編輯 | 蘿卜皮

近日，Anthropic 宣布了 AI for Science 計劃，這項計劃旨在通過 Claude 加速科學研究和科學發現。

Anthropic 計劃在六個月內向「符合條件」的研究人員提供高達 2 萬美元的 Anthropic API 積分。評選的參考標準包括「對科學的貢獻、研究方案的潛在影響，以及人工智能顯著加速其工作的程度」。

入選者將可以使用 Anthropic 的標準 AI 模型套件，包括該公司所有公開的 Claude 系列模型。

「先進的人工智能推理和語言能力可以幫助研究人員分析復雜的科學數據、提出假設、設計實驗，并更有效地交流研究成果。我們尤其感興趣的是支持能夠幫助加速理解復雜生物系統、分析遺傳數據、加速藥物研發、提高農業生產力等應用。」Anthropic 在一篇博客文章中表示。

Anthropic 是眾多看好「AI for Science」領域的人工智能公司之一。2025 年年初，谷歌推出了「AI co-scientist」計劃，這家科技巨頭表示，該計劃可以幫助科學家提出假設并制定研究計劃。

Anthropic 及其主要競爭對手 OpenAI、 FutureHouse 和 Lila Sciences 等公司都曾宣稱，人工智能工具可以極大地加速科學發現，尤其是在醫學領域。

盡管如此，現在仍然有許多科研人員并不看好人工智能在指導科學研究方面的價值，這主要是因為它工作時容易產生「幻覺」，非常不可靠。

當前，培養「人工智能科學家」的一部分挑戰在于需要預測無數的混雜因素。人工智能或許在需要廣泛探索的、容易產生「維數災難」的領域發揮作用，例如縮小大量可能性的范圍，但是它能否實現那種打破常規的問題解決方式，從而帶來真正的突破，則尚不清楚。

不過有一個現象，為科學設計的人工智能系統所產生的研究成果大多令人失望。谷歌表示，2023年，在其開發的 GNoME 的幫助下，已合成了約 40 種新材料。但其他團隊的研究分析發現，這些材料中沒有一種是真正意義上的全新材料。不過這是兩年前的研究實例，當前 AI 在材料領域的應用正變得越來越靠譜。

雖然面對諸多挑戰，但 Anthropic 是有野心的，他們無疑是希望新項目的未來成果將會超越前人。

Anthropic 在博客里表示：任何對 AI for Science 項目感興趣的科研機構研究人員均可通過申請表鏈接提交申請。

未來可以期待一下他們的成果！

申請表鏈接：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwDGfVg2lHJ0cc0oF_ilEnjvr_r4_paYi7VLlr5cLNXASdvA/viewform

相關內容：

https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program

https://techcrunch.com/2025/05/05/anthropic-launches-a-program-to-support-scientific-research/