5月17日，由搜狐主辦的2025搜狐科技年度論壇在北京盛大開幕。多位院士、科學家與產業界人士齊聚一堂，激發智慧的深度碰撞，奔赴科技的星辰大海。

本屆論壇線上線下結合，開啟全天的思想盛宴。在上午的線上直播中，Meta 的人工智能科學家許家駿發表了題為《硅谷的AI技術與產品見聞——一人企業的崛起》的演講。

在演講中許家駿指出，目前AI正在催生全新的創業形態，通用大模型和完善的API加上工具鏈正在降低創業門檻，小團隊甚至個人也可以利用這些大模型技術制作出爆款產品并實現盈利。

他表示，技術讓個人具備了企業級的能力。在演講中，許家駿分享了一份AI創業榜單,該榜單排名基于企業中平均一位員工能創造的營收金額即企業年收入除以員工總數得出。許家駿指出，榜單中大部分企業都為舊金山硅谷的公司，如Midjourney、Cursor AI、Gumroad、Jenny AI、PDF.ai，這些人少但高效率的公司都具備共同的特征：不追熱點，專注解決一個真實的問題，持續迭代，并不斷使用 AI 來優化流程。

談及產品的核心競爭力，許家駿認為產品的核心在于如何將UI/UX設計嵌入到用戶的工作流當中，給予用戶更好的使用體驗。許家駿認為產品從創意走向收入必須要做到以下四點：第一，產品能解決用戶真實痛點，關注實際需求；第二，有明確目標用戶畫像；第三，要具備可拓展性以及清晰的商業模式；第四，有技術壁壘但能快速迭代。

最后，他表示AI時代能動性比智能體更重要。技術可以讓 AI 智能體去執行任務，但提出好問題的能力仍然屬于人類，這就是所謂的高能動性。如果具備提出問題、迅速行動、不怕試錯的能力，那么我們在 AI 時代就能跑得更快更遠。

以下為演講全文:

大家好，我是許家駿，現在是 Meta 的人工智能科學家。過去幾年我在大語言模型和 Agenda AI 方面有不少實踐和研究，同時也出版了寶寶的人工智能系列，致力于人工智能的科普。很榮幸這次可以和大家分享一些在硅谷觀察到的趨勢。

AI 正在催生一種全新的創業形態，藝人公司或者說極小的團隊也能用 AI 做出賺錢的產品，快速擴張。過去我們會覺得創業首先要拉個團隊融資做增長，現在的趨勢卻是反其道而行，GPT 這類通用 AI 模型的出現，大大降低了創業門檻。你會發現很多爆款產品只花了幾天，甚至一個晚上就上線了， ToC 和 ToB 都能靈活切換，一個人也能撬動世界級的用戶需求。

技術讓個人具備了企業級的能力。大模型比如 GPT 或者Deepseek，加上API，加上工具鏈，降低了門檻，我們可以很快上線并且實現營收。正如薩姆·奧爾特曼預測的那樣，在未來很有可能只需要一個人再加上一堆的GPU，就能打造出一個一人獨角獸公司。

這里我想分享了一個榜單，叫做 Lean AI Leaderboard，就是精益 AI 創業的榜單，在這個排行榜里面收錄了真實的項目以及真實的收入數據，它強調的是少人力而高效率。這個榜單的排名是基于單位員工的AR，也就是說它的年收入除以員工總數。我們可以看到像Midjourney、Cursor AI 等，他們的員工極少，效率極高，單位員工創造的年收入甚至超過了百萬美金，像 Midjourney 更夸張，單位員工的年收入超過了千萬美金。

在這個榜單里面，舊金山硅谷的公司占了一大半，可見舊金山仍然是在這場 AI 變革當中的一個核心地域區。剛剛那一頁展現的是不同的產品，同時我們發現有一批現實中的個人創業英雄，他們的項目年收入從幾十萬到幾千萬不等。他們都具備一個共同的特征，就是他們不追熱點，而是專注于解決一個真實的問題，持續迭代，不斷放大價值，使用 AI 來優化他們的流程，提高他們的效率。

接下來我會講幾個案例，來分析一下這些產品的一些共性。第一個案例叫 Gumroad，是舊金山這邊的一個創業公司。它是一個非常經典的例子，創始人Sahil只用了一個周末就做出了第一版MVP，它的定位很清晰，就是要幫助創作者賣數字產品。它不做花哨的功能，只做核心痛點。這個公司的獨特在于他只有一名全職員工，創始人剛開始的時候，他也是融了一大堆VC的錢，拓展很快，后來發現難以維持，于是他把VC的錢都退還，然后把其他員工都裁了，只留了自己一名全職員工，加上一堆的實習生。即使它是這樣小而美的產品，也可以打造年收入 2, 100 萬美金的現金流。

第二個例子叫Jenny AI 是，這是一個學術的寫作助手，現在已經有 200 萬的用戶。創始人苦熬了 5 年，長期探索都沒有任何突破，但是唯一的突破就在于什么呢？在于 GPT 3 的出現，他很快把 GPT 3 集成了到現有的產品，使得產品的體驗產生了質變，用戶快速增長，現在年收入很快就達到了 500 萬美金，而且這些都是在過去九個月完成的。

所以這也告訴我們要抓住技術的拐點，當有新的技術，比如說大模型出現之后你可以很快地嵌入到你現在的產品里，老項目也能翻盤。

另外一個比較有趣的例子就叫 PDF.ai，是一個用 GPT 做聊天室 PDF 的閱讀產品，上線只用了一個晚上，用的是現成的插件加上 API 的組合。核心是找對高頻場景，比如說合同、簡歷、財報這些 PDF 密集的地方，半年就做到了 50 萬美金的年收入。產品思路也非常值得學習，用 AI 包裹一個剛需的小工具。

當各種 GPT包裹的項目出現的時候，它得到了很多的詬病，大家都會說之后只要 OpenAI 一升級他們的產品線，很多 GPT包裹的項目都立刻會死掉。但是當 Deepseek 出現的時候，我們發現其實產品的核心賣點就在于這些項目本身。為什么呢？因為產品本身很容易被替代，當 Deepseek 又便宜效果又好的時候，很可能那些項目背后使用的大模型就從 OpenAI 的 GPT 變成了Deepseek，而用戶沒有任何的感知。所以產品的核心競爭力在于什么呢？在于這種 UI/UX設計如何能嵌入到用戶的工作流當中，優化他們的流程，給他們提供更好的用戶體驗，這才是核心。小工具，大市場，我們用這種 GPT 或者相關的大模型來開發高頻的剛需場景，極致的敏捷開發，你也可以打造一個很多用戶的產品。

另外這是我非常喜歡的一個案例。 Peter Layos 是全世界最著名的藝人創業者，這是他的頭像，他的產品涵蓋了 AI 頭像、室內設計、遠程工作平臺等，收入一個月幾十萬美金不等，全部都是他一個人運營的。他的哲學就是快，簡單、有效，先上線，再優化。這也是典型的行動優先創業者。從產品構想到設計開發，上線試想、推廣全部親力親為。他反復強調速度優先功能夠用MVP 理念，同時它也是堅持數字游民生活方式，長期在世界各地邊旅行邊工作，給自己打工，沒有老板。

最后一個案例叫做Chatbase，我給它這樣取名，叫作：大四小伙失業到年入 500 萬美金。其實做這個產品的契機是什么呢？是這個創業者他當時想找工作，但是他Meta 的 offer 被拒絕了，所以他沒辦法又變成了失業狀態。當時 GPT 剛出現，于是他就想要用 GPT 做一些嘗試，它的產品是讓任何的網站變成一個 AI 客服平臺。在最開始的時候，他也嘗試了不同方向，比方說 AI 寫作助手，就類似于 PDF.ai那樣。后來他發現轉型ToB客單價可以達到 20 倍的提升，而這時候客戶流失率也很低。于是他就找到了背后的邏輯，就是說他要打造有差異化價值的 AI 接口給用戶，這里就是給B端用戶提供真實的價值。

總結一下就是說從創意走向收入要做到以下幾點，第一要解決真實痛點，關注用戶的實際需求；第二要有明確的用戶，要瞄準特定行業人群，比方說 Jenny AI瞄準在校大學生。第三就是要具備可拓展性以及商業的以及清晰的商業模式，有明確的收入來源；第四就是有技術壁壘但不神化，快速迭代才是王道。就是說我們要快速的用 AI 來迭代產品。最后我想說技術可以讓 AI 智能體去執行任務，但提出好問題的能力仍然屬于人類，這就是所謂的高能動性。如果你能敏銳地提出問題，迅速行動，不怕試錯，那么你在 AI 時代一定能跑得更快更遠。記住一句話，能動性比智能體更重要，大家嘗試自己動手做產品，可能榜單上下一個就是你。