能力為護城河。

從底層算力到上層應用，從數據合規到全球化協同，騰訊智慧出行的布局始終圍繞一個核心命題：如何讓AI成為車企好用的工具。

不造車的定位，也強化了其中立性和兼容性，使其成為車企智能化轉型的一個必選項。