整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

AI 人才爭奪戰愈演愈烈，就算是頂級大廠，如果沒有“護城河”，也留不住人。

據外媒 Business Insider 最新消息，曾在開源大模型圈子里一度領跑的 Meta，如今正面臨嚴重的人才流失。在 Llama 模型最初的 14 位核心作者中，已有 11 位離職。有的自立門戶，有的跳槽去了競爭對手。

這波“出走潮”也讓外界再次把目光投向 Meta。畢竟他們曾豪賭元宇宙，四年“燒掉”450 億美元，卻被直指至今幾乎未見顯著成效。現在 AI 項目也出問題了，不少人開始質疑：Meta 還行不行？為什么留不住頂尖 AI 人才？它的創新能力，還能支撐它在這場 AI 競賽中跑多遠？

Llama 論文的 14 位作者，已有 11 人離開 Meta

回頭看 2023 年那篇引發轟動的 Llama 論文，共署名 14 位研究者。短短兩年，Meta 只留下了其中三位：研究科學家 Hugo Touvron、研究工程師 Xavier Martinet 和項目負責人 Faisal Azhar。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971

其他 11 人，大多已經離開，分散到了全球多家科技公司，有的還成為了初創企業的中堅力量。殊不知，這股離職潮，早從 2023 年就已開始，也在悄然重塑 AI 領域的勢力版圖。

最早一批離開的是 Meta 內部資深研究員 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix，他們在 Meta 工作多年，分別擅長自然語言處理和模型系統工程，離職后聯手創辦了法國初創公司 Mistral。

或許令 Meta 自己也想不到的是，Mistral 的誕生把其內部的人才也吸引走了，Llama 原論文作者中 Baptiste Rozière、Marie-Anne Lachaux 和 Thibaut Lavril 隨即也加入了 Mistral。

有人調侃說：“Mistral 是 Meta 這波人才外流的最大受益者。”

事實上，Mistral 的發展確實引人注目。其不僅推出了幾款強勁的開源大模型，性能比肩 OpenAI 等閉源大模型，還在去年完成 6.4 億美元 B 輪融資，估值一度高達 60 億美元，背后也有微軟、英偉達等巨頭的加持。

而其他從 Meta 離開的技術人也并非“轉行”，而是繼續活躍在 AI 前沿陣地，如：

• Naman Goyal：Llama 論文的第一作者之一，加入了今年 2 月由前 OpenAI CTO Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab；

• Aurélien Rodriguez：去了專注企業語言模型的 Cohere；

• Eric Hambro：加入因 Claude 模型走紅的 Anthropic；

• Armand Joulin：投身 Google DeepMind，是 fastText 的共同作者，曾是 Facebook AI 的早期成員；

• Gautier Izacard：入職 Microsoft AI，曾參與多個檢索增強生成項目；

• Edouard Grave：加入了開源導向的新興實驗室 Kyutai。

更值得注意的是，這波動蕩背后，連 Meta 的高層也開始離開。今年 4 月，領導 Meta 基礎 AI 研究（FAIR）近 8 年的 Jo?lle Pineau 宣布將在 5 月底正式離職。

Pineau 是 Meta 內部極具分量的 AI 專家，曾主導多個關鍵項目，包括 Llama 模型和 PyTorch 的研發。她的離開不僅是人員流動，更象征著 Meta 在基礎研究方向上的一次重大調整。在告別的帖子中，她寫道：

“隨著世界經歷重大變革， AI 領域的競爭日益加速，同時 Meta 也在為下一個發展階段做準備，現在是時候為其他人創造機會來推進這項工作了。我會在一旁為大家加油鼓勁，因為我知道，你們擁有打造世界上最優秀 AI 系統所需的一切要素，并且能夠以負責任的方式將它們帶入數十億人的生活中。”

接替她的是 Robert Fergus——FAIR 的聯合創始人之一，曾在 DeepMind 工作五年，如今回歸 Meta 接管大旗。

Meta 內部大模型的研發進度緩慢

要知道， Llama 于 2023 年首次發布，此后已發展成為各個行業、大學和初創企業創新的關鍵組成部分，更是 在 ChatGPT 掀起熱潮、閉源模型主導輿論的背景下，Llama 作為“開源之光”硬是殺出了一條路，贏得了全球開發者的支持。

Llama 系列的下載量如今已超過 10 億次，這在開源 AI 社區里堪稱一座里程碑，代表著強大 AI 工具的民主化正在成為現實。

也正因如此，Llama 創始團隊的大規模離職才格外令人震驚。要知道，這些人不僅是 Meta 內部長期任職的骨干，也是把 Llama 做出來的核心力量。他們的出走，或許預示著 Meta 的創新力正在走下坡路。

與此同時，Meta 自家的大模型進展也不太順利。Llama 4 發布后在開發者社區的反響不如預期，此前在這一版本發布之際更有內部員工爆料稱，“ 內部模型的表現實際未能達到開源 SOTA（當前最佳）， 甚至與之相差甚遠，但是為了趕在 4 月底的 Deadline 之前交差，團隊最終‘拼出了一個看起來還行’的版本”，最終該員工因無法接受這種結果，選擇拒絕署名，并憤然離職...

除此之外，Meta 原計劃中的旗艦模型“Behemoth”也屢次延期。據傳工程團隊在能力提升上卡了殼，一些員工甚至開始質疑，這個新模型是不是還不如老版本強。

這一連串問題讓人開始擔心，Meta 還能不能守住它在開源 AI 領域打下的領先地位。尤其是在 DeepSeek、阿里 Qwen 等力量崛起的背景下，Meta 想繼續領跑，難度正在變大。

一邊裁員一邊重金押注 AI

Llama 項目的不確定性，其實也反映出 Meta 眼下面臨的整體局面。這家公司正在經歷大規模重組，一邊裁掉 Reality Labs 部門的員工（這個部門因為“燒錢不賺錢”飽受爭議），一邊又在拼命招募 AI 工程師。

Meta CEO 扎克伯格此前也承認，公司必須在維持現有平臺運轉與發展新一代 AI 技術之間找到平衡。

他甚至在內部坦言：“我們可能會漏掉一些違規內容，但也能避免誤刪無辜用戶的發帖和賬號。”

此外，Meta 還調整了內容審核策略，結束其第三方“事實核查”計劃，取消一些對主流話題的限制，以“恢復平臺上的言論自由”。這背后可能不只是策略變化，也和法律壓力有關——Llama 模型正被起訴涉嫌使用了大量盜版書籍來訓練。

競爭激烈之下的高風險博弈

不過，就當前而言，AI 研發的高昂成本是 Meta 面對的主要壓力之一。據外媒The Information 報道，在過去一年中，Meta 向包括微軟、亞馬遜在內的多家科技公司尋求資金支持，以分擔其旗艦大語言模型 Llama 的訓練成本。

作為回報，Meta 方面提出了多種合作方案，例如允許資金支持者參與 Llama 未來功能的開發決策。遺憾的是，市場對此反應較為冷淡。

對 Meta 來說，這場人才流失潮、技術受阻和外部質疑疊加在一起，已經不只是一個項目的波動，而是一次深層次的信號。曾經引領開源大模型風潮的它，如今正面臨轉型的十字路口。是繼續加碼投入，守住技術優勢？還是在激烈的全球競爭中被后浪趕超？沒人能給出確定答案。但可以肯定的是，AI 賽道變數越來越多，留給巨頭犯錯的空間，正越來越小。

對此，你怎么看待 LLama 論文作者大量出走的趨勢？以及當前驅動 AI 大模型的發展關鍵？歡迎留言分享你的看法。

參考：

https://gigazine.net/gsc_news/en/20250527-meta-loses-majority-original-llama-ai-team/

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