就在今天，王自如復出了。推出的新IP叫做王自如AI，從而宣布進入了all in AI的內容開始創業。

王自如研究生畢業于香港理工大學英語專業，從這個角度來說，我和他還成了校友。曾經我就說過，這種IP主播在離職公司之后肯定會有競業協議，因為IP屬性太強了，如果復出再做同行業，就會難免形成競品關系，比如不管你露臉做什么，你以IP創立的公司所對應的投資人、股東不同意，勢必是反對與投訴。

但王自如選擇AI內容，看到現在AI產品經理將會越來越賺錢，并且在視頻里他有一句話：”創業要跟著趨勢走“

比如他提到他畢業之后就開始做評測視頻，那個時候他只是不小心就進入到了一個新藍海行業：科技評測。只是他站在了評測手機的第一批梯隊下，在時代趨勢潮流下，自己用了9年時間跟著時代去發展，跨越了階層、資源等等，這是他站在了幸運的時代腳下，而不是努力的成果。

未來10年是AI與AR眼鏡的時代，會Python的產品經理會很吃香

從進入AI時代開始，選擇做AI的產品經理一定要掌握AI的基本技能，除了AI的AI的應用工具外，還有就是AI模型的運行底層邏輯與配置參數，比如Python。

真正做AI產品的產品經理就會發現Python的使用場景在AI行業里非常多，尤其是現在AI相關的開源數據庫，都是在Python資料庫中的。比如我帶著團隊用ktransformers的算法，就是以Python為基礎的。

可以肯定的是，會Python的產品經理也越來越值錢，因為AI市場需求大，幾乎所有的應用都值得AI重新做一遍，并且很多AI科技公司都會要求產品經理掌握Python最好。

移動互聯網催生的手機設備爆發，開源的安卓系統成了開發者的最佳選擇，讓應用爆發式增長。

隨著移動互聯網的趨勢，手機終端銷售量破億，選擇跨多個類型終端，從而實現安卓、手機、網頁各類網站站點運行，包括現在的AR眼鏡、平板電腦都是用的安卓系統來完成運行。

在企業研發省成本的方式，就是最好一次開發，就 Java開發爆發式增長，加上后續的大數據以及微服務、數據中臺結構，讓Java培訓爆火。

而安卓系統可以魔改，以及開源的能力，讓開發者生態持續愿意投入，并且一次開發不需要多次重構，不需要讓開發者跟著安卓系統升級而強制要求自己的應用升級。

Python因為有較多的AI模型訓練資源，以及可以調用可以完成AI開發

比如PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, JAX這些AI訓練的數據庫都是需要Python來調用的。而現在Java這方面的資源是沒有的，并且要想最快調用CPU、GPU的性能，調用C++、C底層的計算運算是最快的。

產品經理用python的技能要求

1.首先是Python的語法結構

了解Python基礎的語法接口，并且知道在AI訓練中常用的函數與結構，可以使用Python的語言環境進行編譯，以及熟悉Python與數據庫的接入。

2.掌握Python下的lora微調步驟，熟悉核心的Python知識庫。

下面是是我用Dify結構完成的任務流，每個任務流節點需要做Python語法配置，在配置完成任務流后發現運行Python的代碼報錯。

如果產品經理會Python的基礎語法，就可以完成這類模型管理工具的配置化使用，從而減少研發，直接在需求調研階段就可以完成AI模型的能力是否跑的通。

利用Dify的任務流配置，創建一個科研知識庫文獻爬蟲知識庫，從而完成AI需求的MVP產品設計。

在任務流過程中，需要Python的編碼能力加入，才能跑通其任務流，并且執行自己所想的AI能力。

比如Hugging face社區就包含了大量的AI模型與數據集，這些幾乎都是用的Python。

比如現在比較火的Ktransformer仍然是Python接口，甚至是涉及到lora微調都是Python數據庫。

由此Python在AI積累的資源庫，導致了Java比不上Python了。

下面這個生成圖的模型，就支持了Python與JavaScripts,默認支持Python代碼接口調用示例，開發者可以快速調用。

王自如復出選擇AI：搞錢最快

在復出視頻里，王自如聊到現在AI是搞錢最快的，在視頻提到因為他現在需要找到金主爸爸盡快的還債，并且讓自己活下去。

所以讓AI的內容鏈接上產業互聯網，是他下一步接下來做的實名。我相信王自如AI的內容會帶來較多觀看者，并且從現在第一個視頻上線來看，B站的粉絲數已經有2.5萬了，這還是一個頻道。

在全網頻道，估計一周內就可以達到有超過10萬的粉絲積累了。

AI既然在他資源下是最容易賺錢的行業，那么AI產品經理也離不開了。

所以會Python的產品經理，也會變得越來越賺錢

今天的分享就到這里。

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