作者丨青沐

編輯丨六子

大模型的征戰還未結束，一場關于AI Agent（智能體）的圍獵之戰又轟然開啟。

被稱為“全球首款真正意義通用AI Agent”的Manus，據報道近日完成一輪7500萬美元的融資，融資后估值達5億美元，比之前增長了約五倍。這距離其3月初上線只過去了個把月。

而這可能僅僅是大戰序幕。近日，字節跳動悄然上線內測“扣子空間”；百度在開發者大會推出“心響”App；阿里云則以Qwen3開源模型引爆技術圈；OpenAI豪賭編程Agent；MCP 協議成為行業“通用插座”……大廠們在Agent賽道上正展開一場決定未來十年話語權的生態暗戰。

AI Agent是什么，與人們日常使用的大模型有何不同？為什么這么火？大廠們在這場角逐中又各自搶得了怎樣的競爭身位？

01
「不敢錯失的戰場」

3月6日，Manus一夜之間名聲大噪，它生動詮釋了AI Agent的概念：通過大模型的感知推理能力，它能自主拆解任務鏈，調用知識庫、聯網搜索、軟件工具等資源，執行復雜任務，完成閉環操作。

以篩選簡歷為例，Manus不僅能解壓文件、瀏覽簡歷，還能給出排名建議和評估標準，最終以電子表格形式呈現結果，儼然一名負責招聘的實習生。

*圖源互聯網

當前，人們主要通過Chatbot（聊天機器人）與大模型交互，Chatbot屬于能說會道，但不干實事兒。Agent則可以自主調用工具，能實際執行一些人們生活和工作中的常見任務，也就是能真正干活兒了。

這種從對話響應到任務執行的跨越，開啟了遠超Chatbot的商業想象空間。

Anthropic CEO Dario Amodei曾斷言，未來2~3年內，AI可能在幾乎所有任務上超越人類，五年內智能體將滲透90%的企業工作流。而據Markets & Markets測算，2024年全球AI Agent市場規模約為51億美金，2030年有望增長至471億美元，年復合增長率達44.8%。

面對AI Agent的巨大潛力，國內外AI廠商紛紛加快布局。

4月17日，OpenAI推出了具備更強Agent能力的推理模型o3和o4-mini，并預測至2029年，AI Agent及其他新產品的銷售額將超越ChatGPT，推高總營收至1250億美元，2030年總營收有望達到1740億美元。

字節跳動則在Manus出圈后，調動多個團隊開發不同的Agent產品，并于近日內測上線了“扣子空間”，提供多項技能的AI通用實習生。

*圖源百度

“Agent是我們最看好的AI應用發展方向。”百度李彥宏曾如此表示。4月25日，在Create2025百度AI開發者大會上，百度發布文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo兩款新模型之外，還發布了多款AI應用產品，其中就包括官方定位為通用超級智能體的心響App。

4月29日，阿里云開源了Qwen3系列模型，并在評估模型Agent能力的BFCL評測中，創下70.8分的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等頂尖模型，這將大幅降低Agent調用工具的門檻，為即將到來的智能體和大模型應用爆發提供更好的支持。

02
「個人版“賈維斯”VS數字化員工」

各大廠商對Agent的探索方向已現分野——有的走通用路線，有的走專業垂直路線；有的選擇To C突圍，扮演鋼鐵俠的“賈維斯”，爭奪個人助理入口；有的則選擇To B 深耕，嵌入企業工作流，打造數字化員工。

百度和OpenAI目前走的是To C路線。OpenAI的ChatGPT是常年霸榜的頭部應用，月活躍用戶已達5億。擁有這個超級入口，OpenAI自然希望通過ChatGPT構建可適應任意場景的認知引擎。

另外，OpenAI還著重押注編程Agent。此前發布的“Operator”能讓智能體接管用戶電腦操作，例如自動編寫代碼并調試運行。前些天，OpenAI又發布了一個叫Codex CLI的開源輕量化編程Agent，可以使用OpenAI的模型，接管本地計算機終端命令行界面，直接進行代碼編寫。OpenAI還表示，未來將發布一系列編程工具，重新定義AI時代的編程。

百度則是專門研發了一款Agent應用——心響App，定位用戶的智能生活助理，目前已在安卓上線，蘋果iOS系統正在審核中，也將于近期上線。為了降低使用門檻，也為了激發用戶對新應用的使用靈感，心響App特意預置了十大應用場景，包括例行任務、城市旅游、AI相親、AI繪本、摸魚游戲、深度研究、法律咨詢、健康咨詢、智慧圖表和試題講解等。

以AI繪本為例，用戶只需要輸入一個簡單的主題，比如“狐貍的電話亭”，心響App就可主動連線百度文庫AI小助手，按照用戶對角色設定、配音、風格的偏好，完成繪本大綱，直至最終生成繪本視頻。操作非常簡便。據透露，心響App目前支持超過200種任務類型，未來計劃擴展到10萬+的應用場景。

*圖源心響

與上述兩家不同，微軟與字節更希望通過B端辦公需求切入。微軟將Copilot植入Office、Teams等產品矩陣，試圖把智能體變成企業工作流的“隱形中樞”。據統計，截至今年4月，超10萬家企業使用Copilot Studio，日均處理任務超1億次。微軟預測，2025年Agent業務收入將占其AI總營收的35%。

*圖源扣子空間

“和Agent一起開始你的工作”“扣子空間是你和AI Agent協同辦公的最佳場所”，這是字節對扣子空間的產品定位，與微軟一樣試圖將通用Agent概念嵌入工作流，幫助用戶處理文件檢索、表格制作、報告生成等任務。字節旗下協同辦公應用——飛書的多維表格、飛書文檔等服務也可接入，更強化了扣子空間作為數字員工的工作能力。

阿里則一邊不斷加強C端產品夸克的能力，一邊在B端的釘釘上重點搭建AI Agent應用平臺。目前釘釘AI助理已經聚合了AI客服、HR、AI銷小幫、行政搭子、代碼優化大師等眾多工具，構建全鏈路企業服務矩陣。

目前來看，面向C端的Agent，除非像ChatGPT一樣擁有龐大的用戶基礎，不然挑戰很大。最大的問題是，普通用戶對Agent還沒多少概念，缺乏明確的使用目的，很多只是為了嘗鮮玩玩。如果使用體驗不夠極致，無法給用戶帶來驚喜，其用戶黏性就很難保持。Manus一直沒有移動端，百度心響App無疑有身先士卒的勇氣。但作為全新的一款應用，心響App完全沒有用戶積累，需要從0做起，勢必需要百度投入巨大的資源。

而面向B端，因企業降本剛需明確、場景垂直，且由于一般企業都可能建立自己的知識庫，辦公類Agent執行任務更有針對性，交付效果無疑也會更好。另外，在商業化方面，微軟Copilot、釘釘和飛書也都已經具備現成的營收手段，比C端的會員收費也更自然得多，預計發展會相對順暢。

03
「生態與標準暗戰」

除了智能體，當下AI領域最炙手可熱的概念，莫過于MCP。而MCP與智能體之間又存在著緊密的聯系。

“MCP讓AI更懂外部世界，更容易獲得信息，更自由地調用工具，是AI發展的一大步。”李彥宏在Create 2025百度AI開發者大會上多次強調MCP的重要性，“現在基于MCP開發智能體，就像2010年開發移動APP。”

大模型性能再好也不是萬能的，Agent要處理復雜的、多環節的任務，就需要與外部的工具或服務進行交互。但在MCP出現之前，交互缺乏統一標準。做個形象的比喻，就好比秘書聯系不同部門，都需要切換不同的通訊方式，比如電話、郵件、微信、釘釘、飛書等，自然毫無效率可言。

*圖源互聯網

去年11月，Anthropic提出并開源了MCP，即模型上下文協議，旨在提供統一標準，可以理解為AI世界的USB-C，使Agent可像搭積木般調用航班查詢、地圖導航等服務。比如，在旅游規劃測試中，接入MCP的Agent能依次調用航班、酒店、地圖接口，任務完成效率比傳統API對接提升5倍。

在Anthropic的推動下，尤其是在OpenAI和Google等巨頭相繼明確表態支持后，MCP正從一個有潛力的提議，加速成為被廣泛接受的標準。據MCP社區PulseMCP統計，全球已經有超過4000個MCP服務器上線，而這一數字還在迅速增長。

國內AI廠商近期積極支持MCP。4月25日，百度宣布公司各產品全面擁抱MCP，既包括百度搜索、百度文庫、百度網盤等應用，也包括文心基礎大模型和百度智能云千帆平臺；字節扣子空間也集成了飛書云文檔、多維表格和高德地圖等MCP擴展；阿里在支付寶等產品中集成了MCP協議，其最新發布的Qwen3系列模型也原生支持MCP。

MCP的普及，為Agent生態的構建和運轉提供了重要通路。國內外AI廠商們基本都推出了自家的MCP平臺，邀請更多的開發者、應用服務商進駐。例如，360旗下的納米AI最近上線“萬能工具箱”，已有超100個自研和優選MCP工具，并且更多第三方MCP工具正在進駐中。

當MCP打破工具調用壁壘，智能體開發正進入"樂高積木"時代。這場戰役的勝負關鍵已從技術突破轉向生態構建能力。正如移動互聯網催生APP經濟，AI Agent正在開啟智能體經濟的黃金十年。