這幾年，“新工科”三個(gè)字幾乎是高考志愿填報(bào)的流量密碼。計(jì)算機(jī)、電子信息、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能制造、機(jī)器人工程，這些聽起來就非常高大上的專業(yè)，讓無數(shù)的家長(zhǎng)和孩子們堅(jiān)信，只要沖進(jìn)了新工科，未來一片光明。于是，新工科的錄取分?jǐn)?shù)線直線飆升。

當(dāng)所有人都去擠獨(dú)木橋的時(shí)候，真的是一件好事兒?jiǎn)幔拷裉斓臒衢T會(huì)不會(huì)變成未來的紅海？可以肯定的是，今天的新工科專業(yè)高分扎堆，每個(gè)省排名前1%的孩子幾乎不約而同地選擇了新工科專業(yè)。這意味著什么呢？

意味著當(dāng)你保研的時(shí)候，卷績(jī)點(diǎn)能卷到你懷疑人生；當(dāng)你考研的時(shí)候，復(fù)試線的分?jǐn)?shù)高到你懷疑人生；同樣意味著當(dāng)四年之后你要去求職，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手依然是那些當(dāng)年跟你同樣分?jǐn)?shù)段、同樣經(jīng)歷的“卷王”們，企業(yè)隨便篩一篩，就是神仙打架。要說專業(yè)不對(duì)口嗎？你們都對(duì)口，但是沒辦法，人太多了。

因?yàn)榇蠹叶枷矚g新工科，高校也大規(guī)模地?cái)U(kuò)張新工科。近5年來，全國(guó)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)這個(gè)新工科專業(yè)的院校從283所猛增到了666所，相關(guān)專業(yè)的在校生突破了50萬人，每個(gè)省高考招生人數(shù)最多的都是新工科專業(yè)。

但是另一邊，在經(jīng)濟(jì)下行的周期里，科技行業(yè)裁員縮招的新聞其實(shí)一點(diǎn)都不少，只是被大家有意識(shí)地忽略了。當(dāng)幾年之后，這批孩子同時(shí)畢業(yè)，市場(chǎng)真的能消化這些新工科大軍嗎？

早在之前，互聯(lián)網(wǎng)的35歲危機(jī)就已經(jīng)給大家敲響了行業(yè)警鐘，這個(gè)行業(yè)需要的永遠(yuǎn)是真正的精英，而不是批量生產(chǎn)的畢業(yè)生。

第二點(diǎn)，新工科的硬核程度超乎你想象。高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、大學(xué)物理只是門檻，電路分析、自動(dòng)控制原理、Python、C++編程只是你的日常作業(yè)，單片機(jī)、PLC、數(shù)字信號(hào)處理更是掛科的重災(zāi)區(qū)。實(shí)踐課、代碼課動(dòng)輒上萬行，實(shí)驗(yàn)室熬夜就是常態(tài)。如果你物理公式記不住，像數(shù)電模電這種課程，面對(duì)復(fù)雜的電路，你只想逃，強(qiáng)行報(bào)新工科，只會(huì)陷入上課聽不懂、作業(yè)做不出、考試靠突擊的惡性循環(huán)。大學(xué)真的不是興趣培訓(xùn)班。10年前、20年前，大學(xué)生們紛紛在花錢補(bǔ)英語，但是今天的大學(xué)生們卻因?yàn)樽凤L(fēng)口選了新工科，在大學(xué)里面要花成千上萬的補(bǔ)課費(fèi)來補(bǔ)數(shù)學(xué)、物理和編程。沒有扎實(shí)的數(shù)理和邏輯思維，再熱門的專業(yè)也會(huì)變成退學(xué)重災(zāi)區(qū)。

第三點(diǎn)就是課程永遠(yuǎn)慢半拍。工科最大的特點(diǎn)是一定要跟緊技術(shù)前沿，但是大學(xué)有天然的滯后性。比如2024年人工智能大模型爆火，2025年的時(shí)候，很多高校才會(huì)慢慢加入相關(guān)的選修課。這意味著什么呢？如果只能靠課堂吸收知識(shí)，那么你接受到的知識(shí)永遠(yuǎn)是過時(shí)的。新工科的同學(xué)常態(tài)就是花大量的時(shí)間啃技術(shù)文檔，參加競(jìng)賽或項(xiàng)目。但是試問，一個(gè)連課后習(xí)題都懶得做的學(xué)生，又怎么可能花大量的時(shí)間自己去做這些事兒呢？

第四點(diǎn)，高精尖行業(yè)永遠(yuǎn)是兩極分化的。人工智能、芯片、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛這些企業(yè)確實(shí)很缺人，但是人家缺的是高端人才。頭部企業(yè)招聘的時(shí)候，基本上985、211占比能超過70%。大廠算法崗的錄取率實(shí)際上連5%都不到，而且能夠通過大廠算法崗簡(jiǎn)歷初篩的人，已經(jīng)都是985、211碩士了。

比方說芯片設(shè)計(jì)崗，全國(guó)范圍內(nèi)的崗位數(shù)量也就2萬左右，但是2024年相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生已經(jīng)超過了10萬。之前跟一個(gè)負(fù)責(zé)人工智能的獵頭聊，他說，他們平臺(tái)收到的崗位投遞簡(jiǎn)歷增長(zhǎng)了120%，但是這類的崗位數(shù)量只增加了30%，也就是供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求。

普通院校的同學(xué)，如果沒有亮眼的實(shí)習(xí)、競(jìng)賽經(jīng)歷，等待著他們的，只有作為分母的宿命。前段時(shí)間，字節(jié)跳動(dòng)在面試的時(shí)候淘汰了一位北郵的碩士生，這個(gè)新聞炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。這說明什么呢？哪怕是頂尖院校的新工科專業(yè)，如果你沒有實(shí)際的能力作背書，照樣拿不到心儀的offer。

所以現(xiàn)在市面上有一條灰色的產(chǎn)業(yè)鏈，做什么呢？付費(fèi)實(shí)習(xí)、付費(fèi)包裝競(jìng)賽、付費(fèi)包裝項(xiàng)目，一段實(shí)習(xí)經(jīng)歷也就十來天左右的時(shí)間，不僅不會(huì)給你實(shí)習(xí)工資，還需要你花上萬塊的金額去搶這么一個(gè)實(shí)習(xí)的位置，關(guān)鍵是你根本沒有辦法在這段經(jīng)歷里邊學(xué)到真正有價(jià)值的東西。所以現(xiàn)在看，針對(duì)大學(xué)生都形成了一條產(chǎn)業(yè)鏈。

當(dāng)然我們講這些，不是為了給大家潑冷水，而是想提醒大家，任何專業(yè)的價(jià)值一定要建立在適合自己的基礎(chǔ)之上。如果你數(shù)理基礎(chǔ)扎實(shí)，熱愛鉆研新技術(shù)，熱愛解決未知的難題，并且能夠接受終身學(xué)習(xí)，新工科確實(shí)是一片藍(lán)海。如果你只是跟風(fēng)盲目地去選擇新工科，等待躺贏，那么迎接你的只有4年后的迷茫和焦慮。

高考志愿填報(bào)從來就不是選熱門這么簡(jiǎn)單，畢竟大學(xué)只是起點(diǎn)，能否在行業(yè)里邊站穩(wěn)腳跟，拼的是持續(xù)進(jìn)化的能力，這才是所有熱門專業(yè)真正的門檻。如果孩子真的不適合新工科這條路，不妨幫孩子多了解一下，還有沒有其他的出路。