或許你已經(jīng)感受到，AI的采用與你之前所經(jīng)歷的任何技術(shù)革命如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等，大有不同，事實(shí)確實(shí)如此。

近日，風(fēng)險(xiǎn)投資公司Bond創(chuàng)始人兼普通合伙人瑪麗·米克爾發(fā)布了一份長(zhǎng)達(dá)340頁(yè)的《趨勢(shì)——人工智能》報(bào)告，其中51頁(yè)的內(nèi)容都提到“前所未有”一詞，以數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)人工智能在開發(fā)、應(yīng)用、投入及普及速度上的突破。這位曾因年度互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”的投資人，是繼2019年后首次重啟趨勢(shì)研究，聚焦人工智能對(duì)技術(shù)史的顛覆性影響。在創(chuàng)立Bond之前，她曾于2010年至2019年負(fù)責(zé)凱鵬華盈（Kleiner Perkins）的增長(zhǎng)業(yè)務(wù)，投資了Facebook、Spotify、Ring和Block（當(dāng)時(shí)是Square）等公司。

她在報(bào)告中寫道，“人工智能技術(shù)發(fā)展的變化速度和范圍確實(shí)是前所未有的，數(shù)據(jù)也證明了這一點(diǎn)?！?/p>

米克爾援引多項(xiàng)數(shù)據(jù)佐證人工智能的“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”：

一是用戶增長(zhǎng)。ChatGPT僅用17個(gè)月便突破8億用戶，且如此高額年經(jīng)常性收入（ARR）增長(zhǎng)速度，遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代任何產(chǎn)品。

二是成本下降。她援引斯坦福大學(xué)研究顯示，模型訓(xùn)練成本雖高達(dá)10億美元，但推理成本（即使用成本）在兩年內(nèi)下降99%（按每百萬(wàn)token計(jì)算）。

三是競(jìng)品尤其是中國(guó)廠商崛起。一方面，英偉達(dá)2024年Blackwell GPU的單位功耗較2014年Kepler GPU降低10.5萬(wàn)倍，另一方面，中國(guó)廠商則以開源方式實(shí)現(xiàn)追趕，形成全球性技術(shù)競(jìng)賽。

報(bào)告稱，隨著人工智能系統(tǒng)日益強(qiáng)大且商業(yè)價(jià)值凸顯，其發(fā)展重心也逐漸從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向工業(yè)界。與此同時(shí)，一場(chǎng)與之并行的變革悄然興起——大約在2019年（彼時(shí)GPT-2在限制參數(shù)規(guī)模的情況下發(fā)布），閉源模型開始蓬勃發(fā)展，其背后推動(dòng)力主要來(lái)自專有利益、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及安全考量。

閉源模型的發(fā)展遵循著集中化、高資本投入的路徑。像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude這類模型，都是在專有系統(tǒng)中利用海量專有數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的，整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程需要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間以及數(shù)百萬(wàn)美元的資金。這些模型往往性能更為卓越，使用起來(lái)也更加便捷，因此深受企業(yè)、消費(fèi)者以及越來(lái)越多的政府機(jī)構(gòu)的青睞。不過(guò)，這種優(yōu)勢(shì)是以犧牲透明度為代價(jià)的，用戶無(wú)法獲取模型的權(quán)重參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及微調(diào)方法等關(guān)鍵信息。

最初作為研究前沿領(lǐng)域的成果，如今已演變成一種封閉的產(chǎn)品體驗(yàn)，通過(guò)API接口對(duì)外提供服務(wù)，并授權(quán)給企業(yè)使用，同時(shí)還受到法律和商業(yè)壁壘的嚴(yán)密保護(hù)。

而后來(lái)，隨著大型語(yǔ)言模型的日益成熟以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，開源模型憑借其低成本、功能持續(xù)增強(qiáng)以及開發(fā)人員和企業(yè)更廣泛的訪問(wèn)權(quán)限等優(yōu)勢(shì)，重新嶄露頭角。這些開源模型可供任何人免費(fèi)使用、修改和在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，因而備受早期初創(chuàng)公司、研究人員/學(xué)者以及獨(dú)立開發(fā)人員的歡迎。

開源正在推動(dòng)主權(quán)人工智能倡議、本地語(yǔ)言模型的發(fā)展以及社區(qū)主導(dǎo)的創(chuàng)新。與此同時(shí)，閉源在消費(fèi)者市場(chǎng)以及大型企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中占據(jù)著主導(dǎo)地位。

與此同時(shí)，谷歌TPU、亞馬遜Trainium等云端芯片實(shí)現(xiàn)規(guī)?；_發(fā)，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的快速迭代。米克爾強(qiáng)調(diào)：“這些不僅是技術(shù)嘗試，而是關(guān)乎未來(lái)的戰(zhàn)略性押注?！?/p>

不過(guò)，盡管人工智能在技術(shù)層面全面領(lǐng)跑，但其財(cái)務(wù)回報(bào)尚未超遠(yuǎn)其他技術(shù)革命。米克爾給出了兩點(diǎn)看法：

一是人工智能仍需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資。風(fēng)險(xiǎn)投資加速流入人工智能領(lǐng)域，但企業(yè)與云服務(wù)商仍面臨高額基礎(chǔ)設(shè)施投入。

二是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也加速成本降低，用戶和應(yīng)用企業(yè)將受益于技術(shù)快速改進(jìn)。但目前尚不清楚哪些公司能成為長(zhǎng)期盈利的下一代科技巨頭。她寫道：“只有時(shí)間能證明，當(dāng)前的人工智能領(lǐng)跑者能否在盈利方程式中站穩(wěn)腳跟?！?/p>

人工智能資本支出前所未有

報(bào)告首先指出人工智能的快速發(fā)展。Instagram、WhatsApp和YouTube用了2-4年時(shí)間才達(dá)到1億用戶。而ChatGPT不到三個(gè)月就做到了。截至今年4月，ChatGPT每周用戶量已達(dá)8億，目前每年處理超過(guò)3650億次搜索。

AI智能體正在將對(duì)話界面轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ芑A(chǔ)設(shè)施。雖然該產(chǎn)品開發(fā)還處于早期，但其影響力已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

隨著人工智能的使用越來(lái)越多，基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算的總需求也在上升，從而再次推高了成本。其結(jié)果是，增長(zhǎng)的飛輪給云提供商、芯片制造商和企業(yè)IT預(yù)算帶來(lái)了壓力。

值得一提的是，印度已成為人工智能平臺(tái)的重要市場(chǎng)。該國(guó)為ChatGPT的移動(dòng)應(yīng)用用戶貢獻(xiàn)了最高比例（13.5%），超過(guò)美國(guó)（8.9%）和德國(guó)（3%）。印度也是中國(guó)DeepSeek的第三大用戶群（6.9%）。報(bào)告指出，印度一直是人工智能公司重要的用戶群市場(chǎng)。

開源與閉源路線

人工智能正在分裂成兩條道路：像GPT-4和Claude這樣的閉源模型，以及像Llama和Mixtral這樣的開源模型。

在她看來(lái)，這種分裂正在塑造整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)：開源模型正在推動(dòng)自主人工智能的發(fā)展，而本地語(yǔ)言模型和閉源模型在消費(fèi)者市場(chǎng)份額和企業(yè)采用方面占據(jù)主導(dǎo)地位。

閉源模型性能領(lǐng)先，受到企業(yè)青睞，但缺乏透明度。開源模型更容易獲得，并正在推動(dòng)當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言、基層工具和自主人工智能方面的創(chuàng)新。

開源人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代科技時(shí)代的車庫(kù)實(shí)驗(yàn)室：快速、混亂、全球化和激烈協(xié)作。根據(jù)發(fā)布的大型人工智能模型數(shù)量，中國(guó)（截至2025年第二季度）在開源競(jìng)賽中處于領(lǐng)先地位，2025年將發(fā)布三個(gè)大型模型——DeepSeek-R1、阿里巴巴Qwen-32B和百度Ernie 4.5。

報(bào)告還指出，閉源模型在消費(fèi)者群體和大型企業(yè)里備受青睞，這主要?dú)w因于它們?cè)谠缙谡宫F(xiàn)出的性能優(yōu)勢(shì)、出色的易用性以及更為廣泛的知名度。

不過(guò)，開源模型正在迅速縮小與閉源模型的差距，而且其發(fā)展速度超出了許多人的預(yù)期，更為關(guān)鍵的是，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所付出的成本僅僅是閉源模型用戶成本的一小部分。以Llama 3和DeepSeek為代表的開源模型，已經(jīng)在推理、編碼以及多語(yǔ)言處理能力方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，這些模型支持用戶完整下載，能夠進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，并且可以部署在普通的硬件基礎(chǔ)設(shè)施之上。

成本下降，競(jìng)爭(zhēng)加劇

根據(jù)斯坦福大學(xué)的數(shù)據(jù)，雖然模型訓(xùn)練成本上漲（高達(dá)10億美元），但推理成本在兩年內(nèi)下降了99%。與2014年推出的前代產(chǎn)品相比，英偉達(dá)2024年推出的Blackwell GPU的每個(gè)令牌能耗降低了10.5萬(wàn)倍。谷歌的TPU芯片和亞馬遜的Trainium也在迅速擴(kuò)張?！斑@些不是邊緣項(xiàng)目，而是基礎(chǔ)性的賭注，”米克爾指出。

2022年至2024年期間，運(yùn)行大語(yǔ)言模型的每個(gè)token的成本估計(jì)下降了99.7%，硬件和算法效率的大幅提高推動(dòng)了這一下降。曾經(jīng)這對(duì)所有公司都來(lái)講都過(guò)于昂貴，現(xiàn)在甚至是個(gè)人開發(fā)者都能夠?qū)崿F(xiàn)低門檻獲取。

基礎(chǔ)大模型的激增創(chuàng)造了一種新的靈活性，開發(fā)人員現(xiàn)在可以在數(shù)十種模型之間進(jìn)行選擇。它們各自在不同領(lǐng)域表現(xiàn)出色。一些針對(duì)推理進(jìn)行了優(yōu)化，其他用于速度或代碼生成，其結(jié)果是擺脫了供應(yīng)商鎖定。

人工智能正在塑造現(xiàn)實(shí)世界

報(bào)告指出，人工智能的應(yīng)用范疇正不斷拓展，早已超越了傳統(tǒng)應(yīng)用程序的邊界。如今，它已深度融入多個(gè)領(lǐng)域，不僅能夠駕駛汽車、操控工廠里的機(jī)器人，還在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)揮著重要的輔助作用。

工作崗位并未因人工智能的出現(xiàn)而消失，相反，它們正處于持續(xù)演變的過(guò)程中。人工智能正逐漸成為程序員、作家以及分析師等職業(yè)的得力“副駕駛”，與人類協(xié)同工作，提升工作效率與質(zhì)量。

米克爾透露，自2018年起，與人工智能相關(guān)的職位空缺數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，漲幅高達(dá)448%，這充分彰顯了人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺膹?qiáng)勁需求。

報(bào)告還提到，幾十年來(lái)，商業(yè)軟件一直遵循著一種廣為人知的模式：先開發(fā)出一款專門工具，然后將其銷售給特定且狹窄的用戶群體，并在垂直領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展與規(guī)模放大，這便是垂直SaaS商業(yè)軟件的典型模式。

然而，隨著基礎(chǔ)模型和生成式人工智能的興起，行業(yè)格局發(fā)生了變化。其他從業(yè)者開始采用橫向整合的方式，將人工智能原生生產(chǎn)力、搜索、通信以及知識(shí)管理等功能集成到一個(gè)統(tǒng)一的界面之中。他們不再通過(guò)銷售孤立的軟件許可證來(lái)盈利，而是針對(duì)嵌入整個(gè)技術(shù)堆棧的智能功能收取費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)了從單純銷售工具向注重提供實(shí)際成果的價(jià)值轉(zhuǎn)變。

舉例來(lái)說(shuō)，微軟正在整個(gè)技術(shù)堆棧中集成Copilot，以提升其產(chǎn)品的智能化水平；Zoom和Canva則將生成式AI融入面向用戶的工作流程；而copula公司正把生成式AI能力注入其數(shù)據(jù)和開發(fā)人員堆棧，助力開發(fā)者更高效地開展工作。

當(dāng)下，全球范圍內(nèi)針對(duì)芯片、數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵技術(shù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)已全面打響。米克爾將這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)比作冷戰(zhàn)時(shí)期的太空競(jìng)賽，其激烈程度可見一斑。

不過(guò)，在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的背后，也存在一些亟待解決的嚴(yán)重問(wèn)題。人工智能可能存在偏見，會(huì)傳播錯(cuò)誤信息，甚至其行為也難以預(yù)測(cè)，這些都可能帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。米克爾認(rèn)為，我們需要制定明確的規(guī)則，依靠誠(chéng)實(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，并構(gòu)建更智能的系統(tǒng)，以此應(yīng)對(duì)人工智能快速發(fā)展所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

米克爾的報(bào)告揭示了人工智能的雙重性：它既是技術(shù)史上的里程碑，也是商業(yè)世界的未知變量。對(duì)于其他人而言，或許正如她所言：“系好安全帶，迎接這場(chǎng)前所未有的變革?！?strong>（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達(dá)）