明敏 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

大模型元年最熱門的AI崗位，現(xiàn)在已經(jīng)過氣了——

提示詞工程師，不用寫代碼、不限專業(yè)、不要求學(xué)歷，只需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33萬美元年薪。

但如今，它已經(jīng)淪為企業(yè)最不愿意擴(kuò)增的崗位之一。

微軟一項(xiàng)涉及31000名員工的調(diào)查顯示，提示詞工程師已經(jīng)成為公司未來12-18個(gè)月內(nèi)倒數(shù)第二不想新增的崗位。

同時(shí)在招聘平臺(tái)（Indeed）上，提示詞工程師的檢索次數(shù)也在經(jīng)歷了過山車式變化。

• 2023年1月，每百萬次搜索中只有2次為搜索提示詞工程師。
• 2023年4月這一數(shù)字暴增到144次/百萬次。
• 如今已歸于平靜，大概保持在20-30次/百萬次。

要知道，當(dāng)年這一新崗位可是得到了OpenAI奧特曼和AI大神卡帕西的共同認(rèn)可。

2年時(shí)間過去，懂提示詞工程確實(shí)依舊是項(xiàng)技能，但衍生出的崗位卻已經(jīng)不那么剛需了。

搞AI課程培訓(xùn)的高管表示：

• 無論你是財(cái)務(wù)、HR還是法務(wù)，懂提示詞工程已經(jīng)是一種基本的職業(yè)技能，而不是需要再專門招一個(gè)崗位。

提示工程已成基本必備技能

梳理現(xiàn)狀，提示詞工程領(lǐng)域現(xiàn)在呈現(xiàn)出三個(gè)新趨勢(shì)：

1、AI可以自動(dòng)化提示詞工程
2、普通人上手門檻變低
3、企業(yè)需要更加復(fù)合型人才

最初，提示詞工程師的工作內(nèi)容被定義為“用合適的描述讓AI發(fā)揮出最大的潛力”。

最早一批開設(shè)該崗位的AI公司包括Anthropic，也就是Claude打造者。

2023年3月，他們?yōu)樘崾驹~工程師提供25-33萬美元年薪，具體要求比較抽象，包括有黑客精神、喜歡解密、善于溝通、能讓模棱兩可的問題變清晰等。

僅有的硬性要求就是具備基本編程和QA技能，熟悉大模型的架構(gòu)和運(yùn)轉(zhuǎn)。

但2年后，Anthropic招聘中已經(jīng)不見提示工程師蹤影。

同時(shí)還推出了可以快速優(yōu)化提示詞的工具Prompt Improver。

它能夠自動(dòng)寫提示詞或者優(yōu)化提示詞，不僅能幫助開發(fā)者快速從其他模型上遷移至Claude，更能進(jìn)一步提高企業(yè)級(jí)AI開發(fā)的效率。

無獨(dú)有偶，谷歌也在前段時(shí)間發(fā)布了提示詞工程白皮書，向非技術(shù)有用戶傳授提示詞訣竅。

這意味著，技術(shù)廠商正在通過標(biāo)準(zhǔn)化工具，讓提示詞工程的門檻進(jìn)一步降低。哪怕是純小白，也能基于如上這類工具/方案，搞定基礎(chǔ)的提示工程問題。

從更宏觀的層面來看，企業(yè)們?nèi)缃駥?duì)于提示詞工程師的需求也在普遍降低。

一份由微軟委托的調(diào)查顯示，提示詞工程師已經(jīng)成為企業(yè)最不愿意擴(kuò)增的崗位之一（倒數(shù)第二名），大家更希望招聘AI訓(xùn)練師、AI數(shù)據(jù)專家以及AI安全專家等崗位。

人力資源公司Xpheno的招聘業(yè)務(wù)主管表示，AI行業(yè)對(duì)于提示詞工程師的需求正在逐漸趨于平緩，全球范圍過去三個(gè)季度幾乎持平。

• 市場(chǎng)更需要懂提示詞工程的復(fù)合型人才。

比如對(duì)基礎(chǔ)模型、AI安全治理、數(shù)據(jù)和云計(jì)算都更了解的人才。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)純提示詞工程師的需求可能會(huì)逐漸減少。

但現(xiàn)階段，市面上依舊有提示詞工程師的招聘需求。

在獵聘上，如今依舊給提示詞工程師開出高額薪資的企業(yè)，更多集中在垂直行業(yè)領(lǐng)域，或者是服務(wù)于垂直行業(yè)的技術(shù)提供商。

他們招聘的提示詞工程師，也需要更懂行業(yè)。

比如格靈深瞳的招聘中，明確提及該崗位需要深入了解政務(wù)業(yè)務(wù)知識(shí)。

總之在短期內(nèi)，提示詞工程師這一崗位不會(huì)完全消失。

但它還能存在多久？這可能要取決于AI的進(jìn)化速度了。

未來，每個(gè)人都要懂提示工程

其實(shí)在提示工程師爆火時(shí)，就有人提出了這一崗位存在底層邏輯——AI還不夠聰明。

當(dāng)時(shí)的大模型智能水平有限，往往需要精心設(shè)計(jì)的提示詞，才能給出用戶想要的回答。

2年過去，當(dāng)時(shí)最強(qiáng)悍的GPT-4都被OpenAI從ChatGPT上下架了，大模型的智能水平已經(jīng)不可同日而語，無需完美提示詞，模型也能給出更好回答。

與此同時(shí)，通過一些簡(jiǎn)單的交互設(shè)計(jì)，大模型也能更精準(zhǔn)理解用戶的問題。

比如模型會(huì)進(jìn)一步追問，幫助用戶細(xì)化需求。

又或者，它會(huì)自動(dòng)對(duì)用戶的問題進(jìn)行提示詞優(yōu)化。比如結(jié)合上下文、增加細(xì)節(jié)等。

此外還有一個(gè)趨勢(shì)不容忽視，AI正在朝著更加個(gè)性化的趨勢(shì)發(fā)展。

隨著用戶和AI的交流越來越多，每個(gè)人都能形成一個(gè)自己的知識(shí)庫，AI也會(huì)越來越像私人助理。在這種時(shí)候，AI對(duì)用戶有了更深入的理解，通用化的提示詞工程或許也就變得不再實(shí)用了。

最后，AI也在逐漸滲透到每個(gè)人的日常工作生活中。就以國(guó)內(nèi)的DeepSeek熱潮為例，和AI對(duì)話已經(jīng)變得不再稀奇，企業(yè)也開始擁抱AI浪潮，進(jìn)行新一輪智能化升級(jí)。

幾乎可以預(yù)見，未來人們使用AI，就像現(xiàn)在使用office一樣平常。

那，還需要花大價(jià)錢招聘提示詞工程師嗎？

顯然是更全面的打工人更有性價(jià)比啊（doge）。

你覺得呢？

參考鏈接：
[1]https://www.wsj.com/articles/the-hottest-ai-job-of-2023-is-already-obsolete-1961b054?st=DMVDgm&reflink=desktopwebshare_permalink
[2]https://elpais.com/proyecto-tendencias/2025-04-23/se-necesita-experto-en-prompts-las-empresas-buscan-profesionales-que-sepan-hablar-con-la-ia.html?utm_source=chatgpt.com