整理 | 華衛

　　近日，微軟宣布的這波全球范圍內的裁員似乎對構建軟件產品的人員造成了最沉重的打擊。根據彭博社查閱的華盛頓州政府文件顯示，在微軟總部所在的美國華盛頓州，軟件工程是迄今為止收到裁員通知最多的單一職業類別，在該州約 2000 個被裁崗位中占比超過 40%。

　　在裁掉的開發者行列中，還包括推動了過去幾個 Python 版本中大部分性能改進的 Faster CPython 團隊人員。除軟件工程師外，受此次裁員沖擊最大的是許多負責軟件項目的人員。數據顯示，產品管理和技術項目管理崗位在華盛頓州共減少近 600 個，約占裁員總數的 30%。

　　甚至連微軟的 AI 總監 Gabriela de Queiroz 都被解雇了。據一位知情人士透露，裁員目標還包括一些分配至 AI 項目的管理人員和員工。數據表明，銷售或營銷等相對面向客戶的崗位受影響較小。

　　多位 CPython 核心貢獻者離開

　　Faster CPython 團隊由 Python 之父 Guido van Rossum 和核心開發者 Mark Shannon、Michael Droettboom 等 6 名工程師組成。在 2022 年，微軟還公開發表了一篇介紹這一團隊的文章。

　　據了解，微軟最早成立這一團隊就是由 van Rossum 牽頭，旨在幫助實施 Mark Shannon 所提出的一項 Shannon 計劃，“花 4 年時間把 Python 提速 5 倍”。當時，van Rossum 表示，“對于一個志愿者來說，這（Shannon 計劃）是一項難以完成的工作。從一開始，我的想法是我們應該嘗試看看微軟是否能雇用 Mark 以及一個小團隊來支持他。這是一項重要的工作，只讓一個人來承擔的話任務實在太重了。”

　　此前不久，微軟將那時已經 64 歲的 van Rossum 作為杰出工程師聘任回來，改變了其之前的退休計劃。并且在微軟，他被允許“自由選擇項目”。

　　“所以最后，我決定回到我的起點，組建一個團隊，開始致力于讓 Python 運行得更快。”van Rossum 稱。可以說，這個項目對他來說意義非凡。

　　自成立起，Faster CPython 團隊推動了過去幾個 Python 版本中大部分性能改進，包括專用解釋器、JIT 編譯器、垃圾回收機制（GC）優化、棧引用（stackrefs）等。

　　“這是 Microsoft 回饋 Python 的方式。”van Rossum 表示。一直以來，微軟以各種方式支持 Python，包括作為其 Azure 云 AI 服務入口的免費 Python 課程、通過其 VS Code Python 擴展提供支持以及 Windows 10 上的 Python、2006 年以來就是 Python 軟件基金會 （PSF） 的贊助商。

　　然而就在昨日，CPython 核心開發人員 Brett Cannon 在 LinkedIn 透露，來自 Faster CPython 團隊的 3 名核心開發人員都被卷入微軟剛剛宣布的全球裁員中，包括 Eric Snow、Irit Katriel 以及 Mark Shannon。

　　公開資料顯示，Eric Snow 自 2012 年起成為 CPython 核心開發者，2021 年初成為微軟 Faster CPython 的成員，專注于提升 Python 的性能。他提出并推動了全局解釋器鎖（A Per-Interpreter GIL）的實現，這一工作旨在提高 Python 在多線程環境下的并行性能，使得 Python 3.12 版本能夠使用不共享 GIL 的解釋器，從而為 Python 在多核處理器上的性能提升奠定了基礎。

　　Irit Katriel 在 CPython 團隊主要負責處理異常相關工作，幫助編寫了 PEP 654 并在 Python 3.11 中發布，使得同時引發和處理多個不相關的異常成為可能。在此之前，Katriel 在以色列海法的英特爾開發中心工作，為微軟編譯器團隊使用的 Merced 處理器開發性能模擬器；博士畢業后，還從事過 15 年的銀行技術工作。

　　Mark Shannon 此前擔任 Faster CPython 團隊的技術主管，從 2010 年起為 CPython 項目貢獻力量，其精通 Python 性能研究，并在 2020 年提出了“花 4 年時間把 Python 提速 5 倍”的 Shannon 計劃，Eric Snow 也是這一計劃的參與者。同時，Shannon 是多項 PEP（Python 增強提案）的作者，包括 PEP 412、590、626 和 659。

　　并且，在一個月前，有消息稱，Guido van Rossum 以 BDFL（終身仁慈獨裁者）的身份回歸 Python 社區。此前，van Rossum 曾卸任 BDFL（終身仁慈獨裁者）一職，又在退休前幾個月經投票成為 Python 社區新治理方案下的五大指導委員之一，重回決策層。

　　有網友在看到這些消息后驚呼：“他們是否要解散這個團隊？”

　　當天，Michael Droettboom 在 LinkedIn 上同樣發帖證實了裁員消息，并表示“Faster CPython 的大多數成員被解雇。”

這幾天很艱難。微軟對 Faster CPython 項目的支持昨天被取消了，我對被解雇的團隊的大多數成員表示同情。對我來說是艱難的一天，但對其他人來說更是艱難的一天。

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我們今天都準備好參加 PyCon 的 Python 語言峰會，事實上，通知是在我們前往匹茲堡的途中發出的。“表演還在繼續”，這是通常的“富有成效的分歧”，以使 Python 成為最好的。（當然，如果在這種情況下有人想打一頓，那也沒關系）。這就是開源的超級大國彈性：進步不斷，不會在業務需求發生變化時消失在一堆被鎖定的 IP 中。環顧房間，我看到了很多面孔——有些我認識了將近 25 年——為了同一個共同的目標再次聚集在一起，即使我們徽章上的公司名稱發生了變化。

　　帖子下方，許多人都因這一消息感到沮喪。“沒有人是安全的。即使是高效的工程師也不會被重新分配，他們只會被裁員。”

　　也有人指出，“開源團隊往往是跨國公司中第一批被解雇的對象 ”、“不直接創造收入的團隊通常是最先離開的。”去年，谷歌也傳出解雇了整個 Python 語言團隊的消息， CPython 核心開發者 Thomas Wouters 在隨后發帖回應證實。

　　“宣揚 AI 同時解雇了 AI 總監”

　　在微軟更深入地推進 AI 之際，就連在這一領域擔任高級領導者的 Gabriela de Queiroz 也被一舉解雇，這可以說出乎大多數人的意料。

　　Gabriela de Queiroz 在 X 上證實了自己被裁員的消息。de Queiroz 表示：“我們被要求立即停止工作，并設置外出通知。但我選擇多留一段時間——參加會議、道別、盡可能完成手頭的工作。” “我難過嗎？當然。看到這么多我有幸共事的才華橫溢的人被解雇，我感到很傷心。這些人深切關心，超越自我，真正做出了改變。但我相信這件事會帶來一些好的結果。”她補充道。

　　據了解， de Queiroz 在 AI 戰略和產品創新方面擁有超過 15 年的經驗。許多科技行業從業者對 de Queiroz 的退出反應強烈，他們認為，她的角色對微軟“AI 優先”的未來至關重要，其離開有違常理。

　　“不得不說，這事毫無積極意義，”一名用戶發帖稱，“一家滿世界宣揚 AI 的公司……卻解雇了 AI 總監？簡直荒謬。” 還有用戶調侃道： “難道 AI 已經開始自我指揮了？”

　　更多的是對科技行業人員就業狀況的擔憂，“ 這是 AGI 之路的預演嗎？難道科技行業真的會有越來越多的人失業？”“即使是 AI 等新興領域的頂尖人才，在當前的技術環境中也不再安全。”

　　各方對此事有何看法？

　　在公開社交平臺上，數百名員工都表達了對微軟這次裁員的困惑、悲傷和沮喪。

　　據悉，裁員過程也很突然。一名前微軟員工 Carsolina Walton 講述了自己在最后一刻被加進了一個會議，結果卻發現自己面對面地被一個陌生人告知了被裁員的消息。她說："我的日程表上臨時增加了一個會議...... 當一個陌生面孔加入電話時，我很快意識到自己也是微軟裁員的一員。”

　　許多人都對微軟此次的裁員范圍表示不解，“即使是在微軟工作的人也不理解它（除了做決定的人）”、“如果能分享這樣做的原因就好了”。

　　對此，一部分觀點認為，“隨著 AI 的改進，對人工編碼人員的需求幾乎將消失。這將是每個軟件工程師在未來 2-3 年內的現實。”

　　也有人表示不同意“被 AI 取代”的說法，因為微軟這次把 AI 總監也裁掉了。

　　微軟當前的說法是，此次裁員是更廣泛 “組織變革” 的一部分，也是其保持 “競爭力和靈活性” 的努力之一。據公司內部消息人士和媒體報道，此次裁員與員工績效無關。這家一直在幾乎所有服務中快速整合人工智能技術的科技巨頭稱，此舉旨在精簡運營并為未來做準備。

　　https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-14/microsoft-layoffs-hit-software-engineers-as-industry-touts-ai-savings

　　https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/microsofts-brutal-layoffs-can-you-believe-it-even-the-ai-director-was-fired-here-are-the-others-who-could-be-impacted/articleshow/121168429.cms?from=mdr

　　https://devblogs.microsoft.com/python/python-311-faster-cpython-team/

　　https://www.zdnet.com/article/python-programming-we-want-to-make-the-language-twice-as-fast-says-its-creator/

　　https://thenewstack.io/guido-van-rossums-ambitious-plans-for-improving-python-performance/

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