四川
據科技媒體The Information報道，諾和諾德使用AI編制監管文件的效果顯著，所需時間和人力成本大幅減少。
據悉，此前需要50多人花費15周的工作，現在只需三人借助AI僅需10分鐘即可處理完畢。
盡管制藥行業對AI處理敏感數據普遍持審慎態度——主要顧慮在于潛在的錯誤風險，但諾和諾德仍堅定推進AI在其核心業務中的深度應用。
諾和諾德技術戰略負責人Louise Lind Skov透露，公司曾系統評估包括OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama在內的多款主流AI模型，但均未能完全滿足準確性和合規性要求。
轉折出現在2023年秋季：當公司引入Anthropic最新推出的Claude 3.5模型后，終于取得了突破性進展，目前該模型已被正式應用于藥品審批所需的臨床研究報告生成這一關鍵環節。
為減少錯誤，諾和諾德特別采用了檢索增強生成（RAG）技術，來增強模型的性能和輸出質量。
值得注意的是，雖然AI帶來了效率的飛躍，但諾和諾德并未因此裁減相關崗位員工。
公司表示，未來報告編制工作的招聘規模會收縮，節省出的資源將助力公司在其他部門擴招。
—The End—
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