中國網財經4月30日訊 今年春節期間DeepSeek爆火出圈，加速普及滲透日常工作生活的同時，也為AI融入千行百業注入一劑強心針。諸多原本謹慎的公立醫院選擇擁抱AI，接入DeepSeek大模型進行本地化部署定制開發。

2016年興起的上一輪AI醫療熱潮推動創新技術從實驗室走向醫療領域，在AI醫學影像典型應用場景開花結果，規模化商用逐漸落地，并誕生了AI醫學影像龍頭企業。在本輪熱潮中，業內對于“AI+”重塑醫療范式寄予厚望，業內預期通過數智醫療生態帶來結構性變革，提高醫療服務質量和效率，促進分級診療，實現醫療平權。

目前智慧醫療的進化程度如何？技術路徑如何演進？未來AI如何全面賦能醫療體系？行業最新發展方向或許可以從AI醫療賽道領跑者的戰略規劃及商業模式變遷中略窺一二。

AI普及化浪潮掀起，醫療垂類大模型價值重估

“現在我們跟醫院院長、主任醫師交流時，不用再介紹人工智能是什么，也不用解釋為什么要用人工智能，以及人工智能帶來的幫助。”數坤科技創始人、董事長毛新生深切感受到DeepSeek帶來的沖擊波——AI在醫療行業以前所未有的速度廣泛普及。

數據顯示，目前完成DeepSeek本地化部署的三級醫院已超百家。毛新生同時注意到，大家的關注焦點轉移到如何利用AI，在哪些領域落地以及如何受益等更現實的問題。

全民AI啟蒙教育之后，另一問題浮出水面：DeepSeek對醫療從業者有一定的幫助，但是其在提供醫學知識相關答案以及嚴謹的臨床思維能力等方面仍有待完善。在嚴謹、封閉、“高壓”監管的醫療場景中，垂類大模型應用價值重估。

“現在的通用大模型需要‘數坤坤’這樣的垂類大模型做補充，確保醫學知識庫的準確性、完整性和及時更新，而且經過實戰。它就像高年資醫生一樣思考和工作，能夠用臨床思維給出經過循證醫學證據驗證的精準診斷和治療決策。”毛新生介紹道。

數坤科技研發的多模態醫學大模型“數坤坤”具備多模態理解、影像診斷、報告生成和臨床推理等關鍵技術能力，不僅能夠識別生化檢查、診斷報告、既往病史和現病史等文本信息，還能辨認CT、MR、DR、X-ray、鉬靶以及超聲等各種模態數據。

構建多模態醫學大模型并非易事，除了需要對醫療行業有深入理解外，海量高質量的私域數據亦不可或缺。中信證券研報稱，目前國內發布的醫療垂類大模型數量已超50個，主要基于臨床指南、專家共識、學術文獻等公開數據集訓練得來，結合高等級醫院真實診療數據是醫療垂類大模型能力提升的關鍵。

數坤科技從三年前開始研究醫學大模型，通過與醫院合作了解醫學專家經驗和知識，并將其轉化成標準化、結構化的數據。“醫療行業與其他行業不同，know-how密集，人與人之間信任和互動也非常重要。”毛新生強調。

強大的知識底座和數據處理能力之外，多模態醫學大模型同樣離不開充分的測評。毛新生舉例稱，遇到機制調整、臨床指南改變等情形時，根據變化的不同程度靈活選擇重新訓練調優或者通過外掛知識庫 RAG(檢索增強生成)的方式來支持。

政策利好釋放，AI醫療商業化提速

AI醫療生持續升溫，得益于政策支持和指引。

2022年以來，《“十四五”醫藥工業發展規劃》《醫藥工業高質量發展行動計劃(2023—2025年)》《關于全面深化藥品醫療器械監管改革促進醫藥產業高質量發展的意見》陸續出臺，AI醫療基礎設施建設按下“加速鍵”。

除了戰略引領，監管部門也在釋放細化支持方案，為企業研究及發展方向提供參考。2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局為貫徹落實黨中央、國務院關于開展“人工智能+”行動的決策部署，發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，將AI在醫療領域的應用場景劃分為醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學科研四大板塊，描繪了84個細分應用場景圖譜。

2025年提出了更為明確的目標。近日工業和信息化部、商務部、國家衛生健康委、國家醫保局等七部門聯合發布《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025-2030年)》指出，2030年規上醫藥工業企業將基本實現數智化轉型全覆蓋，數智技術融合創新能力大幅提升，醫藥工業全鏈條數據體系進一步完善，醫藥工業數智化轉型生態體系進一步健全。

頂層設計之外，配套審批監管政策開閘，推進AI醫療商業化實質進展。資料顯示，國家藥監局(NMPA)審評中心自2017年開始研究AI相關工作，2020年1月頒發國內首張AI醫療器械三類證，這一里程碑事件意味著產品從研發走向市場。AI醫療商業生態愈加完善，點燃了市場情緒。2022年，醫療AI影像公司聯影醫療登陸科創板，訊飛醫療于2024年末在港交所掛牌上市。

在應用供給端，AI醫療經過近十年發展產品形態變得更加多元，頭部企業嘗試從單點賦能到生態系統重構的突破，兌現更大的商業價值。以數坤科技為例，公司從醫學影像切入，以17張NMPA三類證的成績領跑賽道，如今產品體系已經進化到數字人體4.0技術平臺。具體來看，在“數坤坤”大模型支撐下，數坤科技構建起AI服務生態，提供數智影像、數智超聲、數智醫院、數智基層解決方案服務，在慢病早篩、疾病治療、影像診斷、以及醫院管理等場景落地應用。與此同時，公司還配套推出AI原生硬件。

市場規模有望超3萬億，AI為建設縣域醫共體注入新動能

AI技術與醫療加速融合，疊加政策紅利，激發了更多想象和期待。世界經濟論壇在《人工智能驅動健康的未來：引領潮流》報告中預測，2024年—2032年，AI醫療市場將以每年43%的速度增長，市場規模有望達到4910億美元(約合人民幣3.58萬億元)。

AI作為新質生產力，目前在醫療行業應用中提質增效效果顯著，直接表現在快速出具診斷報告、提升準確率、減少誤診漏診等方面。例如，數坤科技的超聲AI“奇點超聲智能導航系統”可以實時精準抓取到病灶，并判斷其等級，并在兩三分鐘內出具AI輔助診斷報告。

AI的化學反應還將進一步被放大，醫療機構通過技術創新拓寬應用邊界、增加收入，也極具潛力。在過往實踐中已有不少案例佐證。

AI輔助的CT血流儲備分數(CT-FFR)技術通過深度學習算法重構冠狀動脈三維模型，實現了非侵入性心肌缺血評估的精準化和高效化。另外在疾病篩查環節，胸部檢查通常查看肺相關情況，數坤科技通過數據分析還能同步判斷病患是否有心梗風險、評估骨密度指標等。“未來在手術、精準用藥等方面還有很多創新機會。”毛新生預判。

拉長周期來看，科技創新與產業變革的潛力還有待釋放。AI醫療有望優化基層醫療機構的關鍵指標，如提高自查率，降低致死率、區域地方病發病率、轉出率等，進一步提升醫保基金的使用效益，老百姓獲得感、幸福感更強，助力提升基層治理水平。

更宏觀的維度上，AI賦能有助于分級診療政策落地，惠及縣域醫院，提高醫療服務可及性，推動醫療平權進程。

我國基層醫療服務能力薄弱，縣域醫共體的建設挑戰重重。根據國家衛健委2021年發布的數據，中國遍布6.6萬個鄉鎮衛生院、59.9萬個村衛生室，以及8億縣域居民。受制于資源分配不均、診療效率低下、優質人才缺乏、技術水平有限、慢性病防治形勢嚴峻等挑戰。而如今AI 有望成為優化醫療資源分配的利器。

毛新生認為，AI在基層應用價值巨大，不僅能夠充當家醫、AI醫生，輔助進行DR、超聲、心電、 CT等健康篩查，以及慢病管理，還可以全方位支持醫防融合，推動實現“小病不出村，大病不出縣”目標。

數坤科技的AI+ 基層解決方案已經有了具像化樣本。2023年數坤科技與吳中區合作上線“吳中區數字人體智慧健康服務平臺”，搭建了“篩-診-治-管”全鏈條的智慧健康服務體系。該醫院從冠心病、肺癌、腦血管病等入手，以云化集中方式部署并提供“區域數字醫生助手”服務。項目落地一年多以來，累計超19萬人次居民獲得更精準、高效的疾病診斷及風險評估。

毛新生將數坤科技對基層的人工智能實踐凝練成三個關鍵詞：精準下沉、授人以漁和共建共贏。他表示：“我們已經可以讓縣域醫院全面AI化，將醫防融合分級診療體系打造成數字醫共體。”

AI醫療“iPhone時刻”到來前，仍面臨多重阻礙。與其他行業相比，數智醫療中的“AI溢價”尚未受到認可。“盡管人工智能在實踐中發揮了很大的作用，但在現實中仍未在醫療行業的收費結構中得以體現，醫療機構的采購預算仍是與設備成本掛鉤。”毛新生建議，在收費結構中體現對醫生的診斷和治療決策等腦力勞動價值以及AI醫生的認可，可以設立AI相關的子項和增項。“一方面，AI醫療產品服務提供方需要利用他人技術提升質量，另一方面，我們也需要借助AI驅動創新診斷和治療方法。如果收費結構能夠傾斜調整，將對AI的應用落地大有裨益。”

此外，業內普遍認為，AI醫療還存在“信息孤島”、倫理、幻覺等問題。

機遇與挑戰并存，智慧醫療全面成熟應用還需時日，“頭雁”AI醫療企業正摸著石頭過河，探索造福大眾的有效路徑。

(責任編輯：王擎宇)

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