新智元報道

編輯：犀牛 Aeneas

【新智元導讀】活久見，OpenAI和谷歌「世紀握手」，達成合作了！另一邊的微軟，似乎轉頭就被拋棄了。另外，小扎也受了刺激，下決心親自組隊50人 ，破釜沉舟斥資150億收購Scale AI，誓要做出AGI。硅谷變天了。

一夜醒來，硅谷變天了！

OpenAI拋棄微軟，竟轉頭和谷歌合作，達成了前所未有的云服務協議。

可以說，這筆交易，直接一舉重塑了AI競爭格局。

另一方面，Meta的長期落后和Llama 4鬧出的丑聞，讓小扎徹底忍不了了。

他下定決心，親自出馬組建全新「超級智能團隊」，親自招募一切人選，人數大概為50人，目標就是實現AGI。

為此，甚至不惜斥巨資150億美元，收購Scale AI將近一半的股份。

可見，如今的硅谷已經風云驟變，巨頭們的棋局正在重新洗牌。

未來，誰能掌握算力、數據、算法的核心，誰就能主導全新AI時代的硅谷爭霸。王者之爭，已經開始！

OpenAI拋棄微軟，轉頭聯手谷歌？

活久見，OpenAI和谷歌，有朝一日竟達成合作了？

消息人士透露，谷歌云服務，將為OpenAI提供日益增長的算力需求。

這，無疑標志著AI領域兩大知名競爭對手之間一次令人驚訝的合作。

據悉，這筆交易已經討論了幾個月，并于5月最終敲定。

這就表明，如今訓練和部署AI模型所需的海量計算需求，正在徹底重塑AI領域的競爭態勢！

巨大的算力缺口，讓OpenAI也開始在微軟之外，謀求多元化的計算資源，比如備受矚目的星際之門數據中心。

對谷歌的云部門來說，這是一個大勝利。消息傳出后，谷歌母公司Alphabet的股價應聲上漲2.1%，而微軟的股價立刻下跌了0.6%。

要知道，OpenAI的ChatGPT，正對谷歌多年來霸榜的搜索業務構成最大威脅，但最近谷歌高管卻表示，AI競賽可能并非贏家通吃。

加拿大豐業銀行分析師在一份報告中寫道，這個局面著實「有些令人驚訝」。

這筆交易凸顯了兩家公司為了滿足海量計算需求，愿意忽略彼此之間的激烈競爭。最終，我們認為這是谷歌云部門的一次重大勝利。

但人們仍然擔心，ChatGPT正逐漸對谷歌的搜索主導地位，構成更大的威脅。

截止六月，OpenAI的年化收入已經飆至100億美元，在AI應用蓬勃發展的背景下，有望實現全年目標。

為了減少對微軟的獨家依賴，OpenAI已經在今年初跟軟銀和甲骨文合作籌建星際之門，還和CoreWeave簽署了價值數十億美元的協議，以獲得更大算力。

之前，微軟的Azure云服務一直是ChatGPT的獨家數據中心基礎設施提供商，直到今年1月。

而谷歌和OpenAI的商談已經持續了數月，就是因為OpenAI和微軟的合作關系，此前一直未能簽署協議。

微軟和OpenAI還在就數十億美元投資條款進行談判，包括微軟未來在OpenAI的股權。

正值谷歌擴大內部芯片TPU規模之際，這項合作無疑意義重大。

以前，TPU僅限內部使用，但如今它卻幫谷歌贏得了蘋果、Anthropic、Ilya初創公司（Safe Superintelligence）這些大客戶。

現在，谷歌已面臨著來自市場的重重壓力，被要求展示跟AI相關的資本支持的財務匯報（今年該支出將達到750億美元），同時還要低于來自競對AI的威脅，以及反壟斷法的壓力。

谷歌的DeepMind，一直是OpenAI和Anthropic的直接競對。

如果選擇出售算力，必然會減少谷歌自身的芯片供應，大大加持產能受限的競爭對手。

怎么平衡好谷歌自己和消費者業務部分的產能分配？CEO劈柴無疑面臨非常復雜的抉擇。

畢竟，根據首席財務官透露的消息，谷歌在上個季度就已經無法滿足云客戶的需求了。

而且現在，ChatGPT在月活數上已經遠遠超越了谷歌的Gemini，分析師也預測它將大幅削弱谷歌在搜索市場上的主導地位。

但是谷歌，還是在這個當口選擇了擁抱OpenAI。

小扎忍不了了，LeCun要出局？

而在另一邊，Meta的小扎也終于決定不忍了！

Llama 4的表現遠未達到他所設定的「全球最佳AI」目標。

外部開發者洶涌的吐槽、公司內員工的質疑，甚至是高管的離職潮，多少會讓他感到失落。

最終，他決心親自出馬。

就在剛剛，扎克伯格決定組建一支專家團隊，目標是實現超級人工智能。

一場名為「Llama 4」的挫敗

故事的導火索，源于一場挫敗。

今年4月，Meta發布了其最新的大語言模型Llama 4。

發布前，扎克伯格曾多次在內部表示，他希望Meta能擁有業界領先的AI產品。

他的這個理想給員工帶來了很大的壓力，有些員工不得不在晚上以及周末拼命加班。

然而，現實卻潑了一盆冷水。

Llama 4的發布并未激起預想中的浪花，無論是內部領導層，還是外部的開發者社區，它的表現都被打上了「雷聲大，雨點小」的標簽。

有開發者直言：「它承諾了太多，但交付的太少。」

更沉重的一擊是，被寄予厚望、號稱要超越OpenAI和谷歌的巨型模型「Behemoth」，也被悄然推遲發布。

據《華爾街日報》報道，Meta高層擔心，這款「Behemoth」相比前代模型，并沒有實現足夠的飛躍。

對于扎克伯格這種雄心勃勃的創始人來說，「技不如人」的感覺是難以忍受的。

于是，他切換到了「創始人模式」（founder mode）。

「招聘派對」與創始人模式

創始人模式下的小扎，變得無處不在。

最近，他會見了多位頂尖AI研究人員和工程師，還組建了一個名為「招聘派對」（Recruiting Party）的WhatsApp群組，與高管們全天候討論潛在的招聘目標。

他編制自己的招募名單，并喜歡成為第一個聯系潛在候選人的人。

據知情人士透露，Meta已向數十名來自OpenAI和谷歌等頂尖AI公司的研究人員提供七位數到九位數的薪酬待遇，其中一些人已同意加入。

不難想象，一名AI研究員，如果某天突然接到扎克伯格本人的電話，邀請他加入一個目標是實現ASI的秘密團隊，這將是何等的誘惑。

很難讓人拒絕。

扎克伯格計劃為這個新團隊招聘大約50人，包括一位新的AI研究負責人。

據說，為了讓這50人的新團隊能緊密協作，小扎甚至重新安排了Meta總部的辦公桌，以便這些新成員能坐在他附近。

這種物理上的拉近，也傳遞出一個清晰的信號：這是我最關心的事，我要親自盯著。

可能小扎再也信不過別人了。

甚至是他的首席AI科學家Yann LeCun。

執拗的Yann LeCun

Meta在人工智能領域已經投入了十多年。

早在2013年，扎克伯格就成立了公司第一個專門的人工智能實驗室。

在此之前，他曾試圖收購一家具有開創性的初創公司——DeepMind，不過那次收購輸給了谷歌。

如今，DeepMind已成為谷歌人工智能戰略的核心。

此后，Meta的研究工作就一直由公司的首席AI科學家Yann LeCun負責。

Yann LeCun是圖靈獎得主、神經網絡的先驅之一，在AI領域享有極高的聲譽。

不過，他對人工智能的看法與主流觀點有所不同。

許多人相信，現有技術將在未來幾年內發展出AGI。

而LeCun博士則認為，若要實現這一目標，必須提出全新的概念和新的范式。

聯手Scale AI，押注Alexandr Wang

除了組建內部團隊，扎克伯格還在外部尋找助力。

據報道，Meta正計劃對AI初創公司Scale AI投資超過100億美元，這將是Meta迄今為止最大的外部AI投資。

小扎這次真是拼了！

Scale AI以其數據標注和模型訓練服務聞名，客戶包括微軟和OpenAI。

其在數據處理上的專長，將為Meta的Llama模型提供更高質量的訓練數據，彌補Llama 4在性能上的短板。

但扎克伯格此次的百億投入可能不僅僅是為了Scale AI的數據和技術。

也可能是為了人才。

這筆交易完成后，Scale AI的創始人Alexandr Wang將會加入Meta的「超級智能」團隊。

小扎把寶壓在了Wang身上。

他的加入可能為團隊注入新的技術視角，加速Meta向AGI目標的邁進。

Alexandr Wang曾與奧特曼同住在一所房子。

今年1月，兩人還在國會大廈為特朗普總統的就職典禮合影留念。

豪賭的底氣

小扎這些豪賭的底氣十足。

他坦言，與那些需要不斷進行巨額融資來續命的競爭對手（比如OpenAI和Anthropic）不同，Meta擁有一臺強大到足以支撐這場豪賭的「印鈔機」——穩健的廣告業務。

我們擁有足夠的現金流，來資助一個數千兆瓦（multi-gigawatt）級別的數據中心。

這是扎克伯格向招聘對象描繪的未來。

這是什么概念？

一個數千兆瓦的數據中心，其峰值功耗相當于一座大型核電站輸出功率的幾分之一，足以為數百萬戶家庭供電，足以支撐起世界上最強大的服務器集群。

根據最新的數據，訓練一個像GPT-4這樣的模型，電力成本就高達數百萬美元。

而通往AGI的道路，無疑需要更龐大的算力投入。

扎克伯格曾公開表示，今年將在AI上投入650億美元用于相關項目。

一場由巨額資金和創始人意志驅動的沖刺，正在Meta內部全速啟動。

參考資料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-10/zuckerberg-recruits-new-superintelligence-ai-group-at-meta

https://www.nytimes.com/2025/06/10/technology/meta-new-ai-lab-superintelligence.html