2025年5月7日理想汽車推出的 “理想AI Talk第二季——理想VLA司機大模型，從動物進化到人類” 無疑是汽車行業和人工智能領域的一次深度對話。李想對于人工智能的最新思考，以及VLA司機大模型的作用、訓練方法和挑戰，為我們展現了理想汽車在輔助駕駛領域的雄心和實力。

從AI工具的層級劃分來看，信息工具、輔助工具和生產工具的分類，讓我們更清晰地認識到AI在不同階段的價值。目前，大多數人將AI作為信息工具，存在大量無效信息，而輔助工具階段的AI，如當前的輔助駕駛，雖然能提升效率，但仍需人類參與。未來，當AI發展為生產工具，如VLA司機大模型，將能獨立完成專業任務，顯著提升效率與質量。這不僅是技術的進步，更是對整個汽車行業商業模式的重塑。

VLA司機大模型的進化過程，從 “昆蟲動物智能” 到 “哺乳動物智能”，再到 “人類智能”，是一個從依賴規則算法到結合視覺語言模型，再到具備完整感知和執行能力的過程。這一過程反映了理想汽車在技術研發上的不斷探索和創新。在當前的輔助駕駛領域，雖然L2、L2+組合駕駛輔助仍屬于輔助工具階段，但VLA的出現，讓我們看到了AI真正成為司機的可能性。這對于整個行業來說，是一次技術上的突破，也是對未來出行方式的一次重新定義。

在訓練方法上，VLA的預訓練、后訓練和強化訓練，模擬了人類學習駕駛的過程。這種訓練方法不僅讓模型具備了實時性的特點，還實現了與人類價值觀的對齊。這意味著，VLA司機大模型不僅是一個技術工具，更是一個能夠理解和執行人類指令的智能體。在實際應用中，用戶可以通過自然語言與司機Agent溝通，這無疑提升了用戶的使用體驗，也為未來的智能出行提供了更多的可能性。

從行業競爭的角度來看，理想汽車在VLA司機大模型的研發上，堅持自研，通過技術賦能用戶價值。這不僅體現了理想汽車在技術上的自信，也反映了其在行業中的競爭策略。在當前的市場環境下，各大汽車廠商都在積極布局智能駕駛領域，而理想汽車通過自研底層推理引擎，實現了芯片與語言模型的高效運行，這無疑為其在市場競爭中贏得了先機。同時，理想汽車受益于DeepSeek的開源，在語言能力研發上提速顯著，這也體現了其在技術研發上的開放態度和合作精神。

在人工智能時代，扎實的基本功比走捷徑更重要。理想汽車從研究、研發到能力表達，再到將能力變成業務價值的基本功積累，是其實現技術快速躍遷的關鍵。在輔助駕駛領域，理想汽車不僅解決了技術上的難題，還通過自研汽車操作系統，攻克了傳統汽車操作系統性能差、開發緩慢、芯片匹配周期長等挑戰。這種技術上的創新和突破，不僅提升了理想汽車的產品競爭力，也為整個行業的發展提供了借鑒。

然而，人工智能的發展也帶來了一些挑戰。在VLA司機大模型的研發中，模型的安全性和黑盒問題是需要解決的關鍵。理想汽車通過組建超級對齊團隊，為司機Agent注入職業素養，以及打造世界模型，破解AI黑盒難題，為這些挑戰提供了有效的解決方案。這不僅體現了理想汽車在技術研發上的嚴謹態度，也反映了其在社會責任上的擔當。

總的來說，理想汽車VLA司機大模型的推出，是汽車行業和人工智能領域的一次深度融合。這不僅為用戶帶來了更智能、更安全的出行體驗，也為整個行業的發展提供了新的思路和方向。在未來，隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展，理想汽車有望在智能駕駛領域取得更大的突破，為用戶創造更多的價值。同時，我們也期待更多的汽車廠商能夠在智能駕駛領域加大研發投入，共同推動行業的發展和進步。