EDITOR

編者按

這一合作標志著人工智能在塑料回收領域的深度應用邁出關鍵一步。薄膜和軟包裝長期以來被視為“回收死角”，其廣泛使用與低回收率的矛盾令人頭痛。如今，AI技術的介入帶來了前所未有的解決方案，但要實現真正的閉環循環，還需配合政策激勵、產業協作以及公眾教育等多方面努力，推動更完善的回收生態系統建設。

李 編 博士

高分子物理與化學專業

進入廢塑料化學循環領域4年，專注PET、PE、UPR等化學回收

在全球塑料污染問題日益嚴峻的背景下，谷歌與材料科學巨頭陶氏公司近日宣布達成一項開創性合作，旨在借助人工智能技術破解薄膜和軟包裝塑料回收的技術瓶頸。這一合作預計每年可助力處理多達7 萬噸當前幾乎無法回收的塑料廢棄物，為構建循環經濟注入強勁動力。

1

難題：95%的軟包裝塑料被填埋

軟包裝廣泛用于日常消費品包裝，如麥片、寵物食品、薯片等。這類包裝多由多層塑料、金屬薄膜或紙張復合而成，雖能高效阻隔空氣與水分，但正是這種復雜性，導致其幾乎無法通過傳統手段分類回收。當前，美國路邊回收項目普遍不接收這類塑料，導致其回收率不足5%，約95%最終被送入垃圾填埋場或焚燒。

2

解法：AI“看見”塑料的分子結構

面對這一挑戰，谷歌旗下專注前沿技術開發的創新實驗室 X（俗稱“登月工廠”）啟動了循環經濟領域的“登月計劃”。該計劃利用谷歌構建的龐大塑料數據庫、結合機器學習與分子視覺技術，訓練AI系統在毫秒級速度內識別出塑料包裝的分子組成，并進行高精度分類。

陶氏的材料科學能力成為這一系統的重要支撐。通過雙方合作，目前已實現了概念驗證階段的技術突破：AI不僅能夠識別復雜材料的種類，還能預測其成分比例，這為回收中心自動分揀及高質量再生原料的生產創造了新可能。

3

實戰：試點項目在俄勒岡州落地

目前，該系統已在美國俄勒岡州的一個回收試點中上線測試。傳感器結合AI算法，對塑料流進行實時分子級識別和分揀，使回收效率和準確率顯著提高。陶氏則通過旗下 Pack Studios 提供實際材料樣本和應用數據，協助優化AI算法，提升其實用性和泛化能力。

此外，陶氏不久前收購了塑料回收公司 Circulus，進一步強化了其在回收基礎設施方面的影響力，為此次AI系統的實際應用打下堅實基礎.

“通過將陶氏在材料科學方面的深厚積累與谷歌先進的AI技術相結合，我們希望徹底改變塑料回收的方式。”陶氏包裝和特種塑料全球可持續發展總監張涵表示。谷歌X實驗室方面也強調：“我們對初步成果感到鼓舞，未來幾個月將與陶氏持續深化合作，推動系統的商業化和規模化應用，實現軟塑料真正的閉環循環。”

（資料來源：Google，Dow）

信息咨詢，老朋友請聯系工作人員，新朋友請掃碼咨詢

廢塑料新觀察｜解鎖深度價值

周報/月刊，即刻訂閱

? 日版：早6/8點推送，快速掌握行業動態

? 周報：周日/周一發布，梳理一周大事，洞察趨勢

? 月刊：1期/月深度專題，打造行業前瞻智庫

2025年1月刊

2025年2月刊