新能源技術的崛起、數字化浪潮的席卷以及人工智能的爆發，如三股洪流徹底重塑了汽車行業的產業格局。汽車不再僅僅是簡單的交通工具，而逐漸演變成集先進科技、智能體驗與個性化服務于一體的移動終端。

這一切的變化意味著，汽車行業正處在時代的變軌期，車企也因此面對嚴峻的挑戰。

傳統汽車巨頭在電動化轉型中步履維艱，新勢力車企則在智能化、用戶體驗和出海戰略上嘗試突圍。行業“內卷”已成共識，單純的價格戰和供應鏈優化已不足以應對這場變革，真正的競爭力將來自智能化驅動的運營效率提升，以及數據賦能的商業模式創新。

那么，在新能源、數字化、智能化“交匯”的變軌時代，車企又該如何突破增長瓶頸，構建可持續的競爭優勢？

01

車企面臨的內卷困境與轉型陣痛

當汽車行業進入深度變革的新周期，內卷自然會成為一種“常態”，當燃油車市場逐漸被新能源汽車蠶食，市場份額不斷縮小，車企之間的競爭已不再局限于單一維度，而是擴展至整個產業鏈，從研發到生產，從銷售到服務，每一個環節都充滿了激烈的角逐。

IBM咨詢中國區汽車行業總經理唐俊

IBM咨詢中國區汽車行業總經理唐俊認為，“內卷并不完全是壞事，車企有機會在行業競逐中‘卷’出創新高度，和獨特競爭力。”同時，他也指出，中國汽車行業正面臨三大挑戰。

首先，成本壓力成為懸在車企頭上的“達摩克利斯之劍”。原材料價格上漲、供應鏈波動、人力成本攀升，使得車企的利潤空間不斷被壓縮。如何在保證質量的前提下降低成本，成為車企生存的關鍵。“在《2024年全球車企 CEO 調研》的AI報告中，我們對全球151位車企CEO進行了調研后發現，降本增效的確是當下，乃至未來三年，車企管理成最關心的問題。”唐俊說。

其次，市場飽和與產品迭代加速讓競爭愈發激烈。從用戶的角度，他們不再僅僅關注續航里程或馬力數據，而是轉向智能化體驗，比如自動駕駛的流暢度、車機交互的便捷性、娛樂生態的豐富性等等。同時，由于新能源汽車技術的不斷突破，使得產品的更新換代速度越來越快，新車型的推出周期越來越短，這就要求車企必須具備快速響應市場變化的能力，持續加大研發投入，不斷創新，才能滿足用戶的需求。

IBM中國科技事業部汽車行業和跨國公司總經理王勝航

IBM中國科技事業部汽車行業和跨國公司總經理王勝航表示，“這其實也是全球車企CEO將提升用戶體驗和業務模式創新作為未來最高優先級考慮的原因。”

最后，國內極度內卷，但全球化擴張也是挑戰重重。盡管中國車企出海勢頭強勁，但在出海的征途上，仍存在諸多挑戰，比如貿易壁壘與政策風險，本地化運營與供應鏈壓力，品牌認知與生態構建不足，以及數據跨境與合規風險等等。

顯然，在邁向全球化的進程中，中國車企需要“站在世界，看世界”，從這個意義上講，IBM將會是一個極佳的選擇。

02

“咨詢+科技”雙輪驅動的全面賦能

面對車企轉型期的多重挑戰，IBM正手握“咨詢”和“科技”兩張“王牌”。從“研產供銷服”的全生命周期，幫助車企在變軌時代重構競爭力。

在研發領域，AI正在改變傳統的汽車開發流程。過去，一輛新車的研發周期可能長達數年，而今天，車企必須更快地響應市場需求。IBM的AI輔助代碼生成和自動化測試工具，可大幅縮短軟件開發時間，同時降低錯誤率。某頭部車企在IBM的幫助下，實現代碼生成綜合效率提升50%，顯著加快了研發速度。

“研發的過程中，需要有一個全生命周期的管理，否則研發會缺乏目標性，而這恰是IBM在研發管理上的強項，我們也有很好的工具來幫助客戶提升研發的能力。”王勝航說。

在生產制造端，質量管控和供應鏈優化是降本增效的核心。以質檢環節為例，傳統的目視檢測依賴人工，不僅效率低，且容易因疲勞導致誤檢。IBM的視覺AI解決方案，通過分析生產線的實時圖像，能夠精準識別零部件缺陷，將良品率提升至新高度。

在供應鏈方面，供應鏈管理是車企運營的重要環節，高效的供應鏈能確保車企的穩定生產和及時響應市場需求。IBM預測性維護可提前判斷設備損耗，優化備件庫存，減少資金占用。這里面，大模型技術功不可沒，IBM通過大模型技術提取關鍵信息并實現智能預測需求。

關于精準營銷與服務，王勝航坦言，“現在的汽車銷售跟原來完全不一樣，傳統4S店幾乎消失了，新能源車全部進入商場，讓年輕人直接體驗。所以要抓住哪些是用戶最關心的需求點，如果能最快幫助用戶達成需求，品牌形象會顯著提高，銷量也會水漲船高。”

IBM的策略是建立完善的“客戶之聲”，通過整合企業內部業務和外部輿情的用戶原生數據，形成有效的數據資產。以此通過AI模型可精準洞察用戶購車偏好、使用習慣與潛在需求，為車企提供個性化營銷方案。

所以，綜合來看，IBM能夠為車企提供的是全棧式的數字化轉型服務，從最底層的基礎架構，到紅帽混合云平臺，再到上層的企業級AI平臺watsonx。“同時IBM還會與客戶一起打造場景，以共創的形式，與車企共同去探索未來的方向。”王勝航說。

03

IBM要做

車企智能化轉型的“同路人”

客觀地說，汽車行業一直是科技公司的“兵家必爭之地”。而IBM始終能夠作為車企的數字化轉型的重要伙伴，這背后是哪些因素驅動的呢？

其實可以簡單總結為三個原因：行業洞察力、技術融合能力和全球化落地經驗。

首先，行業洞察一直是IBM的“立身之本”。IBM商業價值研究院（IBV）長期跟蹤頂級車企的趨勢、動態和需求走向，為車企業制定戰略決策提供了決策參考。同時，IBM咨詢團隊曾幫助華為等巨頭完成國際化轉型，積累了豐富的管理方法論，能夠精準拆解車企的業務流程，找到AI賦能的最佳切入點。

作為業內唯一背靠科技公司、全球運營的企業級咨詢團隊，IBM 咨詢形成了完備、成熟的數字化轉型解決方案，通過“陪伴式”的高定制化方式，為汽車企業提供從戰略咨詢到混合云與 AI 轉型的全方位企業級服務。

其次，與時俱進的技術融合能力是IBM技術體系的演進之道。IBM深刻的認識到，AI 等先進技術需要落到具體業務場景中，將離散的數據統一和應用起來，實現不同系統的聯通，以形成真正的變革力量。

因此，IBM 科技以開放、安全、可擴展的混合云架構和 AI 能力為核心，為車企提供從底層算力到智能應用的完整技術棧，在研發創新、智能制造、智慧供應鏈、精準營銷與服務和安全運營的全鏈路中幫助車企數智化升級，達成數據驅動的敏捷創新。

最后，IBM豐富的全球化落地經驗可以為中國車企出海保駕護航。我們知道，合規風險是車企全球化的一大障礙。不同國家對數據安全、自動駕駛技術、車輛認證的要求差異巨大，稍有不慎就可能面臨巨額罰款。IBM的企業級AI知識庫，可自動匹配全球各地的行業標準，確保產品設計符合當地法規。同時，IBM的混合云架構支持數據本地化存儲，滿足歐盟GDPR等嚴格的數據隱私要求。

彼得·德魯克說：“動蕩時代最大的危險不是動蕩本身，而是仍然用過去的邏輯做事。”當汽車行業在新能源、數字化、智能化交織中不斷變革，車企唯有積極擁抱變化，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

面對汽車行業的“變軌”期，IBM 依托“混合云+AI”的戰略定位，以及“咨詢+科技”的全棧服務能力，并結合深耕中國汽車行業 20余年的豐富經驗，為車企穿越周期，重塑競爭力邊界，賦予更多價值。