編者按：為貫徹落實健康中國戰略，推動藥學服務高質量發展，中國醫院協會醫療聯合體工作委員會于2025年5月9日—11日在武漢成功舉辦“第三屆醫院藥學聯合發展大會”。本次大會聚焦新形勢下醫院藥學轉型發展，圍繞合理用藥管理、藥學服務創新、智慧藥學建設等核心議題展開深入探討。大會上，澳門科技大學朱依諄院士接受了《藥學瞭望》的深度專訪。作為藥學領域權威專家，朱院士就人工智能與藥學發展的關系、精準醫學面臨的現實挑戰、臨床用藥安全等熱點話題進行了深入探討。本次專訪不僅展現了前沿科技在藥學領域的應用前景，更揭示了當前醫療實踐中亟待解決的現實問題，為藥學服務的高質量發展提供了重要思考。

《藥學瞭望》：朱教授您好，首先請您分享一下參加本次大會的感受。

朱依諄院士：這次大會聚焦藥學事業發展這個重大民生課題，讓我感觸很深。藥學作為醫療衛生體系中的重要一環，在新醫改背景下面臨著諸多挑戰和機遇。會議圍繞如何平衡服務民眾、控制醫療成本和提升治療效果等核心議題展開了深入討論。特別是在當前醫療改革不斷深化的形勢下，如何讓藥學服務既惠及廣大人民群眾，又能合理控制醫療支出，同時為重大疾病治療作出實質性貢獻，這些都是值得我們藥學工作者深入思考的關鍵問題。從會議討論的深度和廣度來看，我認為這是一次非常成功的學術盛會，對推動我國藥學事業發展具有重要意義。

《藥學瞭望》：您如何看待AI技術與精準藥學的融合發展？AI在精準藥學研究中具體扮演什么角色？

朱依諄院士：關于AI在藥學中的應用，我想首先明確一個基本觀點：以目前的技術發展水平來看，AI不可能取代人類醫務工作者?，F在的AI技術本質上是基于歷史數據的歸納學習系統，雖然處理信息的速度和廣度遠超人類，但缺乏真正的創新思維和前瞻性判斷能力。在藥學領域，AI技術實際上是傳統計算機輔助藥物設計的延伸和發展，其優勢主要體現在能夠更高效地處理海量文獻資料和實驗數據。

但我們必須清醒認識到，在創新藥物研發和臨床用藥決策等關鍵環節，AI技術仍然存在明顯局限。比如在新藥設計方面，AI可以進行分子對接預測，但難以實現真正的創新突破；在臨床用藥方面，AI可以輔助分析藥物相互作用，但無法替代醫師的專業判斷。我認為理想的發展模式是實現人機協同，充分發揮AI在數據處理方面的優勢，同時保留人類在創新思維和臨床判斷方面的不可替代性。就像我們在開展藥師門診服務時，AI系統可以幫助梳理知識體系、提供參考資料，但最終的用藥方案還是需要藥師結合患者具體情況做出專業判斷。

《藥學瞭望》：作為澳門科技大學藥學院的領導，貴院在推動AI技術應用方面有哪些具體規劃？您認為AI將如何改變未來的藥學教育模式？

朱依諄院士：我們學院高度重視AI技術在藥學教育和科研中的應用，已經制定了系統的發展規劃。在硬件建設方面，我們專門購置了高性能計算服務器，為AI技術應用提供基礎設施支持。在團隊建設上，我們整合了化學、藥理學、生物信息學等多學科力量，組建了專門的AI藥學交叉研究團隊。

在教學改革方面，我們正在探索AI技術與傳統藥學教育的融合路徑。一方面鼓勵教師運用AI技術改進教學方法，比如利用AI生成可視化教學材料；另一方面也嚴格規范使用邊界，明確禁止學生使用AI完成作業和考試。我們發現部分學生在開卷考試中使用AI生成答案，這種行為實質上等同于作弊。但目前AI生成內容還缺乏有效的識別標記，我們正在與信息技術專家合作，研發基于數字水印的內容識別系統，以期建立更完善的使用監管機制。

在科研創新方面，我們主張合理利用AI技術輔助研究，但必須保持科學研究的原創性。學院制定了詳細的AI使用規范，要求所有科研成果必須明確標注AI參與的部分，確保學術研究的真實性和透明度。這些措施既是為了適應技術發展潮流，也是為了守住學術誠信的底線。

《藥學瞭望》：您對當前精準醫學和精準藥學的發展現狀有何評價？特別是在腫瘤治療領域存在哪些突出問題？

朱依諄院士：談到精準醫學和精準藥學的發展現狀，我認為最突出的問題是基礎用藥都遠未達到精準化的要求。舉個簡單的例子：一個體重45公斤的患者和一個100公斤的患者，在現有醫療體系下服用的藥物劑量往往是完全相同的。這種“一刀切”的給藥模式顯然忽視了患者個體在肝腎功能、代謝能力等方面存在的顯著差異，與精準醫療的理念背道而馳。

我們團隊正在研發基于AI的個性化給藥系統。這個系統的設計理念類似于自動飲料機，可以根據患者的具體特征實時計算并配制個性化藥物劑量。但要實現這一愿景，不僅需要算法創新，更需要制藥工藝和醫院藥房系統的全面革新，這無疑是一個系統工程。

在腫瘤治療領域，不精準的問題更為嚴峻。數據顯示，中國腫瘤患者的五年生存率僅為43%左右，與歐美國家68%的水平存在明顯差距。造成這種差距的一個重要原因是當前腫瘤治療過度依賴基因檢測技術。但根據《美國內科學雜志》的研究，實際上只有6.6%的腫瘤患者能從基因檢測中獲益。這種技術應用與實際效果之間的落差值得我們深思。

我們團隊正在推廣創新的類器官藥敏測試技術（mini-PDX），這項技術可以將檢測周期從傳統的3個月縮短至10天左右。通過建立大型數據庫和引入AI分析，我們能夠更準確地預測藥物反應，為患者提供真正個性化的治療方案。初步數據顯示，這種方法可以顯著提高治療效果，有望改善腫瘤患者的生存質量。

《藥學瞭望》：您對當前臨床用藥安全問題有何看法？特別是在藥物性肝損傷方面存在哪些突出問題？

朱依諄院士：中國的藥物性肝損傷問題確實令人擔憂。在病毒性肝炎得到有效控制后，不合理用藥已成為導致肝衰竭的主要原因之一。通過臨床觀察和流行病學調查，我們發現幾個突出問題：

首先是公眾對藥物安全性的認知存在嚴重誤區。很多人認為中藥“天然無毒”，可以隨意服用；一些年輕人感冒后自行加大藥物劑量，或者同時服用多種感冒藥，導致對乙酰氨基酚等成分過量攝入，引發急性肝損傷。事實上，無論是西藥還是中藥，都可能對肝臟造成損害，關鍵在于合理使用。

其次是特殊人群用藥風險被忽視。就像酒精代謝存在個體差異一樣，不同人群對藥物的代謝能力也有很大差別。有些患者服用常規劑量的藥物就可能出現嚴重不良反應，但目前的醫療體系還缺乏有效的預警機制。

針對這些問題，我們成立了中華健康傳播學會，致力于開展合理用藥科普教育。作為醫生，我深感有責任向社會傳遞正確的用藥知識。這不僅關系到個人健康，更是重要的公共衛生課題。我們正在通過多種渠道，包括新媒體平臺、社區講座等形式，向公眾普及藥物安全知識，希望能減少因不合理用藥導致的健康損害。

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（來源：藥學瞭望）