報告圍繞工業互聯網平臺展開,涵蓋其內涵、技術體系等方面內容,深入剖析了平臺在制造業發展中的重要作用及技術發展趨勢。
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1. 工業互聯網平臺的內涵
發展背景:全球制造業變革與數字經濟發展相互交融,促使云計算、物聯網等信息技術與制造技術深度融合,催生出工業互聯網平臺。同時,制造業向智能化邁進,對數據管理、應用創新和業務交互提出新需求,傳統數字化工具難以滿足,推動了平臺的發展。此外,信息技術的發展為制造業數字化轉型提供了新基礎,互聯網理念和平臺經濟也改變了傳統制造模式,成為構建工業互聯網平臺的重要方式。
體系架構:工業互聯網平臺包含邊緣、平臺(工業PaaS)、應用三大核心層級,以及IaaS基礎設施和安全管理體系。邊緣層負責數據采集、協議轉換和邊緣處理;平臺層基于通用PaaS提供數據管理、微服務組件和應用開發環境;應用層形成各類工業SaaS和APP。其具有泛在連接、云化服務、知識積累和應用創新四大特征。
核心作用:當下,工業互聯網平臺是企業智能化轉型的關鍵,助力企業實現智能化生產和管理,推動生產方式和商業模式創新。展望未來,它有望催生新的產業體系,營造大眾創業、萬眾創新的環境,推動“互聯網 + 先進制造業”發展。
2. 工業互聯網平臺技術體系
七大核心技術交織融合:工業互聯網平臺的構建涉及數據集成和邊緣處理、IaaS、平臺使能、數據管理、應用開發和微服務、工業數據建模與分析、安全等七大類關鍵技術。這些技術相互配合,解決了設備接入、數據處理、應用創新等一系列問題,其中部分技術的快速發展對平臺構建和發展影響深遠。
PaaS成主流架構選擇:基于通用PaaS的二次開發是工業PaaS的主要構建方式,眾多主流平臺均采用此策略。新型集成技術借助Web API實現系統集成和能力開放,是平臺發展的重點方向。容器技術則支撐平臺及應用的靈活部署和快速迭代,滿足工業場景的個性化需求。
應用創新融合工業機理與數據科學:工業機理為數據分析提供指導,大數據和機器學習技術提升了工業數據分析能力,二者的融合推動了復雜數據分析和數字孿生的發展。同時,工業知識在平臺上快速積累并得以傳播復用。
邊緣與云端協同發展:基于邊緣的多協議轉換增強了平臺數據接入能力,邊緣數據處理和緩存技術提升了平臺承載能力,邊緣分析技術增強了平臺實時分析能力,邊緣與云端協同成為平臺重要發展方向。
新型架構降低開發成本:基于微服務架構的開發方式提升了工業APP開發效率,基于圖形拖拽的開發方式降低了開發門檻,兩種方式都有助于降低開發難度和創新成本,推動工業互聯網應用的發展。
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GYHLW089:2024年AI+工業互聯網安全解決方案白皮書
GYHLW090:2024工業互聯網平臺發展指數報告
GYHLW091:工業互聯網平臺技術體系
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