AI，或許是蘋果現在最不想聽到的詞匯。

曾幾何時，蘋果的Siri獨步全球，讓全世界都意識到智能語音助手并不是“人工智障”，而且也是最早將機器學習等人工智能技術融入系統功能里的手機企業，我想大家應該都還記得過去只有蘋果的相冊支持人像自動分類等功能。

除此之外，蘋果在影像算法、預測輸入、Face ID等多種功能上都大范圍使用機器學習技術，優化功能的體驗。甚至可以說，iPhone的成功除了A系列芯片的強大外，早就開始擁抱AI技術的iOS功不可沒。

圖源：蘋果

但是，在進入AI大模型時代后，蘋果似乎一夜間變成了落后者，剛剛結束的WWDC 2025上，蘋果對AI服務的更新計劃甚至可以用“乏善可陳”來形容。以至于WWDC首日結束后，蘋果的股價直接來了個自由落體，從6月9日到13日，持續5天的WWDC讓蘋果的股價從9日的最高點205美元一度跌到196美元。

雖然蘋果一向不太在意短期的股價波動，但是市場以及用戶的質疑也確實給蘋果帶去了不少壓力，或許是有意也可能是無意，來自彭博社的一篇文章，揭示了蘋果正在推進的多個AI項目。

其中一些是早已披露的項目，比如更智能且具備感知能力的Siri，也有一些是首次披露出細則，比如Knowledge聊天機器人，受此影響蘋果股價有了短暫回彈。接下來，就讓我們一起來看看蘋果的AI藍圖里到底都有什么？

三箭齊發！蘋果AI藍圖曝光

從文章透露的信息來看，蘋果內部正在推動的服務型AI項目主要有三個：1、Siri 2.0；2、Knowledge聊天機器人；3、常駐助手（Copilot）。其中常駐助手是基于Siri打造的后臺智能AI，并非獨立的新AI助手。

其中Siri 2.0是蘋果在WWDC上主要講解的AI項目，有興趣的朋友可以看看我們在10日發布的相關文章：AI Siri來年再議！蘋果AI「大轉彎」：不畫大餅了？，這里就不再重復敘述了，我們來聊聊另外兩個項目。

先來看看Knowledge聊天機器人，這個AI項目的首次曝光是6月1日，著名的蘋果爆料者Mark Gurman在一篇文章中披露了Knowledge的存在，并將其稱為“從開放網頁抓取信息的ChatGPT式應用”。

圖源：OpenAI

單看這個形容，只能說初步了解Knowledge的使用方式，而在后續的文章里，則給出了更加明確的功能說明。據介紹，Knowledge是一塊基于網頁app運行的AI問答服務，Knowledge是員工的稱呼，正式項目名可能是“AppleGPT 2.0”，數據主要來源于“Safari 搜索索引 + NewsKit 報道摘要 + Apple Maps POI”，由前 Siri 負責人 Robby Walker 牽頭推進。

某種程度上，Knowledge就是一個分攤了部分Siri功能的網頁版AI助手，比Siri更輕度、更簡單。Knowledge可以在不使用麥克風、攝像頭的情況下，僅依靠網頁數據就可以為用戶提供備忘、日歷以及郵件草稿等功能。

此外，用戶也可以直接將其看作是AI版的Safari搜索引擎，當你需要搜索某個問題的答案時，Knowledge可以為用戶提供整合式的AI回答。或許你會想問，為什么不直接整合到Siri里？這就要聊到蘋果的AI戰略了，蘋果對于AI確實很看重，以至于給自己設置了許多目標：比如Siri在全場景下的體驗一致性。

簡單來說，蘋果希望Siri可以在聯網和非聯網狀態下，都能夠提供相同的AI體驗，這對iPhone的端側算力要求太高，以至于一直難以落地。即使后續借助新一代芯片和優化得以實現，Siri在系統權限和用戶隱私數據方面的權重過高，也讓蘋果并不希望將其用在需要與網絡進行頻繁交互的app上。

圖源：蘋果

所以，分拆出一個獨立的“聊天機器人”來負責輕量級的AI應用就是個不錯的方案，而且蘋果似乎也在借此測試不同提示詞系統，看看哪一套系統更高效，或者具備更好的理解能力。

那么Copilot又是個啥（實際發布時大概率要改名）？這玩意就有意思了，根據曝光的資料來看，常駐助手并非一個獨立的app，而是一個基于系統的全局服務。如果說Siri是被動的助手，那么Copilot就是主動助手，在用戶沒有主動提出要求的情況下，Copilot可以根據麥克風、地圖定位等各種數據，結合AI模型智能判斷用戶的需求。

舉個例子，當你走到機場的登機口時，Copilot會根據你的行程安排、GPS定位和登機時間等數據，自動彈出電子登機牌，或是結合Apple Watch等設備給予主動建議，比如當你健身完，根據身體消耗和用戶的飲食菜單及喜好智能推薦菜譜，甚至可以直接幫用戶檢索周圍的外賣店鋪，提供推薦、下單和付款的一條龍服務。

在蘋果的計劃里，Copilot將采用端側的安全芯片與統一推送鏈路，確保這個服務在運行時可以確保用戶隱私的安全。更進一步地說，蘋果或許打算將Copilot打造成貫穿整個蘋果生態的智能體，并作為蘋果的智能中樞來聯動各個設備，并給予用戶無縫的AI服務。

不過，相較于Siri 2.0和Knowledge，Copilot目前給到的信息還非常少，所以更具體的功能和體驗還有待后續的進一步曝光。雖然總體來說還是一塊“餅”，但是至少比蘋果在WWDC上公布的Siri 2.0要更吸引人一些，而且從中不難看出蘋果對AI生態有著更多的思考，那就是讓AI“無處不在”。

蘋果AI落地為何困難重重？

蘋果在AI領域的進展確實有些出乎大家的預料，在2023年AI大模型剛剛被眾人所熟知時，蘋果就已經啟動了名為“Ajax”的AI大模型項目，并且在次年開始發布相關論文及成果，彼時大家都認為蘋果應該會在2024年成為最早普及AI的企業之一。

但是事與愿違，蘋果的Apple Intelligence上線時間嚴重延誤，即使是最早上線該功能的北美地區，WWDC 2024上展示的功能也依然沒有全部上線。而且在Apple Intelligence上線后，用戶也發現這個功能的體驗遠不如蘋果宣傳的完善，這也進一步加劇了市場及用戶對蘋果AI項目的不信任。

圖源：蘋果

到了2025年，當我們復盤蘋果的AI戰略時，不難發現蘋果最大的問題或許是“想要的太多”。自研AI大模型、全面的用戶隱私保護、嚴苛的數據安全要求以及系統級的AI服務響應，以上要求只要實現一個，可以說都能在AI領域奪得頭籌。

但是蘋果對用戶數據和隱私的保護要求，嚴重限制了自研AI大模型的進度，以至于要求助OpenAI，使用ChatGPT來支撐初代蘋果AI功能的模型需求。然后又因為開放的數據權限太少，導致以ChatGPT為基礎的Apple Intelligence難以提供真正的個性化AI體驗。

雖然從用戶角度來看，蘋果能夠如此重視隱私和數據安全確實讓人欣慰，但是大家也有一個疑問：蘋果真的能夠在兼顧隱私的情況下，確保AI功能的體驗嗎？至少在蘋果看來是有可能的，因為直到WWDC 2025結束，蘋果也仍在強調將優先考慮以本地AI大模型+AI芯片來滿足用戶需求。

更進一步地說，蘋果讓用戶在任何時候都能得到體驗一致的AI功能的想法很好，但是現階段想要實現也是十分困難。因為云端算力與端側算力的巨大差距，讓兩端的AI模型在參數上差距幾乎不可彌補，只能是云端去遷就端側，那么蘋果又要如何在參數遠不如競爭對手的情況下，讓AI的體驗能夠達到一線水平呢？

圖源：蘋果

或許只能寄希望于蘋果的AI團隊真的可以通過深度優化，讓自研的AI大模型具備極高的推理效率和性能吧。更直接地說，蘋果或許還缺少一個“DeepSeek”時刻，只有徹底優化和改變AI大模型的底層推理，才有機會實現蘋果的愿景。

為了進一步提升AI項目的速度，我們可以看到蘋果近期也進行了頻繁的人員調動，蘋果希望通過集中力量的方式來讓最緊要的項目可以如期交付。沒錯，說的就是在WWDC 2025上公布的Siri 2.0，雖然距離預訂上線的時間還有六個月以上的時間，但是蘋果顯然對原本的Siri團隊不太滿意，希望借助更換領隊的方式來提高團隊的效率。

事實上，此前就有媒體報道稱Siri團隊的AI項目進度太慢，iOS團隊決定推進自己的AI項目。不過Siri團隊估計也是有苦難言，據稱受限于Siri的遺留數據和以前的機器學習模型，想將其與新的AI模型進行整合難度很大，只能對Siri進行大范圍的重構。

整體來看，蘋果AI項目所面臨的問題確實不少，但是相較于其他手機品牌的AI計劃，無論是功能表現還是對用戶數據的保護，都稱得上是最佳，如果2026年可以如愿上線Siri 2.0，那么一切都還有希望。