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聚勢破界!重醫附二院發布七大技術攻關項目,邀全球伙伴共促醫療科技創新

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2025年6月6日上午,重慶醫科大學附屬第二醫院(以下簡稱“重醫附二院”)“聚勢·破界·共生”產學研協同創新大會隆重召開,重磅發布了醫院亟需合作的七大技術攻關方向,旨在搭建臨床需求與技術創新的融合橋梁,以科技賦能醫療,驅動公立醫院高質量發展,讓更多患者獲益。

此次發布的攻關方向,源于醫院深厚的臨床實踐積累,直指醫療產業升級的關鍵需求,展現了醫院推動科技創新轉化的堅定決心。活動現場,重醫附二院數據中心主任舒斌對項目進行了簡要介紹:


重醫附二院數據中心主任舒斌發布《科技成果轉化需求》/圖源 重醫附二院

基于運籌學的院區規劃及資源優化配置:傳統資源配置方式難以匹配醫院業務的多樣性和復雜性,在院區規劃、舊院改造上,擬突破四大關鍵技術:多約束醫療資源優化配置建模與線性規劃算法,基于排隊論的動態資源調度與預測技術,多目標醫療服務優化的智能求解算法,大規模醫療網絡的分布式優化計算技術。以構建智能化調度系統,目標實現患者等待時間最小化、設備利用率最大化。

“寬仁智融”—多模態智能數據中臺升級項目:醫院數據中心二期建設規劃,擬突破四大關鍵技術:多模態醫療數據標準化接入與預處理技術,跨模態數據語義對齊與知識圖譜構建算法,分布式多模態數據存儲與實時計算技術,多模態AI模型聯合訓練與高效推理技術。以此構建全院統一的多模態智能數據中臺,支撐AI賦能的智慧醫療應用生態。

AI賦能的智慧診療全場景體系建設:針對多語種理解、跨場景分診、文檔生成、數據融合推薦等技術瓶頸。本次攻關擬突破多語種醫療對話理解與智能問答技術,基于知識圖譜的精準分診與路徑推薦算法,醫療文檔智能生成與報告解讀自動化技術,全流程患者數據融合與個性化服務決策技術,進而構建覆蓋診前-診中-診后的全場景智能化服務體系。

基于醫療垂域大模型的全程健康管理智能平臺建設:醫院健康管理中心擬建設“基于醫療垂域大模型的全程健康管理智能平臺”,擬突破循證醫學證據智能檢索與關聯推理算法,多模態個性化交互與精準干預決策技術,跨場景醫療語義理解與流程智能化技術,旨在破解健康管理智能化轉型的核心難題。

基于混合現實技術的3D手術導航系統研發:為響應精準手術需求及醫保政策支持,此次擬突破多模態影像實時融合與3D重建、光學追蹤與AR/VR精準配準、手術路徑智能規劃與風險預測、手術量化評估優化四大技術,目標實現亞毫米級精度,縮短手術時間15%-20%,降低并發癥率10%以上。

基于多源數據的“自適應”助聽器智能算法:針對全球超4億聽障患者需求及現有助聽器自適應不足問題,醫院耳鼻喉科團隊擬攻關多源數據融合與AI自適應算法兩大核心技術,重點解決多模態環境信息實時融合算法、深度學習驅動的自適應信號處理技術、個性化聽覺模型構建與優化方法等問題。攻關成果將達到國際領先水平,具備重大產業化價值。

融合數字孿生技術的元宇宙醫院建設探索:探索元宇宙醫療前沿技術。擬突破高精度數字孿生建模與同步、多模態數據融合與虛擬化呈現、沉浸式醫療交互、跨平臺互聯互通四大技術,目標構建虛實融合的元宇宙醫院生態,實現遠程診療、虛擬培訓、沉浸康復等一體化服務。

“這不僅是技術的邀約,更是共同使命的召喚!”舒斌主任表示,“此次發布的七大項目深深根植于臨床一線痛點,也飽含著對醫療產業升級的無限憧憬。我們熱切期盼與全球擁有相關技術優勢的伙伴攜手同行,共同破解技術瓶頸,推動前沿科技在醫療沃土中生根發芽,惠及廣大患者,為提升服務效能、驅動數字化轉型、建設‘健康中國’貢獻強勁動力!”(資訊)

(文/周晉羽)

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