近日，教育部職業院校信息化教學指導委員會關于發布《職業院校人工智能應用指引》的通知，以下為通知原文——

職業院校人工智能應用指引

為適應智能時代發展趨勢，響應國家“人工智能+”行動戰略，落實《教育強國建設規劃綱要（2024一2035年）》關于促進人工智能助力教育變革的戰略部署，編制本指引。

一、總體目標、原則與路徑總體目標：引導職業院校開展適應智能時代的教育教學改革，推進人工智能技術與職業教育教學的深度融合，培養具備人工智能素養及職業能力的技術技能人才，助力產業智能化升級。編制原則：職業導向：以產業需求為核心，強化崗位所需的人工智能素養及職業能力培養；分層分類：區分中職、高職專科、職業本科的培養目標：動態迭代：適應人工智能技術快速發展，動態更新相關課程內容與技能測評標準；倫理安全：遵循以人為本理念，保護數據隱私，負責任地使用人工智能。實施路徑：以產業需求為牽引、國產技術為支撐、分層遞進為策略，通過專業技術升級、課程內容重構，以及師資賦能、校企協同、倫理規范等多維創新，持續推進人工智能深入應用。

二、學生人工智能素養要求及評價

職業院校應與行業企業、行指委（教指委）等多方協同合作，共同推動學生人工智能素養及職業能力的全面提升。從制定標準、開發課程，到塑造學生人工智能核心能力與倫理判斷力，再到完善評價方式，在產教融合理念下培養不僅熟練掌握人工智能技術，更能在復雜職業場景中靈活運用及創新，兼具良好人機協同、職業規范、終身學習等能力的高技能人才。

（一）學生人工智能素養要求

信息化教指委將聯合職業院校與行業企業，共同研究制定面向全體職業院校學生的人工智能素養標準。該標準將遵循中職一高職專科一職業本科分層遞進的理念，涵蓋“通識素養、專業技能、行業能力”三個核心部分，并始終貫穿安全倫理教育，明確學生在不同階段必需具備的人工智能知識、技能和職業素養，從而提升其就業適應能力和崗位競爭力。中職學生應能了解人工智能基本概念和在日常學習生活中的應用，并能使用人工智能工具完成基礎任務。高職專科學生應理解人工智能在專業領域的典型應用，能夠在工作場景下獨立設計人工智能輔助解決方案。職業本科學生應系統掌握人工智能與專業結合的創新模式，能夠構建人工智能賦能的創新業務模式。

（二）學生人工智能素養評價

信息化教指委將聯合職業院校、行業企業研究編制學生人工智能素養評價指標體系，確定素養評價指標及素養分級標準，開發基于動態能力圖譜人工智能素養評價系統，針對中職、高職專科、職業本科不同層次開發梯度化測評工具，支持職業院校從人工智能通識素養、專業技能、行業能力、倫理安全意識等維度開展對學生人工智能素養的評價，將企業認證作為補充評價依據，以增強評價的就業導向性，助力學生更好地適應未來職場需求。

職業院校應定期開展學生人工智能素養測評，將評測結果納入學生“五育融合”評價檔案袋，構建包含人工智能素養發展情況的學生綜合素質畫像。

三、人工智能專業建設和專業智能化升級

職業院校應與行業企業緊密合作，結合人工智能相關產業和傳統產業智能化發展需求，建立“行業-企業-院校”三方聯動的技能需求動態數據庫，梳理典型工作崗位人工智能能力要求和職業素養要求，以教育部《職業教育專業教學標準》為基礎，共同制定、定期更新與完善專業人才培養方案，共同建設人工智能產教融合實訓基地，開展智能化專業技能、行業能力評測，促進相關專業的智能化升級，進一步提升人才培養質量及服務經濟社會發展的能力。

（一）積極開展人工智能相關專業的建設

職業院校應與行業企業聯合制定人工智能相關專業的人才培養方案，建立校企深度合作機制，動態把握人工智能行業的能力需求，建設及時更新的人工智能專業課程體系和實踐項目。

（二）推進已有專業智能化升級

職業院校應加強與行業企業的對接，及時掌握行業智能化技能需求，修訂專業人才培養方案，加強專業課程和實踐項目的智能化教學內容建設，注重行業企業人工智能真實項目轉化為教學案例。

（三）建立智能化專業技能測評體系

信息化教指委支持有條件的職業院校聯合行業企業、科技企業，分析行業標準和崗位需求，編制行業及相關專業的能力圖譜，構建智能化技能測評體系，開發基于大模型的技能評測系統，動態評估學生人工智能專業技能和行業能力。

職業院校應積極推進智能化技能評測系統的應用，精準識別每位學生的優劣勢，生成個性化的學習建議與技能提升方案。將測評結果與學生的就業需求進行智能匹配，幫助學生了解自身職業定位，為其量身定制發展路徑，提升就業匹配度。

四、人工智能通識課程體系建設

信息化教指委將聯合職業院校、行業企業，遵循中職一高職專科一職業本科貫通遞進的原則，研究制定職業院校人工智能通識課程體系及相應標準。職業院校應結合本校專業實際情況，借助本校信息學院、信息中心等部門的資源，建設“通識素養一專業技能一行業能力”三層課程體系，通過必修、選修相結合的人工智能通識課程、專業人工智能技能課程和行業人工智能應用課程實現學生的人工智能素養培養。

（一）中高本貫進的通識課程體系建設

信息化教指委將聯合職業院校、行業企業編制中高本貫通的人工智能通識課程標準。

中職通識課程內容包括人工智能基礎知識、應用技能和安全倫理。

高職專科通識課程內容應側重提升學生的人工智能技術技能、行業應用能力、倫理意識與行為方式。

職業本科通識課程內容應聚焦于培養學生人工智能賦能的創新業務模式，強化倫理意識與行為規約。

（二）人工智能通識課程分層建設

職業院校應采用“通識素養一專業技能一行業能力”分層模塊化的課程結構，培養學生從人工智能基礎知識到技術技能、從通用技能到工作能力，提升學生在智能化行業的就業及職業發展潛力。人工智能通識素養包括人工智能的基本概念、算法邏輯、數據安全和倫理意識等。學生應了解人工智能的基本原理及其在學習、生活和行業中的應用場景，增強技術應用中的數據安全和倫理意識。

人工智能專業技能模塊包括專業領域數據分析方法、機器學習方法、智能設備操作方法等。學生應能掌握所學專業中人工智能技術的應用方法，具備解決專業問題的初步能力。

人工智能行業應用能力模塊包括所學專業對應行業人工智能應用的知識與技能等。學生應掌握行業工作中應用人工智能技術的方法，具備解決行業實際問題的初步能力。

五、人工智能教學模式創新

職業院校應組織教師開展人工智能教學模式創新，包括個性化學習與技能訓練、智能化實訓教學、項目驅動與案例教學等。

（一）個性化學習與技能訓練

教師應根據學生的實際情況，選擇合適的教學方法，利用人工智能教學系統（智能備課工具、智能學習支持平臺、學情分析系統等）支持學生個性化學習與技能訓練。

（二）智能化實訓教學

職業院校應借助內外部資源，規劃并建設人工智能實訓室、智能型虛擬仿真實訓基地等，增強學生實訓的沉浸式體驗、交互水平和個性化評價反饋。

（三）項目驅動與案例教學

職業院校應主動與企業和行業協會對接，建立企業和行業協會參與的長效機制，引進并整合以本地企業為主的智能化項目及案例。教師應基于企業項目及案例，指導學生與人工智能工具協同學習。

六、教師人工智能教學勝任力提升

教師的人工智能教學勝任力是職業院校人工智能應用的關鍵，職業院校應采用“分層培訓+產教融合”策略，推動教師人工智能教學勝任力提升，構建全員通識素養、專業技能和行業能力并舉、校企協同的雙師型團隊，促進人工智能教育教學的創新發展。

（一）分層培訓要求

信息化教指委將制定教師人工智能教學勝任力標準與評價方法。職業院校應對教師開展分層培訓：

1.普及層：應能熟練使用人工智能教學工具開展教學。

2.深化層：應能熟練使用行業企業中常用的人工智能技術與方法開展教學。

3.研發層：應能參與企業人工智能項目，具備行業企業人工智能應用的研發能力。

（二）產教融合培訓

1.職業院校應積極聯合行業企業推動“雙師型”教師培訓團隊建設，由人工智能教育方面的專家和企業工程師聯合開展教師培訓。

2.職業院校應鼓勵教師將企業項目經驗（如通過人工智能優化工業生產流程）轉化為教學案例，并逐步建立校內外共享的案例庫。

3.職業院校應將教師人工智能教學創新應用納入績效考核。

4.信息化教指委將定期組織人工智能教學典型案例征集、人工智能教學能力研修、人工智能教學優秀課程觀摩等活動，發揮示范引領作用，共享優秀資源，推廣成功經驗。

七、人工智能倫理與安全要求

職業院校人工智能應用應遵循倫理規范，守衛道德底線，加強隱私保護，確保數據安全，加強內容審核，堅守學術誠信。

（一）加強倫理教育

職業院校應加強倫理教育，在人工智能通識課程中加入倫理教育內容，隨技術變化及時更新倫理教育的內容，培養學生負責任的技術應用意識和行為方式。職業院校應確保教師在育人中的主體地位，教師應在教學中秉持人工智能價值理性，在課程構建中融入對人工智能倫理與社會影響的分析，在指導學生的過程中凸顯人文關懷。

（二）保護數據隱私

職業院校應加強數據隱私保護，通過管理制度和技術手段確保數據的規范收集、存儲和使用，嚴格保護師生隱私信息、敏感信息和涉密信息，防止數據被濫用或未經授權應用，確保各類數據的安全性。

（三）建立內容審核機制

職業院校應設立人工智能內容審核機制，對人工智能生成的內容進行負責任的審核，防止生成內容錯誤傳播，誤導學生。

（四）堅守學術誠信

教師應引導學生遵守學術規范，合理、合規地使用人工智能，禁止學生利用人工智能代寫作業、偽造實踐成果等不端行為。

八、人工智能應用的保障措施

職業院校人工智能應用應實現跨區域、跨行業的多方協同合作，從組織體系、專用大模型、智慧校園等方面制定保障措施，促進人工智能教育資源、技術和成果的共享。

（一）人工智能教育的組織體系

職業院校應設立專門機構，配備專業人員，編制人工智能教育教學方案。方案應明確學校各部門、人員在人工智能教育中的職責和工作流程，推進包括人工智能通識課開設，專業+人工智能人才培養方案修訂和課程體系建設，培訓及支持教師開展人工智能教學模式創新等方面的工作。

（二）職業教育人工智能專用大模型建設

相比通用大模型，職業教育專用大模型在行業知識領域出現幻覺的概率更低，在專業教學應用中適切性更好。應遵循從行業到專業的邏輯，建設職業教育領域專用大模型（即行業-專業大模型）:

1.信息化教指委將研究制訂職業教育行業-專業大模型建設與應用指南，編制相關規范和標準（如訓練數據技術規范、數據質量標準、數據安全標準等），為多方合作建設行業-專業大模型提供標準依據。

2.信息化教指委將組織職業院校、行業企業、研究機構等多方合作的專門團隊，支撐職業教育行業-專業大模型的可持續發展。引導教育科技企業共享算力資源，推動建立區域性人工智能算力中心，實現院校間資源共享，并結合開源基礎大模型，構建符合職業教育需求的行業-專業大模型。引導龍頭企業積極提供行業知識與技能語料，增加大模型的行業適配性。

3.信息化教指委將組織、協調相關方建立行業-專業大模型從研發、上線到應用的全生命周期安全運維體系，確保大模型建設與應用過程中內容合規、數據安全、應用符合倫理。研究組織大模型應用的用戶測評，推動示范性應用。跟蹤研究試點項目的成效與問題，提供優化建議。

4.職業院校應深入參與行業-專業大模型建設與應用，提供場景需求、創新教學模式、支持評價反饋，將大模型作為專業智能化升級、課程智能化改造、教材智能化轉型、實訓基地智能化建設、教師人工智能勝任力提升的重要抓手和支撐。

（三）智慧校園中人工智能相關條件建設

職業院校應在智慧校園建設過程中加強人工智能教育教學應用的技術支撐條件建設。

1.職業院校應將人工智能應用系統和工具整合至智慧校園已有技術系統，在智慧校園各個場景中充分應用人工智能，為師生教學、學校管理服務提供智能化技術與工具的支持。

2.職業院校應充分借助科技企業的共享算力資源，結合私有算力建設，支撐行業-專業大模型校內落地應用。

3.職業院校應通過引入行業-專業大模型及智能化工具，建設人工智能教學和實訓環境，支持人工智能通識課及專業課的教學，提升教學的實操性與智能化水平。

來源：教育部職業院校信息化教學指導委員會。

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