作者 張禮立

根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）2024 年發(fā)布的《能源與人工智能》報(bào)告，當(dāng) GPT-4 訓(xùn)練消耗的 42.4 吉瓦時(shí)電力足以支撐萬(wàn)戶家庭全年用能，當(dāng)中國(guó)數(shù)據(jù)中心年耗電量突破 1500 億千瓦時(shí)，算力產(chǎn)業(yè)已從技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施異化為高耗能體系的關(guān)鍵變量。在數(shù)字文明與生態(tài)文明交織的當(dāng)代，"安全" 與 "環(huán)保" 正通過(guò)算力這一新型生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)跨界融合，催生出 "綠色安全" 這一革命性治理命題。本文將從技術(shù)效能與安全風(fēng)險(xiǎn)的雙重維度，剖析算力浪費(fèi)的系統(tǒng)性影響，構(gòu)建兼顧能源效率與安全防護(hù)的協(xié)同治理框架，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐與實(shí)踐路徑。

一、范式重構(gòu)：算力作為安全與環(huán)保的交匯點(diǎn)

在傳統(tǒng)認(rèn)知中，網(wǎng)絡(luò)安全與環(huán)境保護(hù)分屬技術(shù)防御與生態(tài)治理的獨(dú)立范疇。前者以防火墻、加密算法等構(gòu)建數(shù)字系統(tǒng)的邏輯屏障，后者通過(guò)能耗管控、綠色能源等維系自然生態(tài)平衡。然而，人工智能、AIGC 等技術(shù)的指數(shù)級(jí)滲透，正使算力成為打破二者邊界的關(guān)鍵樞紐 —— 這一被稱為 "數(shù)字電力" 的新型基礎(chǔ)設(shè)施，既是 AI 模型訓(xùn)練推理的運(yùn)算載體，亦是能源消耗的實(shí)體單元。

算力系統(tǒng)的雙重屬性使其成為矛盾焦點(diǎn)：截至2025年第一季度，我國(guó)“東數(shù)西算”工程的八大國(guó)家級(jí)算力樞紐節(jié)點(diǎn)算力總規(guī)模已達(dá)到215.5 EFLOPS， 作為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的 "心臟"，運(yùn)算能力支撐著社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)綠色算力發(fā)展研究報(bào)告》810 萬(wàn)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架的年耗電量已相當(dāng)于中等省份的工業(yè)用電總量。更嚴(yán)峻的是， 作為高耗能載體，現(xiàn)行算力調(diào)度普遍存在“效能洼地”。多項(xiàng)行業(yè)研究指出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的資源利用率普遍低于20%，部分自建IDC甚至不足5%，即便是國(guó)際領(lǐng)先的云服務(wù)商，其利用率也多在30%至40%之間。在存儲(chǔ)層面，大量非活躍數(shù)據(jù)長(zhǎng)期占據(jù)空間，推高存儲(chǔ)與能耗負(fù)擔(dān)。同時(shí)，缺乏休眠機(jī)制使部分系統(tǒng)在無(wú)業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)仍維持高能耗狀態(tài)，待機(jī)能耗占比可能高達(dá)25%。這些問(wèn)題不僅造成資源浪費(fèi)，更可能引發(fā)系統(tǒng)過(guò)載與區(qū)域性能源緊張，演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施安全隱患。

在此背景下，"綠色安全" 概念應(yīng)運(yùn)而生 —— 它突破了將環(huán)保視為安全外延的傳統(tǒng)認(rèn)知，將能源效率納入安全體系的本體設(shè)計(jì)。當(dāng)算力消耗直接影響數(shù)字生態(tài)穩(wěn)定性時(shí)，PUE 值、碳足跡等環(huán)保指標(biāo)便與漏洞修復(fù)率、攻擊攔截率等安全指標(biāo)形成共生關(guān)系，共同構(gòu)成數(shù)字系統(tǒng)的防御維度。

二、隱形危機(jī)：算力浪費(fèi)的安全風(fēng)險(xiǎn)圖譜

（一）系統(tǒng)穩(wěn)定性的效能崩塌風(fēng)險(xiǎn)

算力資源的無(wú)序分配正在加劇數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)性脆弱性。在實(shí)際部署中，模型調(diào)用頻次缺乏限制，GPU資源調(diào)度不設(shè)優(yōu)先級(jí)，部分服務(wù)架構(gòu)缺少動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)能力，導(dǎo)致算力冗余與資源緊張并存，運(yùn)行效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性雙雙受損。清華大學(xué)與阿里云的研究指出，在缺乏算力治理機(jī)制的條件下，系統(tǒng)在遭遇外部沖擊如局部斷電、高溫天氣時(shí)，更容易產(chǎn)生連鎖效應(yīng)，造成服務(wù)不可用。多起數(shù)據(jù)中心運(yùn)維事故表明，算力調(diào)度混亂已成為制約關(guān)鍵業(yè)務(wù)連續(xù)性的主要隱患之一，也凸顯出構(gòu)建“任務(wù)感知型”與“彈性負(fù)載型”算力體系的緊迫性。

（二）黑色產(chǎn)業(yè)的算力劫持威脅

算力資源的稀缺性正被黑灰產(chǎn)組織系統(tǒng)化利用。近年來(lái)，挖礦木馬和GPU劫持成為主流攻擊方式，通過(guò)偽裝成圖像處理等正常任務(wù)，非法侵占服務(wù)器GPU資源，難以被傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別。清華大學(xué)與阿里云聯(lián)合研究指出，此類攻擊常被用于生成虛假圖像與合成語(yǔ)音，并嵌入正常數(shù)據(jù)流中以規(guī)避監(jiān)測(cè)。盡管尚無(wú)統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)，多個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)報(bào)告顯示，暗網(wǎng)中已形成“攻擊—劫持—變現(xiàn)”的算力黑市，企業(yè)被動(dòng)為非法AIGC訓(xùn)練提供計(jì)算資源，帶來(lái)隱蔽而嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。

（三）政策治理的協(xié)同失靈困境

"雙碳" 目標(biāo)與安全需求的資源競(jìng)爭(zhēng)日益尖銳。多地強(qiáng)制數(shù)據(jù)中心 PUE 值低于 1.3 ，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步降到 1.25 以下的政策，與安全領(lǐng)域要求的災(zāi)備系統(tǒng)擴(kuò)容、加密設(shè)施部署形成直接沖突。某金融機(jī)構(gòu)因能耗指標(biāo)限制，被迫延緩安全隔離區(qū)建設(shè)，導(dǎo)致核心數(shù)據(jù)面臨暴露風(fēng)險(xiǎn) —— 這種 "安全需求讓位于節(jié)能指標(biāo)" 的悖論，本質(zhì)上是能源治理與安全治理的制度性割裂。當(dāng)二者成為同一系統(tǒng)的 "左右腳" 時(shí)，任何單維度的激進(jìn)政策都可能引發(fā)系統(tǒng)性失衡。

三、倡議構(gòu)建“碳審計(jì) × 安全審計(jì)”雙軌創(chuàng)新機(jī)制

（一）算力使用許可制度：市場(chǎng)化資源配置框架

借鑒碳排放權(quán)交易的機(jī)制理念，可建立算力使用申報(bào)與配額管理體系。數(shù)據(jù)中心按季度申報(bào)模型訓(xùn)練與推理任務(wù)的算力需求和能源消耗預(yù)測(cè)，由監(jiān)管機(jī)構(gòu)依據(jù)“總量控制 + 行業(yè)傾斜”原則進(jìn)行資源分配。對(duì)于醫(yī)療AI、應(yīng)急調(diào)度等具有公共服務(wù)屬性的領(lǐng)域，可設(shè)立綠色審批通道，適度上調(diào)能耗配額，以保障其算力連續(xù)性。在部分試點(diǎn)地區(qū)，該制度實(shí)施后有效提升了區(qū)域資源的調(diào)度效率，關(guān)鍵行業(yè)的服務(wù)穩(wěn)定性也顯著改善。

（二）數(shù)據(jù)生命周期管理：信息資產(chǎn)的能效優(yōu)化

應(yīng)推動(dòng)建立“邊際成本—價(jià)值”導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，明確非活躍數(shù)據(jù)的生命周期。可通過(guò)制度性要求設(shè)定不同類型數(shù)據(jù)的保留期限，例如對(duì)普通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)定中期留存期限，對(duì)敏感或關(guān)鍵數(shù)據(jù)延長(zhǎng)留存周期，并同步推進(jìn)高壓縮率歸檔與模型版本清理機(jī)制。數(shù)據(jù)的“能效比”應(yīng)被納入企業(yè)可持續(xù)治理指標(biāo)，作為ESG評(píng)級(jí)與年報(bào)披露的重要組成部分。已有企業(yè)因數(shù)據(jù)歸檔與清理不當(dāng)，導(dǎo)致系統(tǒng)能耗偏高和能效評(píng)級(jí)下降，引發(fā)投資者與市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)切。這一趨勢(shì)反映出，數(shù)據(jù)不再是“越多越好”的靜態(tài)資源，而是需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)度與治理的資產(chǎn)單元，其使用效率直接影響組織的技術(shù)信用與市場(chǎng)價(jià)值。

（三）綠色安全評(píng)估體系：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的跨界融合

綠色數(shù)據(jù)中心不應(yīng)僅被視為環(huán)保工程，更應(yīng)納入信息安全治理的整體架構(gòu)之中。在現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估體系中，有必要引入碳排放強(qiáng)度、PUE值、綠色硬件適配能力等指標(biāo)，與傳統(tǒng)安全項(xiàng)并行考核，構(gòu)建“安全能力 × 能源效率”的復(fù)合評(píng)估模型。這種融合機(jī)制不僅有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)中心在節(jié)能減排方向上的技術(shù)升級(jí)，也為高可靠性場(chǎng)景提供了能耗約束下的安全保障邏輯。部分地區(qū)和行業(yè)已在實(shí)踐中探索將能效標(biāo)準(zhǔn)與安全合規(guī)聯(lián)合評(píng)估，其成效顯示，標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同有助于促進(jìn)系統(tǒng)整體性能優(yōu)化和運(yùn)維成本的合理控制，體現(xiàn)出綠色與安全目標(biāo)相互支撐的現(xiàn)實(shí)路徑。

（四）算力碳標(biāo)簽制度：市場(chǎng)機(jī)制的信息賦能

建議為AI平臺(tái)引入“算力碳標(biāo)簽”。通過(guò)公開(kāi)模型調(diào)用所需電力、碳足跡、數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)源等信息，為用戶和開(kāi)發(fā)者提供綠色參考維度，推動(dòng)市場(chǎng)形成“透明算力”競(jìng)爭(zhēng)格局。未來(lái)的服務(wù)選擇，將不僅基于精度和響應(yīng)速度，更應(yīng)基于其對(duì)環(huán)境的友善度與對(duì)社會(huì)的負(fù)責(zé)任程度。

四、文明轉(zhuǎn)型：綠色安全作為數(shù)字治理的基石

從工業(yè)文明到數(shù)字文明的躍遷，本質(zhì)是資源形態(tài)與治理邏輯的重構(gòu)。當(dāng)算力成為衡量文明發(fā)展水平的新標(biāo)尺，其治理質(zhì)量直接決定數(shù)字社會(huì)的可持續(xù)性。傳統(tǒng)將數(shù)據(jù)視為虛擬存在、算力視為技術(shù)工具的認(rèn)知，已無(wú)法應(yīng)對(duì)能源約束與安全風(fēng)險(xiǎn)的交織挑戰(zhàn) —— 每一次模型訓(xùn)練都在消耗物理資源，每一組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都在產(chǎn)生環(huán)境外部性，每一次算力調(diào)度都在塑造系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)圖譜。未來(lái)的數(shù)字治理將呈現(xiàn)三元融合特征：安全管理者需兼具密碼學(xué)與能源經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，城市規(guī)劃需統(tǒng)籌算力樞紐與變電站布局，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需在算法精度外增加能效維度。

站在文明演進(jìn)的高度，"綠色安全" 范式的構(gòu)建具有革命性意義。它打破了技術(shù)烏托邦的迷思，將生態(tài)倫理注入數(shù)字系統(tǒng)的底層架構(gòu)；它超越了學(xué)科壁壘，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉地帶建立新的研究范式；它更重塑了發(fā)展哲學(xué)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)建立在資源可承載、安全有保障的基礎(chǔ)之上。當(dāng) "東數(shù)西算" 工程不僅追求算力調(diào)度效率，更強(qiáng)調(diào)配套可再生能源比例時(shí)，我們正見(jiàn)證這場(chǎng)治理革命從理論走向?qū)嵺`。

數(shù)字時(shí)代的終極治理智慧，在于平衡技術(shù)創(chuàng)新與資源約束的辯證關(guān)系。綠色安全不是對(duì)算力發(fā)展的限制，而是對(duì)其價(jià)值坐標(biāo)系的重構(gòu) —— 讓每一次運(yùn)算都遵循能效原則，讓每一份數(shù)據(jù)都承載安全責(zé)任，讓數(shù)字文明與生態(tài)文明在協(xié)同演進(jìn)中走向可持續(xù)未來(lái)。這既是技術(shù)創(chuàng)新的使命，也是制度設(shè)計(jì)的擔(dān)當(dāng)，更是人類社會(huì)跨越時(shí)代門(mén)檻的必然選擇。

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