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AI重塑搜索:夸克“深度搜索”如何定義下一代信息入口|甲子光年

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誰成為“用戶意圖的第一個承接者”,誰就控制了系統分配權。

作者|王藝

編輯|栗子

大模型的發展日新月異,建立在此基礎之上的AI應用也隨之不斷革新。而搜索作為互聯網最大的流量入口,是率先被大模型改造的應用形態。

從在原有搜索產品上的AI能力升級(如谷歌AI Overview、微軟New Bing),到以對話式搜索為代表的AI搜索應用,再到DeepSeek帶火的“深度思考”和OpenAI、Gemini相繼推出的DeepResearch,搜索產品在AI的加持下已經不再局限于語法和語義匹配的“相關性”內容呈現,而是朝著更加有洞見、給出更可執行方案的“有用性”方向發展。“搜索”,正在變成“深度搜索”。

目前市面上的深度搜索產品可以分為兩種:一種是DeepSearch,它采用狀態機架構,通過循環執行“搜索-閱讀-推理”三個環節,直到滿足停止條件(如Token限制或找到答案)的方式,迭代搜索、閱讀和推理過程。它依賴長上下文和推理模型,能夠動態調整搜索策略,提供準確且全面的答案。

另一種是DeepResearch,它是DeepSearch的擴展應用,專注于生成高質量的長篇研究報告。DeepResearch基于DeepSearch的核心引擎,進一步擴展了功能,包括目錄生成、章節填充和內容整合,并通過端到端強化學習和多模塊協同工作,能夠進行長時間深度思考和復雜任務的規劃。通過規劃報告結構、分章節搜索和整合信息,最終生成一份邏輯清晰、內容深入的研究報告。

也就是說,與專注于深度搜索的DeepSearch相比,DeepResearch更側重“深度搜索+調研”。它更像一個深度搜索和調研的Agent,能夠在5-30分鐘內生成一份完整的調研報告。

在OpenAI和Gemini發布DeepResearch產品之后,又有不少模型和應用廠商發布了類似產品,包括Grok的DeepSearch和DeeperSearch、Perplexity的DeepResearch、智譜的AutoGLM沉思版、秘塔AI搜索的“深度研究”、豆包、元寶、通義千問的“深度思考”等。此外,開源社區也涌現出了大量類似的應用,并且擁有較完善的技術報告和可供復現研究的代碼。

夸克也不例外。繼推出“AI超級框”和“AI相機(拍照問夸克)”之后,夸克又在近日又進行了一次全新的產品迭代——升級AI超級框,發布“深度搜索”,這款產品對標DeepSearch,以其高情商的交互和深度思考能力,巧妙解決了用戶在復雜問題上的困擾。而即將發布的“深度搜索Pro”更是劍指專業領域的深度研究需求,試圖填補國內AI產品在DeepResearch賽道的空白。

這不僅僅是夸克在AI應用賽道上的又一次落子,更是對“搜索”這一概念的邊界拓展和重新定義。

1.更高情商,更懂用戶

相較于傳統搜索引擎和其他搭載了深度搜索功能的AI搜索產品,夸克新推出的深度搜索最明顯的優勢就是其具備“高情商”。

如何理解“高情商”?

傳統的搜索引擎在面對用戶清晰、具體的關鍵詞查詢時表現出色,但在處理那些“不標準”、“個性化”或“模糊”的日常問題時顯得力不從心;一些AI搜索產品在接收到用戶需求后,也往往會先判斷出一些搜索詞,然后調用搜索引擎,在知識庫或者互聯網中進行搜索,經常會搜出大量的無效鏈接和廣告。這讓用戶往往需要在海量搜索結果中反復篩選、組合,甚至轉向內容社區尋求碎片化的經驗分享。

而夸克全新推出的“深度搜索”,則會讓模型先進行“自主思考”,然后模型會判斷用戶的提問意圖分解問題,并動態進行智能檢索,深刻理解用戶隱藏在簡單文字下的真實意圖和復雜需求。

從產品設計的角度來看,夸克“深度搜索”并非簡單地將用戶Query丟給大模型生成回答,而是引入了一個“思考、檢索、校驗、再思考”的流程。當用戶輸入一個復雜問題時,夸克的大模型會首先進行深度分析,判斷用戶的真實訴求,并將復雜的查詢任務智能拆解成若干個子問題。隨后,大模型會利用夸克強大的搜索技術,針對這些子問題進行智能檢索,從海量信息中篩選出相關的、可靠的信源。最后,大模型會將檢索到的信息進行綜合、推理和歸納,生成一個結構化、精準且有針對性的回答。這一過程有效結合了大模型的理解與推理能力和搜索引擎的實時性與信源廣度,顯著降低了幻覺率,提升了答案的可用性。

與依賴龐大知識庫進行概率匹配的傳統搜索或簡單依靠預訓練模型生成內容的“深度思考”型AI不同,夸克的“深度搜索”展現出顯著的產品力優勢:

首先,當用戶提出一個復雜問題時,夸克“深度搜索”首先進行深度分析,理解用戶的真實需求和搜索意圖,智能拆解復雜任務,將復雜的問題拆解成若干子問題。換句話說,在問題預處理環節,夸克做的不僅僅是關鍵詞的匹配,更是意圖的捕捉。

其次,夸克深度搜索會基于對用戶意圖的理解,精準規劃搜索路徑;同時依托夸克在搜索領域多年的積累,以及在健康、學術等領域構建起來的權威可信的數據庫,進行精準搜索,從海量信息中篩選出相關、可靠的信源;

最后,夸克會對調用阿里自研的推理大模型,對檢索到的信息進行綜合、推理和歸納,生成一個結構化、精準且有針對性的回答。在這一過程中夸克還會不斷進行推理驗證、動態調整搜索策略與內容,進而降低大模型的幻覺,確保答案準確可用。

換句話說,夸克深度搜索的“高情商”是一種結合了深度思考、智能檢索和精準回答能力的集合,既懂得搜什么、又懂得去哪兒搜、該怎么搜,相較于傳統搜索引擎, 能夠提供更準確、更有用的解決方案,進而更好地解決用戶日常生活中紛繁復雜的“疑難雜癥”。

這種“先思考再搜索,邊搜索邊驗證”的機制,使得夸克“深度搜索”在處理以下三類典型復雜問題時,表現遠超傳統搜索和社區產品:

個性化問題:當用戶提出“我是北京考生,喜歡動漫,有什么學校合適?”這類問題時,傳統搜索很難直接給出答案,因為它結合了地域、興趣、高考等多個個性化維度,且缺乏現成的標準答案。夸克“深度搜索”則能理解這種多重要求,通過AI思考,拆解為“北京開設動漫專業的高校”、“各學校動漫專業核心課程設置”、“北京高校動漫專業近三年錄取分數線”等子任務進行檢索,并綜合分析,給出更具參考價值的建議列表及分析。

傳統搜索與夸克深度搜索對比,視頻來源:「甲子光年」實測

復雜問題:面對 “一家五口出去旅游,有人不吃辣,有人不能太累”這樣的旅行規劃,涉及家庭成員的年齡、健康狀況、飲食偏好、興趣差異等多種約束條件。這需要整合景點信息、交通便利性、餐廳選擇、酒店設施等多個維度的內容。夸克“深度搜索”能夠處理這些交織的復雜因素,推薦適合不同年齡段、滿足特殊需求的目的地和行程安排,提供的是一個相對完整的解決方案,而非零散的信息片段。

夸克深度搜索做旅行規劃,視頻來源:「甲子光年」實測

文字描述不清晰或模糊搜索:有時候用戶對要找的內容記憶模糊,比如“甄嬛和果郡王坐船是第幾集?”或是上傳一張圖片希望找到出處。傳統搜索需要精確的關鍵詞,而夸克“深度搜索”憑借AI的語言理解能力和夸克AI超級框的多模態處理能力,能更好地理解用戶的模糊描述,進行更智能化的匹配和搜索,幫助用戶快速定位到具體內容。

給電視劇截圖搜索出處,視頻來源:「甲子光年」實測

2.讓專業研究從幾天到幾分鐘

如果說“深度搜索”瞄準的是Deep Search一類解決生活中的復雜問題,那么夸克即將在五月底前發布的“深度搜索Pro”,則將目標瞄準了專業領域內的復雜研究任務。

目前市面上的Deep Research產品,無論是國外還是國內,通常面向專業人士,收費昂貴(如OpenAI的DeepResearch產品每月收費200美金),且有嚴格的使用次數限制。它們或聚焦于某一特定領域(如市場分析、學術研究),或以復雜的交互流程服務于專家用戶。而夸克“深度搜索Pro”則劍指億級用戶,試圖將專業級的深度研究能力帶給更廣泛的人群。

相較于“深度搜索”,夸克“深度搜索Pro”的設計理念更加側重于自主性深度性和系統性。其核心流程可以概括為“自主思考-實時檢索與校驗-深度分析與推理-生成結構化專業報告”。

夸克會根據用戶提出的專業問題,首先構建一個研究框架或思路,然后進行多輪、動態調整的智能檢索;同時Pro版本更加強調對信息信源的權威性校驗(尤其是在健康、學術等專業領域,會優先引用權威數據庫或專家觀點),并通過交叉驗證來確保信息的可靠性。最終,夸克會整合多次搜索與分析的結果,進行深度二次分析與歸納提煉,呈現給用戶的不再是信息碎片,而是一份結構化、系統化的專業級報告或完整解決方案,方便用戶保存、分享與深度利用。

得益于上述技術和流程突破,夸克“深度搜索Pro”相比現有產品和國外同類產品也有幾大突出優勢:

首先是免費使用。對比國外每月高達數百美元的同類服務,夸克選擇免費開放體驗,極大地降低了用戶獲取專業研究能力的門檻。

其次是搜索速度更快。相較于其他的AI搜索需要先調用先調用外部數據庫、通過基礎算法進行關鍵詞匹配,然后再進行多輪的指令交互或初步內容生成,夸克深度搜索Pro采用了“資料收集-數據研究-分析歸納-觀點提煉-報告輸出”的五階智能流程,這使得夸克深度搜索Pro這就像一位專業的分析師或研究員,將需要幾天甚至幾周完成的資料收集、數據分析、歸納總結工作,壓縮到分鐘級交付——專家需要3天完成的課題研究,夸克只需要5分鐘。

第三是信源數據更權威、分析過程更嚴謹、交付結果更專業。深度搜索Pro不僅具備更強的推理和分析能力,更是依托過往做搜索的經驗,在健康領域積累了大量的醫生觀點和專業資料,在學術領域也與知網等權威數據機構建立了合作關系。依賴于這些權威可信數據源,夸克能給出更可靠、可追溯的搜索結果;同時,在搜索過程中,AI會根據初步結果觸發二次搜索以補充缺失信息或解決矛盾點,形成“思考-搜索-驗證-再思考”的閉環,并整合多次搜索的結果,進行二次分析,最終為呈現出結構化、系統性的解決方案。

夸克調取專家觀點和權威資料,提供專業判斷和建議

此外,夸克深度搜索Pro還具備其他DeepResearch產品不具備的多模態能力,不僅支持圖片的智能編輯創作,可以消除路人、改表情、改背景、改風格、圖生圖等,還支持基于圖片的智能問答分析,可以基于圖像進行精準識物、學習解答、提取文件和表格等。

夸克多模態搜索和編輯能力

3.塑造AI時代的超級入口

無論是現有的“深度搜索”還是即將發布的“深度搜索Pro”,它們都內嵌于夸克的“AI超級框”之中,是超級框不斷豐富其產品能力和用戶價值的重要組成部分。

而夸克對其AI超級框的定位,也是如此——不是一個簡單的AI聊天機器人,而是一個集成了多種AI工具與服務的Agent能力平臺。

這種超級Agent的產品架構,正是夸克的核心優勢所在。與許多需要調用第三方Agent或API的Chatbot不同,夸克的大部分核心能力和Agent都運行在自己的生態體系內。這種緊密的集成性使得不同功能之間的協作更加流暢、高效,用戶體驗更加統一和順暢。

今年以來,夸克在AI超級框上的密集動作——AI超級框的發布、AI相機(拍照問夸克)的上線、深度搜索的推出,以及即將到來的深度搜索Pro,清晰地展現了其打造“AI全能助手”的決心和速度。這種集搜索、理解、生成、視覺、研究等多模態、多場景能力于一體的產品形態,使得AI超級框的價值邊界和使用場景遠超單一功能的AI產品。它正在成為用戶處理信息、解決問題、甚至輔助決策的一站式入口。

在夸克AI超級框內,用戶可以通過自然的交互方式,觸發背后不同的AI能力。簡單的信息查詢由AI智能搜索完成,解決日常復雜問題有“深度搜索”,進行專業級研究則有“深度搜索Pro”。此外,如“AI相機”、“AI PPT”、“AI生圖”等功能,進一步拓展了AI超級框的服務邊界,讓用戶可以通過拍照進行智能識別、問答分析、甚至圖片編輯創作。

這種超級Agent的產品架構,正是夸克的核心優勢所在。與許多需要調用第三方Agent或API的Chatbot不同,夸克的大部分核心能力和Agent都運行在自己的生態體系內。這種緊密的集成性使得不同功能之間的協作更加流暢、高效,用戶體驗更加統一和順暢。

在剛剛結束的紅杉資本AI Ascent 2025上,一個趨勢被密切提及:AI 的主語正在轉移——從“被調用”轉向“主動調度”。紅杉強調,這背后,不是模型變強了,而是系統在變。誰掌握入口,誰就掌握未來的調度權。

紅杉資本在幻燈片中指出:云時代的OS是微軟,移動時代是iOS,而AI時代的OS,將不再是裝機軟件,而是任務調度系統。它能記住你、理解你、代表你采取行動。這不是“多一層智能”,而是重新定義交互起點。


圖源:Sequoia AIAscent 2025

LangChain創始人Harrison Chase也在此次AI峰會上提出了一個全新的“入口”概念——他認為,智能體收件箱(Agent Inbox)——是觸發萬千智能體協同工作的入口,不是聊天框,而是系統總線。


圖源:Sequoia AIAscent 2025

而Anthropic的Claude Code也不再只是代碼生成器——它不僅可以自動寫代碼,更是可以提交、雇傭其他代理執行任務。

上述種種均說明,AI時代,智能系統的入口權已經從“你點它一下”變成“它代表你去調度系統”。對此,紅杉資本總結道:下一代 AI 不靠下載量,不靠市場營銷,而靠記憶+執行構建粘性。換句話說,誰成為“用戶意圖的第一個承接者”,誰就控制了系統分配權。

此外,紅杉資本還在AI Ascent 2025中提出了一個新概念“智能體經濟(Agentic Economy)”。紅杉合伙人 Konstantine認為,未來的 AI,不只是彼此通信,而是組成一個可以交換價值的系統網絡。而隨著隨著 AI 從“回答工具”變成“自主代理”,意味著新的“組織結構”也在成型:一組智能體,代理多個角色、部門,彼此交易、合作、背書;人類也開始從“控制者”變成“編排者”,設計這些智能體的職責、接口與信任邊界。

夸克的產品設計邏輯,與紅杉資本對AI和智能體的預判不謀而合。

早在今年3月夸克AI超級框剛剛發布時,阿里巴巴集團副總裁、夸克CEO吳嘉就發朋友圈表示:“人類本身不再需要直接使用搜索等工具,而是把完整的任務指令直接給到AI。AI會思考、執行,并在過程中互動調整,完成最終的任務交付。” 于是,我們也在夸克AI超級框中看到,用戶只需提出需求,背后的AI大模型就會自動調用最合適的“工具”(即內部Agent,如深度搜索、AI相機等)去執行任務,并將結果以最優化的方式呈現給用戶。


從提供更智能的搜索結果,到解決日常生活的復雜問題,再到賦能專業領域的深度研究,夸克通過“深度搜索”和即將發布的“深度搜索Pro”,正在不斷拓展AI在信息獲取領域的應用邊界。它們不僅是夸克AI超級框能力矩陣的重要組成部分,更是對傳統搜索范式和AI應用產品底層邏輯與交互形態的革新。

在AI應用競爭日益激烈的當下,夸克憑借其深厚的搜索底蘊和對用戶價值的聚焦,走出了一條特色化的AI轉型之路。深度搜索系列產品的推出,不僅鞏固了夸克在AI搜索領域的領先地位,更讓我們看到了AI超級應用未來發展的潛力——它們將不再是單一功能的機器人,而是真正能夠建立起自己的生態,理解并解決用戶從日常生活到專業工作全方位需求的“全能助手”。夸克正在用實際行動,繪制出一幅更加智能、高效的信息獲取與知識生產新圖景。

(封面圖來源:攝圖網)

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