原文發(fā)表于《科技導報》2025年第 8 期 《共享化、電動化、智能化應用對城市交通減排的貢獻及政策協(xié)同 》

共享化、智能化等交通新業(yè)態(tài)將深刻影響未來城市出行模式，是城市客運減排的重要方向。相關(guān)技術(shù)的普及應用將促進城市交通零排放目標的實現(xiàn)，還能減少私家車數(shù)量，顯著提高城市交通運行效率。為此，《科技導報》邀請交通運輸部科學研究院專家，采用T3E?SAM模型，設(shè)置了“雙碳”目標情景和技術(shù)變革情景，預測了未來城市客運的需求，并量化了共享化、電動化、智能化交通的減排效果。這一研究將為探索城市交通綠色轉(zhuǎn)型路徑、制定精準減排政策提供重要的科學依據(jù)。

實現(xiàn)“碳達峰碳中和”目標已經(jīng)成為中國應對氣候變化的戰(zhàn)略。交通部門作為中國主要的碳排放部門之一，其碳排放總量持續(xù)上升，2005—2021年年均增速達3.6%，同時，占比呈現(xiàn)上升趨勢，從2005年6.4%上升為2021年的10.7%，未來交通部門將面臨較大的減排壓力。城市是居民活動的密集區(qū)域，中國私家車數(shù)量從2005年的1383萬輛，增長到2023年的2.71億輛，增長了近19倍，使中國城市交通碳排放成為交通部門中重要的碳排放源。考慮到中國未來城鎮(zhèn)化率還將進一步提升，城市規(guī)模還將擴大，城市交通總需求量將繼續(xù)上升，并對時效性、舒適性等出行服務品質(zhì)要求越來越高，城市交通碳排放總量控制難度日益增加。此外，城市在工業(yè)、建筑等部門減排空間日益縮減，交通部門碳減排成為城市的主要減排部門。

城市交通低碳發(fā)展一直是學術(shù)熱點問題，研究主要集中在城市交通碳排放核算和未來趨勢預測、城市交通碳排放影響因素識別以及典型城市減排路徑設(shè)計等方面。首先，研究人員構(gòu)建核算模型對城市交通碳排放量進行核算，并基于不同情景預測了未來交通碳排放趨勢。其中，自上而下模型能夠較好反映城市經(jīng)濟等宏觀因素與交通需求的影響，通過構(gòu)建包括社會經(jīng)濟、交通供需和城市的人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展情況、交通基礎(chǔ)設(shè)施完備情況、新能源車輛應用情況等主要驅(qū)動因子的系統(tǒng)動力學模型，能夠核算城市交通能耗和碳排放量的變化趨勢。自下而上能源系統(tǒng)模型能夠更好反映交通運輸行業(yè)自身減排措施帶來的減排效果，劉俊伶等構(gòu)建了該類模型，對提高車輛能效、推廣新能源車和鼓勵綠色出行3類典型城市交通低碳措施的減排潛力進行了核算和預測。其次，綠色出行是城市交通碳排放最主要的影響因素，一項針對天津市811名城市居民的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，城市公共交通的完善度直接影響居民的出行選擇。同時，當城市人口密度較高，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施完善、有充足的步行道和自行車道時，城市綠色出行比例較高。第三，中國城市各具特點，需要因地制宜地制定低碳交通發(fā)展對策。對于一線城市，由于其超大的人口規(guī)模、相對較多的財政預算及創(chuàng)新能力，能夠通過優(yōu)化公共交通供給、加快推廣新能源車、提高治理水平，推動城市交通碳達峰。對于二三線城市，仍處于城市發(fā)展階段，需結(jié)合城市發(fā)展特征、資源稟賦和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，發(fā)展具備比較優(yōu)勢的能源結(jié)構(gòu)、打造智慧交通系統(tǒng)、優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)等實現(xiàn)城市交通的“雙碳”目標。

隨著城市交通排放對氣候變化的影響日益增大，越來越多的研究聚焦于共享化、電動化、智能化出行在城市交通減排中的貢獻。共享化出行通過乘坐公共交通、共享單車和拼車等方式減少私人乘用車的使用頻率和擁有量，進而降低交通總量和碳排放。電動化的減排效果更為顯著，通過替代傳統(tǒng)燃料車輛，直接減少能耗和碳排放。智能化的應用通過利用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)自動駕駛，提高車輛運行效率和道路使用率，減少車輛空載率和行駛距離，降低交通擁堵和碳排放。

綜上，現(xiàn)階段研究人員對城市交通的碳排量核算、預測、影響因素、城市低碳發(fā)展路徑等問題，以及共享化、電動化、智能化的減排原理開展了深入的研究。但主要集中在單一技術(shù)或模式的減排潛力評估，缺乏對多模式融合及政策協(xié)同的系統(tǒng)性研究。然而，隨著科技的發(fā)展，網(wǎng)約車平臺等共享化技術(shù)、自動駕駛等信息技術(shù)以及純電動車輛等新能源技術(shù)的應用已經(jīng)成為推動城市出行方式變革的核心動力。為更好地探索城市交通低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑，量化分析城市交通“共享化、電動化、智能化”發(fā)展趨勢帶來的減排潛力成為現(xiàn)階段研究迫切的需求。本文通過分析中國共享化、電動化、智能化交通對城市出行的影響，構(gòu)建城市交通碳排放預測模型，量化了不同情景下的減排效果，提出中國城市共享化、電動化、智能化交通發(fā)展的協(xié)同政策建議，為未來城市交通低碳智能化發(fā)展提供科學的參照。

1 現(xiàn)狀分析

1.1 城市出行以共享出行為主，傳統(tǒng)共享出行模式占比降低

廣義的共享出行是指多個居民共同使用交通運輸工具完成出行，包括傳統(tǒng)共享出行模式，如公共交通、巡游出租車；新興的共享出行模式，如合乘、分時租賃、共享單車、網(wǎng)絡預約出租車（簡稱“網(wǎng)約車”）等。

城市出行以共享出行為主，但不同共享模式呈現(xiàn)不同發(fā)展趨勢。2014年之前公共交通是城市出行最主要的方式，但受到軌道交通、票價改革和共享單車普及的影響，出行量在2014年達到峰值后持續(xù)下降。軌道交通隨著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，出行量持續(xù)上升，但考慮到中國僅有限城市具備建設(shè)軌道交通的條件，其客運量將持續(xù)增長但存在上限。巡游出租車受到網(wǎng)約車的沖擊以及牌照限制，自2014年其客運量持續(xù)下降。網(wǎng)約車能夠借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)高效率的時空匹配，其數(shù)量、服務人數(shù)持續(xù)增長，成為第3大4城市客運出行方式，2024年出行量較2015年增長了16.5倍，如圖1所示。

圖1 中國城市交通不同模式出行量

1.2 電動化車輛普及速度不斷加快

國家實施“雙碳”戰(zhàn)略以來，推動交通動力低碳替代已成為城市出行領(lǐng)域主要減碳手段。中國擁有目前世界上最大的電動汽車市場，城市交通是新能源汽車推廣的先驅(qū)者。2024年新能源營運車輛保有量是2020年的8倍，其滲透率（新能源乘用車新車銷售占所有乘用車銷售的比例）已經(jīng)從2016年的0.6%，快速增長到2024年的51.1%。

1.3 智能化是未來交通發(fā)展的主要方向

國內(nèi)已開展眾多自動駕駛的研究及試點應用。雖然當前自動駕駛技術(shù)在安全性、整車制造成本及傳感器感知系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)上還有突破空間，但自動駕駛出租車逐步取代人工駕駛將成為重要趨勢，武漢的試點中無人駕駛網(wǎng)約車隊規(guī)模已達到1000輛并實現(xiàn)商業(yè)化運營。2020年國務院發(fā)布的《新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》指出預計2025年高度自動駕駛汽車實現(xiàn)限定區(qū)域和特定場景商業(yè)化應用，2035年高度自動駕駛汽車實現(xiàn)規(guī)模化應用。

2 研究方法

2.1影響因素分析

本研究中共享化對城市交通碳排放的影響，主要體現(xiàn)在公共交通、巡游出租車、網(wǎng)約車等模式不同發(fā)展路徑的影響。考慮到公共交通、巡游出租車的客運量將持續(xù)下降，網(wǎng)約車將成為未來主要的城市出行方式，網(wǎng)約車的模式也將進一步拓展，包括私家車的拼車（carpooling）和共乘（ridesharing）類型的共享，該模式下能夠顯著增加車輛載客量，提高車輛的空間利用率和通行效率，直接降低了車輛總保有量，進而影響城市交通的碳排放。

電動化的普及加快了城市交通能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。電動化車輛減排效果顯著，由于中國電力清潔化比例為34.5%，即使考慮電動化車輛使用電力從而產(chǎn)生的間接排放量，電動車相較于傳統(tǒng)燃油車的減排效果能達到50%以上。

智能化的因素影響主要體現(xiàn)在3個方面：一是通過應用自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，由于更加精細的控制能夠減少單車能耗45%左右。二是當自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)滲透率達到一定程度后，能夠?qū)崿F(xiàn)城市級別的智能控制與調(diào)度、路徑規(guī)劃等功能，能夠提高城市交通通行能力的99.5%。三是為實現(xiàn)車路協(xié)同需要安裝智能信號系統(tǒng)、感知系統(tǒng)等硬件，車輛將搭載更多的電子設(shè)備，從而進一步增加城市交通能耗30%左右。共享化、電動化、智能化對城市交通出行和碳排放的影響如圖2所示。

圖2 共享化、電動化、智能化對城市交通出行需求和碳排放的影響

2.2 量化模型構(gòu)建

為量化分析中國交通部門碳排放發(fā)展趨勢，量化不同交通運輸政策、技術(shù)應用的減排效果，構(gòu)建了中國交通運輸與經(jīng)濟、能源、環(huán)境仿真分析模型（T3E?SAM），模型具體框架、細節(jié)見Wang等研究。

本文主要介紹城市客運需求預測模型，共享化、智能化對城市出行的影響模型。

1）城市客運需求模型。

城市客運需求通常由多元回歸模型進行預測，其中，人均出行次數(shù)受到人均GDP、人口總量和不同年齡人口分布、網(wǎng)上購物支出占總支出的比例和城鎮(zhèn)化率等因素的影響，模型構(gòu)建如下：

式中，y為人均出行次數(shù)，次；x1為人均GDP，元；x2為15~64歲人口比例，%；x3為網(wǎng)上購物支出占總支出的比例，%；x4為城鎮(zhèn)化率，%；K,a,a1,b,b1,c,c1,d,d1為各類參數(shù)。

2）共享化、智能化影響模型。

該模型用于城市交通中共享化、智能化車輛應用對城市能源碳排放的影響進行分析。

式中，F(xiàn)Ci,m為第i年m型動力系統(tǒng)車輛的燃料消耗量；NRi,j,k為第j年k類汽車新增注冊量；SRi,j,k為第j年新注冊的k類車輛的存活比例；IRi,j,k為第j年k等級車智能車輛新增注冊量在j年汽車新增注冊量中所占的比例；FCNi,j,k為第j年k類車輛的能耗強度，MILi,j,k為第j年份新注冊k類汽車在i年的行駛里程：MRi為i年智能車輛增加的行駛里程比例，對于非智能化車輛，這項指標為0。

式中，GEi為第i年份的車隊能耗；EFi,m為第i年份m型動力系統(tǒng)汽車燃料全生命周期能耗因子，

式中，GCi為第i年份的車隊碳排放量；FCi,m為第i年份m型動力系統(tǒng)汽車燃料碳排放因子。

考慮到本研究主要采用多元回歸模型（自上而下模型）對運輸量進行預測，該模型通過深入分析經(jīng)濟系統(tǒng)與運輸需求的關(guān)聯(lián)，能夠相對準確地描述未來城市客運需求與宏觀經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，但由于未來經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展的參數(shù)難以確定，模型預測結(jié)果存在一定的局限性。共享化、智能化影響模型（自下而上模型）對城市碳排放影響進行分析，該模型能夠深入細致地描述碳排放系統(tǒng)內(nèi)各種技術(shù)未來的發(fā)展趨勢，能夠?qū)Τ鞘薪煌ㄌ寂欧胚M行詳細的量化分析，但由于模型所需參數(shù)過多，核算存在一定不確定性。

2.3 參數(shù)設(shè)置

本研究設(shè)置“雙碳”目標情景及技術(shù)變革情景。結(jié)合中國碳達峰碳中和要求和共享化、電動化、智能化等因素的發(fā)展趨勢，確定情景參數(shù)。

“雙碳”目標情景：考慮國家近期密集出臺的“雙碳”政策，包括《2030年前碳達峰行動方案》（國發(fā)〔2021〕23號）、《交通運輸領(lǐng)域綠色低碳轉(zhuǎn)型行動方案》（2022年3月）、《關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》（2024年7月），量化相關(guān)政策措施，并作推演，獲取新能源車推廣、綠色出行比例提升等與城市交通出行相關(guān)指標。

技術(shù)變革情景：增強共享化、智能化發(fā)展的政策支撐力度，加快共享化出行的比例、新能源車輛的普及、智能化交通技術(shù)的應用。

1）宏觀因素。

宏觀因素如GDP、人口、城鎮(zhèn)化人口等影響未來城市客運需求。其中，GDP（人均GDP）的增長能夠反映在國民基本需求的增長，人民生活水平提高的同時對交通的需求逐漸加大，使城市交通需求迅速增長。人口數(shù)量會對交通運輸服務需求總量及其結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響，隨著中國人口老齡化的加速，未來城市出行需求將會出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化；城鎮(zhèn)化過程中的人口遷移、人口規(guī)模、人均出行次數(shù)等，是城市客運的關(guān)鍵影響因素，研究表明，城鎮(zhèn)居民消費水平是農(nóng)民平均消費水平的約3.5倍。

宏觀參數(shù)主要參照《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》及世界銀行CGE小組等國內(nèi)外團隊研究成果，整理得到表1。

表1 宏觀參數(shù)設(shè)定

2）共享化、電動化、智能化因素變化。

車輛共享化主要是指以分散的閑置資源（非車主使用期間）私家車為基礎(chǔ)，以提升汽車利用率的方式。本研究中，私家車的共享化主要是車主是否擁有車輛，將車輛作為共享化車輛的比例。

電動化主要關(guān)注城市乘用汽車電動化情況，包括私人乘用車、巡游出租車、網(wǎng)約車。

智能化汽車涵蓋范圍較廣，主要包括：智能交互、智能駕駛和智能服務等方面的要素內(nèi)容，本研究僅關(guān)注自動化駕駛汽車在城市交通的應用情況。不同級別的自動駕駛主要體現(xiàn)在司機在車輛行駛過程中的參與程度，主要關(guān)注自動駕駛對通行效率的提升，以及居民使用車輛的行為習慣。

具體參數(shù)設(shè)置如表2所示。

表2 未來共享化、電動化、智能化參數(shù)設(shè)置

3 結(jié)果分析

3.1 城市客運需求發(fā)展趨勢

1）“雙碳”目標情景。

依照構(gòu)建的T3E?SAM模型，結(jié)合第2節(jié)構(gòu)建的情景參數(shù)，得到未來不同城市客運出行方式需求的變化趨勢。

城市出行領(lǐng)域需求將持續(xù)增加，在2040年左右達到峰值，2040—2060年呈現(xiàn)下降趨勢。隨著城鎮(zhèn)化推進和經(jīng)濟增長，城市出行的需求將持續(xù)增加，城市客運總量將從2025年的3043億人次，快速增長到2040年的4519億人次，增長48.5%，年均增長達2.7%。2040年后，中國城鎮(zhèn)化速度將趨緩，人口總量下降，老齡化程度增加，總體出行呈現(xiàn)緩慢的下降趨勢，2060年出行量將下降到4205億人次，2041—2060年間年均下降率為0.4%，如圖3所示。

圖3 “雙碳”目標情景下不同城市客運出行方式需求的變化趨勢

從城市客運出行模式看，私家車出行占比將持續(xù)上升。由于私家車能提供獨立空間、實現(xiàn)自由選線，在短距離出行更為快速、便捷，私家車出行成為最主要的出行方式，私家車出行比例將從2023年的45.8%，持續(xù)增加到2060年的58.5%，增加了近13個百分點。在一線、二線城市等人口密度較大的城市，隨著公共交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善、響應型公共交通為代表的新模式涌現(xiàn)，居民出行將更多地使用公共交通，軌道交通出行占比從2025年的9.5%增長到2060年的14%，增長4.5個百分點。人口密度相對較低的城市，傳統(tǒng)的大容量公共交通無法靈活滿足分散出行的需求，公共交通需求將進一步下降，公交車出行占比從2023年的21.3%下降到2060年的6.7%，如圖4所示。

圖4 “雙碳”目標情景下不同城市客運方式占比變化趨勢

2）技術(shù)變革情景。

在技術(shù)變革情景下，共享化+智能化能夠顯著地提升通行效率，為通勤者和其他出行的居民節(jié)省大量的時間，從而增加居民的出行需求。電動化+智能化將顯著增加車輛行駛里程，汽車在路上運行或自動駕駛到更遠的地方停車比就近停車交高昂的停車費更經(jīng)濟。電動車+自動駕駛出行成本將顯著下降，每公里成本要比傳統(tǒng)燃油車低50%~60%，需求就會增長20%~24%。

在該情景下，由于技術(shù)進步帶來的出行便利，促使城市居民出行需求持續(xù)增長，城市交通出行量從2025年的3043億人次，增長到2060年的5062億人次，年均增速保持在1.5%左右，該情景下2040年后城市客運量仍將保持較快增速，客運總量增長了12.1%，如圖5所示。

圖5 技術(shù)變革情景下不同城市客運出行方式客運量變化趨勢

從城市客運出行模式看，隨著居民經(jīng)濟收入和生活水平的提高，出行服務的需求呈現(xiàn)個性化、差異化的趨勢。尤其是受教育程度較高、經(jīng)濟較富裕或者存在特殊需求的人群，如病人、孕婦等，明顯地在追求更高端的車型、更舒適的用車環(huán)境以及更加優(yōu)質(zhì)的服務體驗，城市經(jīng)濟GDP每提升1%，私家車數(shù)量增加1.58%，出行需求增加1.8%。隨著智能化車輛的普及，居民的出行全流程從約租車、乘坐、支付等方面更加便捷；移動出行服務商及平臺的智慧訂單分配系統(tǒng)極大地提高了出行效率，在一定時期內(nèi)網(wǎng)約車每增加1%，城市出行需求能夠增加5%~10%；共享出行業(yè)態(tài)導入了多樣化的車輛，滿足消費者差異化的出行需求和場景，共享出行補充了城市公共交通的運輸空白。隨著車輛完全共享化的情況下，居民將較少地擁有私家車，或?qū)⑺郊臆囋陂e時作為“共享車輛”，通過自動駕駛租賃給其他有用車需求的消費者。在此情景下，到2060年，網(wǎng)約車（包括共享服務的私家車）出行占比將超過64%，成為城市最主要的出行方式，如圖6所示。

圖6 技術(shù)變革情景下不同城市客運方式占比變化趨勢

3.2 城市交通能耗結(jié)構(gòu)與碳排放變化趨勢

1）不同情景下能耗結(jié)構(gòu)變化勢。

在“雙碳”情景下，隨著城市客運量的上升，私家車、軌道列車、公交車、網(wǎng)約車保有量也將相應上升，城市交通能耗總量快速上升，從2025年的1.35億tce（噸標準煤當量）增長到2040年的1.58億tce，增長了17%；2060年增長到1.93億tce，較2040年增長22.1%，如圖7所示。分能源類型看，隨著電動化的普及，電力逐步成為城市交通最主要的能源，2030年占比達13.1%，2060年占比將超過74.1%。

圖7 “雙碳”目標情景下能源消耗結(jié)構(gòu)變化趨勢

在技術(shù)變革情景下城市交通能耗總量從2025年的1.35億tce增長到2040年的1.81億tce，增長了34.1%；2060年增長到2.59億tce，較2040年增長43.1%。依照3.1分析，城市客運量較“雙碳”情景略有上升，技術(shù)變革情景下的能源消耗量相較于“雙碳”情景有所上升，2060年能耗總量較“雙碳”情景上升了34%，如圖8所示。分能源類型看，在技術(shù)變革情景下，電動化推廣速度更快、覆蓋面更大，同時智能化設(shè)備的普及率更高，尤其是隨著自動駕駛的快速普及，所需要的車路協(xié)同系統(tǒng)、車輛感知系統(tǒng)等設(shè)備的用電量增長巨大。因此，在2035年電力就成為了城市客運中最主要的能源，占比超過50%，持續(xù)增加到2040年的66.8%，2060年，城市交通基本實現(xiàn)電力化。

圖8 “雙碳”目標情景下能源消耗結(jié)構(gòu)變化趨勢

2）不同情景下碳排放趨勢分析。

在“雙碳”目標情景下，城市客運碳排放量將于2027年左右達峰，峰值達到3.62億t，其中，私家車是最主要的碳排放源，占城市客運碳排放總量的86.9%。隨著新能源公交車的普及，公交車將最早于2038年達到零碳排放，巡游出租車于2040年左右達到零碳排放，網(wǎng)約車于2050年達到零碳排放，到2060年私家車將是唯一的城市碳排放源，排放量將降至600萬t，如圖9所示。

圖9 “雙碳”目標情景下不同城市客運方式碳排放量變化趨勢

在技術(shù)變革情景下，新能源智慧化車輛的普及速度加快，城市客運碳排放總量將于2025年左右達峰，峰值達到3.6億t，其中，私家車仍然是最主要的碳排放源，占城市客運碳排放總量的85.1%。公交車將最早于2035年左右達到零碳排放，巡游出租車于2040年左右達到零碳排放，網(wǎng)約車于2044年達到零碳排放，私家車將于2057年達到零排放（圖10）。

圖10 技術(shù)變革情景下不同城市客運方式碳排放量變化趨勢

3）城市車輛變化趨勢。

隨著共享化理念和智能化車輛的普及、使用而非擁有成為大部分城市居民的共識，更多車主愿意將“閑時”的車輛（具備自動駕駛功能）資源通過共享平臺進入出行市場，技術(shù)變革情景下，到2060年私家車保有輛將減少到5544萬輛，較2025年下降82%。網(wǎng)約車將為城市出行提供大部分運力。城市車輛數(shù)將顯著下降，到2060年，城市客運車輛總數(shù)將顯著下降，較2025年減少62%，城市出行效率也將大幅上升，如表3所示。

表3 不同情景下私家車、網(wǎng)約車數(shù)量對比

4 協(xié)調(diào)發(fā)展建議

4.1 技術(shù)賦能，加快智能化車輛應用

依照前文研究結(jié)論，智能化車輛的普及應用能夠顯著提升城市通行效率、減少車輛碳排放強度，是城市客運減排的關(guān)鍵。智能化車輛的應用需要自動駕駛技術(shù)的進一步完善、城市交通基礎(chǔ)設(shè)施具備智能化設(shè)備配套、相關(guān)企業(yè)提供更具吸引力的出行解決方案。因此，建議政府主管部門、科研機構(gòu)、交通設(shè)備提供商協(xié)同發(fā)力，推動智能化車輛應用。

1）加強自動駕駛技術(shù)研發(fā)。建議相關(guān)主管部門設(shè)立自動駕駛基礎(chǔ)理論研究的重大課題，提升中國自動駕駛領(lǐng)域理論研究深度。出臺相關(guān)政策激勵措施，加快融合感知、車路信息交互、高精度時空服務、智能路側(cè)系統(tǒng)、智能計算平臺、網(wǎng)絡安全等自動駕駛和基礎(chǔ)設(shè)施智能化關(guān)鍵技術(shù)及裝備的研發(fā)及應用。實現(xiàn)自動駕駛路徑的全布局，包括以激光雷達和高精地圖為代表單車智能路徑；以視覺感知和影子模式為代表車輛智能路徑；以網(wǎng)聯(lián)化為主導的車路協(xié)同路徑。

2）提升道路基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平，推動自動駕駛等智能化技術(shù)落地。建議相關(guān)主管部門，在交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)階段，以建設(shè)新型交通基礎(chǔ)設(shè)施為目標，推動感知網(wǎng)絡、通信系統(tǒng)、云控平臺等智能化技術(shù)及裝備的應用，科學推進基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級。對有條件的省份及地區(qū)，鼓勵建設(shè)智能化的交通基礎(chǔ)設(shè)施，推動路側(cè)感知系統(tǒng)、車用無線通信網(wǎng)絡、定位和導航設(shè)施、路側(cè)計算設(shè)施、交通云控平臺等車路協(xié)同和自動化駕駛相關(guān)的技術(shù)應用。

3）鼓勵共享出行公司提供更加多元化、一體化的出行方案和服務。打造一站式移動出行平臺，納入車輛控制、車輛共享、停車預訂、車上娛樂選項。集成自動駕駛車輛和其他交通模式，確保乘客方便易用、乘坐體驗舒適、支付流程順暢。考慮客戶偏好、交通數(shù)據(jù)和其他情況，實現(xiàn)定制路線建議。預測性分析將用戶偏好與出行建議配對，為居民提供具有經(jīng)濟性、個性化的出行方案。收集關(guān)于十字路口情景、交通堵塞、行程時間計量和碳排放等各個方面的信息。將此信息整合到更加智能的路線建議中，提高乘客的舒適度、便捷度。

4.2 理念賦能，推動“使用而非擁有”等共享理念的普及

依照前文研究表明，通過推動城市客運車輛共享化，能夠顯著降低城市車輛總數(shù)、提高車輛使用率和道路利用率，進而減少城市客運碳排放。共享理念的普及需要多方協(xié)同發(fā)力，政府主管部門建立信用體系保障車輛所有者權(quán)利，出行服務企業(yè)完善相關(guān)平臺，城市居民積極參與。

1）鼓勵閑置資源（具有自動駕駛功能的私家車）與需求（個性化出行需求）的高效對接。推動“使用而非擁有”等共享理念在城市居民中的普及，對參與共享出行的個人和企業(yè)建立完善的信用體系，通過構(gòu)建用戶信用互評系統(tǒng)、保險賠付制度、信用懲罰機制，保障共享出行參與者的利益。

2）完善共享出行相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。鼓勵共享出行企業(yè)和其他交通運輸企業(yè)一并搭建更加便捷高效的共享出行服務平臺，打通公共交通、營運交通和共享出行交通的界限，為城市居民提供更加順暢的出行服務。

3）開展共享出行創(chuàng)建試點，加快共享理念推廣。推動城市交通主管部門設(shè)計共享出行實施方案，選取典型城市推動共享出行試點建設(shè)。每年舉辦共享出行宣傳月，共享出行體驗周等活動，廣泛動員城市居民積極參與到共享出行中，培養(yǎng)共享出行文化，營造共享出行環(huán)境。

4.3 管理賦能，支撐智能化、共享化出行落地

推動智慧化、共享化出行在城市落地，需要政府層面出臺相關(guān)的法律、法規(guī)、標準、監(jiān)測、管控政策、提供寬松高效的監(jiān)管環(huán)境。因此，需要交通運輸部、工業(yè)和信息化部、科學技術(shù)部、市場監(jiān)督管理總局等相關(guān)主管部門協(xié)同出臺相關(guān)政策措施。

1）制定提供法律、法規(guī)、標準等政策措施。針對未來自動駕駛的適用范圍，私家車與共享化的融合服務界定責任義務。研究智能化、共享化的法律法規(guī)、規(guī)范共享出行企業(yè)、自動化駕駛提供商的運營和服務質(zhì)量，以及保護消費者和公共安全，支撐相關(guān)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。

2）研究自動駕駛商業(yè)化運行后的監(jiān)測和管控政策。開展自動駕駛與人工駕駛混行情況下的交通特性及影響機理研究，建立智能、高效、實時的監(jiān)測體系，保障對交通事故權(quán)責的清晰劃分。開展面向未來的出行需求管理、實時路況反饋、交通流控制、交通事故處理等管理系統(tǒng)，提高城市道路資源的利用率，提升城市交通安全應急能力。

3）營造適應創(chuàng)新落地的監(jiān)管環(huán)境。鼓勵自動駕駛技術(shù)方案提供商、共享企業(yè)在法律規(guī)定的范圍內(nèi)快速發(fā)展，面對發(fā)展過程中存在的新形勢、新問題，相關(guān)主管部門及時調(diào)整、出臺相關(guān)制度，消除創(chuàng)新性產(chǎn)品落地所面臨的信任困境。同時，發(fā)展適應新業(yè)態(tài)的監(jiān)管體系，利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等新技術(shù)，加強對相關(guān)企業(yè)的監(jiān)督和檢查，對企業(yè)及個人的信用記錄、違法失信行為實現(xiàn)實時監(jiān)管、披露和懲罰，實現(xiàn)監(jiān)管信息的快速響應。

本文作者：王雪成、龍雨璇、張毅、王寶春

作者簡介：王雪成，交通運輸部科學研究院，助理研究員，研究方向為綠色交通量化分析；龍雨璇（通信作者），交通運輸部科學研究院，助理研究員，研究方向為交通戰(zhàn)略政策。

文章來 源 ： 王雪成, 龍雨璇, 張毅, 王寶春. 共享化、電動化、智能化應用對城市交通減排的貢獻及政策協(xié)同[J]. 科技導報, 2025, 43(8): 45-54 .

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