2025年5月10日，在中國蘇州舉辦的“醫療AI大模型應用創新論壇”上，三師共管AI大模型——全國首個減重代謝·慢病管理AI智能體的重磅上線。這一創新成果的發布，不僅是醫療健康領域的一次重大突破，更是對“健康中國2030”戰略的有力支持。

南大菲特創始人印輝先生、美年健康集團高級副總裁江穎女士、省疾控領導、南大菲特聯合創始人張芷韻女士、動脈網聯合創始人畢元鋒先生、南大菲特CTO陳鵬飛先生，共同見證這一發布儀式。

慢病率及肥胖率逐年遞增 國家鼓勵人工智能賦能醫療服務

當前，中國醫療健康體系面臨巨大挑戰，慢性病患病率及肥胖率不斷攀升，并呈逐年遞增趨勢。傳統的“人力”管理模式已無法滿足日益增長的管理需求。《“健康中國2030”規劃綱要》明確指出，科技創新是健康產業的核心引擎；2024年，國家衛建委聯合16個部委發布“體重管理年”活動實施方案，強調要推動人工智能技術在體重管理中的應用。《健康中國行動——糖尿病防治行動實施方案（2024—2030年）》也提出，要充分利用人工智能等信息技術豐富糖尿病健康管理手段。在這樣的時代背景下，三師共管AI大模型應運而生，為慢病管理帶來了全新的解決方案。

三師共管AI大模型 精準、個性、高效

南大菲特醫療健康科技有限公司在體重管理及慢病管理領域已深耕十余年。南大菲特最初采用多學科團隊模式開展體重管理服務，組建了由醫生、營養師、運動指導師等專業人員構成的團隊，形成 “三師共管” 模式。在此過程中，相關研究論證了陪伴式生活方式干預的優越性，以及多元飲食結構結合的非藥物干預的良好效果，相關科研成果發表于影響因子 11 分以上的 SCI 期刊，并發布了兩篇專家共識，《兒童青少年超重肥胖的醫學體重管理專家共識》和《緩解糖胖病的中西醫結合診療專家共識》。

然而，基于傳統人工模式的服務存在諸多挑戰：一是專業人才培養周期長、跨學科專業知識培養難度大；二是通過純人力服務患者數有限，且服務質量也會隨之下降，無法提供24小時服務；三是即便有服務SOP流程，提供的服務千人千面，且服務容易消耗人員能力和精力，容易出現服務疲態。

為解決這些問題，南大菲特自主研發的三師共管AI大模型，深度融合百萬條肥胖及慢病患者管理記錄、權威專家共識、前沿研究成果以及自主構建的數據集。通過自研模型與開源模型的結合，以及上百位醫師、營養師、運動指導師的專業能力與AI技術的整合，構建了細分疾病領域的專屬數據集和知識庫，有效規避通用大模型的幻覺和不準確問題，優化了綜合應用效果，提高了服務效率和標準化程度。

減重代謝·慢病管理AI智能體通過分析個人健康數據，為每位用戶提供定制化的健康管理方案，真正實現“千人千策”的個性化干預。該模型不僅將干預方案細化到日常任務中，還為不同用戶群體定制專屬AI助手，通過智能提醒和教育，幫助患者更好地遵循干預計劃。此外，利用先進的圖像、語音和文字識別技術，分析飲食情況，解讀醫學報告，提供關鍵指標的分析和建議，增強用戶互動體驗。結合智能監測系統，大模型能敏銳捕捉健康狀態的微妙變化，即時發出預警信號，確保健康問題得到及時關注與處理。同時，通過定期隨訪和實時答疑，為患者提供持續的健康支持和專業咨詢。

減重代謝·慢病管理AI智能體可將個體健康信息轉化為持續優化的健康大數據模型，不僅提升了慢病管理的質量、效率與可及性，使得慢病的預防、診斷、治療管理變得更加智能化、個性化和高效。南大菲特三師共管AI智能體已經在院內院外以及美年健康體檢機構廣泛應用，目前已經超過10萬的用戶使用，2025年有望成為首個突破百萬用戶的AI智能體。

南大菲特已連續2次獲得高新技術企業認定，連續5次獲得粵港澳大灣區50強企業，于2024年與廣州市疾病預防控制中心聯合獲得2024年國家科技重大專項定向課題，參與“主動健康視域下重大慢病聯防共治協同創新模式構建與示范應用”項目中，由南方醫科大學珠江醫院牽頭的“智慧醫療賦能的重大慢病聯合精準干預和共病長期管理模式構建與示范應用”課題，并入選2024年中國疾控中心慢病中心體重管理優秀案例。經過10年的打磨與沉淀，企業已經成功助力超過3.5萬的用戶減重成功，達成了4周減重4.2kg、8周減重7.4kg、12周減重11.12kg的優異成效。與美年大健康全國20個城市體檢中心展開密切合作，助力開設減重代謝中心。此外，大模型的賦能讓企業也實現了輕量級管理完全AI化、治療類的專業管理中實現服務能力4-5倍的提升。

在本次大會的2025未來醫療100強評選中，南大菲特入選2025年100強醫療與健康創新服務榜、獲體重健康管理領域產品價值/解決方案創新獎。

全國首個減重代謝·慢病管理AI智能體的發布，是科技與健康管理深度融合的一次偉大實踐，它的意義不僅僅在于幫助患者實現更精準的慢病管理，更在于使得慢病的預防、診斷、治療管理變得更加智能化、個性化和高效，還可以減少醫療系統的負擔，還將推動醫療資源的優化配置，提高醫療服務的整體效率。