來源：央視網

“今年開始，所有考場將全面實行AI實時巡查，考生在考場的異常舉動、違規行為將被 AI巡查系統實時抓拍并由考點相關人員及時處置，考生的任何違規行為將無處遁形，切勿抱有僥幸心理。”近日，江西贛州市教育考試中心發出《致2025年贛州市高考考生的公開信》提醒道。

此前，江西省教育考試院已宣布，今年江西省將全面實行考場AI實時巡查，全程監控分析考場異常行為，考后繼續實行考場視頻監控錄像全省統一回放審查，凡核查判定為違規違紀行為的，將按照有關規定嚴肅處理。

引入AI實時巡查的不止有江西省。隨著2025年普通高等學校招生全國統一考試臨近，多省份積極推進AI監考技術應用，為高考“保駕護航”。AI巡查系統的啟用，能否為考生營造一個更加公平、公正的考試環境？

除江西外，湖北高考今年也將全面推行考場AI巡查。5月21日，湖北省教育考試院官宣，今年考場實行“人工監考、視頻監考和流動巡考”，同時還將全面推行考場實時智能巡查，對交頭接耳、左顧右盼、旁窺抄襲、提前搶答、延時拖答、攜帶或使用違規物品等各種考場違規行為，通過人工智能技術實時發現并預警，經考點認定屬實的，將對違規考生作出相應處罰。

廣東陽江今年高考同樣將啟用AI巡考。據陽江廣播電視臺消息，今年高考期間，陽江市15個考點采用AI巡考系統，該系統應用AI行為識別算法和大數據技術，可及時發現和預警考試過程中的違規違紀行為，通過攝像頭全方位捕捉和算法匹配，對考場內監考老師和考生行為進行實時監控和數據分析，一旦檢測到作弊、抄襲等異常行為，會立即發出警示。

與傳統人工監考相比，AI能夠7×24小時無死角監控，避免了人工因疲勞、主觀因素導致的疏漏，大幅提升了監考效率和精準度。

江西省教育考試院部署的AI系統，在全省考場架設的4K超高清攝像頭以每秒30幀的頻率采集畫面，通過骨骼關鍵點追蹤技術，可精準捕捉考生手部軌跡——當出現手指敲擊桌面、文具傳遞等12種預設違規動作時，邊緣計算終端會在0.3秒內完成模型匹配并觸發黃色預警。系統還會同步解析考場聲紋圖譜，當檢測到非翻閱試卷的異常語音分貝（如耳語聲超過45dB），會自動關聯畫面幀生成“音視頻聯動證據包”，為后續人工復核提供立體證據鏈。

湖北省推行的“智能監考三件套”則展現了技術閉環設計：入場環節的3D結構光人臉識別儀可將誤識率降低至0.001%；考場內的毫米波智能安檢門能穿透衣物識別藏匿于鞋襪、腰帶處的微型通訊設備；而實時巡查系統搭載的注意力追蹤算法，可通過眼球運動軌跡分析考生注視方向——當視線偏離試卷超過15度且持續3秒以上，系統會自動標記為 “疑似旁窺”，并在監考端生成帶時間戳的預警彈窗。

陽江市采用的AI巡考系統重點應用中國電信計算機視覺分析、陽江市采用的AI巡考系統重點應用中國電信計算機視覺分析、AI行為識別算法和大數據技術。除通過教室攝像頭實時采集畫面、AI算法自動匹配40種異常行為模型的實時巡考外，系統還可以實現考后智能檢索、數據統計分析和監考規范監測。

但是，在帶來便利的同時，AI監考也引發了一些爭議。

部分考生和家長對隱私保護表示擔憂，擔心在考場內的所有行為數據被記錄存儲后，會出現信息泄露和濫用的情況。還有人擔心AI存在誤判風險，可能會影響考生的前途。

針對這些問題，多地教育部門強調，AI僅作為輔助提示，最終判定需人工復核，以此避免“技術誤傷”。

湖北、江西等地在啟用AI巡查系統時，明確表示AI系統僅作為預警工具，最終違規判定權仍掌握在監考員手中，這一設計既提高了監考效率，又避免了“算法獨裁”風險，彰顯了技術向善的倫理底線。

目前，AI巡考系統在技術應用層面仍有諸多可優化空間。

湖南省教育考試院院長曹文才表示，要對智能巡查巡檢中獲取的異常行為預警數據進行匯總，加強訓練數據積累，持續開展算法模型訓練，提升智能算法分析能力和識別精準度，持續評估考場實時智能巡查所起到的輔助作用，特別是要充分發揮人的作用，不能過度依賴人工智能。

北京社科院副研究員王鵬認為，在擁抱高科技應用的同時，也需要注意數據安全與隱私保護，必須同步采取有效措施保護考生信息和考試數據的安全，防止數據泄露和濫用。同時，需要建立完善的技術故障應急預案，確保在技術出現問題時能夠及時應對，保障考試的順利進行。此外，還要關注不同地區、不同經濟條件下的考生是否能夠公平地享受到科技帶來的便利，避免技術鴻溝造成的教育不公平現象。

值得注意的是，有業內人士指出，高考其實已經進入了AI時代，人工智能技術已經在教育領域得到廣泛應用，“AI+教育”呈現出個性化和精準化的趨勢。不過，AI始終只是一個工具，人才是教育的核心，公平才是監管的本質。

今年高考多地啟用AI監考，盡管面臨挑戰，但隨著技術的不斷完善和相關制度的健全，將為考生營造更加公平、公正的考試環境，而如何在提升考試管理效率和保障考生權益之間找到平衡，還需要社會各界進一步的探索和努力。

來 源丨 央視網