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聯(lián)想CTO揭秘超級智能體:三大核心能力如何支撐“人類認(rèn)知延伸”

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在2025年聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(Tech World)上,聯(lián)想集團(tuán)推出“超級智能體”,并發(fā)布聯(lián)想天禧個人超級智能體和聯(lián)想樂享企業(yè)超級智能體,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁兼首席技術(shù)官(CTO)Tolga Kurtoglu在演講中,詳細(xì)揭開了“超級智能體”(Super AI Agent)技術(shù)架構(gòu)的全景圖,充分展現(xiàn)出聯(lián)想在AI領(lǐng)域的宏偉藍(lán)圖與深厚技術(shù)底蘊(yùn)。



Tolga指出,聯(lián)想超級智能體之所以被稱為“超級”,主要取決于三大核心能力。首先,它通過自然的多模態(tài)交互方式,實現(xiàn)了設(shè)備間的主動感知與通信。這一能力讓用戶與設(shè)備之間的交互變得更加自然流暢,設(shè)備能夠主動感知用戶需求,從而實現(xiàn)高效溝通,仿佛設(shè)備擁有了“讀心術(shù)”。

其次,超級智能體具備跨設(shè)備、跨平臺、跨生態(tài)系統(tǒng)的本地知識庫無縫集成與安全防護(hù)能力。在當(dāng)今數(shù)字化時代,不同設(shè)備、平臺和生態(tài)系統(tǒng)中的知識往往處于孤立狀態(tài),而超級智能體打破了這一壁壘,使這些知識能夠有機(jī)整合。同時,它還確保了數(shù)據(jù)的安全,為用戶提供全面且可靠的知識支持,讓用戶無需擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露問題。



再者,超級智能體擁有先進(jìn)的任務(wù)自主分解與編排能力。面對復(fù)雜程度不同的任務(wù),它能夠自動選擇合適的模型和資源,將復(fù)雜任務(wù)精準(zhǔn)地分解為多個子任務(wù),并合理安排執(zhí)行順序,極大地提高了任務(wù)處理效率。無論是簡單的日常任務(wù),還是復(fù)雜的商業(yè)決策,超級智能體都能應(yīng)對自如。

此外,安全與隱私保護(hù)作為關(guān)鍵設(shè)計原則,貫穿于這三大核心能力之中。在數(shù)據(jù)隱私日益受到重視的今天,聯(lián)想將安全與隱私放在首位,確保用戶在使用超級智能體的過程中,個人信息得到充分保護(hù),使用過程安全無憂。這幾大能力的深度融合,使超級智能體能夠以直觀、輕松且安全的方式,迅速適應(yīng)新任務(wù)、新信息以及新用戶,真正成為“人類認(rèn)知的延伸”。



從技術(shù)路徑來看,聯(lián)想超級智能體的開發(fā)圍繞“兩大核心技術(shù)能力”和“兩大核心模塊”展開。

在核心技術(shù)能力方面,模型工廠和模型編排是重中之重。大模型是所有AI系統(tǒng)的基石,聯(lián)想通過自研的“模型工廠”,將模型部署時間從幾個月大幅縮短至幾周,顯著提高了模型部署的效率。而“模型編排”則解決了“怎么用”的難題。在實際應(yīng)用中,面對不同復(fù)雜程度的任務(wù),用戶需要靈活調(diào)用各種規(guī)模的模型。超級智能體具備接收查詢或任務(wù)指令后,自動進(jìn)行任務(wù)分解,并智能連接至最優(yōu)解決方案模型的能力,且整個過程盡可能減少用戶干預(yù)。聯(lián)想新一代模型調(diào)度技術(shù)引入了具備自主學(xué)習(xí)能力的模型路由,它能夠根據(jù)任務(wù)需求和用戶反饋持續(xù)優(yōu)化升級,更加深入地理解用戶意圖,自主調(diào)整執(zhí)行操作,讓模型的使用更加智能化、個性化。

聯(lián)想智能體開發(fā)框架作為第二項核心能力,同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它不僅將最好的模型部署到用戶設(shè)備端,還能夠連接任意模型,構(gòu)建起真正的混合式AI模型架構(gòu)。通過這一框架,研發(fā)團(tuán)隊可以為客戶快速交付高度定制化的AI智能體解決方案,大大加速了智能體的部署進(jìn)程,滿足不同客戶的多樣化需求。



在核心模塊方面,兩大核心模塊為基于大模型的自動化工作流和多智能體協(xié)作。基于大模型的自動化工作流賦予了智能體通過實時編程處理任意任務(wù)的能力。它能夠從用戶輸入中精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息,將復(fù)雜請求巧妙拆解為多個子任務(wù),整合成可執(zhí)行的行動計劃,并自動生成工作流方案自主執(zhí)行,大大提高了任務(wù)處理的自動化程度和效率。

多智能體協(xié)作則是一群智能體通過協(xié)同合作完成任務(wù)。每個智能體負(fù)責(zé)任務(wù)的特定部分,最終整合輸出統(tǒng)一方案。當(dāng)任務(wù)特別復(fù)雜時,系統(tǒng)會啟動智能體層級架構(gòu),由“顧問智能體”進(jìn)行任務(wù)分解和分配,各智能體構(gòu)建獨立工作流并反饋結(jié)果?!邦檰栔悄荏w”充當(dāng)交互界面,連接用戶和其他AI智能體。以教育場景為例,規(guī)劃型智能體將學(xué)生提問拆解,分派至學(xué)科專屬模型,學(xué)生通過統(tǒng)一交互界面即可獲得所有學(xué)科資源支持,實現(xiàn)了智能體的專業(yè)化分工和人機(jī)交互流程的簡化,讓學(xué)習(xí)變得更加高效便捷。

技術(shù)底座方面,聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶認(rèn)為,“超級智能體,已經(jīng)不再只是一個工具,而是個人和企業(yè)的‘認(rèn)知操作系統(tǒng)’?!痹谶@個認(rèn)知操作系統(tǒng)中,各種智能體能夠收集和整合海量數(shù)據(jù),并就如何展示和使用這些數(shù)據(jù)做出決策。然而,要充分釋放超級智能體的潛力,還需要持續(xù)發(fā)展支持多智能體環(huán)境所需的超級算力。聯(lián)想在異構(gòu)計算技術(shù)的推動下,構(gòu)建的關(guān)鍵AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺性能超越業(yè)界頂尖水平,能實現(xiàn)吞吐量提升75%、延遲降低51%、輸出基準(zhǔn)時間縮短43%,同時能效比領(lǐng)先行業(yè),為超級智能體的發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支撐。



在演講尾聲,Tolga描繪了超級智能體的終極形態(tài)——“自主進(jìn)化的AI雙胞胎”。其核心能力包括能夠持續(xù)自主規(guī)劃、自主行動、自主思考與自主進(jìn)化的智能體,最終實現(xiàn)智能體間的自主協(xié)商。從模型工廠的敏捷部署,到多智能體的社會性協(xié)作,聯(lián)想超級智能體的技術(shù)架構(gòu)本質(zhì)上是一場對“智能”的重構(gòu)。當(dāng)混合AI模型架構(gòu)、自動化工作流和多智能體協(xié)作,與支撐多智能體并行執(zhí)行所需的計算環(huán)境結(jié)合起來時,超級智能體將始終處于動態(tài)演進(jìn)狀態(tài)。它們會像人類一樣,快速學(xué)習(xí)并通過與用戶和其他智能體的交互持續(xù)進(jìn)化,模擬人類的超能力,放大我們的認(rèn)知智能與聯(lián)結(jié)智能,助力打破數(shù)據(jù)孤島,催生增強(qiáng)版的集體智慧新形態(tài),釋放出人類的潛能。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善,超級智能體有望在未來發(fā)揮更大的作用,成為人類生活和工作中不可或缺的智能伙伴,引領(lǐng)我們邁向更加智能的未來。

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