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整理｜冬梅

Meta 重組 AI 團隊

根據 Axios 的報道，Meta 于周二發布了一份內部備忘錄，其中首席產品官 Chris Cox 闡述了新的組織架構。該架構將工作劃分為兩個團隊：一個由 Connor Hayes 領導的AI 產品團隊，以及一個由 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 共同領導的AGI 基礎部門（AGI Foundations ）。

AI 產品團隊將專注于面向消費者的工作，例如 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 中的 AI 功能，以及 Meta 的新獨立 AI 應用程序。

AGI Foundations 部門將專注于更多更宏觀的技術，例如改進其 Llama 模型。

值得一提的是，該公司的人工智能研究部門，即FAIR（基礎人工智能研究），仍然獨立于新的組織結構，不過一個專門從事多媒體工作的團隊正在轉移到新的 AGI 基礎團隊。

言外之意是：雖然公司從其他部門調入了一些領導，但此次變動不會造成任何高管離職，也不會裁減任何職位。

此次重組 AI 團隊，是因為 Meta 希望將一個大型組織拆分成更小的團隊，以加快產品開發速度，并在增加更多技術領導者時為公司提供更大的靈活性。

Cox 在備忘錄中表示：“我們的新架構旨在賦予每個團隊更多自主權，同時盡可能減少（但明確界定）跨團隊的依賴性?！?/p>

隨著 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司在 AI 領域壯舉頻頻，Meta 正竭盡全力與競爭對手保持同步。該公司最近推出了“Llama for Startups”計劃，鼓勵早期公司使用其產品進行生成式人工智能應用。與此同時，Meta 在 4 月份的 LlamaCon 活動上，也主要致力于展示其與 OpenAI 的競爭實力。

然而，隨著 Llama 4 發布后批評聲此起彼伏，外界對開源人工智能領域的信心大幅下滑。

Meta 似乎正逐漸淪為人們眼中的“昨日黃花”——這種看法并非沒有緣由：曾被視為 Meta 人工智能開發的皇冠上的明珠 FAIR 如今已分崩離析，14 位核心成員中有 11 位相繼離職。

核心團隊出走，

Meta AI 淪為追趕者

2023 年，Meta 通過一篇具有里程碑意義的論文首次將 Llama 模型推向世界。

同年 7 月，Meta 公司發布了人工智能模型 LLaMA 2 的開源商用版本，意味著大模型應用進入了“免費時代”，初創公司也能夠以低廉的價格來創建類似 ChatGPT 那樣的聊天機器人。

在當時，Meta 是開源 AI 大模型領域的開拓者和領跑者。

如今兩年過去了，將 Llama 被推向世界的 14 位作者中，只有三位仍在 Meta 工作：研究科學家 Hugo Touvron、研究工程師 Xavier Martinet 和技術項目負責人 Faisal Azhar。其余 11 人都離開了公司，其中許多人加入了該公司或創立了其新興競爭對手。

Meta 的人才流失在 Mistral 身上表現得最為明顯。Mistral 是一家總部位于巴黎的初創公司，由前 Meta 研究員 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的兩位核心架構師）共同創立。他們與幾位 Meta 校友一起，構建了強大的開源模型，與 Meta 的旗艦 AI 項目直接競爭。

隨著時間推移，這些人才的流失引發了人們對 Meta 能否留住頂尖 AI 人才的質疑，尤其是在它面臨新一輪內外部壓力之際。

據《華爾街日報》報道，由于內部對其性能和領導力的擔憂，該公司正在推遲其史上最大規模的 AI 模型 Behemoth 的發布。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到開發者的熱烈歡迎，許多開發者現在將目光轉向 DeepSeek 和 Qwen 等發展更快的開源競爭對手，以尋求尖端功能。

Meta 內部的研究團隊也經歷了一次人事變動。領導公司基礎人工智能研究小組 (FAIR) 八年的喬爾·皮諾 (Joelle Pineau ) 上個月宣布辭職。她的繼任者將是羅伯特·弗格斯 (Robert Fergus) 。弗格斯于 2014 年與他人共同創立了 FAIR，之后在谷歌的 DeepMind 工作了五年，本月才重返 Meta。

Joelle Pineau

此次領導層改組之前，FAIR 經歷了一段悄無聲息的人員流失期。自發表里程碑式論文以來，許多促成 Llama 最初成功的研究人員已經離開了 FAIR，盡管 Meta 仍將該模型系列定位為其 AI 戰略的核心。隨著許多最初的架構師相繼離職，以及競爭對手在開源創新領域的步伐加快，Meta 現在面臨著如何在失去最初團隊的情況下捍衛其早期領先地位的挑戰。

這一點尤為重要，因為 2023 年的 Llama 論文不僅僅是一個技術里程碑。它幫助使開放式大型語言模型合法化，這些模型的底層代碼和參數可供其他人免費使用、修改和構建，成為當時專有系統（如 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 PaLM）的可行替代方案。

Meta 僅使用公開數據訓練模型，并進行效率優化，使研究人員和開發者能夠在單個 GPU 芯片上運行最先進的系統。Meta 一度看似可以引領開放前沿。

Meta 首席產品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 上發表演講。 美聯社照片 /Jeff Chiu

如今，領先優勢已經下滑，Meta 不再引領潮流。

為什么會這樣？

短短兩年時間，Meta 內部發生了什么？為什么會導致如今的局面？

Meta 的人才流失危機其實潛藏已久，只是在 Joelle Pineau 突然宣布離職后徹底暴露在公眾視野中。

Pineau 辭職的時機引人質疑。就在她辭職幾天后，Meta 在一個不同尋常的周末推出了 Llama 4 模型，隨后引來無數謾罵。新模型因被認為發布倉促、缺乏透明度、性能指標可能虛高，以及表明 Meta 未能跟上 DeepSeek 等開源人工智能競爭對手的步伐而遭到研究界批評。

FAIR 是 “基礎人工智能研究”（Fundamental AI Research）的縮寫，由 CEO 馬克?扎克伯格和楊立昆于 2013 年 12 月創立，曾是 Meta 人工智能開發的皇冠上的明珠。但在過去兩年里，隨著 馬克?扎克伯格將公司轉向生成式人工智能產品，這個備受推崇的實驗室在公司內部已變得有些像孤兒，日益被公司內部更注重商業的人工智能團隊擠出聚光燈之外。

例如，最新的 Llama 模型是 Meta 獨立的生成式人工智能團隊的產品，而非 FAIR 的產品。

據《金融時報》報道，FAIR 目前擁有約 1000 名員工。該實驗室最初設立于加州門洛帕克的 Facebook 總部、倫敦和曼哈頓，2015 年擴展至巴黎，并在西雅圖、匹茲堡、特拉維夫和蒙特利爾設立了小型衛星實驗室。

但到 2022 年，Meta 將 FAIR 團隊并入 Reality Labs（專注于所謂元宇宙的增強現實和虛擬現實技術的部門），這一調整促使許多 FAIR 研究人員離職。

盡管看似被 “降職”，FAIR 在 2023 年重新成為焦點，在 Meta 被視為令人矚目的生成式人工智能 “逆襲” 中扮演了核心角色。

2022 年 11 月下旬 OpenAI 的 ChatGPT 推出時，外界認為 Meta 在生成式人工智能領域已遠遠落后于 OpenAI、Anthropic 和谷歌。但 FAIR 通過開發首個可與其他公司產品競爭的免費生成式人工智能模型，幫助 Meta 重返賽場。這款名為 Llama（源自大型語言模型英文縮寫 LLM 的諧音）的模型，正是驅動 ChatGPT 等創新的 AI 類型，它在人工智能領域掀起了軒然大波。

FAIR 在 2023 年 7 月迅速推出了第一代 Llama 模型的迭代產品 Llama 2。其發布引發了一波開源大型語言模型的開發熱潮，并使 Meta 在大型語言模型領域成為不可忽視的競爭者。

但到當年 9 月，問題出現了：《The Infomation》報道稱，許多參與 Llama 最初研發的 FAIR 研究人員因與 Meta另一支研究團隊在計算資源上的內部爭奪而離職，后者當時正在開發一款 Meta 最終放棄的競爭模型。

兩名離職研究人員隨后創立了法國初創公司 Mistral AI（目前估值 60 億美元）；Llama 論文作者、FAIR 研究總監阿爾芒?茹蘭（Armand Joulin）則跳槽至蘋果公司。

幾個月后的 2024 年 1 月，FAIR 再次經歷重組。隨著生成式人工智能熱潮加速，Meta 加大力度與 OpenAI、谷歌和埃隆?馬斯克的 xAI 等公司競爭，FAIR 與艾哈邁德?阿爾達勒（Ahmad Al-Dahle）領導的 Meta 生成式人工智能產品團隊 GenAI 被合并為一個部門。一位前 FAIR 負責人稱此舉是一次 “打擊”。

這一打擊也與 Llama 的研發相關：Llama 4 由 Meta 的 GenAI 產品部門主導，生成式人工智能副總裁艾哈邁德?阿爾達勒擔任負責人。Pineau 和 FAIR 曾開發了最初的 Llama 模型和 Llama 2。但此后，由 Meta 副總裁馬諾哈爾?帕盧里（Manohar Paluri）領導的新成立的 GenAI 部門團隊接管了 Llama 的研發工作，使 FAIR 基本處于邊緣地位。

前員工表示，自 FAIR 并入產品部門以來，Meta 已逐漸降低了該實驗室所擅長的開放式探索性研究的優先級，轉而將資源投向 GenAI 旗下以產品為導向的項目。

“說實話，這讓我很難過，” 一位 2023 年離職創辦初創公司的前 FAIR 研究員說，“2019 年前后處于巔峰期的 FAIR 是一個非常特別的地方?！?他補充道，他認為 扎克伯格 “顯然在現階段更重視 GenAI 而非 FAIR”。

另一位 2021 年離職的前 FAIR 研究員回憶說，FAIR 傳統上對探索廣泛 AI 子領域的項目更為開放 —— 生成式 AI 只是其中之一。“過去，你可以向經理提出一個項目設想，然后就去執行，” 他說，“你可以說‘我想研究機器人技術’‘我想研究計算機視覺’‘我想研究語音識別’…… 而且團隊協作也非常緊密?！?/p>

他表示，如今他看到 FAIR 以及微軟、谷歌等其他公司的 AI 研究實驗室，對學術思維的支持越來越少?！?strong>這是全行業的趨勢，” 他說，“越來越多的人被迫轉向生成式 AI 領域。” 例如，谷歌將旗下兩家 AI 研究機構 DeepMind 和 Google Brain 合并為 “Google DeepMind”，該部門如今更專注于助力開發谷歌的 Gemini AI 模型，而非像此前兩家實驗室那樣從事基礎 AI 研究。

利潤和創新如何平衡？

Meta 在給《財富》雜志的書面評論中表示，公司對 FAIR 的承諾依然堅定。“我們的戰略和計劃不會因近期動態而改變，我們仍致力于引領 AI 研究，” 該公司寫道，“我們的 FAIR 和 GenAI 團隊密切合作，能夠更好地協調跨團隊工作并加快決策速度。我們對未來的新機遇感到興奮，其中包括 FAIR 繼續專注于高級機器智能（AMI），這將使我們能夠攻克雄心勃勃的長期研究目標。”

但前員工們表示，FAIR 無疑已經發生了變化，而且并非向好的方向。一位前員工說，如今一切都圍繞著構建 AI 驅動的產品，而非推動 AI 領域發展的研究型技術。他補充說，扎克伯格并不關注研究，而是關注 AI 對 Meta 利潤的承諾。

據一位曾接受《財富》雜志采訪的前 Meta 員工稱，該實驗室一直在 “緩慢死亡”，其他前 FAIR 團隊成員也表達了同樣的看法。從這個角度來看，Pineau 的離職可以被視為該實驗室的臨終哀鳴。

《財富》雜志前段時間采訪了七名前 Meta 員工，其中一些人因未獲授權談論前雇主而要求匿名。許多員工（包括前 FAIR 研究人員）表示，近年來，隨著大型科技公司內部的 “藍天” 研究（即尋求新知識而不一定關注即時實際應用或商業收益的基礎研究）放緩，該組織一直在緩慢但肯定地萎縮。他們說，FAIR 的項目獲得的計算能力也比專注于生成式人工智能的團隊少—— 不過 Meta 既不證實也不否認這一點，在一份聲明中表示，它不評論計算資源分配。

即便內部已經問題重重，但 Meta 追逐在 AI 領域領導權的野心從未停止。

Meta 渴望贏得這場人工智能戰爭，并已在自身人工智能項目上投入巨資。早在年初，扎克伯格就宣布，僅在 2025 年，Meta 將在人工智能項目上投入約 650 億美元，該公司計劃在其人工智能數據中心啟用多達 1.3 塊 NVidia H100 GPU。Meta 最近還啟用了 位于亞利桑那州的“梅薩”數據中心，同時還在建設另一個新的 2GW 數據中心，以擴大其容量。

但遺憾的是，盡管 Meta 在人工智能領域投入了如此大，但它仍然沒有一個專門的“推理”模型——一個專門用于處理需要多步思考、解決問題或調用外部工具來完成復雜命令的任務的模型。隨著谷歌和 OpenAI 等其他公司在其最新模型中優先考慮這些功能，這種差距變得更加明顯。

Meta 離職的 11 位作者平均任職超過五年，這表明他們并非短期聘用，而是深度參與 Meta 人工智能工作的研究人員。有些人早在 2023 年 1 月就離開了；其他人則一直留守到 Llama 3 周期結束，還有一些人在今年才離開。

他們的離職標志著這支曾幫助 Meta 將其 AI 聲譽建立在開放模型上的團隊的悄然瓦解，也說明了 Meta 在這場 AI 競賽中正逐漸掉隊。

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1hzp789/mark_zuckerberg_believes_in_2025_meta_will/

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