AI時(shí)代，勞動(dòng)任務(wù)被不斷解構(gòu)和重組：有些更適合人類，有些更適合AI，有些則需要加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作。有人說，AI越來越像人，而人越來越像機(jī)器，這值得警惕。

AI賦能之下的機(jī)器人格化

目前，AI的智能水平越來越高，可以通過學(xué)習(xí)來感知和理解現(xiàn)實(shí)世界。在學(xué)習(xí)能力之外，AI還具有較強(qiáng)的邏輯判斷能力以及模仿人類動(dòng)作的能力。今后，AI還可能擁有持久記憶能力。倘若如此，AI將不需要每次都從零進(jìn)行學(xué)習(xí)、演練、推理和規(guī)劃，而是在以往學(xué)習(xí)和思考的基礎(chǔ)上不斷累加、持續(xù)改進(jìn)。

AI賦能之下，一些智能機(jī)器已初步具備自我意識(shí)，表現(xiàn)出很強(qiáng)的主體性和人格化。智能機(jī)器不僅可以學(xué)習(xí)人類倫理，像人類一樣行事，還可以由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)建構(gòu)起智能化思維，形成自己的倫理讓人類遵守，如數(shù)據(jù)至上、效率優(yōu)先等。

正如英國(guó)劍橋大學(xué)特聘研究員、《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利所指出，AI不只是自動(dòng)化，不僅是我們手里的工具，它意味著一種主體性，是一個(gè)智能體。智能機(jī)器可以通過互聯(lián)網(wǎng)聚合其他機(jī)器的數(shù)據(jù)和算力，形成機(jī)器間的互動(dòng)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，擁有一定的社會(huì)性，且與人類互動(dòng)所依賴的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相比，機(jī)器互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更強(qiáng)。

AI競(jìng)爭(zhēng)下的人類機(jī)器化

一些AI程序和機(jī)器開始在勞動(dòng)場(chǎng)景中與人類展開正面競(jìng)爭(zhēng)。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2030年，39%的工人的核心技能將發(fā)生變化，高達(dá)86%的受訪者預(yù)計(jì)，到2030年人工智能和信息處理技術(shù)將徹底改變其業(yè)務(wù)方式。

在筆者看來，隨著人類與AI在勞動(dòng)場(chǎng)景中的競(jìng)爭(zhēng)加劇，勞動(dòng)者或?qū)⑾萑搿皽p少社會(huì)聯(lián)系”“聽從信號(hào)指令”“失去勞動(dòng)意義”的困境，被迫像機(jī)器一樣運(yùn)轉(zhuǎn)。

一是勞動(dòng)者作為人的社會(huì)聯(lián)系減少。資本主義工商業(yè)的一個(gè)特點(diǎn)就是通過產(chǎn)權(quán)制度和公司制度以及金融體系，將勞動(dòng)與資本之間的雇傭關(guān)系變成各盡其責(zé)的契約關(guān)系，使得資本雇傭勞動(dòng)獲得合法性。

歷史上，工廠制、公司制和財(cái)團(tuán)等組織形式都是在強(qiáng)化對(duì)勞動(dòng)者的控制，比較有代表性的是美國(guó)的流水線生產(chǎn)模式、M型組織架構(gòu)為特征的福特制、日本的終身雇傭制和年功序列制。

AI時(shí)代出現(xiàn)了反向操作，科技的發(fā)展使得許多商品的生產(chǎn)過程被分解，服務(wù)供應(yīng)過程被分包，引發(fā)了生產(chǎn)活動(dòng)去公司化、去組織化的趨勢(shì)。這種組織方式的變化映射到勞動(dòng)關(guān)系上，引發(fā)從“企業(yè)—員工”到“平臺(tái)—個(gè)人”的重大轉(zhuǎn)變，個(gè)人與企業(yè)的契約關(guān)系明顯松綁，顛覆了資本雇傭勞動(dòng)這一傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的當(dāng)然規(guī)則。

在此階段，對(duì)勞動(dòng)者的勞動(dòng)條件、工資、社保等方面的政策保護(hù)，可能促使企業(yè)采用更多機(jī)器以降低成本。

二是勞動(dòng)者被虛擬的信號(hào)所控制。隨著技術(shù)發(fā)展，企業(yè)越來越多地采用基于AI的復(fù)雜監(jiān)控系統(tǒng)來追蹤員工的工作行為和產(chǎn)出。這些系統(tǒng)能夠精細(xì)記錄從鍵盤活動(dòng)、軟件使用到任務(wù)完成效率等各類數(shù)據(jù)，員工的工作表現(xiàn)變得前所未有的透明。

這種增強(qiáng)的監(jiān)控能力給員工帶來了顯著的工作壓力，并可能間接促使其延長(zhǎng)工作時(shí)間。換言之，部分勞動(dòng)者受到資本家在虛擬世界中施加的潛在控制，勞資對(duì)抗關(guān)系從現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)入虛擬世界。也即，資本家用更少的資本付出、獲得更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)控制權(quán)，西方資本主義社會(huì)進(jìn)入數(shù)字資本主義階段。

例如，Uber存在“向前派單”算法，在司機(jī)完成當(dāng)前訂單前，AI會(huì)自動(dòng)分配下一個(gè)訂單，司機(jī)既無法評(píng)估下一趟行程的利潤(rùn)，也無法選擇下一趟行程的合作伙伴（不接受該指令將受到一定的懲罰或得不到相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)）。算法凌駕于司機(jī)的自我選擇之上。

深究背后的契約與權(quán)力關(guān)系可知，以往資本家利用生產(chǎn)資料來實(shí)現(xiàn)對(duì)工人剩余價(jià)值的占有，并通過契約的形式將其合法化。但在AI時(shí)代，契約關(guān)系被打破，資本對(duì)勞動(dòng)在虛擬空間內(nèi)以更加“自由自愿”的、技術(shù)化的方式加以控制，越過了委托人與代理人之間的權(quán)責(zé)關(guān)系和法律約束。或者說，剝削不再是以異化和去現(xiàn)實(shí)化的方式進(jìn)行，沒有了契約的羈絆，變成了個(gè)體為追求自我實(shí)現(xiàn)和經(jīng)濟(jì)效率而“心甘情愿”地壓榨自身。

三是勞動(dòng)者感受不到工作的意義。平臺(tái)通過算法管理設(shè)置一系列窄而頻繁的選擇來制造工人的同意，甚至提供一些冗長(zhǎng)的條款，使得人們?cè)诓粩嗍芟薜倪x擇中被迫同意（如勾選一些協(xié)議才可以正常使用App），剝奪了人們工作的實(shí)際參與感和掌控感，體會(huì)不到算法流水線上的工作意義。

換言之，AI出于絕對(duì)理性的邏輯將人當(dāng)作機(jī)器，打破人體的生理極限、帶來心理上的壓制。例如，亞馬遜員工工作全過程均被自動(dòng)化算法監(jiān)控，感到堪比在監(jiān)獄工作；Uber司機(jī)缺乏與同事的社交、與上級(jí)建立聯(lián)系的機(jī)會(huì)，存在孤獨(dú)感與被隔離感。

AI替代勞動(dòng)者的現(xiàn)實(shí)順序猜想

與以前不同，AI科技革命之下，機(jī)器不僅可以替代傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)者，還可以替代腦力勞動(dòng)者。從現(xiàn)實(shí)順序來看，有如下幾個(gè)步驟。

一是直接替代體力。從不同工作的影響程度來看，低技能勞動(dòng)者影響更大。盡管有研究認(rèn)為，人工智能對(duì)高技能、低技能等不同層次的勞動(dòng)者都有賦能作用，也都有替代效應(yīng)。但現(xiàn)實(shí)情況是，低技能勞動(dòng)者首當(dāng)其沖，而高技能勞動(dòng)者的工作相對(duì)穩(wěn)定。

這可能是因?yàn)椋卺t(yī)療等高技能行業(yè)，人們對(duì)人工智能技術(shù)的信任度仍較低，仍只是輔助人工而不是完全替代人工。特別是，人形機(jī)器人正在讓“身體”追上“大腦”的發(fā)育，加快對(duì)勞動(dòng)者的替代進(jìn)程。

目前，人形機(jī)器人除了本體運(yùn)動(dòng)控制，高自由度靈巧手，還有觸覺傳感器、肌肉骨骼技術(shù)、表情模仿控制等，均在不斷發(fā)展中，雖不完美，但不少試點(diǎn)項(xiàng)目陸續(xù)取得了進(jìn)展。馬斯克預(yù)言，未來人形機(jī)器人數(shù)量將超過人類，是人類的3到5倍，大概有200到300億個(gè)。

二是沖淡中等技術(shù)人員的人力資本，進(jìn)而進(jìn)行替代。智能技術(shù)在賦能勞動(dòng)者時(shí)，是以勞動(dòng)者技能降級(jí)為代價(jià)的，把中等技能轉(zhuǎn)化為機(jī)器指令。此時(shí)，勞動(dòng)者沒有被替代，但技能遭到退化，如出租車司機(jī)的認(rèn)路技能被導(dǎo)航取代、廚師的火候技能被智能家電取代。

之后，機(jī)器再取代退化的中等技能勞動(dòng)者，如網(wǎng)約車司機(jī)和外賣員。我們發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)產(chǎn)生崗位最多的地方也將是今后下崗最多的地方，這非常耐人尋味。申言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代出現(xiàn)的新崗位可能是AI時(shí)代下崗的重災(zāi)區(qū)。現(xiàn)在討論它們壓榨員工，不久的將來，我們會(huì)討論它們辭退員工。

對(duì)此，不論個(gè)人、企業(yè)還是政府部門，都亟待作出前瞻性預(yù)判和應(yīng)對(duì)。例如，當(dāng)前低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展火熱，據(jù)估計(jì)無人機(jī)操控員缺口達(dá)100萬人次，但這些崗位會(huì)持續(xù)多久，恐怕很快就會(huì)被AI所替代。

三是高技能勞動(dòng)者因技術(shù)通用性被部分替代。一般而言，對(duì)于高技能勞動(dòng)者的賦能，更多是以勞動(dòng)技能升級(jí)為主的，如通過AI翻譯便利化提高學(xué)者思考問題的能力，使得他們更難被替代。然而，共性通用性技術(shù)降低了高技能人才的需求。譬如，基座大模型公司實(shí)際需要的技術(shù)人才規(guī)模比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大幅降低。

當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)的路徑將有明顯的國(guó)別或地區(qū)差異，對(duì)于勞動(dòng)力充足且用工成本低、缺少電力和互聯(lián)網(wǎng)接入、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)實(shí)力較弱的發(fā)展中國(guó)家，AI替代勞動(dòng)的步伐相對(duì)較慢。

反思和提升人力資本價(jià)值

隨著信息可及性增強(qiáng)，今后存在的深層次問題是：認(rèn)知自動(dòng)化對(duì)人力資本的影響是什么？人力資本是否會(huì)貶值？特別是，生成式AI應(yīng)用可以讓企業(yè)用戶訪問并使用大量?jī)?nèi)部和外部信息源，這意味著生成式AI的快速采用，將極大促進(jìn)企業(yè)知識(shí)和技能的全民化，從而降低了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中對(duì)人類知識(shí)的依賴性，或?qū)⒔档腿肆Y本的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

據(jù)預(yù)測(cè)，到2026年將有超過80%的企業(yè)使用生成式AI或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%。

更進(jìn)一步的問題是：人能否借助AI輔助手段實(shí)現(xiàn)認(rèn)知自動(dòng)化和人力資本自動(dòng)化？若能，將如何影響技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？如果勞動(dòng)及其知識(shí)技能都可以自動(dòng)化，未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸將是什么？

客觀地說，在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能浪潮到來時(shí)，在虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界深度交融與高度重疊時(shí)，數(shù)據(jù)與算法到底意味著什么，人們現(xiàn)在還難以完全想象。譬如，個(gè)人的智慧和力量是否可以在很大程度上由數(shù)據(jù)和算法決定，科學(xué)原理和技術(shù)設(shè)計(jì)是否可以在很大程度上定義社會(huì)的活力與秩序，這些規(guī)范性與實(shí)證性交織的問題將更多地呈現(xiàn)在世界面前。

保留的工作是什么？體力已經(jīng)貶值。機(jī)器可以工業(yè)化的方式學(xué)習(xí)知識(shí)，所以學(xué)習(xí)能力和記憶能力作為人力資本的重要組成部分也將貶值。機(jī)器還可以利用大數(shù)據(jù)快速迭代，思考能力也很強(qiáng)。那么，人類可能留下情感、創(chuàng)意、邏輯推理、框架設(shè)計(jì)，如人工智能架構(gòu)師、耳語者。再如，人類擅長(zhǎng)基于因果分析的邏輯判斷，機(jī)器的優(yōu)勢(shì)在于可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性和預(yù)測(cè)分析。

這啟示我們要加強(qiáng)三方面人類能力建設(shè)，提高人力資本價(jià)值：人之為人的能力（如情感）、人機(jī)協(xié)作能力、人對(duì)AI的框架設(shè)計(jì)和管控能力。

此外，需要注意的是，不能簡(jiǎn)單比較人類和AI的效率。正如美國(guó)未來學(xué)家凱文·凱利說，機(jī)器是效率機(jī)器，可以不斷提升效率，而人是非效率機(jī)器，創(chuàng)造性的活動(dòng)原本就是非標(biāo)的，是低效的，兩者衡量的標(biāo)準(zhǔn)不同。

AI數(shù)字技術(shù)是賦能勞動(dòng)者還是導(dǎo)致勞動(dòng)者更快被替代，取決于勞動(dòng)者在AI使用過程中技能提高了還是去技能化了。去技能化的下一步，很可能是被AI完全替代；技能提高的下一步，很可能是主導(dǎo)AI的框架設(shè)計(jì)。

因此，AI賦能的方式應(yīng)該是使勞動(dòng)者本身的技能提高，使其不易被替代，而不是去技能化更易被替代。這啟示我們：在AI算法設(shè)計(jì)之中，不能過度強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)最優(yōu)，而是要賦予人文關(guān)懷和勞動(dòng)意義。近期，有平臺(tái)為騎手設(shè)置防疲勞機(jī)制，為騎手繳納社保，就很好地體現(xiàn)了科技倫理。

（作者系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員）

（作者 劉誠(chéng)）