中國經營報《等深線》記者 劉旺 北京報道

酒席上，一名煤老板告訴《等深線》記者，他不想錯過時代給予的機會——相比于煤礦，人工智能（以下簡稱“AI”）的挖掘與產出，只會越來越多，且更加惠及子孫……他迫切想要知道，哪里有介入其中的機會。

北京北三環，一棟不起眼的寫字樓里，每周二的“昆侖巢”創業沙龍總是擠滿了人——他們大多三四十歲，背著雙肩包，討論的話題無一例外地聚焦于AI與創業——那位煤老板期待的機會，在這里大量聚集著。

有人稱這里是“中國AI創業的晴雨表”，也有人戲稱是“理想主義者的最后陣地”。從大廠出逃的技術骨干、連續創業者、跨界轉型的傳統行業者，到剛畢業的大學生，他們帶著對AI的狂熱與迷茫，試圖在算法與資本的浪潮中，找到屬于自己的答案。

與上一波互聯網創業熱潮不同的是，這里沒有西裝革履的投資人，也沒有宏大的上市宣言，取而代之的是一種務實而焦灼的氛圍——如何用AI工具快速變現？如何在巨頭的夾縫中存活？

這是中國AI創業浪潮的一個縮影。從2023年ChatGPT引爆全球AI熱潮開始，兩年間，AI技術以“蛙跳式”速度迭代，創業生態也從早期的狂熱逐漸回歸理性。而此時的資本更加謹慎，技術門檻更高，機會也更為細分。

昆侖巢里，創業者在討論AI創業前景。 《等深線》記者 劉旺 攝

AI重塑創作邊界

輸入一段描述，AI工具直接生成圖片或視頻；在鍵盤上敲擊幾個音符，AI作曲自動生成首音樂……在當前的文化行業，這類產品已經不再稀奇。

“AI將改變文化行業。”作家、編劇付遙對記者坦言。付遙曾是IBM中國公司電信行業銷售顧問，也曾負責戴爾電腦北方區銷售，隨后做過多家大型企業的咨詢和培訓服務，他創作的小說《創業時代》《輸贏》都被改編成了熱播電視劇。

“過去，一部小說改編成劇本需要3到5位編劇，耗時半年甚至兩年。現在，AI或許10分鐘就能生成初稿。”付遙談起影視行業的AI化進程時，語氣里帶著幾分驚嘆。

他告訴記者，傳統影視工業鏈條冗長，從小說到劇本的改編尤為復雜——20萬字的小說需擴展為60萬字的劇本，心理描寫需轉化為對白，邏輯與情感缺一不可。而AI的介入，正在嘗試破解這一難題。

付遙提到，不久前，他幫助一家大型文娛公司訓練AI大模型，該公司召集了100位編劇對大模型進行“投喂”，通過分析經典劇集的敘事結構，訓練AI生成劇本框架。“它擅長強邏輯的情節，比如謀殺案。輸入‘浴室殺人’，AI能結合訓練數據生成不同變體，甚至能夠設計出‘如何讓警察找不到兇手’的橋段。”付遙解釋道。

但AI也并非萬能。“愛情劇？目前還寫不好。情感是比較主觀的東西，AI模仿痕跡明顯。”付遙表示。

在影視行業，AI的應用已滲透至動畫渲染、服化道設計等環節，但核心創作仍依賴人類。“比如劇本生成，AI能快速提供框架，但如何讓故事打動人心仍需編劇把控情感內核。”付遙強調，AI的“思考”本質是代碼對“token”（如“殺人”）的邏輯關聯，而非真正的創造力。

即便如此，效率的提升已足夠顛覆。“過去一部30集劇集籌備需數年，未來可能壓縮至幾個月。成本能夠實現大幅降低，不過藝術質量仍是未知數。”

相較于改編劇本，AI根據指令直接生成視頻動畫在當前更為方便和有效。智造未來創始人韓雷對此深有感觸。

韓雷的公司創作了一個名為《靈核世界》的機甲科幻題材故事，講述的是在公元2015年到約2400年前后，一個叫作“靈”的具有自主意識的電子生命體在人類互聯網中誕生，并對整個世界造成了巨大的影響。在這個故事中，“靈”就好像擁有自主意識的AI。

記者在韓雷那里看到了一本300多頁的畫冊，厚度像一本婚紗照相冊，講述著《靈核世界》的陣營設定、生物與機甲的形象特征、軍事力量和角色關系等等，描繪出了一個極為龐大的機甲世界。

《靈核世界》設定集 《等深線》記者 劉旺 攝

將龐大的、充滿科幻和未來感的IP故事在多方面進行落地，并不是一件簡單的事。最近，好友利用AI動畫為《靈核世界》制作了一部先導片，為韓雷鼓舞了士氣。“

幾年前技術不成熟，要想拍一部《靈核世界》電影，要付出巨大成本。但現在，找一個AI團隊估計就可實現，成本也可控。”韓雷直言， “AI可以改變文化行業，看著吧，厲害的IP會比以前多很多。”

實際上，越來越多的創業團隊瞄準了AI在文娛產業的應用。記者在位于東升大廈的中關村人工智能大模型產業聚集區看到，已經有和弦派、深言達意等產品成型。

以和弦派為例，是一款一站式、低門檻AI音樂工作站，可以進行AI作詞、AI作曲、AI編曲、歌曲合成等，核心用戶通過該工具制作的音樂作品已在全網獲得了過億次播放量。

在縫隙中尋找落地場景

實際上，當前AI創業的主要方向，在東升大廈一層的一面墻上，得到了最具體的展示。記者看到，墻面上張貼了一張海淀人工智能創新街區產業圖譜，覆蓋了上中下游全產業鏈。

在下游，創業者們發力AI+應用產品，既包括語音終端、智能汽車、視覺產品、機器人，也包括智慧教育、智慧醫療、智能制造、智能金融和智能安防；在中游，包括基礎開源框架和技術開發平臺等，還有各類算法模型、通用技術；在上游，則是數據服務和硬件設備。

海淀人工智能創新街區產業圖譜。 《等深線》記者 劉旺 攝

不過，聚焦于AI+應用產品的創業公司，要占大多數。東升科技孵化器的相關負責人告訴記者，2024年，孵化器新增了100余家AI創業公司，大多數是基于AI大模型進行應用開發。

二十年互聯網老兵、昆侖巢AIGC開放實驗室主理人周尚金杭，曾是優酷土豆集團早期技術負責人，在AI浪潮翻涌時，選擇開展企業咨詢業務。他就提到：“大模型的競爭門檻太高了，小公司甚至中型上市公司都搞不定，一方面大模型訓練貴，另一方面對人才要求高，所以可以看到，全世界范圍內大模型的玩家特別少，別人都只能在大模型之上做應用。”

于是可以看到一個景象，當人們在AI世界仰望星空時，另一群創業者正彎腰撿拾現實世界的鋼镚。

“十年前，大家想成為雷軍；現在，每天用AI賺200塊，可能就是普通人的‘成功’。”一位AI創業者如此表示。

莫小翼就是一位連續創業者，他正在把AI應用到金融領域，幫助銀行進行不良資產管理。“銀行現在隨便一個不良資產包的規模都很大，之前不良資產包要靠人工去分析債務構成、違約情況，去形成證據鏈等，需要審核員一個一個地去看。但借助AI批量處理就能夠提高效率，至少能夠形成完整的數據化結構和數據鏈，最終形成一整套流程。”

王永旺此前在一家元宇宙游戲公司做開發工作，看到AI的快速發展，王永旺決定加入到AI創業浪潮當中。他目前在做的是將AI應用于餐廳，為每個餐廳建立本地知識庫，與消費者交互，陪消費者聊天，幫消費者規劃套餐等。

另一位創業者高山（化名），之前從事軟件開發工作，上一份工作是在海外做貿易工作，在這波AI浪潮中，他瞄準的是銀發經濟賽道。“幫助老年人做一本回憶錄，然后根據回憶錄的信息建立一個本地知識庫，最終產品的形態類似一個桌面機器人，可以用老年人的語氣、口吻，講述他的故事，與后代進行互動。”高山表示。

思維“破壁”之路

更多的人瞄準的是AI教育賽道。李善明就是一位連續創業者，過去一年，他在防沉迷與AI啟蒙的交叉點上，踩中了兩股浪潮：一邊是家長對“手機沉迷”的焦慮，另一邊是AI技術普及帶來的教育革命。

2025年年初，DeepSeek爆火，全民陷入“指令焦慮”：人們能提問，卻不會真正駕馭AI。在與家長接觸的過程中，李善明發現，家長問得最多的問題是：“AI到底能幫孩子學什么？”市場的熱烈反饋讓李善明意識到，無論是孩子還是老人，技術普惠的核心在于“破壁”——打破用戶與AI之間的認知鴻溝。

于是，李善明設計了一套“游戲化AI課”：孩子們用“豆包”輸入指令，生成坦克大戰游戲代碼，再通過調試讓坦克發射炮彈，或是設計出一款俄羅斯方塊游戲。“幾百個孩子驗證過，1小時就能上手。”

李善明向記者展示AI啟蒙業務群組。 《等深線》記者 劉旺 攝

同樣是瞄準AI教育，但與李善明的普及性教育不同，柯強（化名）正在做的是幫助中小學構建AI課程和編寫教材，專注于青少年思維和邏輯能力的培養。

柯強對AI教育有著自己的主張——人類負責戰略思考，AI執行戰術細節。為此，他摒棄了此前流行的“提示詞工程師”培訓，轉而強調邏輯表達能力：“今天教提示詞，明天技術迭代可能就會淘汰你。但邏輯是永恒的，它決定了人能否與AI平等對話。”

而目前教育領域對AI的認知仍然不足，從事科技開發的人士對教育的認知也并不完善，這讓柯強看到了市場空間：“現在各個學校、各個教委都在尋找既了解教育，又了解AI的人，我們團隊剛好有能力做這部分工作。”

盡管上述草根創業者瞄準的細分領域并不相同，但有一個共同點是，他們的創業成本都不高，王永旺和高山目前都是一個人在做，李善明也明確表示不會擴大團隊規模，而柯強的團隊則只有4個人。

中國移動通信聯合會算力生態聯盟副秘書長潘彤丹告訴記者，在草根創業者當中，有一個特別的詞，叫作一人公司，一個人就能夠完成整個公司的業務閉環。一方面是AI降低了人力成本，提高了工作效率；另一方面，AI也能夠幫助人們很快產出新的產品，然后拿到線上市場去賣，就能夠很快產生營收。

類似的場景在各類孵化器展現得最為直觀，記者走訪北京市多家孵化器發現，不少創業公司基本上都是兩三個人的小團隊。

柯強則直言，在當前的市場環境下，創業的成本不能高，你必須利用極少的社會資源、極少的資金和極小的團隊去完成創業的過程。“這是考驗每個創業者能不能啟動起來的前提條件。”

掘金“硬件”

事實上，除大模型私有化部署的應用及AI教育外，硬件產品因降低AI使用門檻更受資本青睞。

如AI一體機，就呈現爆火狀態。北京大學發布的一份報告就提到，AI時代邊際成本顯著高于互聯網時代（需持續算力及token消耗），而一體機通過“軟硬協同+本地化部署”則能夠緩解此痛點。

記者在昆侖巢了解到，昆侖巢人形機器人開放實驗室就設計了一款一體機產品，名為DeepBook。從外觀來看，是一個黑色的方盒，定價萬元以下，目前已賣出上百套。

DeepBook一體機。 《等深線》記者 劉旺 攝

據昆侖巢人形機器人開放實驗室的郭成凱博士介紹，現階段的購買者大多是國企、高校或者避免泄密風險的一些公司，把公司相應的數據，做成知識庫灌到一體機當中，將一體機部署在公司的機房中，就可以直接訪問，然后和公司知識庫對話。

此外，還有機械臂產品。同為昆侖巢人形機器人開放實驗室團隊人員的楊鍇告訴記者：“我們的機械臂也處于一個半商業狀態，現在已經開發了兩代產品，馬上更新第三代，第三代就可以對外售賣了。不過，實驗室的其中一家會員單位的‘靈巧手’在去年已經賣爆了，售價6萬多元，已經賣了兩三百套了。”

楊鍇提到，再有6—8個月的研究時間，機械臂就可以應用到相關產業了，比如服務行業、操作臺，也可以跟機器人相結合。

但楊鍇也表示，具身智能機器人想要發展成電影當中那樣，至少需要5—10年的時間。“它不但要在理解能力上達到人的水準，在行為能力上也要實現替代人的水準。但硬件肯定要比大模型的發展滯后一些，因為硬件要基于大模型提供的算力。”

“機器人目前的一些技術，還有很多不成熟的地方，很多都是實驗性的。比如目前末端的人形機器人，它的承載力也就是10—20公斤，在很多場景是不符合需求的。再比如服務型的機器人，要扶一位老人去衛生間或者把老人從輪椅上拉起來，這個力量都是不夠的。”楊鍇表示，這種物理問題，不是軟件更新就能解決的，整個行業都要迭代。

在采訪過程中，楊鍇隨手向記者展示了一個白色的小方盒，大概和AirPods耳機盒一般大，頂部有一個金屬按鈕，按下去之后可以和它進行對話，類似便攜版的“豆包”。記者按下按鈕問道：“恐龍是怎么滅絕的？”隨后就有聲音進行了相關回復。

楊鍇介紹，這款產品的初衷是想對初中生、小學生進行情感陪伴和學習上的輔導。“這類產品目前市面上并不少，但是后面可以做的東西還有很多，比如設定不同的角色、不同的性格，再根據不同的角色綁定不同的知識庫，聊起來就更有意思了。”

上述人工智慧小方盒，按下頂部按鈕即可進行對話。 《等深線》記者 劉旺 攝

草根創業者的資本迷局

IT桔子發布的數據顯示，近十年中國人工智能行業一級市場融資整體規模從2015年的300.7億元擴張至2024年的1052.51億元，實現3.5倍增長。2024年的整體融資規模中，早期投資占比42%。

而千億元資本中，草根創業者獲投比例極低——市場更青睞高效實驗室轉化、頂尖科研背景或大廠技術出身的團隊。

記者了解到，大型創業孵化器一般都為創業者提供了完整的全周期服務，如泰利驛站，就將企業成長分為三個關鍵節點，分別為研發階段、市場和成長階段、成熟階段，在企業發展的不同階段，會提供天使基金、產業資本、并購/IPO等不同支持。

東升產業園會不定時舉辦創業大賽，獲獎的團隊也會獲得一定的政策支持。此外還經常會有相關的生態公司、投資機構、創業導師、高校資源定期做沙龍。

北京市朝陽區星地AI應用孵化器聯合發起了7家知名投資機構，包括英諾天使基金、梅花創投、聯想創投、水木清華校友基金、綠洲資本、小苗朗程、元禾原點，以及20余家生態資源合作伙伴，為初創企業提供資本市場咨詢、培訓，幫助它們解決早期找錢難的問題。

某創業孵化器的“全生命周期”服務。 《等深線》記者劉旺 攝

但并不是所有企業都能成功入駐到孵化器當中，如星地AI應用孵化器在選擇創業團隊時，會在項目管理團隊、技術成熟度與創新性、市場前景、商業模式及經營成果、社會責任等方面進行多方考量。

實際上，孵化器在選擇創業團隊時，與資本機構的眼光有相似之處，“人”都是他們的考量重點。某投資機構人士告訴記者：“我們現在看項目最重要的是看團隊，最好的搭配是要有高校科研資源，同時要搭配懂市場、懂營銷的人才。”

“在上一輪創業熱潮中，草根創業者們基本上都可以拿到投資，多則幾千萬元，少則一兩百萬元，能夠支撐一個創業團隊搞研發。但現階段，很多投資人的現金流很緊張，不會因為創業者一個人的夢想去投入，因此草根創業者基本上很難拿到錢。”柯強說。

車庫咖啡、昆侖潮創始人蘇菂也提到，當前AI應用層面臨雙重困境：技術迭代加速導致投資方向模糊，退出渠道收窄加劇資金焦慮。

總而言之，相較于互聯網創業初期的投資熱潮，一張PPT就能融到錢的時代，早已成為了過去。

上述投資機構人士告訴記者，目前很多的投資機構都在投硬科技制造業，更多的是往上游投，比如說半導體芯片，上游芯片的材料，最終端的產品是類似具身智能機器人，產業鏈每個環節一些硬的科技相關的內容。

“但AI從大模型到應用，國內主流的機構，觀望的很多，但真正下手的并不多，因為大模型的迭代非常快，現在投下去的是不是未來真正的技術方向，概率沒這么大，所以大家仍處于觀望的態度。應用層面同樣是這樣，現在AI變化非常快，很難判斷哪一個應用能夠真正跑出來。很可能將來成功的，現在根本還沒出來。”上述投資機構人士表示，現在對投資機構來說，也是一個學習和磨合的過程。

百度風投創始成員、擁有十五年風投經驗的劉洋也持相同觀點：“在移動互聯網時代，人們很確定，智能手機完全能夠取代PC，移動互聯網能夠讓上一代互聯網的世界呈幾何倍的放大。一些項目盡管從今天看來失敗了，但總體方向是對的。但在今天，AI并沒有讓人清晰地感覺到它未來的方向。到現在也沒有明確哪一個東西能夠創造巨大的商業價值，而是整體還在探索當中。”

創業邏輯之變

顯然，與移動互聯網時代“燒錢換規模”的邏輯不同，如今的創業者更需直面現金流壓力。“沒有造血能力的項目，活不過三個月。”韓雷如此表示。

實際上，韓雷曾經歷過很長時間的事業上升期，2015年，一個名為NK01的機甲機器人亮相湖南衛視跨年晚會，制造了不小的熱度，這款機器人就是由韓雷的公司智造未來設計的。如今的互聯網上，還能搜索到這款產品亮相各類音樂節、綜藝活動的消息。

2017年，智造未來公司又推出了一款大型載人機甲“參水猿XX21”，這款機甲高3.5米、重4500KG，可同時承載2人。人坐進機甲當中，甚至可以駕駛和開炮。

據韓雷透露，2015年NK01原型機的租賃業務就有很不錯的營收。“但由于缺乏系統的商業認知，導致自身商業模式走偏了，沒有把重心放在機器人演出市場，而去選擇了做文旅。”用韓雷的話說，“‘一塊肥肉’擺在自己面前，卻沒有好好珍惜。”

另外，值得關注的是，如今很多創業者并不再執著于“顛覆巨頭”，而是更關注“生態共生”。劉洋表示：“移動互聯網的創業時代，人們看到了太多巨頭相互爭斗、創業者顛覆巨頭的故事。而在如今AI創業時代，更多的創業者會選擇共同探索未來的商業生態。”

周尚金杭也提到：“與其抱怨大廠摘果子，不如找到它們看不上的縫隙市場。”例如，部分團隊專注于為企業定制私有化AI知識庫，或利用開源模型開發細分工具，既避開了與大廠的直接競爭，又形成差異化優勢。

“創業邏輯的轉變不是衰退，而是成熟。”蘇菂總結道，“當瘋狂擴張的時代結束，活下去并創造真實價值，才是新周期的主旋律。”

（編輯：郝成 審核：張榮旺 校對：顏京寧）