機器之心報道

機器之心編輯部

又到一年畢業季。這個 6 月，相信很多同學都已經收到了心儀的實習 offer，或者在準備秋招投遞。

對于 AI 相關專業畢業生來說，就業市場選擇很多，各個大廠、小廠、初創都在積極招攬 AI 人才。

但目前行業變化很快，今天還是 SOTA 的模型明天可能就被擠到第二名，下個月可能就有同等實力的開源模型出來，把大家拉到同一起跑線。產品也是如此，只要一個產品 demo 足夠出圈，接下來兩個月同類產品就會相繼涌現，連創始人出鏡講述的風格都高度相似。這導致就業市場也變化很快，今天還是重點投入，明天可能就有變動。

同學們在擇業時，會不會也有疑慮？或許我們可以從行業走勢、公司基因、過往人才培養案例等方面跟同學們一起探討一下。

AI 下半場，拼的是什么？

很多關注 AI 領域發展趨勢的同學可能都看過 OpenAI 研究員姚順雨寫的一篇博客 ——《The Second Half》。這篇文章當時被大量轉發，其中的洞見也得到了很多從業者的贊同。

文章主要是說，AI 領域的競爭重心正在發生轉移 —— 上半場比拼模型參數與訓練技巧（如刷榜 ImageNet），而下半場需聚焦「如何定義有價值的問題」和「構建適配真實場景的評估體系」。

其實，姚順雨說的一些現象我們也能觀察到。在過去的十幾年，整個 AI 社區似乎在重復一件事情：開發新穎的訓練方法或模型，以提升基準測試的成績；等基準飽和之后，再創建更困難的基準，并繼續刷分。但問題是，走到當前這個歷史節點，這種做法的收益似乎在遞減。一個很明顯的表現是，基準飽和的速度越來越快，但 AI 在解決現實世界問題的速度上并沒有那么大起色。

所以，姚順雨指出，下一步的重點不單單是創建更難的基準，還要定義出我們到底想讓 AI 做什么，怎么更有效地衡量它做得好不好。要回答這些問題，就要把 AI 放到人的環境中，讓 AI 在整個任務過程中持續與人類互動。就像客服，你不會給客服發一條超長消息，然后等 10 分鐘期待得到一個完美解決所有問題的回復，而是需要多輪對話、實時澄清、動態調整。

這其實就是我們常說的將 AI 嵌入「場景」。在這個「場景為王」的下半場，AI 研究者會經歷一場身份轉變 —— 不僅要懂研發，還要有「產品經理」的思維和解決實際問題的能力，而這種能力只能在豐富的應用場景中培養。如果一家公司沒辦法幫你培養這種思維和能力，你可能會陷入「為了技術而技術」的循環中，你的成長天花板也會過早觸頂。

既然場景為王，誰是「場景之王」？

當技術壁壘不再明顯，技術的實現就變得尤為重要，如何識別可以 “用好” 技術的公司就成了畢業生選廠的第一課。如何尋找擁有「場景優勢」的公司？什么樣的「場景」才稱得上 “王炸”？不妨這樣拆解：

首先，絕不僅是 “做 AI”，更要看是否能夠 “持續做 AI”。具體來說，我們可以問幾個問題：公司產品是用戶體量足夠大，還是自嗨型 Demo？用戶交互是高頻剛需，還是用完即棄？商業結構是否過于單一，容易被行業撼動？是否具備從技術研發到場景應用再到商業變現的完整閉環？以上這些決定了你工作的最終價值能否被放大和認可。

接下來，我們可以看技術 - 業務耦合強度。我們需要知道：AI 在該公司是「錦上添花」還是「核心驅動力」？新技術能不能及時得到部署？這決定了你的技術成果能否形成「快速反饋循環」。

最后，我們可以看公司的商業化驗證能力，這對于擇業選擇尤為重要。不妨觀察這家公司的動作：公司是否有 AI 驅動的營收案例？客戶是否愿意為 AI 功能付費？ 這是檢驗 AI 技術「真金含量」的試金石。

只有源源不斷的商業回報，才能反哺長期高風險的前沿探索，才能燒得起昂貴的算力，才能為人才提供有競爭力的薪酬和不怕 “斷糧” 的穩定環境，支撐技術持續探索、突破上限。如果缺乏商業化支撐，在當前的融資環境下，企業連生存都面臨挑戰，更遑論為技術為技術人提供成長環境了。

現有成熟業務的廠商中，找到符合條件的并不難，但要找到 “全都有” 的也不多，騰訊可能算是其中比較典型的代表。

從場景的深度和廣度上來看，騰訊覆蓋的領域足夠大，數據足夠震撼：微信 14.02 億月活，QQ 5.34 億月活，這種體量的高頻社交場景在全球都極為稀缺。更關鍵的是，騰訊的業務矩陣足夠寬廣 —— 從社交、游戲、廣告、內容生產，從 TOC 到 TOB 服務，每個領域都有足夠的用戶基數和數據積累為 AI 提供「養料」。

從技術 - 業務耦合強度來看。無論是混元模型還是元寶，騰訊的 AI 技術、產品都不是孤立的存在。從 “元寶” 聯系人入駐微信到《和平精英》推出 AI 助手和 AI 隊友，再到 AI 驅動的廣告投放系統，我們可以清晰地看到，騰訊正在將 AI 能力嵌入王牌業務的底層邏輯中，并且這種融合只會越來越深入。未來要做的工作還有很多。

從商業化驗證能力來看，騰訊有清晰的 AI 變現案例。在 2025 年 Q1 財報中，騰訊董事會主席兼 CEO 馬化騰明確了 AI 對業務的實質性貢獻，這一季財報，騰訊營銷服務收入同比增長 20% 至 319 億元，其中很大程度歸功于 AI 驅動的廣告平臺 AI 技術升級。此外，騰訊一季度游戲板塊收入 595 億元，同比增長 24%，這離不開 AI 在提升產品活躍度、增強長青產品黏性方面的驅動力。在這樣的正向商業反饋激勵下，騰訊不斷提升 AI 研發在戰略布局中的優先級。

騰訊的「基因」和 AI 下半場人才所需要的成長環境都有很高的契合度 。而從最近發布的消息來看，騰訊也在拼全力招募 AI 人才，對于想在該領域長期發展的人來說，確實是個好選擇。

想去騰訊，有什么途徑？

你最近可能會在高校的公交站牌，或者在小紅書上，見過騰訊青云計劃的廣告，文案很走心，同學們說「感覺這個計劃找的不是螺絲釘，是能一起『上青云』的技術先鋒」。

對于「青云計劃」相信同學們并不陌生，跟華為天才少年、字節 TOP SEED 等同屬于第一梯隊的技術人才項目，在騰訊有很高的優先級，據說「薪酬上不封頂」。加入青云的人才，可以說是集全公司之力培養一撥人。

一位去年加入該項目的同學告訴機器之心，他目前已經主導大模型在騰訊游戲、騰訊廣告等場景的技術創新和落地應用，而且作為第一作者在頂會上發表了多篇論文，每天都有億萬用戶在使用他的技術。還有位加入才六個月的應屆同學，已經在負責獨立的項目領域 - 騰訊廣告妙思的 AI 海報生成。

據同學們說，「青云計劃」有自由的探索環境和獨特的培養模式，管理文化和職場氛圍友好，不是傳統的 KPI 導向，也沒有強烈的上下級壓強關系，公司的場景和機會又足夠多，可以自己選擇、自己創造研究課題，感受到公司對人才的尊重。

此外，還有很多線下集中學習的機會和個人專屬的培養計劃，并不是無情的工作機器，導師也是各個領域的頂級科學家，不僅傳授項目經驗和技術方法，還幫忙梳理業務場景、明確研究定位，讓他們少走彎路。

加入青云計劃的 “前人” 也確實發展得很好，比如有 28 歲就晉升了 T12 技術專家，也有 3 年內便成為了海外數據科學的負責人。

據悉為了更集中資源培養，今年青云計劃對篩選標準進行了升級，制度更嚴格，名額更稀缺，感興趣的同學趕緊沖！

另外，如果你想更多地實際接觸騰訊，今年騰訊也提供大量的線下接觸的機會，全新升級的校企課題合作模式，同學們在校期間提前感受研究與落地的技術碰撞，以及國內外學術頂尖會議以及舉辦多城市豐富的青云線下活動，為大家提供見面交流的機會，大家也可以繼續關注官號發布。

如正在進行的 CVPR 2025 是個不錯的機會，6 月 11 日至 6 月 15 日在美國田納西州納什維爾音樂城中心參與會議舉行，騰訊也設有展臺。

今年騰訊的中稿量達 40+，去現場的團隊也較多，有騰訊混元大模型團隊、優圖實驗室、AI Lab、ARC Lab、微信、騰訊游戲、騰訊視頻、騰訊廣告 AI 算法等，會議期間騰訊也會舉辦代表性的青云群星未來之夜晚宴提供與團隊的近距離交流，據說還有少量名額，大家可以去官號看看。

最后囑咐一句：快上車，慢了就趕不上了！

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