大數據文摘出品

2025 年 5 月，據 Axios 報道，Meta 正式將其 AI 部門拆分為兩個獨立方向：面向消費者的AI產品團隊，以及追求通用人工智能（AGI）的“AGI Foundations”基礎組。

過去幾年，Meta在AI領域的策略始終被認為偏“研究導向”：大模型Llama的發布頻率、論文產出數量、開源社區活躍度，都表現出一種“與學界賽跑”的姿態。

但與此同時，用戶端產品的AI體驗卻始終模糊——Llama雖強，卻“藏”在模型庫里，普通用戶幾乎無感。

此次部門拆分，直指這一矛盾。

新設立的“AI Products”團隊將直接對接Facebook、Instagram、WhatsApp三大社交平臺，以及Meta剛上線的獨立AI應用。這意味著Llama將不僅是一個開源模型，而會被主動包裝成AI角色、聊天助手、推薦引擎、甚至內容生成工具，像OpenAI的GPT那樣嵌入用戶日常。

而AGI Foundations團隊則承擔“長期主義”的另一面：改進Llama模型架構、探索更強多模態能力、評估推理效率。這條路徑的參照對象，是DeepMind與Anthropic構建“前沿模型”的方式。

一個“比速度”、一個“比未來”。

Meta這次拆分的動因并非偶然，而是結構性矛盾長期積累的結果。

自2023年發布Llama系列模型以來，Meta一度在開源圈建立了強大聲譽：Llama 2 的推理性能與穩定性，被認為是當年開源界最接近GPT-4的成果；2024年，Llama 3在多項基準上對標Claude、Gemini。然而，這一切沒有轉化為清晰的用戶增長或商業閉環。

一個關鍵障礙，是缺乏“產品中樞”。

相比之下，OpenAI用ChatGPT完成了AI模型到產品的整合躍遷，Google則借助搜索入口重塑Bard為Gemini。Meta的AI始終像一套孤立系統，依賴開發者調用API、嵌入式加載、或在LlamaCon等活動上“展示”能力，卻沒有形成“持續使用的日常場景”。

此次將產品職能剝離出來，正是對這一“技術主導型組織”模式的修正。

2025年AI行業已不再僅比模型參數和訓練數據，而是全面進入“分發為王”的階段。

Meta正在試圖重塑自己的AI分發網絡：今年春天啟動的“Llama for Startups”計劃，為早期AI創業公司提供免費的模型服務與部署支持；而LlamaCon大會則明確提出“Llama是獨立實驗室與應用開發的底座”，試圖與OpenAI的API壟斷形成對沖。

這背后是一種更深的戰略方向切換：從“做最強模型”，轉向“建最大平臺”。

AGI Foundations團隊仍將保留Meta在基礎模型方面的“牌桌資格”，確保其在技術博弈中不被邊緣化；但AI Products團隊的設立，則意味著Meta終于開始像蘋果、Google那樣，關注“從AI到用戶”的最后一公里。

這與過去那種“研究導向開源輸出”的路徑明顯不同。

via https://www.axios.com/2025/05/27/meta-ai-restructure-2025-agi-llama

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