山東
工業大模型與工業智能體已成為驅動智能制造發展的關鍵技術。為加速技術落地，搶占全球產業先機，國家智能制造標準化總體組圍繞這兩大領域，創新了“標準預研攻關機制”，通過“企業提案—聯合攻關—標準孵化”的方式，深化技術研討，加速標準制定，并推動示范應用。
首期面向智能制造的工業大模型與智能體標準預研會于5月28-29日在北京舉行，匯聚了眾多高校、科研院所及企業代表。首日，專家們深入探討了工業智能體的架構設計、數據標準化等核心議題，并達成共識，強調標準化應遵循“架構先行、場景驅動、生態共建”的原則。
專家們深入探討了工業智能體的架構設計、數據標準化等核心議題，并達成共識，工業智能體標準化需以“架構先行、場景驅動、生態共建”為原則，聯合產學研多方力量，分階段推進參考架構、數據規范與算力設施等標準制定。
此外，與會者還深入探討了工業大模型應用系統的參考架構、可靠性要求及模型交互協議等標準草案。會議明確了工業大模型的概念、特征和基礎能力類型，并針對智能制造中的問題，提出了模型兼容性、可移植性和互操作性的標準需求。專家們達成共識，認為構建標準化的模型接口和通信協議能有效降低工業大模型的應用門檻，推動技術的普及與升級。
此次會議為智能制造的未來發展奠定了堅實基礎，加速了相關技術的標準化進程。國家智能制造標準化總體組致力于構建開放協同的產業生態，整合創新鏈、產業鏈、價值鏈需求，以布局具有自主知識產權的前瞻性、引領性標準，從而為我國智能制造的升級打造堅實基礎，并助力塑造全球競爭新優勢。（文/趙秋玥）
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